Pressions économiques et pénuries de talents
En 2024, les pressions économiques obligent les DSI à renforcer leur efficacité opérationnelle pour obtenir un rendement maximal. La hausse de l’inflation et l’instabilité des marchés mondiaux contribuent à cette pression économique, ce qui fait de l’optimisation des ressources une priorité pour les entreprises.
Alors que le coût des talents technologiques monte en flèche, en raison d’une demande supérieure à l’offre, les entreprises sont confrontées à des défis pour gérer des charges de travail accrues avec un personnel limité.
Les DSI doivent désormais se concentrer sur l’exploitation d’analyses avancées afin d’extraire davantage de valeur des données existantes – reflétant ainsi la nécessité de faire plus avec moins, en tirant parti des actifs actuels pour améliorer les connaissances et les décisions. Avec 60 % des DSI qui accordent la priorité à l’analyse avancée des données, l’accent est mis sur la maximisation de l’utilité des données dans un contexte d’incertitude économique.
L’IA et les capacités numériques aggravent encore ces défis. L’intégration rapide de ces technologies a triplé la charge de travail des services informatiques, mais le vivier de talents reste stagnant. Les déséquilibres créent des goulets d’étranglement, la demande de professionnels qualifiés dépassant leur disponibilité, ce qui fait grimper les coûts et ralentit le rythme de la mise en œuvre technologique.
Les tensions économiques et la pénurie de talents façonnent les stratégies informatiques
Alors que les budgets se resserrent, les DSI doivent justifier chaque dépense, en donnant la priorité aux investissements qui produisent des résultats immédiats et substantiels. Le prix élevé des talents technologiques exacerbe ce problème, les entreprises étant en concurrence pour un nombre limité de travailleurs qualifiés, ce qui fait grimper les salaires et rend plus onéreux l’attraction et la rétention des meilleurs talents.
L’optimisation des données existantes est une réponse directe à ces pressions. L’analyse avancée est un moyen rentable d’obtenir des informations sans nouveaux investissements substantiels, ce qui permet de réduire les coûts et de renforcer les capacités de prise de décision. En fin de compte, cela permet aux entreprises de réagir rapidement et avec précision aux changements du marché.
Les récentes poussées de l’IA et des initiatives de transformation numérique ont augmenté la charge de travail de l’informatique, ce qui a exercé un stress supplémentaire sur des équipes déjà très sollicitées. Le vivier de talents n’augmentant pas au même rythme, les DSI sont confrontés au défi complexe de gérer ces responsabilités accrues sans compromettre la qualité ou la rapidité.
Accès aux données pour toutes les équipes afin de stimuler l’innovation
La démocratisation de l’accès aux données modifie la dynamique du pouvoir au sein des organisations, en responsabilisant les unités opérationnelles et en réduisant la dépendance à l’égard des équipes informatiques. Cela a permis une prise de décision plus rapide et a favorisé l’innovation à tous les niveaux.
En permettant aux utilisateurs professionnels d’accéder aux données et de les analyser de manière indépendante, les entreprises contournent les goulets d’étranglement traditionnels associés aux demandes de données traitées par les services informatiques.
Permettre à chaque unité opérationnelle d’accéder aux données de manière transparente
Les utilisateurs professionnels acquièrent la capacité de créer des applications et d’automatiser des tâches à l’aide de solutions à faible codage et sans codage (LC/NC) et de l’IA générative. Ils réduisent, voire éliminent, la nécessité d’avoir des connaissances approfondies en matière de codage, rendant la manipulation des données et le développement d’applications accessibles à un plus grand nombre d’employés.
Les solutions LC/NC simplifient la création d’applications basées sur les données grâce à des interfaces intuitives et à des fonctionnalités de type « glisser-déposer », ce qui facilite l’apprentissage et permet un déploiement plus rapide de solutions adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise.
L’IA générative simplifie encore le processus en permettant aux utilisateurs d’interagir avec les applications de données par le biais du langage naturel, ce qui limite l’impact des obstacles techniques tout en améliorant l’engagement des utilisateurs.
Construire une culture axée sur les données grâce à la collaboration
L’instauration d’une culture axée sur les données exige un effort cohérent à tous les niveaux de l’organisation. Pour parvenir à ce changement culturel, il faut l’adhésion de la direction et du personnel. Les DSI et les CXO doivent collaborer pour mieux aligner les efforts de communication et de formation en vue d’une utilisation bien unifiée des données.
Transformer votre entreprise en une puissance axée sur les données
La transition vers une culture axée sur les données ne se limite pas à l’adoption rapide de nouvelles technologies ; elle nécessite un changement d’état d’esprit. Les organisations doivent cultiver un environnement dans lequel les données sont considérées comme un atout précieux et font partie intégrante des processus de prise de décision.
La transformation commence au sommet, avec les DSI et les CXO qui défendent la cause et donnent le ton au reste de l’entreprise.
La combinaison des budgets et des ressources entre les départements permet de mettre en commun les ressources, ce qui permet aux organisations d’investir dans les outils et la formation nécessaires pour donner à tous les membres du personnel les moyens d’agir. L’investissement collectif permet de s’assurer que les données ne sont pas confinées à un seul département, mais plutôt accessibles à tous, ce qui favorise une prise de décision éclairée à tous les niveaux.
Décloisonner les données pour améliorer les performances de l’entreprise
Les silos de données constituent un obstacle majeur à la gestion et à l’utilisation efficaces des données. Lorsque les départements fonctionnent de manière indépendante avec leurs propres budgets, applications et données, des incohérences apparaissent. Ces silos entraînent des formats de données disparates, des valeurs manquantes et des inexactitudes, ce qui produit des résultats trompeurs et entrave la prise de décision.
Problèmes causés par les silos de données
Les formats de données incohérents et les valeurs manquantes peuvent fausser les analyses et aboutir à des conclusions erronées. Le désalignement affecte les décisions stratégiques, ce qui peut entraîner des pertes d’opportunités, voire des pertes financières.
Les données isolées au sein des départements empêchent d’avoir une vue d’ensemble, ce qui limite la capacité de l’organisation à exploiter les données de manière exhaustive.
L’affectation d’analystes de données à chaque unité opérationnelle peut sembler une solution, mais elle pose ses propres problèmes. Bien qu’elle offre aux départements un soutien spécialisé, elle peut s’avérer coûteuse et inefficace. Les analystes travaillent souvent de manière isolée, ce qui entraîne un manque de soutien et de développement professionnel. Cela les rend également plus vulnérables au débauchage, puisque 32 % des DSI recrutent actuellement pour combler des postes vacants.
Choisir entre des équipes de données centrales et des analystes décentralisés
Les équipes centrales chargées des données offrent une formation complète et un encadrement, ce qui permet de mettre en place une gestion des données plus cohérente et normalisée. Cela dit, la centralisation peut aussi provoquer des goulets d’étranglement et des retards, car les départements font la queue pour les tâches liées aux données.
D’autre part, les analystes de données décentralisés, intégrés dans les départements, peuvent fournir un soutien immédiat et possèdent une connaissance plus approfondie du domaine. Cependant, cela peut entraîner un isolement et un manque de normalisation, car les analystes peuvent travailler de manière indépendante sans cadre unifié.
Agilité et gestion des données avec les solutions LC/NC
Les solutions LC/NC offrent aux utilisateurs professionnels un moyen transformateur de gérer les pipelines de données. Ces plateformes sont dotées d’interfaces conviviales et de solides fonctions de gouvernance des données, ce qui les rend accessibles à un large éventail d’utilisateurs ne disposant pas d’une expertise technique approfondie.
L’utilisation d’outils visuels et graphiques permet à ces solutions LC/NC de réduire considérablement le besoin de compétences traditionnelles en matière de codage, ce qui permet au personnel non technique de s’intéresser directement aux données. Elle est encore améliorée par l’IA générative, qui facilite la communication avec les applications utilisant le langage humain.
L’interaction avec des systèmes de données complexes au moyen de commandes simples et intuitives fait tomber les barrières traditionnelles, ce qui se traduit par une gestion des données plus inclusive et plus souple.
Comment les solutions LC/NC influencent l’agilité de la gestion des données
Les solutions LC/NC apportent de l’agilité à la gestion des données en permettant aux utilisateurs professionnels de créer, gérer et modifier les pipelines de données avec une plus grande facilité. Les plateformes offrent des interfaces « glisser-déposer », ce qui rend le processus de développement plus intuitif et moins tributaire de connaissances spécialisées en matière de codage. Les entreprises peuvent ainsi répondre rapidement à l’évolution des besoins en données et des conditions du marché.
L’IA générative s’appuie sur cette agilité en interprétant les entrées en langage naturel, de sorte que les utilisateurs puissent effectuer des tâches complexes à l’aide de simples commandes conversationnelles. Il accélère ainsi le traitement des données et réduit la courbe d’apprentissage pour les nouveaux utilisateurs.
Accélérer les fonctions commerciales avec LC/NC et l’IA générative
Les unités commerciales bénéficient énormément de l’intégration des solutions LC/NC et de l’IA générative pour une prise de décision plus rapide et plus autonome basée sur les données. En réduisant la dépendance à l’égard des services informatiques, les unités opérationnelles peuvent rapidement mettre en œuvre des changements et des innovations.
Les développeurs citoyens – les utilisateurs professionnels qui créent des applications à l’aide des plateformes LC/NC – peuvent adapter ces solutions à leurs besoins spécifiques, en minimisant les coûts et les efforts de développement. La connaissance du domaine des utilisateurs est ici mise à profit, ce qui garantit la pertinence et l’efficacité des solutions. La réduction du temps et des coûts de développement se traduit alors par une mise sur le marché plus rapide, ce qui, en fin de compte, procure et maintient un avantage concurrentiel.
Assurer la cohérence des données pour une intégration transparente entre les équipes
Les solutions LC/NC garantissent la cohérence des données dans l’ensemble de l’organisation en appliquant des dimensions, des définitions et une logique communes. La normalisation est indispensable pour maintenir l’intégrité et la fiabilité des données.
La normalisation des circuits et du formatage permet de rationaliser les processus internes et de faciliter l’intégration interfonctionnelle.
Lorsque les données sont cohérentes et universellement comprises, les différents services peuvent partager et analyser les informations en toute transparence, ce qui renforce la collaboration et l’efficacité. Il s’agit d’une priorité pour les entreprises qui s’appuient sur des données interdépartementales pour prendre des décisions stratégiques et optimiser leurs opérations.
Gouvernance et formation
La formation aux concepts de base du développement d’applications LC/NC et aux meilleures pratiques est importante pour s’assurer que les outils sont utilisés correctement et en toute sécurité. Au fur et à mesure que les unités opérationnelles acquièrent une indépendance en matière de données, le rôle des analystes centraux se déplace vers la gouvernance et la formation.
Les analystes doivent superviser l’utilisation des solutions LC/NC afin de maintenir la qualité et la conformité des données. Pour ce faire, ils dispensent la formation nécessaire afin que tous les utilisateurs comprennent les principes fondamentaux de la protection des données et l’importance de la conformité réglementaire.
Pourquoi la gouvernance et la formation sont les clés du succès en matière de données
Les programmes de gouvernance et de formation préservent l’intégrité et la sécurité des données, car les systèmes d’IA traitent des quantités d’informations de plus en plus importantes. Une formation efficace permet de s’assurer que tous les utilisateurs connaissent bien les principes de la protection des données et les risques associés au non-respect de ces principes.
Les analystes centraux jouent un rôle central dans ce processus, en fournissant une formation et un soutien continus aux unités opérationnelles. Passer de l’analyse pure des données à la gouvernance aide l’organisation à rester en conformité avec les normes légales et réglementaires, en protégeant les informations sensibles contre les abus et les violations.
Renforcer la sécurité des données pour protéger les informations sensibles
Les DSI et les CXO sont confrontés à la tâche complexe de s’assurer que tous les membres de l’équipe sont parfaitement informés des droits en matière de protection des données et des risques associés aux violations de la politique. Ce processus implique généralement des cours de formation complets qui couvrent les principes fondamentaux de la protection des données et les exigences réglementaires les plus récentes.
Des mises à jour annuelles et des événements interactifs à l’échelle de l’entreprise ou des hackathons permettent d’approfondir les connaissances des employés et de les tenir au courant des nouvelles menaces et des meilleures pratiques.
Les analystes centraux contrôlent les fournisseurs de LC/NC pour s’assurer qu’ils respectent les normes de protection des données, par le biais d’une surveillance continue des outils d’anonymisation des données et d’audits réguliers visant à maintenir la conformité.
La surveillance continue permet de détecter et d’atténuer rapidement et efficacement les violations potentielles de données. L’application de mesures rigoureuses de protection des données aidera les organisations à sauvegarder les informations sensibles et la confiance de leurs parties prenantes.
Automatiser la sécurité avec les solutions LC/NC
Les plateformes LC/NC permettent aux entreprises d’automatiser divers flux de travail en matière de sécurité, de rationaliser les processus et de réduire considérablement le travail manuel. Ces plateformes peuvent automatiser des tâches telles que le provisionnement et le déprovisionnement des utilisateurs, l’analyse des vulnérabilités et les audits de contrôle d’accès.
L’automatisation dans ces domaines augmente l’efficacité et réduit le risque d’erreur humaine, qui est souvent l’un des principaux facteurs de violation de la sécurité.
Pour que ces systèmes automatisés soient efficaces, des développeurs expérimentés doivent procéder à des tests de sécurité approfondis afin d’identifier et d’éliminer les vulnérabilités potentielles qui pourraient être exploitées par des acteurs malveillants.
Des évaluations et des mises à jour régulières de la sécurité sont indispensables pour maintenir un dispositif de sécurité solide. L’intégration de ces flux de sécurité automatisés avec les solutions LC/NC aide les organisations à gérer plus facilement leur infrastructure de sécurité, libérant ainsi des ressources pour se concentrer sur des initiatives stratégiques.
Exploiter les données comme un atout stratégique pour la croissance de l’entreprise
Les données sont de plus en plus reconnues comme l’atout le plus précieux de chaque unité commerciale, qui stimule la croissance et l’adaptation au marché. Les organisations qui parviennent à exploiter efficacement leurs données acquièrent un avantage concurrentiel, car la connaissance des données permet d’améliorer la prise de décision et la planification stratégique.
Pour maximiser la valeur des données, il est essentiel d’avoir des cycles d’intégration plus rapides, qui facilitent l’application opportune des données.
Des cycles d’intégration plus rapides permettent aux organisations de rester à l’avant-garde des tendances du marché et de s’adapter rapidement aux changements, ce qui est essentiel pour rester compétitif dans un environnement commercial en constante évolution. En traitant les données comme un atout stratégique, les organisations peuvent dégager de nouvelles sources de revenus, améliorer l’efficacité opérationnelle et stimuler l’innovation.
