L’IA est à l’origine de changements transformateurs dans l’industrie des technologies de l’information et de la communication
L’intelligence artificielle bouleverse les mécanismes de la technologie marketing, réécrivant les règles du jeu de ce qui est possible. Il s’agit d’un changement considérable qui a un impact sur toutes les couches de la technologie marketing. L’IA générative est au premier plan, alimentant des outils qui fournissent des solutions dynamiques et personnalisées. La flexibilité de l’IA signifie que les outils peuvent désormais être conçus pour répondre à des exigences commerciales très spécifiques, ce qui n’était autrefois qu’un rêve.
Prenez, par exemple, la façon dont l’IA dépasse les fonctions familières telles que la création de contenu et la personnalisation. Désormais, les entreprises peuvent concevoir des outils qui redéfinissent la structure de leurs opérations martech. Selon le rapport « Martech for 2025 », d’ici à 2025, nous assisterons à des changements concrets et à fort impact qui remodèleront le mode de fonctionnement des spécialistes du marketing. La capacité à concevoir des outils adaptatifs fait passer la martech d’un environnement statique à un système dynamique en constante évolution.
L’essor de l' »hypertail » dans les solutions martech
Le monde de la martech approche d’une phase dominée par ce que le rapport « Martech for 2025″ appelle l' »hypertail ». Ce concept prédit une évolution majeure de la dépendance à l’égard des applications prêtes à l’emploi. Au lieu de cela, nous assisterons à une montée en puissance des outils personnalisés conçus par un mélange de professionnels de l’informatique, d’experts en marketing et de l’IA elle-même.
Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises ? Les piles martech traditionnelles, rigides et monolithiques, cèdent la place à des systèmes modulaires adaptés à des besoins spécifiques. Il s’agit d’un changement radical par rapport à l’utilisation d’applications commerciales. Le résultat ? Une croissance exponentielle des logiciels sur mesure, motivée par deux facteurs : la réduction des coûts de développement et l’avantage concurrentiel dont bénéficient les entreprises qui utilisent ces outils personnalisés.
L’hypertaille signifie que les entreprises ne sont plus limitées par l’offre des fournisseurs. Elles sont libres de concevoir des systèmes qui reflètent les défis et les ambitions qui leur sont propres.
Les startups natives de l’IA innovent à la périphérie
Les startups natives de l’IA réécrivent les règles du jeu, en se concentrant sur l’agilité et la précision plutôt que sur la concurrence directe avec les acteurs établis. Ces startups utilisent des moteurs d’IA générative avancés, comme ceux d’OpenAI et de Google, pour créer des outils autonomes. Il ne s’agit pas de plateformes massives qui tentent de supplanter des entreprises comme Salesforce ou HubSpot. Il s’agit plutôt de solutions intelligentes et ciblées qui s’intègrent parfaitement dans les écosystèmes existants.
Les nouveaux outils répondent à des problèmes spécifiques, qu’il s’agisse d’automatiser des tâches marketing répétitives ou de fournir des informations hyperciblées. La capacité d’intégration dans les systèmes martech existants signifie que ces outils amplifient les capacités des plateformes traditionnelles.
Cette stratégie complémentaire modifie notre conception de la concurrence dans le domaine des technologies de l’information et de la communication. Les opérateurs historiques demeurent, mais leurs outils sont augmentés et enrichis par cette nouvelle vague d’innovation.
Les entreprises adoptent des approches bricolées de la martech avec l’IA et les architectures composables.
Le bricolage en matière de martech devient un choix stratégique pour les entreprises tournées vers l’avenir. Klarna, par exemple, s’éloigne des grands fournisseurs tels que Salesforce et Workday en faveur de systèmes CRM et HCM personnalisés. Les solutions propriétaires, développées à l’aide de l’IA et de services cloud composables, démontrent l’immense potentiel des entreprises à façonner des outils qui s’alignent véritablement sur leurs objectifs.
Pourquoi passer à l’action ? Tout d’abord, c’est rentable. Construire ses propres outils permet souvent d’économiser de l’argent par rapport à l’acquisition de licences pour des plateformes à grande échelle. Grâce à des données et à des méthodes exclusives telles que la génération augmentée par récupération (RAG), les entreprises peuvent créer des outils qui fonctionnent avec précision dans leurs contextes uniques.
Le processus implique généralement l’une des trois méthodes suivantes :
- Formation de modèles d’IA exclusifs pour répondre à des besoins spécifiques.
- Affiner les systèmes d’IA existants pour une meilleure précision.
- L’utilisation de RAG, qui puise dans les bases de données internes pour enrichir les résultats de l’IA avec des connaissances spécifiques à l’entreprise.
Le résultat est un environnement martech qui n’est pas seulement fonctionnel, mais qui s’aligne également sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.
L’importance de stratégies de données solides et d’architectures composables
Les données sont à la base de la réussite des technologies marines basées sur l’IA. Sans une stratégie de données bien définie, les promesses de l’IA restent lettre morte. Le rapport « Martech for 2025 » résume bien la situation : « Vous n’avez pas de stratégie d’IA si vous n’avez pas de stratégie de données ». Ce n’est pas une hyperbole, c’est un appel à l’action.
Les entrepôts de données cloud centralisés deviennent la norme pour les entreprises qui cherchent à agréger et à orchestrer leurs données. Ces systèmes permettent d’accéder facilement au type d’informations dont l’IA a besoin pour fonctionner efficacement. Des stratégies de données solides aident les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes, plus rapidement.
Les architectures composables sont le complément parfait de cette approche centrée sur les données. En adoptant des composants modulaires et interconnectés, les entreprises peuvent construire des systèmes adaptables et profondément personnalisés. Cette flexibilité permet aux entreprises de mélanger et d’assortir les outils, créant ainsi des piles martech qui sont uniques à leurs besoins.
L’IA permet aux spécialistes du marketing de rester à l’écoute des besoins des clients
Le marketing a toujours consisté à anticiper le prochain mouvement, et l’IA donne aux spécialistes du marketing un sérieux avantage. Les comportements des clients évoluant plus rapidement que jamais, il est primordial de pouvoir garder une longueur d’avance. L’IA générative est au cœur de cette évolution, offrant des outils qui rendent la personnalisation plus intuitive et les stratégies plus précises.
Pour les spécialistes du marketing, cela signifie un plus grand contrôle et des informations plus approfondies. L’écart entre la compréhension des besoins des clients et l’action se réduit grâce aux capacités de traitement en temps réel de l’IA.