Les agents d’IA automatisent les tâches répétitives
Les agents d’IA modifient fondamentalement la manière dont les logiciels sont construits. Ils prennent en charge les tâches répétitives et fastidieuses qui ralentissaient les équipes de développement, comme le débogage, le nettoyage des données et l’exécution de tests de base. Cela signifie que les humains se concentrent sur ce qui est réellement important : les grands problèmes, la prise de décision à fort impact et l’architecture du système.
Les développeurs sont tout à fait d’accord avec ce changement. Selon une récente enquête de Salesforce, 96 % d’entre eux pensent que l’IA va améliorer leur travail. Plus révélateur encore, 92 % d’entre eux préfèrent être évalués en fonction de l’impact de leur travail plutôt qu’en fonction de leur production brute. C’est le signe d’une transformation plus large de l’industrie, dans laquelle les développeurs écrivent des lignes de code pour résoudre de véritables défis commerciaux.
Alice Steinglass, vice-présidente exécutive et directrice générale de la plate-forme, de l’intégration et de l’automatisation chez Salesforce, l’explique simplement : Les agents d’IA rendent le développement de logiciels « plus rapide, plus efficace et plus agréable ». C’est ce que l’innovation devrait faire : éliminer la pénibilité et libérer le potentiel humain.
Les agents d’intelligence artificielle deviennent indispensables au développement d’applications
Dans le domaine du développement de logiciels, l’IA est en train de devenir un outil fondamental. Au Royaume-Uni et en Irlande, les développeurs s’attendent majoritairement à ce que les agents d’IA deviennent indispensables et rivalisent avec les ressources logicielles traditionnelles. Mais la manière dont ils utilisent l’IA varie.
Les développeurs britanniques considèrent l’IA comme un moyen d’affiner le code généré par l’IA et d’améliorer la collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise. Les développeurs irlandais se concentrent davantage sur l’utilisation de l’IA pour l’optimisation du code, la supervision et même l’écriture d’un code entièrement nouveau. Cette différence régionale met en évidence le fait que l’adoption de l’IA dépend des besoins spécifiques des entreprises plutôt que de solutions universelles.
« Pour les dirigeants, cela signifie que la stratégie d’IA doit être adaptée. Les bonnes applications de l’IA dépendent de la manière dont vos équipes travaillent et des problèmes qu’elles doivent résoudre. Les entreprises qui intègrent efficacement l’IA innoveront plus intelligemment. »
Les plateformes à code faible ou sans code accélèrent l’adoption de l’IA
La mise en place de solutions d’IA nécessitait autrefois une expertise technique approfondie. Ce n’est plus le cas. Les plateformes « low-code » et « no-code » mettent le développement de l’IA à la portée d’un plus grand nombre d’employés. mettent le développement de l’IA à la portée d’un plus grand nombre d’employés, ce qui facilite l’expérimentation, l’itération et le déploiement à grande échelle de solutions basées sur l’IA.
Les taux d’adoption sont révélateurs. Au Royaume-Uni, 78 % des développeurs qui utilisent des agents d’IA s’appuient déjà sur des outils à code réduit ou sans code. Ce chiffre passe à 79 % en Irlande. Les dirigeants devraient y prêter attention : c’est ainsi que l’IA s’étend au-delà des équipes d’ingénieurs spécialisés. Ces plateformes accélèrent le développement et permettent à un plus grand nombre d’employés de contribuer à l’innovation en matière d’IA.
En Irlande, 90 % des développeurs estiment que ces plateformes sont essentielles pour faire évoluer l’IA dans les entreprises. La possibilité de prototyper et de déployer rapidement des solutions d’IA sans attendre que des ingénieurs de haut niveau fassent tout le travail change la donne.
Les agents d’IA réduisent les délais de développement
L’IA accélère radicalement le développement. Regardez ce qu’a réalisé Secret Escapes, une société de voyages de luxe. Elle a utilisé l’AI Agent Builder de Salesforce pour développer et déployer un agent d’IA en seulement deux semaines. Le même processus aurait pris six mois avec les méthodes traditionnelles.
Il s’agit d’un changement fondamental. Des cycles de développement plus rapides signifient des délais de mise sur le marché plus courts. Les entreprises qui adoptent le développement de logiciels piloté par l’IA devanceront leurs concurrents qui sont encore bloqués dans d’anciens flux de travail.
Pour les cadres, il s’agit d’une question d’adaptabilité. Les marchés évoluent rapidement. Les attentes des clients changent du jour au lendemain. Le développement alimenté par l’IA permet aux entreprises de réagir en temps réel. Les organisations qui évoluent le plus rapidement seront gagnantes.
L’infrastructure et la qualité des données sont des obstacles majeurs à l’adoption de l’IA
Le potentiel de l’IA est évident, mais l’exécution est primordiale. À l’heure actuelle, de nombreuses entreprises ne sont pas totalement préparées. Les problèmes les plus importants ? Une infrastructure obsolète et une qualité de données incohérente.
La qualité de l’IA dépend des données à partir desquelles elle apprend. Si les données d’une entreprise sont fragmentées ou peu fiables, les performances de l’IA en pâtiront. Selon Salesforce, 78 % des développeurs britanniques et 84 % des développeurs irlandais déclarent que leur entreprise doit procéder à des mises à niveau majeures de son infrastructure avant de pouvoir exploiter pleinement les agents d’IA.
Les dirigeants doivent considérer cela comme un investissement prioritaire. Les meilleurs modèles d’IA au monde ne seront d’aucune utilité si les données sous-jacentes ne sont pas structurées correctement. Pour que l’IA soit efficace, il faut d’abord une base de données solide et une infrastructure moderne capable de prendre en charge le traitement en temps réel et l’automatisation.
Les limites des tests ralentissent l’adoption de l’IA
Il existe un goulot d’étranglement dans l’adoption de l’IA dont beaucoup d’entreprises ne parlent pas : les tests. Le code généré par l’IA a besoin de cadres de test robustes, mais de nombreuses organisations s’appuient encore sur des méthodes d’assurance qualité obsolètes qui n’ont pas été conçues pour le développement piloté par l’IA.
L’étude de Salesforce met en évidence le problème : 40 % des développeurs britanniques et 46 % des développeurs irlandais déclarent que leurs systèmes de test actuels ne sont pas entièrement préparés à l’intégration de l’IA. C’est un problème car le code généré par l’IA évolue. Sans systèmes de test dynamiques et pilotés par l’IA, les entreprises risquent de déployer des applications d’IA peu fiables, voire défectueuses.
La solution est claire. Les entreprises doivent investir dans des outils de test et d’intégration continue alimentés par l’IA qui suivent la vitesse de développement de l’IA. Les entreprises qui résolvent ce problème en premier déploieront l’IA avec plus de confiance, moins de risques et moins d’échecs.
Le déficit de compétences en matière d’IA est un défi majeur pour l’industrie
L’IA devient rapidement une compétence de base dans le développement de logiciels. Pourtant, de nombreux développeurs ne se sentent pas prêts. Selon Salesforce, 81 % des développeurs britanniques et 68 % des développeurs irlandais pensent que la connaissance de l’IA sera bientôt une exigence fondamentale. Mais il y a un hic : 51 % des développeurs britanniques et 54 % des développeurs irlandais ne se sentent pas prêts pour ce changement.
Il s’agit à la fois d’un problème de main-d’œuvre et d’un problème de leadership. Les entreprises qui n’investissent pas dans la formation à l’IA prendront du retard. Les organisations qui intègrent aujourd’hui la maîtrise de l’IA dans leur culture auront un avantage considérable au cours de la prochaine décennie.
« Pour les dirigeants, la conclusion est claire. Investissez dans des programmes de perfectionnement, des formations internes axées sur l’IA et des projets d’IA pratiques. Les entreprises qui considèrent l’éducation à l’IA comme une fonction essentielle de l’entreprise seront en tête du secteur. »
Les agents d’intelligence artificielle représentent un changement de génération dans le développement de logiciels
Les agents d’IA modifient fondamentalement la manière dont les logiciels sont conçus, et ce changement est rapide. Les développeurs ne considèrent plus l’IA comme une menace pour l’emploi, mais comme un multiplicateur de force.
Les chiffres le prouvent. 96 % des développeurs ayant participé à l’étude de Salesforce sont enthousiastes quant au rôle de l’IA dans le développement de logiciels, et 92 % d’entre eux pensent qu’elle fera progresser leur carrière. Il s’agit d’un moment décisif pour le secteur.
Pour les dirigeants, c’est l’occasion de repenser le fonctionnement des équipes logicielles. L’IA éloigne les développeurs des tâches de codage répétitives et les oriente vers des rôles plus stratégiques et à forte valeur ajoutée. Cela signifie que les entreprises doivent repenser le recrutement, la formation et la structure des équipes. Les entreprises qui s’adapteront rapidement constitueront des équipes plus fortes et plus agiles, capables de résoudre des problèmes plus importants.
L’ère de l’IA est arrivée. La question qui se pose à chaque dirigeant est simple : votre entreprise sera-t-elle celle qui imprimera le rythme, ou aura-t-elle du mal à le suivre ?
Dernières réflexions
L’IA rend les emplois de développeurs plus précieux. Le changement est déjà en cours. Les agents d’IA s’occupent du travail fastidieux, libérant les développeurs pour qu’ils se concentrent sur des défis plus importants et plus stratégiques. Il s’agit avant tout d’une question d’impact. Les entreprises qui reconnaissent ce changement et investissent dans le développement piloté par l’IA avanceront plus vite, construiront plus intelligemment et garderont une longueur d’avance.
Mais l’adoption de l’IA nécessite de réels investissements – dans l’infrastructure, dans la qualité des données et dans le personnel. Les développeurs ont besoin d’une formation adéquate pour s’épanouir dans un avenir dominé par l’IA. Les systèmes de test doivent évoluer pour suivre le rythme. Et les entreprises ont besoin de dirigeants qui considèrent l’IA non pas comme une mesure de réduction des coûts, mais comme un multiplicateur de force pour l’innovation.
