Les DSI doivent maintenir à la fois leur expertise technique et leurs compétences en matière de communication.
Les DSI se trouvent à la croisée des chemins. Ils doivent comprendre la technologie dans ses moindres détails. En même temps, ils doivent expliquer clairement ces technologies aux cadres qui prennent des décisions de plusieurs millions de dollars. Si un DSI ne peut pas faire les deux, il échoue à la moitié de son travail.
Les dirigeants n’ont pas besoin de connaître tous les détails techniques. Ils ont besoin d’une image claire de ce que fait une technologie, de l’importance qu’elle revêt et des risques qu’elle comporte. Cela signifie que les DSI doivent simplifier, mais ne pas simplifier à l’excès. Ils doivent supprimer la complexité inutile tout en conservant suffisamment de substance pour que les décisions puissent être prises en toute confiance.
D’autre part, les ingénieurs et le personnel informatique attendent de leur DSI qu’il comprenne comment les choses fonctionnent, à la fois comme un concept de haut niveau et avec suffisamment de profondeur pour tenir une véritable conversation sur la mise en œuvre. Si un DSI perd sa crédibilité auprès de son personnel technique, il perd toute visibilité sur les systèmes dont il est responsable.
Cet équilibre n’est pas facile à trouver. Suivre l’évolution rapide de la technologie tout en dirigeant la stratégie de l’entreprise exige une concentration intense. Mais c’est nécessaire. Sans cette double capacité, le DSI risque de devenir ce que trop de dirigeants pensent déjà qu’il est : un bureaucrate qui gratte des papiers et approuve des budgets, déconnecté de l’innovation réelle. Les meilleurs DSI comprennent qu’un véritable leadership implique de rester à la pointe de la technologie tout en traduisant cette expertise en décisions stratégiques significatives.
En réalité, les DSI effectuent une grande partie du travail qui n’est pas visible pour leurs équipes. Les négociations budgétaires, les briefings sur la sécurité, la gestion des fournisseurs – rien de tout cela n’est prestigieux, mais cela permet à l’organisation d’aller de l’avant. Pourtant, il est vital de s’engager avec les ingénieurs sur des détails techniques significatifs.
La cybersécurité est une priorité croissante qui exige des mesures avancées
Les cyberattaques sont de plus en plus sophistiquées, et les entreprises qui ne se sont pas adaptées se retrouveront à jouer la carte de la défense face à des menaces qu’elles ne comprennent pas entièrement. Les conseils d’administration et les dirigeants accordent de plus en plus la priorité à la sécurité en raison des exigences de conformité et du fait que les dommages financiers et les atteintes à la réputation résultant d’une violation sont trop importants pour être ignorés. Les attentes des DSI sont claires : la sécurité doit aller au-delà d’une surveillance de base et d’audits occasionnels.
La sécurité périmétrique traditionnelle ne suffit pas. Les méthodes d’attaque évoluent rapidement et les entreprises ont besoin d’une meilleure visibilité de leurs systèmes. L’observabilité du réseau et du système fournit cette visibilité en analysant la façon dont les données et les points d’accès interagissent, en identifiant les menaces avant qu’elles ne s’aggravent. Cette approche est plus dynamique que les mesures de protection statiques, car elle permet aux entreprises de détecter la cause première des menaces plutôt que de se contenter de réagir aux incidents après coup. Les DSI doivent expliquer pourquoi ces méthodes avancées sont importantes et obtenir le soutien de la direction pour les financer.
Sur le plan technique, les équipes de sécurité devraient revoir leur structure. Les analystes de sécurité généralistes peuvent ne pas suffire, en particulier dans les secteurs où les menaces de cybersécurité ont des conséquences sur la vie des personnes – finance, santé, aérospatiale et application de la loi, pour n’en citer que quelques-uns. Les chasseurs de cybermenaces sont une solution, car ils identifient de manière proactive les logiciels malveillants dormants avant qu’ils ne s’activent. Les spécialistes de la criminalistique de sécurité en sont une autre, qui s’attachent à remonter à la source des failles de sécurité. L’embauche ou la formation à ces rôles nécessite un investissement, mais sans eux, les menaces ne sont pas détectées jusqu’à ce qu’il soit trop tard.
« Certains rôles évolueront au fur et à mesure que les organisations intégreront des méthodes de détection plus avancées, tandis que d’autres devront être introduits d’emblée. Les DSI doivent mener ces discussions, en s’assurant que les dirigeants et les équipes informatiques comprennent pourquoi ces changements sont nécessaires ».
Les plongées profondes dans l’IA générative et agentive sont essentielles pour l’impact stratégique.
L’intelligence artificielle oriente les décisions commerciales, restructure les flux de travail et redéfinit l’avantage concurrentiel. Les entreprises investissent massivement dans l’IA, mais sans un leadership qui comprend ses capacités et ses risques, ces investissements sont voués à l’échec. Les DSI doivent comprendre clairement ce que l’IA peut faire et comment elle fonctionne à un niveau fondamental. Les conseils d’administration et les dirigeants attendront des conseils sur l’impact de l’IA, tandis que les équipes informatiques et de science des données ont besoin d’un leadership qui comprenne son exécution technique.
Il existe deux grandes catégories d’IA : l’IA générative et l’IA agentive. L’IA générative crée du contenu (texte, images, code, etc.) à partir de données formées. Elle est déjà largement adoptée, mais de nombreux cadres ne comprennent pas encore très bien comment elle fonctionne ou quelles sont ses limites. L’IA agentive va encore plus loin. Cela ouvre de nouvelles possibilités d’efficacité, mais soulève également des inquiétudes quant au contrôle, à la précision et à la responsabilité. Les DSI doivent expliquer clairement ces distinctions aux dirigeants afin qu’ils puissent prendre des décisions éclairées en matière d’adoption.
Les modèles génératifs doivent s’appuyer sur des ensembles de données de haute qualité et vérifiés, ce qui signifie que les entreprises doivent s’assurer que leurs pipelines de données sont propres, structurés et continuellement mis à jour. C’est là que des processus tels que l’ETL (Extract-Transform-Load) entrent en jeu, en veillant à ce que les données qui alimentent les modèles d’IA soient utilisables et fiables. Pour l’IA agentive, il existe un défi supplémentaire : définir les limites éthiques de la prise de décision. Toutes les tâches ne doivent pas être entièrement automatisées, et les DSI doivent mener des discussions sur les limites à ne pas franchir.
Le succès des initiatives en matière d’IA dépend de la collaboration entre les équipes commerciales et techniques. Les DSI doivent s’assurer que les projets d’IA sont bien financés et bien gouvernés. Les risques de sécurité, la partialité des algorithmes et la responsabilité des décisions doivent faire l’objet d’une attention constante.
Les dirigeants attendent de l’IA qu’elle favorise l’efficacité et l’avantage concurrentiel, mais si elle n’est pas exécutée avec soin, elle peut faire plus de mal que de bien. Un leadership qui comprend à la fois le potentiel stratégique et la réalité technique garantit un déploiement efficace de l’IA.
Le réseau en tant que service (NaaS) émerge comme une tendance critique du cloud.
L’adoption du cloud continue de s’accélérer, non seulement pour l’informatique et les applications, mais désormais pour l’infrastructure réseau elle-même. Le réseau en tant que service (NaaS) est la dernière évolution en date, offrant aux organisations un moyen de confier la gestion du réseau à des fournisseurs externes plutôt que de la gérer en interne. Ce modèle a suscité l’intérêt des dirigeants parce qu’il promet des coûts initiaux moins élevés, une gestion simplifiée et une réduction du risque d’obsolescence trop rapide de l’infrastructure. Toutefois, il soulève également des questions essentielles en matière de sécurité, de fiabilité et de contrôle à long terme, auxquelles les responsables informatiques doivent être prêts à répondre.
Les conseils d’administration et les dirigeants voudront savoir pourquoi le NaaS est important et comment il s’inscrit dans la stratégie technologique plus large de l’entreprise. L’externalisation de la mise en réseau peut réduire les dépenses d’investissement et éliminer une partie de la complexité opérationnelle liée à la gestion du matériel. Cependant, cette approche introduit également des dépendances vis-à-vis de fournisseurs tiers, nécessitant des accords de niveau de service (SLA) clairs, des garanties de sécurité et des plans d’urgence. Les DSI doivent s’assurer que les dirigeants comprennent à la fois les avantages en termes de coûts et les risques.
Du côté de l’informatique, les décisions relatives à l’adoption du NaaS nécessitent une évaluation minutieuse. Toutes les organisations ne devraient pas externaliser leur réseau, et pour celles qui le font, l’étendue de l’externalisation doit être déterminée. Les DSI et leurs équipes doivent analyser l’impact sur les coûts, les performances du réseau, la sécurité et l’intégration avec les applications existantes avant de procéder à une transition. Les entreprises ayant des exigences réglementaires élevées ou des besoins de sécurité stricts peuvent trouver que l’adoption à grande échelle du NaaS crée des vulnérabilités inutiles. En revanche, les entreprises qui ont besoin d’une évolutivité rapide ou d’une réduction des frais de maintenance peuvent y trouver des avantages significatifs.
Le NaaS retire une partie du contrôle aux équipes internes, ce qui soulève des inquiétudes quant aux délais de réponse, à la confidentialité des données et à l’enfermement dans un fournisseur. Des accords contractuels clairs et des mesures de sécurité bien définies ne sont pas négociables. Les DSI doivent gérer ces discussions et s’assurer que les dirigeants comprennent à la fois les opportunités et les limites. Cela a un impact sur la flexibilité à long terme, la sécurité et le fonctionnement de l’entreprise. Un leadership fort permet de s’assurer que le passage au NaaS, s’il est poursuivi, est stratégique plutôt que réactif.
Le rôle du DPI moderne est exceptionnellement exigeant et polyvalent.
Le rôle du Le rôle du DPI est plus exigeant que jamais. Les entreprises comptent sur leurs DSI pour piloter la transformation numérique, assurer la sécurité et mettre en œuvre des innovations majeures, tout en gérant les budgets, la conformité et les relations avec les fournisseurs. Un DSI qui ne parvient pas à concilier leadership stratégique et connaissances techniques approfondies aura du mal à gagner la confiance de l’équipe dirigeante ou de son personnel informatique.
Les dirigeants attendent des DSI qu’ils présentent une feuille de route technologique claire qui s’aligne sur les objectifs de l’entreprise. Ils veulent des mises à jour sur la sécurité, l’IA, la stratégie cloud et l’efficacité opérationnelle sans être surchargés de détails techniques. Dans le même temps, les équipes informatiques attendent du DSI un leadership éclairé sur les mises en œuvre complexes. Le problème est qu’une grande partie du travail du DSI – négocier les budgets, assurer la conformité et gérer les relations avec les dirigeants – n’est pas visible pour la plupart des employés. Si l’on n’y prend pas garde, cela peut donner l’impression que les DSI sont détachés de la technologie de base.
Pour être efficaces, les DSI doivent rester engagés à tous les niveaux. Cela signifie qu’il doit maintenir sa crédibilité auprès des équipes techniques en comprenant les détails des technologies en évolution, tout en expliquant leur pertinence lors des réunions du conseil d’administration. Si vous n’y parvenez pas, vous risquez de ne pas comprendre pourquoi les investissements clés sont importants, et les équipes informatiques peuvent avoir l’impression d’être dirigées par quelqu’un qui ne comprend pas les défis auxquels elles sont confrontées. L’équilibre entre les deux nécessite de la concentration, de la discipline et un apprentissage continu.
L’auteur se souvient d’une conversation avec le directeur financier de son entreprise, qui lui a avoué : « Je suis bien content de ne pas faire votre travail. Cela semble impossible ». Ce sentiment reflète la complexité croissante du rôle du DSI. Cependant, le leadership dans ce domaine n’a jamais eu autant d’impact. Un DSI fort traduit la technologie en stratégie d’entreprise, veille à ce que l’innovation soit mise en œuvre de manière efficace et maintient l’organisation en tête dans un paysage qui évolue rapidement.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Les DSI doivent trouver un équilibre entre la profondeur technique et la communication : Pour diriger efficacement, les DSI doivent comprendre la technologie en profondeur tout en articulant son impact sur l’entreprise avec les dirigeants. Le fait de rester impliqué dans les discussions techniques et les prises de décisions stratégiques garantit la crédibilité auprès des équipes informatiques et des dirigeants.
- Les mesures de cybersécurité avancées sont un impératif pour les entreprises : Les approches traditionnelles de la sécurité ne sont pas suffisantes. Les DSI doivent investir dans l’observabilité des réseaux et des systèmes, tout en envisageant des rôles spécialisés tels que les chasseurs de cybermenaces et les experts en criminalistique de sécurité pour détecter et atténuer les menaces en constante évolution.
- La stratégie en matière d’IA nécessite à la fois une supervision technique et une gouvernance éthique : Les DSI doivent guider les organisations dans l’exploitation de l’IA générative et agentive tout en garantissant la qualité des données, l’intégrité des algorithmes et les garanties éthiques. L’impact commercial de l’IA dépend de pipelines de données structurés et de contrôles décisionnels bien définis.
- Le réseau en tant que service (NaaS) exige une évaluation minutieuse : Les dirigeants sont attirés par le NaaS pour sa rentabilité et son évolutivité, mais les DSI doivent évaluer la sécurité, la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et l’impact opérationnel avant d’externaliser les fonctions réseau. Des accords de niveau de service clairs et des plans d’atténuation des risques sont essentiels.
- Les DSI doivent naviguer entre des rôles et des attentes en expansion : Le rôle du DSI moderne couvre la cybersécurité, l’IA, la stratégie cloud, la conformité et l’alignement exécutif. L’équilibre entre le leadership stratégique et la connaissance technique pratique est essentiel pour maintenir l’influence et favoriser l’adoption de technologies ayant un impact.
