MongoDB a lancé le programme MongoDB AI Applications Program (MAAP) pour faciliter le développement et le déploiement rapides d’applications alimentées par l’IA pour les entreprises. Le MAAP fournit aux organisations les outils nécessaires, y compris des conseils stratégiques et des services professionnels, ainsi qu’un ensemble complet de technologies, pour entamer leur parcours en matière d’IA. Le programme intègre stratégiquement des cabinets de conseil, des fournisseurs de modèles de base, des infrastructures cloud, des cadres d’IA générative et l’hébergement de modèles avec MongoDB Atlas. Ces collaborations visent à créer des solutions commerciales sur mesure.
Alan Chhabra, vice-président exécutif des partenaires mondiaux de MongoDB, a souligné le vif intérêt que suscite l’IA générative auprès de sa clientèle, qui comprend aussi bien des startups agiles que des entreprises internationales bien établies. Chhabra observe que si l’enthousiasme pour l’IA générative est largement répandu, environ 25 % des chefs d’entreprise expriment un manque de préparation pour déployer cette technologie de manière efficace. Greg Maxson, directeur principal de la commercialisation de l’IA et des partenariats stratégiques chez MongoDB, ajoute que les entreprises rencontrent souvent des obstacles en raison d’un environnement technologique en constante évolution, d’un manque de compétences internes en matière de développement de l’IA et des risques perçus liés à la fusion des solutions de plusieurs fournisseurs.
Les composantes du MAAP :
Atlas :
Atlas serves est une suite complète de bases de données et de services de données qui prennent en charge les opérations dans plusieurs environnements cloud. MongoDB a conçu Atlas pour offrir des produits, des fonctionnalités et des services préconfigurés et optimisés, simplifiant ainsi la gestion des bases de données pour les développeurs et réduisant le temps de déploiement.
Partenaires de la curatelle :
Le MAAP comprend une sélection de partenaires consultants chargés d’évaluer la pile technologique actuelle d’une entreprise et d’identifier les défis commerciaux. Ces partenaires élaborent ensuite des feuilles de route stratégiques que les entreprises examinent, en détaillant l’architecture proposée et les applications nécessaires pour relever ces défis.
Les modèles de fondation les plus répandus sur le marché :
Les principaux modèles de fondation des géants de l’industrie tels que Anthropic, Cohere, Meta, Mistral et OpenAI offrent une gamme variée de capacités qui répondent à divers besoins commerciaux, permettant aux entreprises de choisir le modèle le plus approprié pour leurs applications spécifiques.
Sécurité de l’IA :
La sécurité est une préoccupation majeure dans les applications d’IA, et MAAP y répond en intégrant des services d’Anyscale, Fireworks.ai, Together AI, Credal.ai, LangChain et LlamaIndex. Ces services améliorent la sécurité des applications d’intelligence artificielle, en protégeant l’intégrité des données et la vie privée des utilisateurs tout au long du cycle de vie de l’application.
Fournisseurs de cloud :
MAAP bénéficie des partenariats stratégiques de MongoDB avec les principaux fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Grâce à ces relations, les entreprises ont la possibilité de déployer leurs solutions d’IA dans l’environnement cloud qui correspond le mieux à leurs besoins opérationnels et à leurs préférences.
Assistance au prototypage :
Les entreprises qui utilisent le MAAP peuvent également bénéficier d’un soutien professionnel pour prototyper leurs applications dans un environnement sécurisé et privé. Ces sessions, animées par des experts, se concentrent sur l’identification et la résolution des problèmes internes des entreprises à l’aide de l’IA, en aidant à vérifier que les solutions développées sont à la fois pratiques et efficaces.
Sociétés de conseil spécialisées dans l’IA générative :
Le programme collabore avec des sociétés de conseil spécialisées dans l’IA générative, telles que PeerIslands, Pureinsights et gravity9. Ces partenaires apportent une expertise approfondie dans le domaine, ce qui leur permet de guider les entreprises à travers les complexités du développement d’applications d’IA et de s’assurer que les solutions sont optimisées pour une utilisation dans le monde réel.
Avantages stratégiques
Pile d’IA à trois niveaux
Scott Sanchez, vice-président du marketing produit et de la stratégie de MongoDB, explique la structure de la pile technologique de l’IA, en soulignant ses trois couches distinctes. L’infrastructure, qui comprend les GPU et les modèles d’IA eux-mêmes, est à la base de cette pile. Ces éléments attirent actuellement beaucoup d’investissements et d’attention en raison de leur importance fondamentale dans le traitement et l’exécution des tâches complexes de l’IA.
Au-dessus de cette couche d’infrastructure, en haut de la pile, se trouvent les applications alimentées par l’IA. Il s’agit des produits finis que les clients cherchent activement à construire ou à améliorer. Ces applications s’appuient sur l’IA pour effectuer toute une série de tâches, depuis l’automatisation des processus de routine jusqu’à la fourniture d’analyses et d’informations complexes.
C’est entre ces deux couches que MongoDB affirme sa présence : la couche de données. Les données sont le pivot qui relie la puissance de calcul et les modèles en bas de l’échelle aux applications fonctionnelles en haut de l’échelle. M. Sanchez souligne que la qualité et l’intégration de cette couche de données déterminent l’efficacité de l’ensemble de l’application d’IA. Une couche de données bien intégrée, enrichie de données commerciales en temps réel, transforme une application d’IA d’un outil générique en une solution dynamique adaptée aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Le rôle de MongoDB est de faciliter cette transformation en fournissant une base de données complète et flexible qui peut gérer les demandes diverses et souvent intenses des applications modernes d’IA, en veillant à ce que les données ne soient pas simplement stockées, mais qu’elles soient exploitables et alimentent directement les processus d’IA.
Les données comme facteur de différenciation
L’approche de l’intégration et de l’utilisation des données distingue la stratégie de MongoDB des autres. Au lieu de créer des applications génériques d’IA qui offrent une valeur large mais superficielle, MongoDB s’attache à faire des données en temps réel de l’environnement professionnel un élément central de la solution d’IA.
Scott Sanchez souligne que le choix entre une solution d’IA générique et une solution profondément intégrée aux données d’une entreprise peut conduire à des résultats très différents. Pour les entreprises, exploiter efficacement les données en temps réel signifie que leurs applications d’IA peuvent réagir plus précisément aux événements en cours, prédire les résultats avec plus de précision et fournir des informations plus pertinentes, autant d’éléments essentiels pour conserver un avantage concurrentiel.
MongoDB permet aux entreprises de connecter leurs données opérationnelles de manière à rendre ces résultats possibles, en faisant valoir que la connexion pertinente et en temps réel des sources de données par l’intermédiaire de MongoDB peut transformer les applications d’IA en outils hautement adaptatifs et réactifs qui font progresser les objectifs fondamentaux de l’entreprise.
Avantages pour l’entreprise
Ressources de tiers
Avec MAAP, MongoDB offre un accès à un large éventail de ressources tierces. Ces ressources sont conçues pour donner confiance aux entreprises dans leur parcours de développement de l’IA, depuis la sécurité des applications jusqu’à leur efficacité fonctionnelle. Grâce aux partenariats et aux intégrations proposés par le MAAP, les entreprises n’ont pas à se demander si leurs applications d’IA seront utiles ou si elles produiront des résultats commerciaux tangibles.
Ces ressources tierces comprennent des fournisseurs de modèles d’IA, des outils de sécurité et des plateformes cloud de premier plan, chacun ayant été vérifié pour compléter les offres de MongoDB et répondre à des normes élevées de performance et de fiabilité. Les entreprises qui utilisent MAAP peuvent s’attendre non seulement à une compatibilité technologique, mais aussi à un alignement stratégique sur leurs objectifs généraux, ce qui réduit le risque associé aux projets d’IA.
Des délais de développement raccourcis
Greg Maxson indique qu’avec MAAP, certains clients ont réussi à réduire leurs délais de développement et de déploiement d’applications d’IA à environ six semaines. Il s’agit d’une nette amélioration par rapport aux expériences précédentes, où le développement pouvait prendre beaucoup plus de temps en raison de défis tels que l’intégration de technologies disparates et la navigation dans des paysages de données complexes.
La réduction du temps de développement est attribuée à plusieurs facteurs au sein du MAAP, notamment l’utilisation d’environnements préconfigurés, l’orientation stratégique de partenaires experts et l’intégration rationalisée de modèles d’IA et de services de sécurité externes. Ces facteurs éliminent les obstacles courants et accélèrent l’ensemble du processus de développement, ce qui permet aux entreprises de récolter plus rapidement les fruits de leurs investissements dans l’IA.
Disponibilité et prix
MongoDB a annoncé que MAAP sera disponible pour les clients à partir de juillet 2024. Le lancement imminent donne aux entreprises le temps de se préparer et d’aligner leurs stratégies sur les capacités qu’offrira le MAAP. Avec l’introduction de MAAP, MongoDB vise à démocratiser l’accès aux outils d’IA avancés, en permettant à davantage d’entreprises de se lancer plus facilement dans des projets d’IA sans les frais généraux décourageants qui accompagnent généralement de telles initiatives.
MongoDB a également indiqué que le modèle de tarification du MAAP reflétera son modèle de commercialisation existant, qui est conçu pour s’adapter aux approches indépendantes et collaboratives. Ce modèle s’adresse à des entreprises de tailles et de types différents, depuis celles qui préfèrent fonctionner de manière autonome avec une aide extérieure minimale jusqu’à celles qui recherchent un soutien complet par le biais de partenariats et de collaborations.
Cette stratégie de tarification flexible signifie que les entreprises peuvent s’engager avec le MAAP d’une manière qui convient à leurs besoins budgétaires et opérationnels, rendant l’IA avancée accessible sans nécessiter un investissement initial important. Les entreprises peuvent choisir le niveau d’investissement qui correspond à leurs capacités actuelles et à leurs ambitions de croissance, ce qui leur permet de développer leurs initiatives en matière d’IA de manière durable.
Principaux enseignements
MongoDB s’apprête à étendre le développement d’applications d’IA avec son programme MongoDB AI Applications Program (MAAP), conçu pour simplifier l’intégration de l’IA dans les opérations commerciales. Le MAAP simplifie le parcours de la planification stratégique au déploiement grâce à des outils, des services et un écosystème de partenaires qui répondent aux défis courants de l’adoption de l’IA. Les principales caractéristiques sont la suite de bases de données Atlas, les partenariats stratégiques de conseil, l’accès aux principaux modèles d’IA et le soutien au prototypage, qui visent tous à réduire le temps de développement et à améliorer l’efficacité des solutions.
Scott Sanchez souligne que l’approche de MongoDB, qui se concentre sur les données en tant que lien essentiel entre la base de calcul de l’IA et ses applications, permet aux entreprises de transformer des outils génériques d’IA en solutions sur mesure. Avec le déploiement de MAAP en juillet 2024, les entreprises peuvent tirer parti du modèle de tarification flexible de MongoDB pour mettre à l’échelle leurs initiatives d’IA de manière efficace, ce qui signifie que les solutions sont avancées et alignées sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Cette approche promet de rendre l’adoption de l’IA plus accessible, plus rapide et plus conforme aux besoins réels des entreprises.
