Avec des utilisations allant des applications dynamiques aux applications de jeux, en passant par l’apprentissage automatique, Python offre un langage de programmation très polyvalent aux équipes de développement de toute taille. Sa grande popularité, son écosystème et sa communauté de soutien font de Python un choix viable pour toute organisation.
Qu’est-ce que Python ?
Python est un langage de programmation conçu pour être incroyablement lisible. L’objectif était de permettre aux développeurs de créer rapidement des applications web et d’intégrer efficacement les systèmes. Python est un langage de haut niveau qui utilise son écosystème étendu et son éventail de bibliothèques pour permettre aux développeurs de créer une grande variété de pages web.
Publié à l’origine en 1991 et comptant plus de 140 000 étoiles sur GitHub, Python est l’un des langages de programmation les plus anciens et les plus populaires qui soient. Malgré une légère baisse de popularité entre la version 2 et la version 3 de Python, la popularité globale continue de croître.
Pourquoi utiliser Python ?
Python est un langage de programmation polyvalent et puissant qui offre de nombreux avantages aux organisations cherchant à développer des applications robustes et efficaces. L’un des principaux avantages de l’utilisation de Python est sa simplicité et sa facilité d’utilisation, qui permettent aux organisations de créer des applications rapidement et efficacement. Avec sa syntaxe intuitive et son typage dynamique, Python est un choix populaire pour le développement de prototypes et la construction d’applications à grande échelle. La lisibilité et la maintenabilité du code Python sont améliorées par son adhésion au guide de style PEP 8, qui contribue à assurer la cohérence et la clarté du code.
La vaste gamme de bibliothèques et de cadres de travail de Python en fait un excellent choix pour une grande variété d’applications, de la science des données et de l’apprentissage automatique au développement web et au développement de jeux. Des bibliothèques populaires comme NumPy, Pandas et Matplotlib offrent des capacités avancées d’analyse et de visualisation des données, tandis que des frameworks comme Django et Flask proposent de puissants outils de développement web. La prise en charge du développement multiplateforme par Python en fait également une option intéressante pour les organisations qui cherchent à créer des applications pouvant fonctionner sur plusieurs systèmes d’exploitation.
En outre, le développement communautaire de Python et sa nature open-source en font un choix idéal pour les organisations qui cherchent à créer des applications sans se ruiner. Python dispose d’une communauté de développeurs vaste et active, qui contribue constamment à sa croissance et à son développement. Grâce à la disponibilité de nombreuses ressources telles que la documentation, les cours en ligne et les tutoriels, les organisations peuvent facilement trouver le soutien dont elles ont besoin pour créer des applications en Python. Dans l’ensemble, les nombreux avantages de l’utilisation de Python en font un excellent choix pour les organisations qui cherchent à développer des applications efficaces, évolutives et faciles à maintenir.
Caractéristiques de Python
Python est un langage de programmation polyvalent et open-source, facile à apprendre et à écrire. Avec Python, les organisations sont en mesure d’utiliser d’innombrables fonctionnalités.
Dactylographie dynamique
Python est un langage à typage dynamique, ce qui signifie que les types de variables ne sont pas explicitement déclarés. Cela permet des cycles de développement plus rapides et une plus grande flexibilité dans le codage, mais cela signifie également que les erreurs de type potentielles peuvent ne pas être détectées jusqu’au moment de l’exécution.
Programmation orientée objet
Python est un langage multiparadigme qui prend en charge les styles de programmation orientés objet, fonctionnels et procéduraux. Cette flexibilité permet aux développeurs de choisir la meilleure approche pour les besoins spécifiques de leur projet.
Bibliothèques et cadres d’application étendus
Python dispose d’une vaste collection de bibliothèques et de cadres qui peuvent être utilisés pour un large éventail d’applications, telles que l’analyse de données, le développement web, le développement de jeux, etc. Parmi les entités les plus pertinentes à cet égard figurent NumPy, Pandas, Matplotlib, Django et Flask.
« Python permet des cycles de développement plus rapides et une plus grande flexibilité dans le codage.
Compatibilité multiplateforme
Les applications Python peuvent être développées pour fonctionner sur plusieurs systèmes d’exploitation, notamment Windows, macOS et Linux, sans qu’aucune modification ne soit nécessaire. Cela fait de Python un choix idéal pour les organisations qui ont besoin d’applications pouvant fonctionner sur plusieurs plates-formes.
Syntaxe facile à apprendre
La syntaxe de Python est conçue pour être facile à lire et à écrire, dans un souci de simplicité et de clarté. Cela en fait un langage idéal pour les débutants et permet aux développeurs expérimentés de travailler plus efficacement.
Développement à code source ouvert et axé sur la communauté
Python est un langage open-source, ce qui signifie que son utilisation, sa modification et sa diffusion sont gratuites. La communauté Python est également très active, les développeurs contribuant constamment au développement du langage et s’entraidant par le biais de forums en ligne, de tutoriels et de documentation.
Qu’est-ce qui rend Python si bénéfique ?
D’innombrables organisations ont bénéficié de Python depuis sa création. La nature open source, la fiabilité et l’évolutivité du langage ne sont que quelques-unes des raisons qui expliquent la popularité de Python.
Source ouverte
Python étant un logiciel libre, tout créateur peut développer des composants, des cadres et des bibliothèques accessibles à tous les membres de la communauté. Cela facilite la tâche des futurs développeurs, qui n’ont pas besoin d’écrire du code supplémentaire.
Lisibilité
La syntaxe de Python est conçue pour être facile à lire et à écrire, en mettant l’accent sur la simplicité et la clarté, ce qui facilite la compréhension et la maintenance du code par les développeurs et réduit la probabilité d’erreurs.
Évolutivité
Python peut être utilisé pour des projets de petite ou de grande envergure, car c’est un langage flexible et évolutif qui peut s’adapter aux besoins d’une organisation. La nature dynamique permet également un prototypage et une expérimentation rapides.
Compatibilité multiplateforme
Les applications Python peuvent être développées pour fonctionner sur plusieurs systèmes d’exploitation, notamment Windows, macOS et Linux, sans qu’aucune modification ne soit nécessaire. Cela fait de Python un choix idéal pour les organisations qui ont besoin d’applications pouvant fonctionner sur plusieurs plates-formes.
Capacités de développement web
Les frameworks Python, dont Django et Flask, fournissent de puissants outils de développement web qui permettent aux développeurs de créer rapidement et efficacement des applications web robustes et évolutives. Sa simplicité et sa facilité d’utilisation en font également un choix idéal pour le prototypage rapide et l’expérimentation.
Productivité
La simplicité et la facilité d’utilisation permettent aux développeurs d’écrire du code plus efficacement, réduisant ainsi le temps et les coûts de développement. Son large éventail de bibliothèques et de cadres signifie également que les développeurs peuvent tirer parti d’un code préexistant, plutôt que d’avoir à tout écrire à partir de zéro.
Comprendre les défis et les limites de la programmation Python
Python n’est pas sans inconvénients : sa simplicité rend difficile la modification de la syntaxe générale, ses performances sont limitées en raison de sa nature dynamique, les tests n’étant effectués qu’au moment de l’exécution, pour n’en citer que quelques-uns. Bien que Python soit toujours populaire parmi les développeurs, il est toujours nécessaire d’en comprendre les inconvénients.
Limites de performance
Contrairement à d’autres langages de programmation populaires tels que C# ou JAVA, Python est un langage interprété et à typage dynamique. Il est généralement plus lent que les langages compilés, principalement en raison de sa nature dynamique et de sa polyvalence.
Verrouillage global de l’interprète (GIL)
La GIL limite les performances des applications Python multithread, car un seul thread peut exécuter le bytecode Python à la fois. Il peut donc être difficile d’utiliser pleinement les processeurs multicœurs, ce qui constitue un inconvénient important pour certaines applications.
Utilisation pour les tâches nécessitant beaucoup de mémoire
La gestion automatique de la mémoire par Python peut être un inconvénient pour les tâches nécessitant beaucoup de mémoire, car elle peut entraîner une utilisation plus importante de la mémoire et des performances plus lentes par rapport à des langages comme le C ou le C++.
Accès limité au matériel de bas niveau
Python est un langage de haut niveau et n’offre pas d’accès direct au matériel de bas niveau, ce qui peut constituer un inconvénient pour certaines applications nécessitant un contrôle de bas niveau.
Courbe d’apprentissage abrupte
Certaines des bibliothèques les plus avancées de Python, telles que NumPy et Pandas, ont une courbe d’apprentissage abrupte, ce qui peut être un inconvénient pour les nouveaux développeurs et les organisations ayant de petites équipes de développeurs.
Faiblesse de l’informatique mobile
L’utilisation sur les plates-formes mobiles est limitée car elle nécessite un interpréteur pour fonctionner, ce qui peut entraîner des problèmes de performance. Python a également une empreinte mémoire relativement importante par rapport à d’autres langages.
Qui utilise Python ?
Selon Enlyft, Python a été utilisé par plus de 165 000 entreprises au cours des 6,5 dernières années. Il détient actuellement plus de 4,1 % des parts de marché des langages de programmation et est principalement utilisé par les entreprises informatiques aux États-Unis.
Google utilise Python pour diverses tâches telles que l’administration de systèmes, les tests et l’automatisation. L’entreprise a également développé plusieurs bibliothèques et outils, dont Google Cloud SDK et Google App Engine SDK, qui sont utilisés par les développeurs pour créer et déployer des applications sur la Google Cloud Platform.
Facebook utilise Python pour la construction du backend de sa plateforme. Les développeurs de Facebook utilisent ce langage pour développer et maintenir leur infrastructure, et l’entreprise a également développé plusieurs bibliothèques Python, dont PyTorch et Prophet, qui sont utilisées pour l’apprentissage automatique et l’analyse de données.
Netflix est une autre organisation qui utilise Python. Ils utilisent Python pour des tâches telles que l’analyse de données, les systèmes de recommandation et les tests. Les développeurs de Netflix ont utilisé plusieurs bibliothèques et outils Python, notamment Metaflow et Pyxis, qui sont utilisés pour la science des données et la gestion de l’infrastructure.
La NASA utilise Python pour l’analyse de données, le calcul scientifique et les simulations. Dropbox utilise Python pour diverses tâches, notamment l’infrastructure dorsale, l’analyse des données et les tests. Spotify utilise Python pour diverses tâches, notamment l’analyse de données, l’apprentissage automatique et le développement backend.
