Malgré des erreurs coûteuses en matière d’investissements technologiques, les entreprises financières doublent leurs dépenses en logiciels en 2025. Pourquoi ? Parce que le coût de l’immobilisme est plus élevé que le coût du progrès. L’IA, la gestion informatique, la sécurité et les solutions comptables sont en tête de liste des priorités, motivées par le besoin d’efficacité, de sécurité et de positionnement concurrentiel.

Une récente enquête de Capterra menée auprès de 3 500 professionnels – dont 401 responsables financiers – a révélé que plus de 75 % des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements en logiciels. Et ce, même si 70 % d’entre elles regrettent d’avoir acheté un logiciel par le passé. Certains de ces regrets sont dus à des fournisseurs peu performants, à une mauvaise mise en œuvre ou à des outils qui n’ont tout simplement pas répondu aux attentes.

La logique est simple : les entreprises qui ne modernisent pas leurs technologies risquent de prendre du retard. L’inflation pèse sur les budgets informatiques et les entreprises qui n’innovent pas le paieront en termes de perte d’efficacité, de lacunes en matière de sécurité et de réduction des marges. La clé n’est pas de savoir s’il faut investir, mais comment le faire correctement.

Le remords de l’acheteur est le symptôme d’un mauvais choix de logiciel

Les mauvais choix en matière de logiciels coûtent cher. Lorsque les entreprises financières regrettent un investissement technologiquec’est généralement parce qu’elles n’en ont pas eu pour leur argent. Les raisons les plus courantes sont des attentes mal alignées, un soutien insuffisant de la part des fournisseurs et des logiciels trop basiques ou trop complexes par rapport aux besoins réels de l’entreprise.

Les conséquences de mauvaises décisions en matière de logiciels sont importantes. Près de 60 % des personnes interrogées dans le cadre de l’enquête de Capterra ont fait état d’inconvénients financiers, tandis que 50 % d’entre elles ont déclaré que leur achat avait introduit des vulnérabilités en matière de sécurité. Un système qui ne s’intègre pas bien peut ralentir les opérations. Une faille de sécurité peut coûter des millions. Un outil qui ne dispose pas des fonctionnalités adéquates oblige les équipes à recourir à des solutions de contournement inefficaces.

Alors, quelle est la solution ? Les entreprises financières doivent affiner leur processus d’approvisionnement. Vérifier les fournisseurs de manière agressive. Exigez la clarté sur les fonctionnalités. Se concentrer sur des solutions adaptées au lieu de courir après le battage médiatique. Le problème n’est pas d’augmenter les dépenses, mais d’acheter les mauvais outils.

L’achat de logiciels est un centre de coûts cachés

L’achat de logiciels prend du temps. Or, dans le monde des affaires, le temps, c’est de l’argent. Chaque nouveau système nécessite une formation, une mise en œuvre et une intégration, et ces coûts dépassent souvent les frais de licence. Le plus grand gouffre ? Les heures interminables que les dirigeants et les équipes informatiques consacrent à l’évaluation, à la négociation et au renouvellement des contrats de logiciels.

Selon une étude du fournisseur de gestion informatique Vertice, les entreprises consacrent en moyenne 385 heures par an aux renouvellements de contrats SaaS et cloud. Cela représente près de 10 semaines de travail entières consacrées à la paperasserie, aux réunions et aux négociations. Et ce n’est qu’une partie de l’équation.

Résultat ? Les équipes informatiques sont surchargées. La productivité en prend un coup. Les achats deviennent un cauchemar bureaucratique. De nombreuses entreprises ne tiennent pas compte de ces coûts cachés, mais elles devraient le faire. Un processus d’approvisionnement plus intelligent signifie moins de maux de tête et un meilleur retour sur investissement.

L’IA et les dépenses en logiciels sont en plein essor, et ce pour une bonne raison

La technologie évolue rapidement. Si vous n’investissez pas dans l’IA et l’automatisation, vous êtes déjà en retard. Les entreprises financières l’ont bien compris et c’est pourquoi elles sont en tête des dépenses en logiciels.

Gartner prévoit que les dépenses informatiques augmenteront de près de 10 % en 2025, les investissements en logiciels progressant de 14 % pour atteindre plus de 1 200 milliards de dollars. L’IA est l’un des principaux moteurs de cette hausse, en particulier dans la finance, où l’apprentissage automatique et l’automatisation sont déjà en train de remodeler les opérations – de la détection des fraudes à l’analyse des risques en passant par les services financiers personnalisés.

John-David Lovelock, analyste VP distingué de Gartner, l’a dit sans ambages : L’IA sera une force dominante dans la croissance des logiciels. Les entreprises financières, en particulier, se tournent vers l’IA générative, qu’elles utilisent pour rationaliser leurs opérations et prendre l’avantage sur des marchés où la rapidité et la précision sont essentielles.

« Ce n’est pas parce que tout le monde le fait que chaque investissement est judicieux. Les dépenses augmentent, mais les gagnants seront ceux qui investissent dans l’IA sur la base d’une analyse de rentabilité claire et pas seulement pour surfer sur la vague. »

L’IA est un outil puissant si vous savez l’utiliser

L’IA est un outil. Et comme tout outil, sa valeur dépend de la manière dont vous l’utilisez. Les entreprises financières sont enthousiastes à l’égard de l’IA, mais l’enthousiasme sans stratégie entraîne un gaspillage des investissements.

Eduardo Garcia, analyste chez Capterra, met en garde contre le fait que de nombreuses entreprises se lancent dans l’IA sans plan précis. La plus grosse erreur ? Ne pas définir les mesures du retour sur investissement avant la mise en œuvre. Sans objectifs clairs, les entreprises se retrouvent avec des fonctionnalités d’IA tape-à-l’œil qui ne se traduisent pas par des gains concrets.

La solution est simple : il faut impliquer les personnes qui utiliseront réellement le logiciel. Les équipes comptables, les analystes des risques et les professionnels de la sécurité devraient avoir leur mot à dire dans les décisions technologiques. Si un outil d’IA n’améliore pas leur flux de travail, ce n’est qu’une distraction coûteuse de plus.

Et c’est là que réside le véritable défi : près de 40 % des entreprises financières ont du mal à identifier les bonnes solutions d’IA à adopter. C’est pourquoi les entreprises doivent se concentrer sur les fondamentaux. Avant d’investir, définissez clairement le problème que l’IA permet de résoudre. Sinon, vous ne ferez que courir après le battage médiatique.

Principaux enseignements pour les dirigeants

  • Investissements stratégiques dans les logiciels : Malgré des erreurs technologiques coûteuses par le passé, les entreprises financières sont prêtes à augmenter leurs dépenses en IA, en sécurité et en logiciels de comptabilité pour rester compétitives. Les dirigeants devraient se concentrer sur les investissements qui offrent un retour sur investissement clair et des avantages opérationnels.

  • Efficacité des achats : La longueur des processus d’approvisionnement et les coûts cachés drainent des ressources précieuses. Les décideurs doivent rationaliser l’évaluation des fournisseurs et la gestion des contrats afin de réduire les inefficacités et de conclure de meilleures affaires.

  • Une croissance tirée par l’IA : Avec des prévisions d’augmentation de 14 % des dépenses en logiciels et un intérêt croissant pour l’IA, la technologie est un moteur de croissance majeur. Les dirigeants devraient donner la priorité à des déploiements d’IA ciblés qui s’alignent sur leurs besoins opérationnels afin d’acquérir un avantage concurrentiel.

  • Atténuer les remords de l’acheteur : De nombreuses entreprises financières regrettent d’avoir acheté des logiciels par le passé en raison d’attentes non satisfaites et de vulnérabilités en matière de sécurité. Pour éviter de répéter les mêmes erreurs, les dirigeants doivent affiner les processus de sélection des technologies et impliquer les principaux utilisateurs finaux dès le début de la prise de décision.

Tim Boesen

février 24, 2025

7 Min