L’adoption d’une IA éthique est encore loin d’être une priorité.
L’IA est rapidement devenue l’une des technologies les plus transformatrices de l’histoire, touchant presque tous les aspects de la société, de la politique aux marchés de l’emploi, en passant par l’économie et bien plus encore. Pourtant, malgré cette influence omniprésente, presque personne ne se concentre sur la manière d’utiliser l’IA de manière responsable. Les données 2024 de Pluralsight mettent en évidence une lacune flagrante : parmi les dizaines de milliers de personnes qui se sont plongées dans l’enseignement de l’IA, seulement 1,8 % – soit un apprenant sur 54 – ont pris le temps de comprendre l’adoption éthique de l’IA.
Il s’agit là d’un enjeu de taille. Le manque d’intérêt pour l’IA éthique est peut-être un signal d’alarme. Même les documents destinés au grand public et conçus pour rendre l’IA éthique plus accessible sont ignorés. Le contraste entre l’enthousiasme débordant pour les capacités de l’IA et la quasi-absence d’intérêt pour une utilisation responsable est franchement alarmant.
Si vous dirigez une entreprise qui mise sur l’IA – et soyons honnêtes, c’est le cas de toutes les organisations tournées vers l’avenir – vous ne pouvez pas vous permettre de faire partie des 98 % qui ignorent l’aspect éthique.
Atténuer les risques et renforcer la confiance des consommateurs
Lorsque vous utilisez l’IA de manière irresponsable, vous exposez votre entreprise à des risques qui peuvent facilement devenir incontrôlables, et il ne s’agit pas seulement de risques théoriques. Il s’agit d’atteintes à la vie privée des consommateurs, d’utilisations abusives contraires à la loi et, peut-être plus grave encore, de la perte de votre réputation. Les consommateurs le remarquent.
Considérez ceci : 77 % des consommateurs mondiaux – selon une étude d’Accenture – estiment que les entreprises doivent être tenues pour responsables en cas d’utilisation abusive de l’IA. Si vous perdez cette confiance, c’est comme si vous essayiez de remplir un seau troué. Les clients partent rapidement et reviennent lentement, voire jamais.
Qu’il s’agisse d’un modèle d’IA malhonnête générant des résultats nuisibles ou d’un scandale lié à la protection de la vie privée qui explose du jour au lendemain, les dommages causés à votre marque et à vos résultats financiers pourraient être irréversibles. Diriger avec responsabilité est une nécessité si vous voulez construire sur les bonnes bases.
Des lacunes importantes existent dans la formation aux compétences et à l’éthique en matière d’IA
En réalité, la plupart des organisations adoptent l’IA sans préparer leurs équipes aux défis qui l’accompagnent. Selon le rapport de Pluralsight sur les compétences en matière d’IA :
- 80 % des cadres et 72 % des informaticiens admettent que leur entreprise met en place de nouvelles technologies sans tenir compte de la formation dont les employés ont réellement besoin.
- Seuls 12 % des cadres ont une expérience significative de l’IA.
Ce manque de connaissances est dangereux. Sans formation adéquate, les équipes sont comme des pilotes non formés aux commandes d’un avion. Elles ne peuvent pas gérer de manière experte les nouvelles réglementations, ne peuvent pas faire face aux risques éthiques et, en fin de compte, ne peuvent pas mettre l’IA au service de l’entreprise.
Lorsque vous investissez dans l’IA, vous n’achetez pas un logiciel, mais un processus continu d’apprentissage et d’adaptation. Si vous ne donnez pas à vos employés les outils dont ils ont besoin pour réussir, vous volez à l’aveuglette.
L’Acte de l’UE sur l’IA accroît les enjeux de l’IA éthique
Pendant des années, les entreprises n’avaient pas grand-chose à craindre des autorités de régulation en matière d’IA. Ce n’est plus le cas. Le 2 août 2024, la loi européenne sur l’IA est entrée en vigueur, et les sanctions en cas de non-respect sont sévères : des amendes pouvant aller jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % de votre chiffre d’affaires annuel mondial, le montant le plus élevé étant retenu.
Il ne s’agit pas non plus d’un problème uniquement européen. Si votre produit d’IA touche le marché de l’UE de quelque manière que ce soit (que vous soyez situé dans l’UE ou non), vous êtes dans le collimateur de la loi. Il s’agit d’un niveau de responsabilité sans précédent, et l’application de la loi ne fera que se renforcer dans les années à venir.
Réfléchissez-y. Laisseriez-vous votre entreprise élaborer des solutions d’IA sans connaître ces règles ? Si vous n’êtes pas conscient de l’incendie, vous vous brûlerez. La formation de votre équipe à la compréhension et à la mise en œuvre de ces réglementations est nécessaire pour éviter des conséquences juridiques et financières massives.
L’externalisation de l’expertise en IA et ses effets à long terme
La tentation d’externaliser l’expertise en IA est compréhensible, surtout avec la pénurie actuelle de talents. En fait, 91 % des dirigeants se disent prêts à remplacer ou à externaliser des talents pour lancer des initiatives en matière d’IA. Mais laissez-moi vous dire que ce n’est probablement pas une solution durable.
L’IA n’est pas un projet traditionnel que l’on peut lancer et oublier. Elle évolue, dérive et, sans une supervision appropriée, peut même se retourner contre vous au fil du temps. Les consultants externes peuvent vous aider à éviter les premiers écueils, mais ils ne resteront pas sur place pour s’en occuper :
- Dérive de l’IA : Les modèles perdent de leur précision au fil du temps et nécessitent des mises à jour permanentes.
- Menaces pour la sécurité : Les attaques DDoS et l’exfiltration des données des clients peuvent coûter des millions.
- Besoins en matière d’infrastructure : Les équipes externes ne connaîtront pas les dépendances uniques de votre entreprise comme votre personnel interne peut le faire.
L’externalisation est un pansement, pas un remède. Le succès à long terme exige une expertise interne constamment mise à jour et préparée aux défis que l’IA apporte chaque jour.
Formation continue et mise en œuvre réfléchie
L’adoption de l’IA n’est pas un sprint ponctuel, mais plutôt un processus continu à long terme. Que vous soyez à la tête d’une entreprise du Fortune 500 ou d’une startup innovante, vous devez jouer sur le long terme. Cela signifie que vous devez donner la priorité à l’apprentissage continu pour votre équipe et placer les pratiques responsables au cœur de votre stratégie d’IA.
Voici l’opportunité : Les praticiens qui se concentrent sur l’IA éthique se distinguent par leur rôle clé. Ils aident leurs entreprises à éviter les cauchemars en matière de conformité, à éviter les scandales embarrassants et à faire de l’IA un moteur de croissance durable plutôt qu’une bombe à retardement.
Si vous occupez un poste de direction, veillez à ne pas lancer le projet sans avoir testé tous les systèmes, formé votre équipe et vous être préparé à tous les scénarios possibles. Se lancer dans des projets d’IA sans les garanties nécessaires, c’est s’exposer à l’échec.
Pour les employés et les aspirants praticiens de l’IA, le message est clair : les 1,8 % qui donnent la priorité à l’apprentissage de l’IA éthique seront ceux qui dirigeront le domaine. Ils seront les experts sur lesquels les organisations comptent pour gérer les défis juridiques, réglementaires et éthiques tout en transformant l’IA d’un passif en un actif.
Dernières réflexions
Construisez-vous des systèmes d’IA qui gagneront la confiance, créeront de la valeur et résisteront à l’épreuve du temps, ou recherchez-vous des gains à court terme au détriment de la stabilité à long terme ? Les choix que vous faites aujourd’hui auront un impact sur vos résultats et définiront votre héritage dans un monde de plus en plus façonné par l’IA.
