Comment les stratégies de ciblage de précision engagent les professionnels de la santé
Les stratégies de ciblage de précision engagent les professionnels de la santé en exploitant les données cliniques en temps réel pour adapter les communications et les ressources à leurs besoins spécifiques. Cette approche s’éloigne des méthodes de marketing traditionnelles à large spectre, qui ne répondent pas toujours aux préférences et aux comportements uniques des professionnels de la santé.
Les entreprises pharmaceutiques doivent se concentrer sur les données afin de fournir des informations pertinentes et opportunes qui trouvent un écho auprès des professionnels de la santé, ce qui conduit à des interactions plus significatives et à un meilleur engagement.
Thomas Shea, Chief Revenue Officer de Doceree, a souligné l’impact des données cliniques en temps réel sur le marché américain des soins de santé. Il souligne comment ces données permettent aux spécialistes du marketing d’affiner leurs stratégies de ciblage afin que les professionnels de la santé reçoivent des informations directement applicables à leurs pratiques cliniques et à leurs populations de patients.
Le résultat final est un processus de marketing plus efficace qui capte l’attention des professionnels de la santé et favorise de meilleurs résultats pour les patients en fournissant aux professionnels de la santé les outils et les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.
Tendances surprenantes de l’engagement des patients en 2022 et 2023
Les tendances en matière d’engagement des patients ont beaucoup évolué ces dernières années, les patients exprimant un désir croissant de participer plus activement à leurs soins de santé.
Selon une étude réalisée en 2022 par Actium Healthcare, 61 % des patients américains souhaitaient un plus grand engagement de la part de leurs prestataires de soins de santé, et ce chiffre a continué d’augmenter en 2023. Les patients accordent plus d’importance au fait d’être entendus et impliqués dans la gestion de leur santé.
Les patients ne se contentent plus d’un rôle passif ; ils recherchent activement le dialogue avec leurs prestataires de soins afin de trouver des solutions optimales à leurs problèmes de santé. La tendance est clairement aux soins centrés sur le patient, l’accent étant mis sur l’autonomisation des patients par l’éducation et la participation active à leur plan de traitement.
Améliorer les soins aux patients grâce à des ressources et des services de soutien personnalisés
L’évolution vers des ressources et des services d’assistance personnalisés met en évidence un changement fondamental dans la manière dont les entreprises pharmaceutiques s’engagent avec les patients et les professionnels de la santé. Les entreprises pharmaceutiques doivent fournir du matériel éducatif utile et pertinent, adapté aux besoins individuels, afin de faciliter des discussions éclairées et de permettre aux patients de jouer un rôle actif dans leurs soins de santé.
Les ressources personnalisées peuvent inclure un contenu éducatif ciblé, des services de soutien pour la gestion de conditions spécifiques et des outils qui aident les patients à mieux comprendre leurs options de traitement.
Les ressources sont conçues pour répondre aux besoins et aux préférences spécifiques des patients, ce qui les rend plus efficaces pour stimuler l’engagement et améliorer les résultats en matière de santé. Pour les professionnels de la santé, les ressources personnalisées permettent des consultations plus productives et une prise de décision mieux informée, ce qui se traduit en fin de compte par des soins de meilleure qualité.
Pourquoi les données cliniques en temps réel constituent-elles une avancée pour le marketing dans le secteur de la santé ?
Les données cliniques en temps réel englobent les dossiers médicaux électroniques (DME), les données relatives aux demandes de remboursement des frais médicaux et les informations sur les ordonnances, ce qui permet d’avoir une vue d’ensemble des comportements des patients et des prestataires de soins de santé.
Grâce aux progrès rapides de la technologie et de l’analyse des données, les entreprises pharmaceutiques sont désormais en mesure d’analyser ces données en temps réel, ce qui leur permet de diffuser des messages ciblés plus opportuns et plus pertinents.
Par exemple, les techniques de modélisation prédictive peuvent anticiper le comportement de prescription des professionnels de la santé sur la base de données historiques, ce qui signifie que les spécialistes du marketing pharmaceutique peuvent s’adresser à des médecins susceptibles d’être réceptifs à des messages spécifiques.
En utilisant des données cliniques en temps réel, les spécialistes du marketing peuvent également adapter leurs communications aux intérêts cliniques et aux habitudes de prescription des différents professionnels de la santé, ce qui rend leurs interactions plus efficaces.
Améliorer les interactions patient-médecin grâce au marketing de précision
En fournissant des informations personnalisées et pertinentes aux professionnels de la santé, les entreprises pharmaceutiques peuvent favoriser des consultations plus éclairées et plus efficaces.
Par exemple, un médecin qui prescrit fréquemment une classe particulière de médicaments peut recevoir des mises à jour sur les dernières données d’essais cliniques ou les directives de traitement relatives à ce domaine thérapeutique. Le médecin dispose ainsi des informations les plus récentes, qu’il peut partager avec les patients lors des consultations.
Les données cliniques en temps réel permettent également d’envoyer des messages basés sur des déclencheurs, ce qui peut grandement influencer les soins prodigués aux patients.
Des études sectorielles ont montré que ce type de message peut entraîner une augmentation de 32 % du nombre de scripts, ce qui montre à quel point les communications ciblées et opportunes peuvent être efficaces. En fournissant les bonnes informations aux moments critiques des soins, le ciblage de précision améliore la communication entre le patient et le médecin, ce qui permet une gestion proactive des maladies et, en fin de compte, améliore la qualité des soins prodigués aux patients.
Exploiter la puissance du marketing de précision
L’évolution du marketing de précision au fil des ans
Le marketing de précision a fondamentalement évolué par rapport aux méthodes traditionnelles, s’orientant vers des informations fondées sur des données afin d’élaborer des stratégies hautement personnalisées pour des publics spécifiques.
À l’ère du numérique, les consommateurs exigent des expériences personnalisées, 83 % d’entre eux s’attendant à une personnalisation immédiate de la part des marques. Le marketing de précision moderne s’appuie fortement sur des analyses avancées et des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données, notamment des informations démographiques, des comportements d’achat et des empreintes numériques.
Les informations ainsi obtenues permettent aux spécialistes du marketing de créer des campagnes ciblées qui répondent aux préférences et aux besoins uniques de chaque segment de consommateurs. En s’éloignant d’une approche unique, le marketing de précision augmente l’engagement, la fidélité et les taux de conversion, ce qui se traduit en fin de compte par de meilleurs résultats commerciaux.
Repenser le marketing des soins de santé sous l’angle du ciblage de précision
Les tactiques de marketing traditionnelles, telles que la publicité à grande échelle et les visites en personne, sont remplacées par des stratégies personnalisées adaptées aux besoins et aux préférences des prestataires de soins de santé. L’efficacité des efforts de marketing s’en trouve renforcée, ce qui les rend plus percutants et plus mémorables.
Les spécialistes du marketing des soins de santé utilisent le marketing de précision pour fournir aux professionnels de la santé un contenu personnalisé qui répond à leurs intérêts cliniques spécifiques et à leurs habitudes de prescription – y compris des mises à jour sur les derniers résultats d’essais cliniques, de nouvelles directives de traitement ou du matériel d’éducation pour les patients.
En fournissant aux professionnels de la santé des informations opportunes et pertinentes, les spécialistes du marketing peuvent les aider à se tenir au courant des dernières avancées de la science médicale, ce qui permet d’améliorer les soins aux patients et de développer des relations fondées sur la confiance et une expertise avérée.
Avantages des données cliniques en temps réel pour des campagnes ciblées
Les données cliniques en temps réel offrent des informations détaillées sur les habitudes de prescription, les préférences de traitement, les caractéristiques démographiques des patients et l’engagement numérique. Les spécialistes du marketing pharmaceutique qui cherchent à créer des campagnes très ciblées qui trouvent un écho profond auprès des professionnels de la santé trouvent ces informations incroyablement utiles et exploitables, lorsqu’elles sont appliquées de manière experte.
Pour illustrer cela par un exemple, les données cliniques en temps réel révèlent les tendances en matière de prescription de médicaments, ce qui permet aux spécialistes du marketing d’identifier les médicaments qui gagnent en popularité et pourquoi. La compréhension de ces schémas aide les spécialistes du marketing à élaborer des messages qui soulignent les avantages de leurs produits par rapport aux habitudes de prescription actuelles. La connaissance des caractéristiques démographiques des patients et de leurs préférences en matière de traitement permet aux spécialistes du marketing de mieux adapter leurs communications aux besoins spécifiques des patients, ce qui rend leurs campagnes globales plus pertinentes et plus efficaces.
Les données cliniques en temps réel génèrent également des informations sur l’engagement numérique, ce qui permet d’avoir une vision plus complète de la manière dont les professionnels de la santé interagissent avec le contenu en ligne. Cela permet ensuite aux spécialistes du marketing d’affiner avec précision leurs stratégies numériques afin que leurs messages atteignent les professionnels de la santé par le biais des canaux idéaux.
3 moyens puissants de tirer parti des données cliniques en temps réel
1. Accroître la disponibilité des données
Les dossiers médicaux électroniques (DME), les données relatives aux demandes de remboursement des frais médicaux et les données relatives aux ordonnances ont considérablement amélioré la disponibilité des données cliniques en temps réel. Cette mine d’informations offre aux fabricants de produits pharmaceutiques une vue d’ensemble des comportements des patients et des professionnels de la santé, ce qui leur permet d’extraire des informations exploitables en temps réel.
Les techniques de modélisation prédictive, alimentées par des algorithmes d’apprentissage automatique, maximisent encore la valeur de ces données – en anticipant le comportement de prescription des HCP sur la base de données historiques, ce qui permet ensuite aux spécialistes du marketing de s’engager de manière proactive auprès des médecins susceptibles d’être réceptifs à des messages spécifiques.
Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de ces informations pour élaborer des campagnes très ciblées qui répondent aux besoins et aux préférences uniques des professionnels de la santé, ce qui se traduit par des interactions plus significatives et plus efficaces.
2. Stimulez la croissance des scripts grâce à des messages basés sur des déclencheurs
Les messages basés sur des déclencheurs, qui ciblent des professionnels de la santé spécifiques à des moments clés de la prise en charge, génèrent une croissance considérable du nombre de scripts. Des études de l’industrie ont montré que cela peut entraîner une augmentation de 32 % de la levée des scripts.
En diffusant des messages opportuns et pertinents, les entreprises pharmaceutiques peuvent influencer les décisions de prescription et améliorer les résultats pour les patients.
Les données cliniques en temps réel permettent aux spécialistes du marketing d’envoyer des messages basés sur des déclencheurs qui correspondent aux intérêts cliniques et aux habitudes de prescription des professionnels de la santé. Par exemple, un médecin qui prescrit fréquemment une classe particulière de médicaments peut recevoir des mises à jour sur les nouveaux résultats d’essais cliniques ou sur les directives de traitement relatives à ce médicament.
3. Élaborer des stratégies d’engagement personnalisées pour un impact optimal
Les stratégies d’engagement personnalisées alignent les communications sur les intérêts cliniques et les habitudes de prescription des professionnels de la santé. Par exemple, un médecin spécialisé dans le traitement du diabète pourrait recevoir un contenu ciblé sur les dernières avancées en matière de traitement du diabète, y compris les nouveaux médicaments, les résultats des essais cliniques et les techniques de gestion des patients.
En adaptant les messages aux besoins et aux intérêts spécifiques de chaque HCP, les entreprises pharmaceutiques sont en mesure de renforcer leurs relations et de favoriser une meilleure prise de décision clinique. Cela permet à la fois d’améliorer l’efficacité des efforts de marketing et de contribuer à de meilleurs résultats pour les patients en fournissant aux professionnels de la santé les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées en matière de traitement.
Surmonter les avancées et les défis du marketing de précision
La transition du secteur de la santé vers le marketing de précision s’accompagne d’avancées majeures dans les stratégies de ciblage grâce à l’utilisation de l’IA, de l’analyse prédictive et de l’intégration des données.
Ces technologies donnent aux entreprises pharmaceutiques les outils dont elles ont besoin pour analyser d’énormes quantités de données cliniques, ce qui permet de cibler les professionnels de la santé de manière plus précise et plus efficace.
Les algorithmes d’IA peuvent identifier des modèles et prédire des comportements, tandis que l’analyse prédictive aide à anticiper les besoins et les préférences des HCP, ce qui conduit à des communications plus personnalisées et plus opportunes.
Malgré ces progrès, le marketing de précision est confronté à plusieurs défis :
- Interopérabilité des données : Les différents systèmes de soins de santé et les bases de données utilisent souvent des formats incompatibles, ce qui complique la consolidation et l’analyse des données. Le manque de normalisation peut alors conduire à des données fragmentées, ce qui a un impact à la fois sur la précision et l’utilité des informations obtenues.
- Qualité des données : Des données inexactes ou incomplètes peuvent souvent conduire à des efforts de marketing malavisés, susceptibles de nuire aux relations avec les professionnels de la santé et les patients. Les entreprises pharmaceutiques doivent investir dans des processus complets de nettoyage et de validation des données, menés par des experts, afin de préserver l’intégrité de leurs données.
- Contraintes et complexités réglementaires : Le secteur de la santé est fortement réglementé et les spécialistes du marketing doivent se frayer un chemin dans un réseau complexe de lois et de directives pour s’assurer que leurs pratiques sont conformes à des réglementations telles que la loi sur la portabilité et la responsabilité de l’assurance maladie (Health Insurance Portability and Accountability Act – HIPAA). La réglementation régit l’utilisation et la diffusion des informations sur la santé des patients et impose des lignes directrices strictes pour protéger la vie privée des patients.
L’avenir du marché mondial des sciences de la vie
Le marché mondial des sciences de la vie devrait atteindre 27 965,6 millions USD d’ici 2028, grâce aux progrès rapides de la technologie et à l’importance croissante accordée à la médecine personnalisée.
À mesure que le marché se développe, les entreprises pharmaceutiques doivent gérer un volume de données toujours plus important, qui devient de plus en plus complexe et fragmenté.
Les technologies d’IA et d’apprentissage automatique (ML) sont des outils essentiels pour relever ces défis. L’IA peut traiter des ensembles massifs de données pour en extraire des informations significatives, tandis que les algorithmes de ML peuvent apprendre et s’améliorer en permanence à partir de nouvelles données. Ils aident les professionnels de la santé à obtenir rapidement des informations sur des questions cliniques et commerciales complexes, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées.
En s’appuyant sur l’IA et la ML, les entreprises pharmaceutiques peuvent s’efforcer de rationaliser leurs opérations, d’améliorer la précision de leurs stratégies de ciblage et de proposer des solutions de soins de santé plus personnalisées. En fin de compte, cela renforce l’efficacité de leurs efforts de marketing et contribue à l’obtention de résultats supérieurs pour les patients.
