L’analyse des données continue d’évoluer, offrant aux dirigeants la possibilité d’obtenir de meilleures informations et de stimuler la croissance. Les données devenant partie intégrante du processus décisionnel, les entreprises adoptent de nouvelles pratiques pour améliorer la qualité, combler les lacunes et intégrer des technologies qui simplifient les opérations.
Que faire de vos connaissances inégalées ?
Trouvez et corrigez les lacunes en matière de données critiques pour des solutions plus intelligentes.
De nombreuses organisations sont confrontées à des lacunes spécifiques en matière de données qui limitent l’efficacité de leurs solutions. Qu’il s’agisse d’un manque d’informations sur les schémas d’utilisation des produits ou sur les comportements des consommateurs sur les différents marchés, les données manquantes peuvent entraver l’élaboration de prévisions et de stratégies précises.
Les entreprises qui se concentrent sur l’expansion du marché peuvent avoir du mal à obtenir des données sur les concurrents ou les régions, tandis que celles qui cherchent à améliorer la fidélisation de la clientèle peuvent avoir besoin d’informations externes sur les préférences des utilisateurs. L’identification de ces lacunes est la première étape vers l’établissement de partenariats et d’initiatives pour accéder aux données manquantes, améliorant ainsi la qualité des solutions et les performances.
Améliorez votre stratégie grâce à des sources de données externes
Afin de combler les lacunes en matière de données, les entreprises se tournent de plus en plus vers des données externes provenant de clients, de pairs du secteur et de fournisseurs tiers. Grâce à ces sources, les entreprises peuvent enrichir leurs propres ensembles de données et améliorer les analyses pour obtenir une vision plus complète des tendances et des modèles.
Une entreprise de vente au détail qui ne dispose pas de données sur la saisonnalité du marché peut collaborer avec des fournisseurs ou des sociétés d’études de marché afin d’obtenir des informations précieuses pour orienter les décisions en matière de stocks.
Les entreprises technologiques ou financières peuvent accéder aux données anonymes de leurs concurrents pour comparer leurs offres. Une approche proactive de la recherche de données élargit le champ d’action des entreprises et les aide à prendre des décisions plus éclairées.
Conseils d’experts sur les raisons pour lesquelles le partage des données est inestimable
Barbara H. Wixom, du MIT CISR, souligne que le partage des données entre entreprises est fondamental dans une économie numérique, où la valeur des données augmente grâce au partage. Elle note que les organisations peuvent améliorer l’efficacité de leurs solutions en exploitant divers ensembles de données provenant de réseaux industriels ou de partenariats interfonctionnels.
Dans un marché connecté, le partage des données permet aux entreprises de contourner les obstacles, d’éviter les processus de collecte de données gourmands en ressources et d’élaborer des solutions plus ciblées. Une telle approche accélère l’agilité de l’entreprise, transformant les lacunes en matière de données en opportunités de croissance.
Faites des données de qualité votre arme secrète pour des décisions plus intelligentes
L’analyse centrée sur les données place des données de haute qualité et bien gérées au centre de la prise de décision. En se concentrant sur des données propres, cohérentes et accessibles, les entreprises réduisent le risque d’erreurs et s’assurent que les informations reflètent fidèlement les réalités de l’entreprise.
Les organisations dotées de pratiques de gestion des données éprouvées constatent des gains d’efficacité, car des données de haute qualité réduisent le temps consacré à la revérification et à la correction. Les économies et l’amélioration de la précision des décisions obtenues grâce à des données fiables soulignent l’importance de ces dernières, en particulier lorsque les volumes continuent d’augmenter.
L’analyse centrée sur les données est la clé de la cohérence et de l’accès
Des données de qualité permettent d’obtenir des informations uniformes dans tous les services, ce qui favorise une approche cohérente de l’analyse. Lorsque les données sont cohérentes et accessibles, les équipes non techniques peuvent s’y fier en toute confiance pour éclairer leurs stratégies sans avoir besoin d’une expertise approfondie.
La démocratisation permet aux équipes de marketing, de vente et de développement de produits d’extraire des informations de manière indépendante, ce qui réduit les goulets d’étranglement et augmente la réactivité.
Un accès cohérent dans l’ensemble de l’entreprise permet une prise de décision unifiée et contribue à créer une culture proactive et axée sur la connaissance.
Bienvenue dans les données 4.0, la nouvelle frontière de l’analyse
Les technologies d’IA et de ML entraînent une évolution vers les données 4.0, où les entreprises vont au-delà de l’analyse traditionnelle pour adopter pleinement l’automatisation et les processus de données avancés. Sur ce nouveau marché, les outils d’IA/ML offrent de la rapidité et de nouvelles façons de découvrir des modèles et de prédire des résultats.
Les entreprises qui utilisent des stratégies de données 4.0 voient leurs cycles d’innovation s’accélérer, car les modèles automatisés permettent un apprentissage et une amélioration continus. Un tel développement crée un avantage concurrentiel, aidant les dirigeants à anticiper les changements du marché et à ajuster les stratégies en temps réel.
Stratégies d’adoption de l’IA/ML dans vos analyses
L’alignement stratégique et la préparation à la transformation sont essentiels. Les dirigeants doivent communiquer les avantages de l’IA/ML et s’assurer que les équipes disposent des outils et de la formation nécessaires pour s’adapter.
Pour les organisations visant à intégrer l’IA et le ML, le leadership doit donner la priorité à une culture axée sur les données.
Une vision globale incluant des considérations éthiques, des plans d’intégration des données et une structure de soutien complète prépare les entreprises à une adoption réussie de l’IA/ML, en alignant les capacités techniques sur les objectifs de l’entreprise pour un impact maximal.
Pourquoi votre entreprise a besoin d’une gouvernance des données forte dès maintenant
La gouvernance des données définit la manière dont les données sont gérées au sein d’une organisation, en établissant des normes de qualité, d’accès et d’utilisation. Des protocoles de gouvernance clairs rationalisent les opérations en garantissant que tout le monde travaille avec les mêmes définitions de données, réduisant ainsi l’ambiguïté et augmentant la précision.
Les données étant réparties entre plusieurs sources, les pratiques de gouvernance protègent l’intégrité des données et les alignent sur les normes de l’organisation.
Alors que l’IA fait de plus en plus partie intégrante de l’analyse, les pratiques de gouvernance fournissent la structure nécessaire pour intégrer l’IA de manière responsable. Avec un niveau élevé de cohérence et de qualité des données, la gouvernance atténue les risques associés au déploiement de l’IA, tels que les biais ou les inexactitudes dans la prise de décision automatisée.
Les entreprises qui ne disposent pas de cadres de gouvernance risquent de voir leurs initiatives en matière d’IA sous-performer ou avoir des conséquences inattendues, ce qui fait de la gouvernance un élément indispensable à la réussite des applications d’IA.
Principaux enseignements
Pour que l’analyse produise des informations significatives, des données cohérentes et de haute qualité sont inestimables. Les entreprises qui réussissent dans le domaine de l’analyse mettent systématiquement l’accent sur la qualité des données comme fondement de leurs stratégies, ce qui accroît la précision de leurs prédictions et de leurs modèles.
Des données de haute qualité réduisent les erreurs et les incohérences, garantissant que les résultats de l’analyse conduisent à une action efficace.
L’adoption de stratégies basées sur les données nécessite un changement de culture qui valorise les données et leur donne la priorité dans la prise de décision. Les dirigeants jouent un rôle majeur dans la promotion de ce changement, en créant un environnement où les informations sont accessibles et intégrées dans les processus quotidiens.
Les organisations dotées d’une solide culture des données constatent un plus grand engagement en faveur de l’analyse, car les équipes de tous les services font confiance aux données et les utilisent dans leurs flux de travail.
