Le gouvernement britannique adopte l’IA pour moderniser les services publics
Le Royaume-Uni adopte l’IA pour fournir des services publics plus rapides, plus intelligents et plus efficaces. Il s’attache à repenser fondamentalement le fonctionnement des systèmes publics à l’ère numérique. Grâce à des initiatives telles que l’Algorithmic Transparency Recording Standard (ATRS), le gouvernement a jeté les bases de la confiance et de la responsabilité, deux éléments cruciaux lorsqu’il s’agit de données sensibles du secteur public.
Au cœur de cette transformation se trouve le « Plan pour le changement », qui définit un programme ambitieux de modernisation et de croissance économique. L’IA est en train d’être intégrée dans les fonctions essentielles du gouvernement. Le ministère des affaires étrangères, par exemple, utilise l’IA pour traiter les demandes des Britanniques à l’étranger beaucoup plus rapidement que ne le feraient des équipes humaines. Les citoyens peuvent ainsi obtenir l’aide dont ils ont besoin sans subir de retards bureaucratiques. Le ministère de la justice a également développé des algorithmes pour analyser la façon dont les individus interagissent avec le système judiciaireune étape qui améliore la compréhension et ouvre la voie à des réformes ciblées.
L’un des plus remarquables est l’outil d’IA du ministère des affaires et du commerce, qui prédit quelles entreprises sont susceptibles de réussir à exporter des marchandises à l’échelle internationale. Avec plus de cinq millions d’entreprises enregistrées à la Companies House, cet outil permet aux fonctionnaires de se concentrer sur les entreprises à fort potentiel de croissance, en éliminant l’inefficacité des méthodes manuelles. L’objectif est de diriger les ressources là où elles sont le plus nécessaires et d’obtenir des résultats plus rapidement.
Transparence et responsabilité dans le déploiement de l’IA
La confiance est essentielle, surtout lorsqu’il s’agit de déployer l’IA dans les services publics. Le Royaume-Uni l’a reconnu en faisant de la transparence une priorité. Dans le cadre de l’ATRS, toutes les organisations gouvernementales doivent publier des informations sur tous les outils d’IA qui interagissent directement avec les citoyens ou qui influencent les décisions les concernant. Cela permet de s’assurer que tout le monde sait ce qui se passe sous le capot.
Ces dossiers sont complets. Ils comprennent des détails sur les données utilisées pour former les modèles d’IA, les technologies qui alimentent les outils et les mesures prises pour atténuer les risques. Il peut s’agir, par exemple, de documenter la manière dont les algorithmes sont testés pour vérifier leur équité ou la manière dont les biais sont identifiés et traités.
La sécurité nationale est l’un des rares domaines exemptés de ces exigences, un clin d’œil à l’équilibre délicat entre l’ouverture et la confidentialité opérationnelle. Toutefois, même dans les domaines non sensibles, l’accent est clairement mis sur le fait que l’IA est un outil destiné à aider, et non à remplacer, les humains. Les décisions restent entre les mains d’un personnel qualifié, la technologie demeurant un partenaire plutôt qu’une autorité dans la gouvernance.
Potentiel transformateur de l’IA pour l’extension des services du secteur public
La force de l’IA réside dans sa capacité à traiter d’énormes volumes de données à des vitesses qu’aucun humain ne pourrait égaler. Elle est donc parfaitement adaptée pour relever les défis du secteur public qui impliquent des tâches à forte intensité de données. L’IA générative, par exemple, est une véritable solution à des problèmes tels que les longs retards et le manque de personnel dans les bureaux.
L’apprentissage automatique permet de repérer dans les données des schémas que les analystes humains mettraient des années à découvrir. Ce principe a déjà été appliqué dans plusieurs ministères pour accélérer les services. Qu’il s’agisse d’accélérer l’analyse des dossiers judiciaires ou d’identifier les inefficacités dans les offres d’emploi, l’IA prouve que les services publics peuvent être à la fois rapides et personnalisés.
L’automatisation des tâches répétitives permet aux fonctionnaires de se consacrer à la prise de décisions complexes et à l’engagement des citoyens. Il ne s’agit pas ici de remplacer des emplois, mais plutôt de les rendre plus efficaces. Le résultat final étant des services plus rapides, moins d’épuisement et de meilleurs résultats pour les citoyens.
Considérations éthiques et collaboration pour un déploiement responsable de l’IA
Avec l’IA, la question n’est pas de savoir ce qui peut être fait, mais ce qui doit être fait. Les préoccupations éthiques telles que la confidentialité des données sont importantes, et le Royaume-Uni a fait des progrès pour les aborder de front. Des techniques telles que le cryptage homomorphique permettent d’analyser les données sans jamais les exposer, tandis que l’apprentissage fédéré garantit que les informations sensibles ne quittent jamais leur source. Il s’agit de méthodes pratiques qui ont déjà un impact sur la manière dont les données sont traitées.
La collaboration est essentielle à cet égard. Les gouvernements, les leaders de la technologie et les universitaires doivent travailler ensemble pour développer des systèmes d’IA qui respectent la vie privée des utilisateurs tout en offrant des avantages concrets. Eleanor Watson, ingénieur en éthique de l’IA, a souligné que de nouvelles approches, telles que les preuves de connaissance nulle, sont essentielles pour préserver la confidentialité sans sacrifier la fonctionnalité.
Il ne suffit pas d’innover, car l’innovation doit s’accompagner d’une responsabilité. l’innovation doit s’accompagner d’une responsabilité. En adoptant ces garanties éthiques, le Royaume-Uni crée un précédent sur la manière dont l’IA peut être déployée dans le respect de l’utilité et de la vie privée.
Le Royaume-Uni, leader mondial de l’adoption transparente et éthique de l’IA
Le Royaume-Uni utilise l’IA pour orienter le débat mondial sur la manière de l’utiliser de manière responsable. L’ATRS et sa stratégie plus large en matière d’IA constituent un modèle que d’autres gouvernements peuvent suivre. L’idée ici n’est pas d’obtenir des gains rapides et isolés, mais plutôt de créer un changement systémique dans la manière dont les services publics fonctionnent.
Le secrétaire d’État aux sciences, Peter Kyle, a insisté sur le potentiel de l’IA à réduire les retards et à optimiser les dépenses des contribuables. Pat McFadden, chancelier du duché de Lancaster, a également souligné l’importance d’utiliser l’IA au profit des secteurs public et privé. Il s’agit là d’engagements visant à faire de l’IA un élément central des efforts de modernisation du Royaume-Uni.
En donnant la priorité à la transparence et à la responsabilité tout en repoussant les limites de l’innovation, le Royaume-Uni franchit une étape délicate mais essentielle. C’est un modèle qui montre comment les gouvernements peuvent utiliser les technologies de pointe pour servir leurs citoyens sans compromettre l’éthique ou la confiance.
