Les services Google Cloud constituent une plateforme complète, offrant une gamme étendue de services.
Leurs capacités vont des solutions de stockage de données efficaces à l’intégration de technologies d’apprentissage automatique.
Les organisations adoptent les vastes opportunités et la fiabilité qu’apportent les offres polyvalentes de Google Cloud.
Qu’est-ce que Google Cloud ?
Google Cloud est un service de cloud public développé et entretenu en permanence par Google.
Les développeurs et les organisations qui utilisent le nuage Google peuvent profiter d’une large gamme de services et d’outils de gestion qui sont exécutés sur l’infrastructure de Google.
Google propose plus de 150 fonctionnalités et produits dans le cadre de ses services cloud.
Bien que les fonctionnalités disponibles dépendent du niveau d’abonnement et des exigences de l’organisation, toutes les équipes ont accès à au moins 20 fonctionnalités essentielles, ce qui fait de Google Cloud une option viable pour toute entreprise.
Comment fonctionne le cloud de Google ?
Google propose d’innombrables services, notamment Function as a Service (FaaS), Platform as a Service (PaaS) et Infrastructure as a Service (IaaS), permettant aux développeurs d’utiliser l’informatique et le stockage sans serveur.
Ces machines virtuelles, proposées par le biais de Google Cloud, se targuent de performances plus élevées et d’une rentabilité accrue par rapport aux autres fournisseurs, les VM de Tau revendiquant un prix 42 % supérieur à celui de concurrents sérieux.
Google Cloud propose en outre diverses options de stockage, comme la possibilité de stocker n’importe quelle quantité de données dans n’importe quel format grâce au service « Object Storage » et de transférer des données en ligne ou hors ligne avec le service de transfert de stockage.
Histoire de Google Cloud
2008 – 2012
Création et début de la croissance
Les origines des services cloud de Google remontent à 2008, lorsque Google a lancé Google App Engine, une plateforme de création et d’hébergement d’applications web.
Il s’agissait de la première incursion dans le domaine des services basés sur le Cloud.
Au cours des années suivantes, Google a élargi ses offres de cloud, en lançant Google Cloud Storage en 2010, qui fournit un stockage d’objets évolutif et durable.
Au cours de cette période, Google a jeté les bases de son infrastructure cloud et a commencé à s’adresser aux développeurs et aux petites entreprises désireux de tirer parti des technologies cloud.
2013 – 2017
Expansion et focalisation sur les entreprises
Entre 2013 et 2017, les services cloud de Google ont connu une expansion significative et un changement vers la restauration des clients d’entreprise.
En 2013, Google Compute Engine a été introduit, offrant des machines virtuelles pour l’informatique évolutive.
L’entreprise a également lancé Google Cloud Platform en 2014, rassemblant divers services cloud sous une plateforme unifiée.
Au cours de cette période, Google a mis l’accent sur son engagement en faveur des technologies open-source, en contribuant à des projets tels que Kubernetes, qui est devenu la pierre angulaire de l’orchestration de conteneurs.
2018 à ce jour
Leadership d’entreprise et innovation continue
Depuis 2018, Google Cloud Services a solidifié sa position d’acteur majeur de l’informatique Cloud.
Avec une croissance substantielle et une adoption accrue par les entreprises.
Google a rebaptisé ses services cloud sous le nom de Google Cloud en 2018 afin d’englober une gamme plus large de produits au-delà de la Google Cloud Platform.
Caractéristiques de Google Cloud
Avec plus de 150 services et produits, Google offre des fonctionnalités aux utilisateurs de tous niveaux.
Ces services vont de la migration automatique des données pour les nouveaux utilisateurs à de vastes services d’apprentissage automatique et d’IA, tels que Vertex AI, qui rationalise le développement d’applications d’apprentissage automatique avec des ensembles de données gigantesques.
Kubernetes
Kubernetes est une plateforme d’orchestration de conteneurs open-source qui permet d’automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des applications conteneurisées.
La plateforme simplifie le processus de gestion des grappes de conteneurs, améliorant l’efficacité et la résilience des déploiements d’applications.
BigQuery
BigQuery est un entrepôt de données sans serveur, entièrement géré, conçu pour l’analyse de données à grande échelle, qui permet aux utilisateurs d’exécuter des requêtes de type SQL sur des ensembles de données massifs en temps réel, fournissant aux entreprises des informations précieuses et favorisant la prise de décisions fondées sur les données.
TensorFlow
TensorFlow, un cadre d’apprentissage automatique open-source développé par Google, permet la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique sur diverses plateformes, ce qui facilite la mise en œuvre et l’expérimentation d’algorithmes d’IA avancés par les développeurs.
La clé de voûte du cloud
Cloud Spanner est un service de base de données distribué à l’échelle mondiale, évolutif horizontalement et fortement cohérent qui combine les avantages des bases de données relationnelles avec l’évolutivité de NoSQL.
Plateforme d’IA dans le cloud
Cloud AI Platform est un service d’apprentissage automatique qui simplifie le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique à l’échelle.
La plateforme offre un environnement collaboratif permettant aux data scientists et aux ingénieurs de travailler ensemble sur des projets d’IA de manière efficace.
Gestion des identités et des accès (IAM) dans le cloud
Cloud IAM est un service complet de contrôle d’accès qui permet aux entreprises de gérer les autorisations des utilisateurs et des ressources dans leur environnement Google Cloud, de sécuriser l’accès aux ressources et aux données et de réduire le risque d’accès non autorisé et de violation des données.
Moteur d’apprentissage automatique dans le cloud
Cloud Machine Learning Engine permet aux utilisateurs de construire et d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique personnalisés à l’échelle en utilisant des frameworks populaires comme TensorFlow.
Le moteur offre des capacités d’entraînement distribué et de réglage des hyperparamètres, ce qui simplifie le processus d’entraînement de modèles complexes de manière efficace.
API de Cloud Vision
L’API Cloud Vision permet aux développeurs d’intégrer de puissantes capacités de reconnaissance et d’analyse d’images dans leurs applications.
En détectant des objets, des visages et des points de repère dans les images, ainsi qu’en extrayant du texte et en identifiant les contenus inappropriés, l’API Cloud Vision s’avère précieuse pour divers cas d’utilisation tels que la modération de contenu et la recherche visuelle.
Flux de données dans le nuage
Cloud Dataflow est un service de traitement des flux et des lots sans serveur, entièrement géré, qui permet le traitement et la transformation des données en temps réel, aidant ainsi les entreprises à tirer des enseignements exploitables de leurs données en temps opportun.
Anthos
Anthos est une plateforme hybride et multi-cloud qui permet aux organisations de construire, déployer et gérer des applications à travers des environnements sur site et des environnements cloud multiples.
La plateforme offre une expérience de développement et d’exploitation unifiée et cohérente, augmentant l’agilité et réduisant la complexité dans les déploiements multi-cloud.
Google Cloud Armor
Google Cloud Armor assure la sécurité des applications exécutées sur Google Cloud.
Les fonctionnalités du pare-feu d’application web (WAF) protègent contre les menaces telles que les attaques DDoS et les injections SQL.
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Réseau mondial
et centres de données
Grâce à un vaste réseau de centres de données stratégiquement situés dans le monde entier, Google Cloud garantit une haute disponibilité et une faible latence.
Cette infrastructure mondiale permet aux entreprises d’atteindre leurs clients en réduisant les temps de réponse et en améliorant l’expérience des utilisateurs.
Sécurité de pointe
et conformité
Google Cloud s’enorgueillit d’un cadre de sécurité complet, intégrant des mécanismes avancés de cryptage, de gestion des identités et de détection des menaces.
En outre, il adhère à des normes sectorielles strictes, garantissant la conformité à diverses réglementations et permettant aux entreprises de protéger leurs données sensibles en toute sérénité.
Capacités innovantes d’apprentissage automatique
En tant que précurseur en matière d’intelligence artificielle, les services d’apprentissage automatique de Google Cloud permettent aux entreprises de tirer de précieuses informations de leurs données.
Du traitement du langage naturel à la reconnaissance d’images, ces capacités avancées permettent aux entreprises de prendre des décisions fondées sur des données et de créer des expériences utilisateur personnalisées.
Modèle rentable de paiement à l’utilisation
Le modèle de tarification « pay-as-you-go » de Google Cloud permet aux entreprises de ne payer que pour les ressources qu’elles utilisent.
Cette approche rentable élimine le besoin d’investissements initiaux, ce qui en fait une solution idéale pour les entreprises qui cherchent à optimiser leur budget et à contrôler leurs dépenses.
Intégration et interopérabilité robustes
Google Cloud s’intègre à un large éventail d’outils et de plateformes, ce qui simplifie le processus d’adoption et de migration pour les entreprises.
La compatibilité avec diverses applications tierces garantit une transition en douceur vers l’environnement cloud, sans perturber les flux de travail existants.
DevOps et environnement favorable aux développeurs
S’adressant aux développeurs et aux équipes DevOps, Google Cloud propose une suite d’outils et de services conçus pour améliorer la collaboration et rationaliser le processus de développement.
De l’intégration continue au déploiement automatisé, ces fonctionnalités favorisent l’innovation et accélèrent la mise sur le marché des applications.
Solutions complètes en matière de Big Data
Les services d’analyse de données et de big data de Google Cloud donnent aux entreprises les moyens de tirer des enseignements significatifs de vastes ensembles de données.
Grâce à des outils tels que BigQuery et Dataflow, les entreprises peuvent traiter, analyser et visualiser les données à grande échelle, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées et d’identifier de nouvelles opportunités.
Fiabilité et disponibilité éprouvées
L’infrastructure fiable de Google Cloud garantit une disponibilité maximale, en minimisant les temps d’arrêt et en assurant une disponibilité continue des applications et des services essentiels.
Cette fiabilité inébranlable contribue à améliorer l’expérience des utilisateurs et à renforcer la confiance des clients.
Initiatives vertes et développement durable
En tant que leader des initiatives écologiques, Google Cloud s’engage à réduire son impact sur l’environnement.
L’entreprise investit activement dans les sources d’énergie renouvelable, dans le but de créer une infrastructure cloud durable qui profite à la fois aux entreprises et à la planète.
Inconvénients de Google Cloud
Ressources limitées au niveau libre
Google Cloud propose un niveau gratuit avec des ressources limitées, et dès que l’utilisation dépasse les limites allouées, des frais s’appliquent.
Cela peut être un inconvénient pour les petites organisations ou celles dont les besoins sont fluctuants, car des coûts inattendus peuvent survenir.
Structure de prix complexe
Le modèle de tarification de Google Cloud peut être complexe, avec de nombreux composants tels que l’informatique, le stockage et le transfert de données facturés séparément.
La compréhension et l’optimisation des coûts peuvent représenter un défi pour certains utilisateurs, en particulier sans une planification minutieuse.
Centres de données limités dans certaines régions
Bien que Google Cloud dispose d’un vaste réseau mondial de centres de données, il se peut qu’il ne soit pas aussi bien couvert dans certaines régions que ses concurrents.
Cela peut entraîner des temps de latence plus élevés et des problèmes de conformité potentiels pour les entreprises ayant des exigences spécifiques en matière de localisation des données.
Complexité de l’intégration
Pour les entreprises qui ont déjà investi dans d’autres écosystèmes cloud ou dans des infrastructures sur site, l’intégration de Google Cloud avec les systèmes existants peut s’avérer difficile.
Des problèmes de compatibilité et des efforts de migration supplémentaires peuvent survenir.
Coûts de soutien
Bien que Google Cloud propose différents plans d’assistance, le coût de l’assistance premium peut être substantiel.
Les petites entreprises pourraient avoir du mal à justifier ces dépenses pour leurs opérations dans le cloud.
Dépendance à l’égard de la connectivité Internet
Google Cloud dépend fortement d’une connectivité internet stable.
Les interruptions ou les temps d’arrêt de la connexion internet pourraient entraver l’accès aux services critiques hébergés sur la plateforme.
Mises à jour constantes des services
Si les mises à jour et les améliorations sont bénéfiques, les changements fréquents apportés aux services de Google Cloud peuvent entraîner des perturbations ou nécessiter des ajustements dans la manière dont les organisations utilisent la plateforme.
Qui utilise Google Cloud ?
Ligue majeure de baseball (MLB): La MLB, l’une des ligues sportives les plus renommées au monde, s’appuie sur Google Cloud pour traiter de grandes quantités de données et optimiser ses opérations.
Des statistiques des joueurs à l’engagement des supporters, l’infrastructure évolutive de Google Cloud permet à la MLB de gérer et d’analyser efficacement les données.
Renault: Renault, un éminent constructeur automobile, exploite la puissance de Google Cloud pour rationaliser ses processus de fabrication et stimuler l’innovation.
Le secteur manufacturier est gourmand en données, et les outils d’analyse de données et d’IA de Google Cloud aident Renault à optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement, à prévoir la demande et à améliorer l’efficacité de la production.
Vodafone: Vodafone, une entreprise de télécommunications de premier plan, s’appuie sur Google Cloud pour offrir une connectivité simple et sécurisée à sa vaste clientèle.
Avec des millions d’abonnés dans le monde entier, Vodafone a besoin d’une infrastructure évolutive pour gérer le trafic de données, garantir la fiabilité du réseau et gérer les interactions avec les clients.
Le réseau mondial et les centres de données de Google Cloud permettent à Vodafone de fournir des services à haut débit et à faible latence, garantissant des expériences utilisateur et des performances réseau supérieures.
