Comment Kubernetes évolue pour conquérir la complexité et favoriser l’innovation dans le cloud.
L’adoption de Kubernetes n’est pas encore acquise
Selon l’enquête 2023 de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), 44 % des organisations n’ont pas encore mis en œuvre Kubernetes dans des environnements de production – ce qui indique une marge de croissance importante, en particulier sur le marché des entreprises, où de nombreux déploiements restent sur site.
Plusieurs défis majeurs empêchent une adoption plus large.
Kubernetes est perçu comme complexe, nécessitant des compétences et une compréhension spécialisées pour être géré.
Les problèmes de sécurité persistent également, les entreprises devant protéger les conteneurs et leur infrastructure sous-jacente contre les menaces potentielles.
La surveillance des environnements Kubernetes est un autre point douloureux, qui nécessite souvent de nouveaux outils et de nouvelles approches.
De nombreuses entreprises sont également confrontées à des obstacles internes, tels que le manque de formation et la résistance aux changements culturels au sein des équipes de développement.
Malgré ces obstacles, l’avenir de Kubernetes reste prometteur. Gartner prévoit que d’ici 2025, plus de 95 % des nouvelles charges de travail numériques s’exécuteront sur une infrastructure cloud-native, ce qui suggèreun besoin croissant d’outils et de stratégies qui rendent Kubernetes plus accessible et gérable pour les organisations de toutes tailles.
De nouveaux outils et tactiques vont transformer la facilité d’utilisation de Kubernetes
Comment les développeurs réduisent la complexité de Kubernetes
Pour rendre Kubernetes plus accessible, plusieurs nouveaux outils et approches émergent pour s’attaquer à sa complexité.
Les plateformes internes de développement (IDP) deviennent de plus en plus populaires, offrant aux développeurs une couche en libre-service qui fait abstraction des complexités de la gestion de l’infrastructure.
Des technologies comme l’eBPF (extended Berkeley Packet Filter) améliorent la flexibilité et la fonctionnalité du noyau Linux, qui sous-tend Kubernetes.
L’eBPF offre des capacités telles que la mise en réseau avancée, le filtrage de sécurité et la surveillance des performances, ce qui permet de réduire les frictions lors du déploiement et de la gestion des applications cloud-natives.
Des entreprises telles que VMware, Rafay, Mirantis, KubeSphere et D2IQ investissent massivement dans la création de plateformes et d’outils conviviaux qui répondent aux besoins des entreprises.
Ces efforts comprennent le développement d’API en libre-service qui simplifient la gestion des conteneurs et réduisent la nécessité d’une expertise approfondie de Kubernetes.
L’objectif est de réduire les obstacles à l’adoption en offrant des solutions qui répondent aux besoins des développeurs et des équipes d’exploitation informatique.
Donner du sens au chaos multi-cloud avec une meilleure visibilité et une meilleure surveillance.
OpenTelemetry s’impose comme la prochaine grande nouveauté dans le domaine du cloud
Alors que les entreprises opèrent de plus en plus sur plusieurs clouds, la gestion de ces divers environnements représente un défi majeur.
Une gestion cross-cloud efficace nécessite des outils complets de surveillance et de visibilité.
OpenTelemetry s’avère être une solution clé à ce problème.
À la mi-2023, il s’agit du deuxième projet à la croissance la plus rapide au sein de la CNCF.
Plusieurs facteurs expliquent l’adoption rapide d’OpenTelemetry.
Il offre un mécanisme de journalisation unifié et agnostique qui aide les organisations à surveiller plus efficacement les environnements cloud.
L’augmentation des volumes de données s’accompagne d’une augmentation des coûts liés à l’enregistrement et à la surveillance.
OpenTelemetry répond à ces préoccupations en normalisant la manière dont les données télémétriques sont collectées, transmises et stockées, ce qui réduit le coût des données.
OpenTelemetry améliore également la pertinence commerciale de la journalisation en permettant aux entreprises d’extraire des informations significatives de leurs données.
Grâce à une journalisation plus précise, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs environnements cloud, optimiser les performances et faire face aux risques potentiels.
Comment l’abstraction et l’automatisation des plateformes façonnent l’avenir du cloud
Les développeurs sont prêts à abandonner la gestion de l’infrastructure
Un changement notable est en cours dans le monde de l’infrastructure cloud.
L’accent est mis ici sur l’abandon de la gestion directe de l’infrastructure au profit de niveaux d’abstraction plus élevés, tels que les modèles sans serveur.
L’informatique sans serveur permet aux développeurs de créer et de déployer des applications sans se soucier de l’infrastructure sous-jacente, ce qui réduit la nécessité d’une gestion complexe de l’infrastructure et permet aux développeurs de se concentrer sur le codage et l’innovation.
L’automatisation est un facteur clé de cette évolution. Les entreprises externalisent de plus en plus la gestion de leur plateforme interne en la confiant à des systèmes et à des cadres automatisés, au détriment des équipes opérationnelles traditionnelles.
Les plateformes modernes telles que Vercel visent à supprimer complètement le fardeau de la gestion de l’infrastructure.
Elles se concentrent sur l’automatisation des processus de déploiement et le provisionnement de l’infrastructure, ce qui stimule la productivité des développeurs et améliore l’agilité de l’entreprise en réduisant le délai de mise sur le marché des nouvelles applications.
WebAssembly repousse les limites du logiciel en nuage
WebAssembly (Wasm) gagne en popularité en tant que nouvelle technologie d’abstraction logicielle qui va au-delà de la conteneurisation.
Wasm permet de créer des applications légères, à chargement rapide, qui peuvent être exécutées dans différents environnements avec un minimum de frais généraux.
WebAssembly relève plusieurs défis majeurs dans les environnements cloud-native, notamment les problèmes de démarrage à froid, qui entraînent des retards lorsque les applications sont lancées, et l’utilisation élevée des ressources.
En réduisant la taille et la complexité des applications, Wasm améliore la sécurité et les performances.
Il améliore également la composabilité inter-langues, permettant aux développeurs d’utiliser différents langages de programmation dans le même environnement de manière plus transparente.
Par conséquent, WebAssembly devient un outil clé dans l’écosystème en évolution du cloud, offrant une alternative aux conteneurs traditionnels tout en fonctionnant harmonieusement avec l’infrastructure existante.
Les tendances en matière de virtualisation qui modifient Kubernetes pour le meilleur
La virtualisation au sein de Kubernetes gagne en importance pour optimiser l’utilisation des ressources et réduire les coûts, en particulier pour les charges de travail liées à l’IA et à l’apprentissage automatique.
La virtualisation Inner-Kubernetes fait référence à la création de clusters virtuels au sein d’un même cluster Kubernetes.
Cela permet alors de maintenir la sécurité et l’isolation de la charge de travail tout en minimisant le nombre de clusters physiques requis.
Les clusters virtuels répondent au problème de l’étalement des clusters, où les organisations finissent par gérer des dizaines, voire des centaines de clusters Kubernetes.
Les entreprises peuvent virtualiser les clusters pour réduire considérablement leurs frais généraux et leur complexité opérationnelle, afin de s’assurer que les ressources sont utilisées efficacement, tout en maintenant les normes de sécurité et de conformité exigées par les diverses charges de travail.
Pourquoi l’IA a besoin de Kubernetes pour orchestrer l’avenir du cloud.
L’IA et l’infrastructure cloud convergent rapidement, avec Kubernetes positionné pour gérer et orchestrer plus efficacement les charges de travail d’IA.
Les charges de travail d’IA nécessitent souvent une immense puissance de calcul et un accès continu à de vastes ensembles de données.
Kubernetes offre un cadre complet pour le déploiement et la gestion des charges de travail d’IA, en particulier dans les environnements distribués et multi-cloud.
La maturité de Kubernetes permet un fonctionnement fiable des applications avec état, telles que les bases de données open-source comme MySQL, PostgreSQL et MongoDB, ce qui est essentiel pour les charges de travail d’IA qui reposent sur un stockage persistant et un accès cohérent aux données.
Alors que l’IA continue de se développer, Kubernetes offre un moyen évolutif, flexible et efficace de gérer l’infrastructure qui prend en charge les modèles d’IA et les pipelines de données.
Comment Kubernetes s’empare de la périphérie et du monde sur site
Kubernetes est de plus en plus déployé dans les centres de données sur site et à la périphérie, s’étendant au-delà de son rôle traditionnel dans le cloud.
Cette tendance s’explique par la rétrocompatibilité de la plateforme et ses caractéristiques d’agnosticité vis-à-vis des langages, qui la rendent adaptée à la gestion d’applications anciennes et modernes.
Les distributions Kubernetes légères comme K3s et KubeEdge aident les organisations à exécuter des applications cloud-natives plus près de leurs utilisateurs, en réduisant la latence et en améliorant les performances.
Ces distributions offrent également un moyen plus simplifié et plus économe en ressources de déployer Kubernetes dans des environnements périphériques, où les ressources informatiques peuvent être limitées.
Les tendances de l’infrastructure cloud à suivre de près
Les innovations donnent un coup de fouet au développement cloud-native.
L’écosystème cloud-native évolue rapidement, avec des innovations dans de multiples domaines tels que la journalisation, la surveillance, la gestion multi-cloud, l’ingénierie des plateformes et les données persistantes.
La tendance est de plus en plus au développement local d’abord, où les applications sont développées et déployées plus près de l’utilisateur final plutôt que de s’appuyer uniquement sur des environnements cloud centralisés.
L’intégration de l’IA devrait jouer un rôle central dans cette évolution, en automatisant les pratiques d’ingénierie du cloud et en améliorant les capacités de Kubernetes – ce qui favorisera une adoption plus généralisée de l’infrastructure cloud-native, les entreprises recherchant davantage d’agilité, d’efficacité et d’évolutivité.
L’IA générative va révolutionner kubernetes
L’IA générative devrait apporter des améliorations majeures en matière d’automatisation à Kubernetes et aux déploiements basés sur des conteneurs.
En automatisant les tâches complexes, telles que le provisionnement des ressources, la mise à l’échelle et l’optimisation des performances, l’IA contribue à réduire considérablement les frais généraux opérationnels associés à la gestion des environnements cloud-native.
L’intégration de l’IA pourrait conduire à un « saut quantique » dans l’automatisation des pratiques d’ingénierie du cloud, pour des opérations rationalisées et des cycles de déploiement plus rapides – plaçant l’IA générique comme un moteur clé de l’évolution future de Kubernetes et de l’infrastructure cloud-native.
Quelles sont les prochaines étapes pour Kubernetes et l’avenir du cloud ?
L’avenir de Kubernetes et de l’infrastructure cloud est étroitement lié aux innovations en cours dans les technologies open-source.
Les technologies émergentes telles que WebAssembly et l’IA sont appelées à améliorer l’efficacité, la sécurité et la flexibilité des écosystèmes cloud-native.
Les tendances à la décentralisation, au développement local d’abord et à l’intégration d’outils de pointe façonneront la prochaine phase de l’infrastructure cloud.
À mesure que ces technologies arrivent à maturité, Kubernetes continuera d’évoluer, fournissant les bases d’une infrastructure cloud moderne et soutenant une adoption plus large au sein des entreprises.
Dernières réflexions
Dans quelle mesure votre entreprise est-elle prête à exploiter tout leur potentiel ?
Serez-vous le chef de file de cette nouvelle ère de transformation cloud-native, ou risquerez-vous de prendre du retard alors que d’autres adoptent les outils qui promettent agilité, évolutivité et intégration plus intelligente de l’IA ?
Il est temps de se poser la question : quelles mesures prenez-vous aujourd’hui pour positionner votre organisation dans le monde cloud-native de demain ?
