L’importation, la transformation et la validation de données provenant de sources externes non gérées est un processus intrinsèquement complexe, en raison de la grande variabilité des formats de données, de la diversité de la qualité des données entrantes et de la nécessité de protocoles de validation et de transformation rigoureux.
Les outils ETL (Extract, Transform, Load) traditionnels et les solutions iPaaS (Integration Platform-as-a-Service) ne permettent pas de traiter les données provenant de sources externes non gérées, car ils sont principalement conçus pour des environnements informatiques internes structurés.
Les plateformes d’échange de données répondent à ce problème en proposant des outils spécialisés qui rationalisent le processus d’importation, de transformation et de validation des données provenant de sources nombreuses et disparates.
Ces plateformes sont conçues pour gérer de nombreux formats différents (CSV, XLS, PDF, etc.), afin que les données puissent être rapidement intégrées dans les systèmes d’entreprise.
En automatisant ces processus, les plateformes d’échange de données réduisent considérablement les efforts manuels nécessaires, minimisent les erreurs et garantissent que les données sont disponibles pour la prise de décision en temps voulu.
La loi de Moore pour l’échange de données
La loi de Moore est le moteur des avancées technologiques depuis plus de cinquante ans, se concentrant sur la miniaturisation des transistors sur une puce, permettant une croissance exponentielle de la puissance de calcul, conduisant à des innovations allant des PC aux smartwatches.
Dans le monde actuel axé sur les données, un principe similaire s’applique à l’échange et à l’intégration des données.
La rapidité, la facilité et la précision avec lesquelles les données sont collectées, échangées, consolidées et utilisées sont désormais essentielles pour stimuler les innovations futures.
L’échange efficace de données est la nouvelle frontière, un peu comme la loi de Moore.
Les organisations s’appuyant de plus en plus sur des quantités massives de données, la gestion et l’exploitation efficace de ces données deviennent une priorité.
Un échange de données rapide et précis transforme les données brutes en informations exploitables, ce qui favorise la croissance de l’entreprise et l’efficacité opérationnelle.
Cette « loi » moderne de l’échange de données renforce le besoin pressant de plateformes complètes, évolutives et puissantes, capables de gérer des tâches d’intégration de données complexes avec rapidité et précision, afin que les entreprises puissent rester compétitives sur un marché en constante évolution.
Maîtriser l’importation et l’échange de données
L’importation de données – également connue sous le nom d’échange de données – est le téléchargement sûr, rapide et efficace de fichiers de données.
Elle est essentielle pour intégrer des données provenant de différentes sources dans un système unique et unifié, afin de prendre des décisions éclairées et, en fin de compte, de renforcer l’efficacité opérationnelle.
Caractéristiques des fichiers de données pour une importation optimale :
- Structure et qualité très variables : Les fichiers de données sont souvent très différents en termes de structure et de qualité, ce qui nécessite des outils avancés pour gérer les incohérences et garantir l’intégrité des données.
- Externes aux systèmes informatiques gérés par des professionnels : De nombreuses sources de données sont externes et proviennent de partenaires, de clients, d’agents et de fournisseurs. Ces sources ne sont pas gérées par des systèmes informatiques internes, ce qui ajoute une couche de complexité au processus d’intégration.
- Sauvegardés dans différents formats : Les fichiers de données sont disponibles dans un large éventail de formats, notamment CSV, XLS et PDF, chaque format nécessitant des techniques de manipulation spécifiques pour une importation précise.
- Les données proviennent de divers contributeurs : Les données sont collectées auprès des utilisateurs finaux, des partenaires, des clients, des agents et des fournisseurs, chacun ayant des structures et des formats de données uniques.
Les six principaux défis liés à l’échange de fichiers de données
1. Rationaliser l’accueil des clients grâce à une intégration harmonieuse des données
Le chargement des données clients dans les applications logicielles peut être source de retards et de complications, ce qui diminue la satisfaction des clients et augmente le risque de désabonnement.
Les plateformes d’échange de données conçues par des experts rationalisent ce processus, de sorte que les données des clients sont rapidement et précisément intégrées dans le système.
Cela permet d’accroître la satisfaction des clients tout en renforçant leur fidélisation grâce à une expérience d’intégration transparente.
2. Élimination des erreurs et des retards dans le téléchargement des fichiers
Permettre aux utilisateurs de télécharger des fichiers de données peut entraîner des retards, des erreurs et des plaintes de la part des utilisateurs.
Les téléchargements infructueux peuvent frustrer les utilisateurs et les amener à abandonner le processus.
Les plateformes d’échange de données automatisent le téléchargement des fichiers afin d’atteindre un niveau de précision plus élevé, de réduire ces problèmes et, en fin de compte, d’offrir une expérience utilisateur plus fluide et de fidéliser davantage d’utilisateurs.
3. Coordonner des flux de données complexes
Les entreprises doivent souvent gérer des flux de données complexes impliquant plusieurs parties prenantes et systèmes.
La fluidité de l’échange de données est essentielle pour maximiser la valeur de l’entreprise.
Les plateformes d’échange de données gèrent l’orchestration de ces flux de travail, de sorte que les données circulent sans heurts entre les différentes parties et les différents systèmes, ce qui se traduit par une plus grande efficacité et une meilleure coordination dans l’ensemble de l’organisation.
4. Simplifier les migrations de données complexes
Les grands projets de migration informatique sont intrinsèquement complexes et entraînent souvent des erreurs de données, des problèmes de version et des retards.
La préparation des données pour ces migrations nécessite un examen et un nettoyage approfondis.
Les plateformes d’échange de données simplifient ce processus en automatisant une grande partie de la préparation des données, en réduisant la probabilité d’erreurs et en accélérant le processus de migration, de sorte que les entreprises puissent passer à de nouveaux systèmes avec un minimum d’interruption.
5. Automatiser les importations de fichiers pour accélérer la collecte des données
La collecte périodique de données auprès de partenaires, d’agents ou d’employés distants est généralement source d’erreurs et prend beaucoup de temps.
Les plateformes d’échange de données automatisent ce processus, en prenant en charge le mappage, le formatage, le nettoyage et la révision nécessaires à l’intégration, ce qui réduit la charge des équipes informatiques et garantit une collecte et un traitement plus efficaces des données.
6. Améliorer l’examen manuel des données grâce à des solutions intelligentes
L’examen manuel des données implique généralement la gestion des exceptions et des approbations, ce qui en fait un processus à forte intensité de main-d’œuvre.
Les processus humains en boucle nécessitent de nouvelles approches de la gestion des échanges de données.
Les plateformes d’échange de données intègrent des solutions intelligentes qui rationalisent les révisions manuelles, de sorte que les utilisateurs peuvent rapidement télécharger les fichiers, remplir les espaces vides et prendre des décisions en matière de cartographie, ce qui permet une intégration plus rapide et plus précise des données et, en fin de compte, une amélioration de l’efficacité et de la fiabilité globales.
Privilégiez les solutions adaptées aux besoins plutôt que les solutions de contournement inefficaces
Les organisations se tournent souvent vers des solutions de contournement pour gérer les processus d’importation de données, mais ces méthodes posent généralement plusieurs problèmes.
L’embauche de services informatiques externes est une stratégie courante, qui consiste à faire appel à des experts externes pour gérer les complexités de l’intégration des données.
Bien que cette solution puisse être temporaire, elle entraîne généralement des coûts élevés et une dépendance à l’égard de fournisseurs tiers.
Ces services peuvent facturer des frais importants, et toute modification ou mise à jour du processus d’intégration des données peut nécessiter des dépenses et une coordination supplémentaires, ce qui entraîne des retards.
Une autre solution consiste à utiliser des modèles et des règles pour les utilisateurs finaux, en s’appuyant sur des modèles standardisés auxquels les utilisateurs finaux doivent se conformer lorsqu’ils soumettent des données.
Bien que cela puisse aider à normaliser les entrées de données dans une certaine mesure, cela fait peser une lourde charge sur les utilisateurs finaux, qui peuvent ne pas avoir l’expertise technique nécessaire pour gérer le formatage et la validation des données.
Cela peut alors entraîner des erreurs et des incohérences dans les données soumises, nécessitant des efforts de nettoyage supplémentaires de la part de l’équipe informatique.
La création de solutions personnalisées en interne est une autre stratégie utilisée par les organisations, qui développent des outils sur mesure adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise en matière d’intégration de données.
Bien que cela puisse offrir un degré élevé de personnalisation, le développement et la maintenance de solutions personnalisées exigent un investissement considérable en temps et en ressources.
La phase initiale de développement peut être longue, et la maintenance permanente exige des mises à jour et des dépannages continus, ce qui détourne des ressources informatiques précieuses d’autres projets importants.
Les solutions de contournement conduisent souvent à des problèmes majeurs de qualité des données.
Les erreurs de données sont fréquentes, car l’absence de processus et d’outils normalisés augmente la probabilité d’incohérences et d’inexactitudes.
Les coûts élevés associés à ces méthodes – qu’il s’agisse des frais de services externes, de l’investissement en temps des équipes internes ou des inefficacités introduites par les erreurs de données – les rendent insoutenables à long terme.
Avantages des solutions spécifiques
Les solutions d’échange de données spécifiques offrent une approche beaucoup plus efficace et fiable de l’intégration de données. Elles sont conçues pour rationaliser, accélérer et sécuriser les processus d’importation de données, en tenant compte des complexités inhérentes à l’échange de données.
Voici quelques-uns des principaux avantages des solutions spécifiques :
- Obtenez un retour sur investissement rapide et durable : Les plateformes d’intégration de données automatisent une grande partie des processus manuels impliqués dans l’intégration de données afin de réduire le temps et les efforts nécessaires à l’importation et à la validation des données.
Cela permet d’accélérer le processus d’intégration et de minimiser le risque d’erreurs, ce qui se traduit par des données plus précises et plus fiables.
- Réduire considérablement les erreurs de données : Les processus automatisés de validation et de transformation garantissent que les données sont conformes aux formats et aux normes requis avant d’être importées dans le système, ce qui réduit la nécessité d’une intervention manuelle et diminue la probabilité d’incohérences et d’inexactitudes.
- Accélérer la prise de décision : Grâce à une intégration des données plus rapide et plus fiable, les décideurs ont accès à des données actualisées et précises lorsqu’ils en ont besoin, ce qui permet d’améliorer la rapidité et la qualité des décisions commerciales et d’obtenir de meilleurs résultats pour l’organisation.
- Réduire les délais et les coûts de développement : Les entreprises peuvent tirer parti de plates-formes préétablies et évolutives pour éviter le processus long et gourmand en ressources de développement de solutions personnalisées à partir de zéro.
Les ressources informatiques sont ainsi libérées et peuvent se concentrer sur d’autres initiatives stratégiques, ce qui réduit le coût total de possession.
- Améliorer l’utilisation des données : Les plateformes spécialisées sont généralement dotées de fonctions avancées d’analyse, de validation et de transformation des données, ce qui facilite l’intégration et le travail avec des données provenant de sources diverses, améliorant ainsi la qualité globale et l’exploitabilité des données, et favorisant une meilleure prise de décision fondée sur les données.
- Améliorer la sécurité et la conformité : Ces plateformes sont conçues avec des fonctions de sécurité de bout en bout pour protéger les données sensibles et se conformer aux réglementations en vigueur, ce qui permet aux entreprises d’avoir l’esprit tranquille.
Choisir entre la construction, l’achat ou une approche hybride
Peser le pour et le contre de la construction à partir de zéro
La création d’une solution d’échange de données à partir de zéro offre un haut degré de personnalisation, mais s’accompagne d’un engagement important à long terme.
Les entreprises doivent être prêtes à investir beaucoup de temps et de ressources dans le processus de développement, y compris dans la création initiale de l’outil, ainsi que dans le développement continu de nouvelles fonctionnalités au fur et à mesure de l’évolution des besoins en matière d’intégration de données.
Les changements réglementaires, les nouveaux formats de données et les exigences croissantes des entreprises nécessitent des mises à jour et des améliorations continues du système.
La maintenance est un autre aspect essentiel de la création d’un outil à partir de zéro.
L’équipe informatique doit consacrer du temps à l’assistance et à la maintenance de l’outil, en s’attaquant aux bogues, aux problèmes de performance ou de compatibilité qui surviennent.
Les efforts continus dans ce domaine peuvent finir par détourner des ressources d’autres projets importants, ce qui a un impact sur les performances relatives globales du département informatique.
Avantages et limites de l’achat de solutions
L’achat d’une solution d’échange de données offre un chemin plus rapide vers la mise en œuvre, avec plusieurs options commerciales et open-source disponibles.
Ces solutions sont généralement dotées de fonctionnalités de base permettant de répondre aux besoins courants en matière d’intégration de données, offrant ainsi une plateforme prête à l’emploi qui peut être déployée rapidement, ce qui permet de réduire le temps de retour sur investissement.
Toutefois, ces solutions présentent généralement de nombreuses limites, en particulier lorsqu’il s’agit de répondre aux besoins variés et évolutifs des cas d’utilisation des entreprises.
Les produits commerciaux peuvent manquer de flexibilité pour s’adapter aux besoins spécifiques de l’entreprise, et les options de personnalisation peuvent être limitées, ce qui pose des problèmes d’intégration de la solution dans les systèmes existants ou d’adaptation à des formats de données et à des flux de travail uniques.
Construire avec des plateformes basées sur des API
L’approche « construire avec » combine le meilleur des deux mondes, en associant la fonctionnalité et l’évolutivité d’un logiciel à la flexibilité nécessaire pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Les plateformes d’importation de fichiers basées sur des API permettent aux développeurs de créer des solutions d’importation de fichiers de données entièrement personnalisables.
Cela permet d’adapter le processus d’intégration de données aux besoins spécifiques de l’organisation tout en tirant parti de l’infrastructure d’une plateforme prédéfinie.
Les développeurs peuvent utiliser les API pour piloter la logique de l’entreprise et des données sans avoir à maintenir la tuyauterie sous-jacente, ce qui réduit la charge de développement de l’équipe informatique et garantit que la solution est évolutive et adaptable aux besoins futurs.
Les entreprises peuvent combiner le potentiel de personnalisation de la construction avec la fiabilité et l’évolutivité des solutions commerciales pour mettre en place un processus d’échange de données hautement efficace et efficient qui répond à leurs besoins spécifiques.
Sept caractéristiques essentielles dont votre plateforme d’échange de données a besoin
1. Simplifier l’analyse des données pour une intégration transparente
L’analyse des données consiste à regrouper les informations d’un fichier et à les décomposer en parties distinctes et gérables – en s’assurant que chaque élément de données est correctement étiqueté et structuré, ce qui facilite son intégration dans des systèmes d’entreprise plus vastes.
Par exemple, dans un fichier CSV contenant des informations sur les clients, chaque champ doit être correctement identifié et séparé – les noms, les adresses, les numéros de téléphone et les détails des transactions doivent tous être analysés avec précision.
La granularité garantit que les données sont utilisables et exploitables, ce qui permet d’établir des rapports et des analyses précis.
Des capacités d’analyse avancées permettent de gérer des structures de données complexes, telles que des fichiers imbriqués et des hiérarchies à plusieurs niveaux, ce qui garantit qu’aucun détail n’est perdu au cours du processus d’importation.
2. Améliorer l’exactitude des données grâce à une validation complète
La validation des données consiste généralement à vérifier les données entrantes par rapport à des règles prédéfinies afin de s’assurer qu’elles correspondent aux formats ou aux valeurs attendus.
Par exemple, les dates doivent respecter un format spécifique, les champs numériques ne doivent contenir que des nombres et les adresses électroniques doivent être conformes à la syntaxe standard du courrier électronique.
En détectant rapidement les divergences, la validation des données empêche les erreurs de se propager dans le système, ce qui peut entraîner une analyse et une prise de décision erronées.
Cela permet de réduire la nécessité de recharger les données, ce qui permet de gagner du temps et d’économiser des ressources.
Les cadres experts de validation des données peuvent également gérer une gamme de types de données et de règles de validation pour une couverture plus complète.
3. Correspondance parfaite des données pour des importations sans erreur
Le mappage et la mise en correspondance des données consistent à aligner les données source sur un format cible connu afin d’éviter les échecs d’importation.
Par exemple, si un fichier source utilise « CustID » pour désigner les numéros d’identification des clients, mais que le système cible utilise « CustomerID », le mappage et la mise en correspondance permettent de s’assurer que ces divergences sont réconciliées.
Les outils automatisés de cartographie des données permettent d’identifier et de corriger les incohérences, ce qui réduit les interventions manuelles et minimise les erreurs.
Ces outils s’appuient généralement sur des algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer la précision de la cartographie au fil du temps, en s’adaptant aux nouvelles sources et aux nouveaux formats de données au fur et à mesure qu’ils apparaissent.
4. Transformez les données à la volée pour une utilisation instantanée
La transformation des données consiste à modifier systématiquement les données au fur et à mesure qu’elles sont introduites dans le système afin qu’elles correspondent aux valeurs attendues ou souhaitées – afin de s’assurer que les données sont immédiatement utilisables sans que les utilisateurs n’aient à corriger les erreurs manuellement.
Par exemple, la transformation de tous les formats de date en une structure standardisée ou la conversion des valeurs monétaires sur la base des taux de change actuels peuvent être traitées de manière transparente lors de l’importation.
L’automatisation permet de gagner du temps et de réduire le risque d’erreur humaine.
Les outils de transformation peuvent être utilisés pour appliquer des règles et une logique commerciales complexes aux données entrantes afin de s’assurer qu’elles répondent aux besoins et aux normes spécifiques de l’organisation.
5. Optimiser l’entrée et la sortie des données pour une meilleure efficacité opérationnelle
La fonctionnalité d’entrée et de sortie des données est essentielle pour le mouvement des données dans et hors de l’outil, qu’il s’agisse d’opérations simples comme le téléchargement et le chargement de fichiers ou de tâches plus complexes comme l’automatisation des importations et l’envoi d’exportations à des API externes.
Par exemple, une entreprise peut avoir besoin d’importer régulièrement des données de vente provenant de différents points de vente et d’exporter des rapports consolidés vers une plateforme d’analyse centrale.
Les capacités d’entrée et de sortie des données s’alignent sur les besoins opérationnels d’une organisation, favorisant un flux de données fluide et l’intégration entre les différents systèmes et départements, ce qui permet de s’assurer que les données sont toujours disponibles en cas de besoin.
6. Augmentez les performances de votre intégration de données
La performance à l’échelle est une exigence primordiale pour toute solution d’échange de données.
Au fur et à mesure que les volumes de données augmentent, le système doit permettre la collaboration entre plusieurs utilisateurs sans dégrader les performances, notamment en ce qui concerne la gestion de fichiers volumineux, le traitement simultané de nombreux flux de données et les temps de réponse rapides.
Par exemple, une entreprise internationale peut avoir des milliers d’employés qui téléchargent des données simultanément à partir de différentes régions.
La plateforme doit gérer cette charge efficacement, en évitant les goulets d’étranglement et en veillant à ce que les données soient traitées en temps voulu.
Les solutions évolutives anticipent également la croissance future, en offrant la flexibilité nécessaire pour s’étendre au fur et à mesure que les besoins en données de l’organisation évoluent.
7. Accès aux données et intégration sécurisés et conformes
Donner la priorité à l’alignement réglementaire, à l’intégrité des données et à la transparence permet de protéger les informations sensibles et de soutenir la conformité aux réglementations pertinentes telles que GDPR, HIPAA ou CCPA, généralement par la mise en œuvre de contrôles d’accès robustes, de chiffrement et de pistes d’audit.
Par exemple, seul le personnel autorisé doit avoir accès aux données financières sensibles, et tous les accès et modifications de données doivent être enregistrés et contrôlés.
Les fonctions de conformité permettent de s’assurer que les pratiques de traitement des données sont conformes aux normes du secteur et aux exigences légales, protégeant ainsi l’organisation contre d’éventuelles violations et problèmes juridiques.
Soutenez votre ETL avec l’importation de données intégrée
Exploiter les avantages de l’intégration
Les solutions d’échange de données complètent les outils ETL traditionnels en facilitant l’importation et l’échange de fichiers de données variables et non gérés.
Alors que les outils ETL sont parfaits pour intégrer des systèmes structurés et des bases de données, les plateformes d’échange de données gèrent la complexité des formats de données variables et des sources externes.
Par exemple, une plateforme d’échange de données peut collecter les données de vente de nombreux petits détaillants, les nettoyer et les valider, puis les introduire dans un outil ETL en vue d’un traitement ultérieur et d’une intégration dans les bases de données de l’entreprise.
Cette combinaison améliore les capacités de collecte des données, soutient les processus humains en boucle et permet un nettoyage et une validation des données intelligents et évolutifs.
Des portes sécurisées pour les données externes permettent de s’assurer que seules des données vérifiées et exactes entrent dans le système.
Maximiser les avantages des systèmes combinés d’ETL et d’échange de données
La combinaison d’une plateforme d’échange de données et d’un outil ETL crée un écosystème moderne d’intégration de données, améliorant l’utilisation des données en permettant aux organisations de gérer et d’exploiter diverses sources de données.
Par exemple, une entreprise peut intégrer les commentaires des clients sur les plateformes de médias sociaux aux données de vente internes afin d’obtenir des informations complètes sur les tendances du marché et les préférences des clients.
L’adoption d’une approche intégrée est étroitement liée à la nouvelle loi de Moore sur l’échange de données, qui souligne l’importance de la rapidité, de la facilité et de la précision dans la gestion des données.
Les entreprises doivent tirer parti des plateformes ETL et d’échange de données pour exploiter tout le potentiel de leurs données, afin d’améliorer la prise de décision et d’atteindre l’excellence opérationnelle.
Dernières réflexions
Votre marque exploite-t-elle pleinement le potentiel de ses données ?
Les plateformes d’échange de données avancées offrent l’agilité et la précision nécessaires pour transformer les données brutes en informations commerciales puissantes.
Êtes-vous prêt à utiliser ces outils pour stimuler l’innovation et devancer vos concurrents ?
Il est temps de repenser votre stratégie en matière de données et de saisir l’occasion de faire évoluer votre marque vers de nouveaux sommets.
L’avenir de votre succès commercial pourrait bien en dépendre.
