L’IA sans code va accroître la productivité – si vous êtes prêt à l’accepter
L’avenir du développement logiciel n’est pas réservé aux développeurs de logiciels. No-code et low-code AI font tomber les barrières traditionnelles et permettent à toute personne ayant une idée de construire quelque chose de concret. C’est le mouvement des « développeurs citoyens » en action : les employés de votre entreprise peuvent automatiser les flux de travail, générer du code et créer des outils sans avoir à écrire une seule ligne eux-mêmes. C’est rapide, efficace et, franchement, inévitable.
Le fait de disposer d’outils d’IA puissants ne signifie pas que votre entreprise peut les utiliser efficacement. Si vos opérations de développement sont lentes, rigides ou noyées dans la bureaucratie, l’IA n’y remédiera pas, elle les mettra en évidence. De nombreuses entreprises se heurtent directement à leurs propres inefficacités et qualifient l’IA d’échec alors qu’en réalité, leurs processus internes n’ont tout simplement pas été conçus pour cela.
Alors, quelle est la marche à suivre ? Vous avez besoin d’une stratégie de développement qui intègre l’automatisation tout en contrôlant la gouvernance et la qualité. Les entreprises qui y parviendront verront leur productivité exploser – l’IA ne se contentera pas d’aider vos ingénieurs, elle donnera du pouvoir à tous les services. Celles qui ne le font pas ? Elles resteront bloquées à regarder leurs concurrents prendre de l’avance.
La plus grande menace pour l’innovation en matière d’IA ? Votre propre carnet de commandes
L’IA est le plus grand changement de jeu depuis l’internet. Mais cela ne servira à rien si votre entreprise est trop embourbée dans des projets inachevés pour en tirer parti. Telle est la réalité de la « dette de processus », un obstacle majeur à l’innovation.
La dette de processus se produit lorsque des flux de travail obsolètes, la paperasserie et la lenteur de la prise de décision s’accumulent au fil du temps. Le résultat ? Même lorsque l’IA présente une opportunité révolutionnaire, votre équipe est trop surchargée pour y donner suite. Les entreprises qui ne s’attaquent pas à la dette de processus seront confrontées à une décision douloureuse : Soit abandonner certains de leurs projets existants pour faire de la place à l’IA, soit retarder complètement l’adoption de l’IA pendant qu’elles essaient de résorber leur carnet de commandes. Aucune de ces deux options n’est idéale.
Les meilleures entreprises résoudront ce problème en modifiant la manière dont elles construisent et déploient les nouvelles technologies – en repensant les flux de travail, en supprimant les étapes inutiles et en prenant au sérieux l’automatisation. L’IA est un multiplicateur, mais elle ne fait qu’amplifier ce qui existe déjà. Si votre machine est bien huilée, l’IA vous permettra de passer à la vitesse supérieure. Si vous avez du mal à suivre, elle ne fera qu’agrandir les failles de votre système.
Vous passez à l’échelle supérieure ? La gestion de plusieurs piles technologiques est votre prochain grand problème.
Il est facile d’être agile quand on est petit. Une plateforme, une équipe, une exécution rapide. Mais à mesure que les entreprises se développent, la complexité augmente, en particulier lorsque plusieurs équipes et départements commencent à gérer leurs propres instances logicielles. Ce qui avait commencé comme un système propre et centralisé se transforme en un réseau enchevêtré de plateformes déconnectées, chacune avec ses propres règles, mises à jour et flux de travail.
C’est là que la plupart des entreprises se retrouvent bloquées. Aujourd’hui, la gestion de multiples instances de plateformes se fait encore comme au début des années 2000, de manière individuelle, manuelle et inefficace. Cela entraîne des retards, des doubles emplois et un retard si important que les entreprises ne peuvent pas suivre le rythme des technologies émergentes comme l’IA.
La solution ? La gestion multi-instances. Vous avez besoin d’un système clair et unifié qui offre une visibilité en temps réel sur toutes les instances – développement, test, production – afin de ne rien laisser au hasard. Une approche de type « vitre unique », où chaque instance est suivie, optimisée et alignée. Sans cela, l’évolutivité est difficile et chaotique.
Le cloud hybride est l’avenir de l’IA
L’IA est gourmande en énergie. Elle a besoin de quantités massives de données, d’un système informatique très performant et d’une intégration transparente sur plusieurs plateformes. C’est pourquoi une stratégie de cloud hybride – combinant des environnements de cloud privé et de cloud public – est en train de devenir la solution de choix pour les entreprises qui cherchent à développer l’adoption de l’IA.
Avec le cloud hybride, vous bénéficiez du meilleur des deux mondes. Conservez les données sensibles dans un cloud privé sécurisé tout en exploitant les ressources quasi infinies du cloud public pour les charges de travail d’IA. Cette flexibilité est essentielle, en particulier pour les départements d’entreprise qui ont besoin d’une prise de décision basée sur l’IA, mais qui ne peuvent pas risquer une violation de la conformité ou de la sécurité.
Il ne suffit pas d’avoir un cloud hybride. L’intégration est essentielle. Si vos outils d’IA, vos pipelines de données et vos applications ne communiquent pas entre eux de manière transparente, vous ne faites qu’ajouter une couche de complexité supplémentaire à un système déjà désordonné. Les meilleures entreprises feront du cloud hybride le fondement de leur stratégie d’IA, en veillant à ce que chaque service – de l’approvisionnement à l’ingénierie – puisse tirer parti de l’IA sans friction.
» Paul Harrison, fondateur et directeur technique de Simpli.fi, prédit que l’adoption du cloud hybride va exploser en 2025, car les entreprises réalisent qu’elles ne peuvent pas faire évoluer l’IA autrement. Il a raison. Si votre entreprise prend l’IA au sérieux, le cloud hybride est probablement la seule voie à suivre. »
Gouvernance pilotée par l’IA : Automatiser ou risquer d’être à la traîne
L’IA évolue rapidement, tout comme les risques de sécurité, les défis de conformité et les maux de tête de gouvernance qui l’accompagnent. Le problème ? La plupart des entreprises sont encore en train de rattraper leur retard, en s’appuyant sur des modèles de gouvernance obsolètes qui n’ont pas été conçus pour un monde piloté par l’IA. Si vous suivez manuellement les autorisations, les approbations et la conformité dans plusieurs systèmes, vous êtes déjà en retard.
Plus votre entreprise est grande, plus il est difficile de répondre à une question simple : Qui a accès à quoi et pourquoi ? Sans visibilité claire, les autorisations deviennent confuses, des changements non autorisés se produisent et les risques de sécurité s’accumulent. Les plateformes « low-code » et « no-code » accélèrent le développement, mais elles introduisent également de nouveaux risques, car lorsque n’importe qui peut construire, n’importe qui peut aussi casser des choses.
La solution ? Une gouvernance pilotée par l’IA. Au lieu de s’appuyer sur une surveillance manuelle et lente, les entreprises ont besoin de systèmes automatisés qui suivent et appliquent la conformité en temps réel. Imaginez une plateforme qui documente automatiquement chaque changement de système, signale les risques de sécurité avant qu’ils ne se produisent et s’assure que seules les bonnes personnes ont accès aux données critiques. C’est vers cela que les choses se dirigent.
Les meilleures organisations automatiseront la gouvernance. L’IA surveillera les flux de travail, appliquera les politiques de sécurité et veillera à ce que la conformité ne soit pas une réflexion après coup. Les entreprises qui y parviendront iront plus vite et seront plus sûres. Celles qui ne le font pas ? Elles se noieront dans la paperasserie ou s’exposeront à des désastres en matière de réglementation et de sécurité.
La prochaine évolution de la productivité des développeurs
Les développeurs sont l’épine dorsale de l’innovation, mais à l’heure actuelle, la plupart d’entre eux passent plus de temps à lutter contre les inefficacités qu’à construire. Si votre équipe croule sous les flux de travail lents, les outils fragmentés et les processus obsolètes, peu importe leur talent, votre production en pâtira.
La bonne nouvelle ? La productivité des développeurs est sur le point d’être sérieusement améliorée. Les plateformes internes de développement (IDP) changent la donne en offrant aux ingénieurs des environnements rationalisés pour écrire, tester et déployer plus rapidement. Plus besoin de passer d’un outil à l’autre pour effectuer une mise à jour : tout est centralisé, optimisé et automatisé.
Ensuite, il y a l’IA. Nous ne parlons pas non plus de simples suggestions de code. L’IA s’intègre directement dans les flux de développement, automatisant les tâches routinières et aidant les développeurs à écrire, déboguer et optimiser le code en temps réel. Les plateformes « low-code » et « no-code » se développent également, ce qui permet aux équipes de construire et de déployer plus facilement sans goulots d’étranglement.
Mais la vitesse s’accompagne de responsabilités. Plus nous introduisons l’automatisation par l’IA, plus la gouvernance et la sécurité sont importantes. Si vous laissez n’importe qui créer des applications sans garde-fou, vous vous exposez à des problèmes. Les meilleures entreprises trouveront un équilibre entre l’innovation et le contrôle – en donnant aux développeurs les outils dont ils ont besoin pour aller vite tout en veillant à ce que la sécurité, la conformité et la qualité ne soient pas sacrifiées dans le processus.
Préparez votre pile technologique pour 2025 et au-delà
Le rythme du changement dans la technologie s’accélère. L’IA, l’automatisation, la gestion multi-instances, le cloud hybride et les outils de développement de nouvelle génération redéfinissent tous la façon dont les entreprises construisent, évoluent et sont compétitives. Si votre pile technologique n’est pas conçue pour évoluer, vous perdez déjà du terrain.
La protection de l’avenir passe par la mise en place d’un système capable de s’adapter. La plus grande erreur commise par les entreprises est d’optimiser pour aujourd’hui sans penser à demain. C’est ainsi que vous vous retrouvez avec une dette de processus, des cauchemars de gouvernance et des plateformes qui ne peuvent pas évoluer.
Les meilleures entreprises adopteront une approche différente :
- Corrigez les inefficacités dès maintenant. Éliminez la dette de processus, rationalisez les flux de travail et automatisez la gouvernance avant que l’IA n’expose vos points faibles.
- Investissez dans la visibilité de la plateforme. Une approche de la gestion de l’infrastructure technologique fondée sur le principe de la « vitre unique » permettra de distinguer les gagnants de ceux qui se noient dans la complexité.
- Faites de l’évolutivité une priorité. La capacité à évoluer rapidement, à intégrer l’IA et à évoluer de manière transparente dans les environnements cloud définira le succès.
Les entreprises qui y parviendront donneront le ton à toutes les autres. Celles qui n’y parviendront pas seront obligées de rattraper le temps perdu pendant que leurs concurrents redéfiniront le secteur.
2025 sera une année charnière. L’IA est là. L’automatisation est là. La question n’est pas de savoir si votre entreprise va les adopter – la question est de savoir si vous le ferez suffisamment bien pour rester en tête.
