Docker offre aux organisations une plateforme en tant que service par le biais d’un système d’orchestration de conteneurs. Cette plateforme open source est incroyablement populaire parmi les développeurs, bien qu’elle soit considérée comme difficile à apprendre. Cette difficulté est en partie limitée par le soutien de la communauté disponible pour les développeurs et les organisations, quelles que soient les exigences ou les demandes.

Qu’est-ce que Docker ?

Docker est un système d’orchestration de conteneurs open source qui offre aux développeurs une plateforme en tant que service (PaaS). Docker est une plateforme spécialement conçue pour permettre le développement d’applications distribuées.

Initialement publié en open source en 2013, Docker a commencé par utiliser les conteneurs Linux (LXC). Un an plus tard, la version 0.9 de Docker a été publiée et a remplacé les conteneurs Linux par le composant Libcontainer, écrit en Go.

Docker gagne rapidement en popularité, le contenu et les conteneurs disponibles, connus sous le nom de Docker Images, étant passés d’environ 1 million en 2014 à plus de 8 milliards en 2017.

Comment fonctionne Docker ?

Docker est une plateforme d’orchestration de conteneurs qui stocke des informations sous forme d’images Docker dans des conteneurs. Ces conteneurs sont automatiquement gérés par Docker et peuvent être facilement mis à l’échelle horizontalement et verticalement. Les collections de ces conteneurs sont regroupées par Docker et formées en pods. Ces gousses peuvent être composées de n’importe quel nombre de conteneurs.

Les images Docker sont des modèles utilisés pour construire des conteneurs. Il s’agit de fichiers en lecture seule constitués de bibliothèques, de dépendances, de code source et d’autres fichiers. L’un des principaux avantages des images Docker est la réduction de l’espace disque nécessaire. Docker donne en outre accès à Dockerfile, un script qui contient des instructions sur la manière de construire des images Docker, et à DockerHub, une bibliothèque basée sur Cloud composée de plus de 100 000 images Docker qui sont facilement accessibles à tous les développeurs.

Docker fonctionne selon une architecture client-serveur dans laquelle le client envoie des demandes au moteur Docker, appelé Docker Daemon. Docker Daemon attend les demandes d’API et accède aux objets tels que les images, les conteneurs, les pods et les réseaux. Les moteurs Docker peuvent communiquer avec d’autres démons Docker pour gérer des services supplémentaires.

Docker Daemon est divisé en trois parties. Il s’agit des éléments suivants : Serveur, Rest API et Interface de ligne de commande. Le serveur est responsable de la création et de la gestion des conteneurs. L’API Rest communique entre les programmes et Docker, en fournissant des instructions à Docker. L’interface de ligne de commande exécute simplement les commandes Docker.

Pourquoi votre organisation devrait utiliser Docker

Présent dans le secteur depuis 2013, Docker a près de 10 ans d’expérience dans le domaine des plateformes basées sur les conteneurs. Ceci, ainsi que l’écosystème et la base d’utilisateurs de la communauté qui se développent rapidement et continuellement, font de Docker une option de plus en plus viable pour tout développeur.

L’une des principales raisons d’utiliser Docker est sans doute l’architecture basée sur les conteneurs. L’installation des machines virtuelles prend souvent plusieurs minutes et l’expérience de l’utilisateur est souvent plus difficile. Les conteneurs peuvent être mis en place en quelques millisecondes et offrent d’excellentes performances et une grande rapidité à l’utilisateur final.

Caractéristiques de Docker

Docker offre d’innombrables fonctionnalités qui en font l’un des systèmes d’orchestration de conteneurs les plus populaires auprès des développeurs. L’une de ces principales fonctionnalités est Docker Swarm, un outil qui exécute des applications Docker en déployant des nœuds Docker, appelés Docker Daemons, dans des grappes. Voici quelques caractéristiques spécifiques :

Hub Docker

Un registre public d’images Docker qui permet aux développeurs de partager et d’accéder facilement à des images préconstruites.

Docker Compose

Un outil pour définir et exécuter des applications Docker multi-conteneurs. Il permet aux développeurs de spécifier les dépendances entre les conteneurs et de démarrer, d’arrêter et de faire évoluer l’ensemble de la pile d’applications.

Docker Swarm

Un outil natif de clustering et d’orchestration pour Docker. Cela signifie que les développeurs peuvent créer un essaim de nœuds Docker et les gérer comme une ressource unique.

Fichier Docker

Un fichier de configuration déclaratif qui spécifie les instructions de construction d’une image Docker. Ce fichier peut être versionné et partagé, ce qui facilite la collaboration entre les développeurs.

Bureau Docker

Une application de bureau pour Windows et Mac qui fournit une interface facile à utiliser pour gérer les images, les conteneurs et les applications Docker.

API Docker

Docker fournit un ensemble complet d’API qui permettent aux développeurs d’automatiser et d’intégrer Docker dans leurs flux de travail et leurs chaînes d’outils existants.

Les avantages de Docker pour le développement de logiciels modernes

Docker est une plateforme largement utilisée dans le développement de logiciels qui permet aux développeurs de créer, d’expédier et d’exécuter des applications dans des conteneurs. Sa popularité est due aux nombreux avantages qu’il offre, notamment une vitesse et des performances accrues pour les utilisateurs finaux, un déploiement plus rapide des mises à jour et des modifications, la possibilité de revenir facilement à des versions antérieures, une sécurité accrue, l’automatisation des tâches répétitives et un bon rapport coût-efficacité.

Conteneurisation pour une utilisation efficace des ressources La conteneurisation permet aux applications de fonctionner dans des conteneurs légers et isolés. Cette approche maximise l’utilisation des ressources en exécutant plusieurs conteneurs sur un seul hôte, sans avoir besoin de machines virtuelles distinctes.
Déploiement et mise à l’échelle rapides des applications Le déploiement des applications est plus rapide et plus simple car les conteneurs peuvent être créés, démarrés et arrêtés en quelques secondes, ce qui facilite un déploiement rapide et une mise à l’échelle aisée pour gérer des charges de travail fluctuantes.
Gestion simplifiée des dépendances La gestion des dépendances est simplifiée en regroupant les applications et leurs dépendances dans des conteneurs. Les conflits et les problèmes de version sont ainsi éliminés, ce qui facilite la gestion de piles logicielles complexes et garantit des constructions reproductibles.
Isolement et sécurité Docker assure l’isolation des processus, garantissant que les applications et leurs dépendances sont isolées les unes des autres et du système hôte. Cela améliore la sécurité en réduisant la surface d’attaque et en empêchant les applications d’interférer les unes avec les autres.
Intégration et déploiement continus efficaces (CI/CD) Les conteneurs légers et les images portables facilitent l’intégration avec les pipelines CI/CD. Les développeurs peuvent facilement créer, tester et déployer des applications à l’aide de Docker, ce qui améliore l’efficacité du développement et accélère les cycles de publication.
Évolutivité et équilibrage de la charge Docker simplifie la mise à l’échelle en permettant de diviser les applications en microservices fonctionnant dans des conteneurs distincts. Docker Swarm ou Kubernetes peuvent être utilisés pour gérer les grappes de conteneurs, offrant un équilibrage de charge efficace et une évolutivité horizontale.
Version et retour en arrière Docker permet de gérer les versions des images de conteneurs, ce qui facilite le suivi et le retour aux versions précédentes en cas de problème. Cela permet de maintenir la stabilité de l’application et de simplifier le processus de gestion des versions logicielles.
Soutien de l’écosystème et de la communauté
 Un écosystème florissant et une grande communauté d’utilisateurs contribuent à la disponibilité d’images préconstruites, d’outils open-source et d’une documentation complète. Ce réseau de soutien facilite l’adoption et l’exploitation de Docker dans divers scénarios.
Flexibilité et compatibilité Docker s’intègre bien à l’infrastructure et aux technologies existantes, ce qui en fait un choix flexible pour un large éventail d’applications. Il prend en charge plusieurs systèmes d’exploitation, plateformes et langages de programmation, ce qui favorise la compatibilité et la flexibilité du déploiement.

Qui utilise Docker ?

Docker a rapidement gagné en popularité depuis sa sortie en 2013, des millions de développeurs et d’organisations dans le monde entier l’ayant adopté comme plateforme de référence pour la conteneurisation et le déploiement d’applications. En 2017, plus de 8 milliards d’images Docker avaient été téléchargées. Docker contrôle actuellement environ 27 % de la part de marché de la conteneurisation.

De nombreuses entreprises et organisations de renom ont adopté Docker, notamment :

Spotify : Le géant du streaming musical utilise Docker pour déployer et gérer son architecture basée sur des microservices. Docker permet à Spotify de déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités et des mises à jour de sa plateforme, tout en améliorant les performances et l’évolutivité.

PayPal : Docker est utilisé pour exécuter des charges de travail de production et a fait état d’améliorations significatives en termes d’efficacité et de réduction des coûts. La flexibilité et la portabilité de Docker ont permis de migrer facilement des applications entre différents environnements et fournisseurs de cloud.

GE : General Electric a adopté Docker dans le cadre de sa plateforme Predix, qui est utilisée pour créer et déployer des applications industrielles. La capacité de Docker à simplifier le déploiement et la gestion d’applications complexes en a fait une partie intégrante du processus de développement de GE.

Visa : Visa a mis en œuvre Docker dans le cadre de son intégration continue et de son pipeline de livraison, ce qui lui permet de tester et de déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités sur sa plateforme de traitement des paiements. Docker a également aidé Visa à réduire ses coûts d’infrastructure et à améliorer les performances de ses applications.

Comprendre les limites de Docker

Bien que Docker offre de nombreux avantages, il est essentiel de considérer les inconvénients potentiels liés à son utilisation. Parmi les inconvénients de l’utilisation de Docker figurent des aspects tels que la courbe d’apprentissage, l’impact sur les performances, les problèmes de sécurité, les défis en matière de compatibilité, la gestion des ressources, etc.

Courbe d’apprentissage et complexité Les coûts de licence et de maintenance d’Oracle peuvent être relativement élevés, en particulier pour les grandes entreprises ou celles qui ont besoin de fonctionnalités avancées, ce qui peut poser des problèmes budgétaires à certaines entreprises.
Impact sur les frais généraux et les performances En raison de leur gamme étendue de produits et de fonctionnalités, les solutions Oracle peuvent présenter une courbe d’apprentissage abrupte, nécessitant beaucoup de temps et de ressources pour les comprendre pleinement et les mettre en œuvre efficacement au sein d’une organisation.
Problèmes de sécurité et vulnérabilités Une fois que les entreprises ont investi massivement dans l’écosystème d’Oracle, il peut s’avérer difficile et coûteux de s’éloigner des technologies et des plates-formes d’Oracle, ce qui peut conduire à une dépendance vis-à-vis du fournisseur.
Problèmes de compatibilité et de dépendance Certains utilisateurs ont fait part de leur insatisfaction à l’égard des services d’assistance d’Oracle, citant des problèmes tels que les délais de réponse et la difficulté à résoudre rapidement les problèmes techniques.
L’expansion des conteneurs et la gestion des ressources Les solutions d’Oracle peuvent avoir une compatibilité limitée avec les systèmes autres qu’Oracle, ce qui peut créer des défis d’intégration et des complexités lorsque l’on travaille avec des logiciels tiers ou des systèmes existants.
Prise en charge limitée de Windows L’administration et la gestion des bases de données Oracle peuvent être complexes et nécessiter des compétences et une expertise spécialisées, ce qui peut entraîner le besoin d’administrateurs de bases de données dédiés ou de formations supplémentaires pour le personnel existant.
Persistance et applications avec état
 Les solutions d’Oracle, en particulier sa technologie de base de données, peuvent être gourmandes en ressources en termes d’exigences matérielles et d’utilisation de la mémoire, ce qui nécessite une infrastructure robuste et risque d’augmenter les coûts opérationnels..
Maintenance et mises à jour continues Bien qu’Oracle propose des solutions cloud, certains utilisateurs ont exprimé des inquiétudes quant au peu de flexibilité et d’options de personnalisation disponibles lors du déploiement de leurs applications et services dans l’infrastructure cloud d’Oracle.
Contraintes potentielles sur les ressources/étendue> Les cycles de publication des logiciels et des mises à jour d’Oracle peuvent être relativement longs, ce qui entraîne des périodes plus longues entre les améliorations majeures des fonctionnalités et une adoption potentiellement plus lente des technologies émergentes.
Complexité de la mise en réseau et de la découverte de services La gestion des licences Oracle peut s’avérer complexe, avec des modèles de licence et des exigences complexes, nécessitant une attention particulière pour garantir la conformité et éviter des coûts inattendus.

Fréquemment
Questions posées.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir votre compréhension des capacités de Docker, vous trouverez ici des réponses qui expliquent pourquoi Docker est devenu un outil essentiel dans les environnements de développement logiciel modernes.

Pourquoi Docker est-il si populaire ?

La popularité de Docker ne cesse de croître. Comme Docker est une plateforme open source, l’augmentation de sa popularité élargit la communauté et la disponibilité de bibliothèques publiques, ce qui accroît encore sa popularité. Ce développement continu a de nombreuses causes, notamment la vitesse, la performance et la sécurité des conteneurs Docker, qui découlent de leur isolation et de leur évolutivité.

Docker est un logiciel libre. Cela signifie qu’une partie de la plateforme est gratuite et le restera toujours. Pour un usage personnel, Docker peut être téléchargé et développé. Bien que toutes les organisations puissent utiliser ce paquet gratuit, les grandes entreprises ayant des exigences élevées devront payer un abonnement premium pour avoir accès à toutes les fonctionnalités de la plateforme Docker. Toutes les versions ou niveaux de Docker ont accès aux dépôts communautaires.

On pense souvent à tort que les conteneurs Docker sont des machines virtuelles, souvent en raison des similitudes concernant l’isolation des ressources. Cependant, les conteneurs Docker ne sont pas des machines virtuelles. Les conteneurs sont plus légers et plus efficaces car ils virtualisent l’ensemble du système d’exploitation. Les machines virtuelles utilisent des systèmes d’exploitation hôtes, ce qui augmente la mémoire nécessaire à leur fonctionnement.

Les conteneurs Docker sont créés à partir d’images Docker. Ces images Docker sont des modèles utilisés pour construire des conteneurs. Les images Docker sont des fichiers en lecture seule qui se composent du code source, des bibliothèques et des dépendances, entre autres composants nécessaires. Chaque image Docker contient des Dockerfiles qui sont des scripts contenant des instructions pour construire des images. En bref, un Dockerfile est un script détaillant comment créer une image Docker. Une image Docker est un modèle de construction de conteneurs Docker.

Docker est utilisé pour créer des applications légères capables d’exécuter plusieurs charges de travail tout en utilisant moins de ressources. Il est le plus souvent utilisé pour développer des applications portables qui peuvent fonctionner sur des plateformes cloud.