Le Shelfware est un problème courant, où les logiciels achetés restent inutilisés sans produire de retour sur investissement.
Les logiciels inactifs consomment des ressources budgétaires, de stockage et de maintenance qui pourraient être affectées à des outils et initiatives productifs. L’identification et la résolution des problèmes de shelfware permettent aux organisations de simplifier leurs actifs logiciels, de réduire les dépenses inutiles et d’améliorer l’efficacité opérationnelle globale.
Le shelfware de données étend le concept de shelfware aux données inutilisées, qui représentent un important potentiel inexploité.
Les données inutilisées, ou « shelfware », sont un aspect souvent négligé de l’inefficacité des entreprises.
D’énormes quantités de données sont collectées et stockées, mais restent inutilisées en raison de divers obstacles.
Ces données pourraient fournir des informations précieuses si elles étaient correctement exploitées, ce qui pourrait transformer les stratégies et les résultats de l’entreprise.
L’archivage des données n’est pas seulement synonyme de stockage gaspillé, mais aussi d’opportunités manquées en matière d’innovation, d’optimisation et d’avantage concurrentiel.
Construire une pile de données flexible
De nombreuses organisations sont confrontées à l’inaccessibilité des données en raison de systèmes de stockage de données fragmentés et cloisonnés.
Les bases de données existantes, par exemple, ne s’intègrent pas toujours bien aux outils analytiques modernes, ce qui crée des obstacles à la recherche et à l’analyse des données. De même, les lacs de données sont souvent désorganisés et se transforment en marécages de données où les données précieuses se perdent dans une mer d’informations non structurées.
Solutions pour l’accessibilité
Pour remédier à l’inaccessibilité des données, les entreprises doivent investir dans des solutions de gestion des données polyvalentes.
Ces solutions devraient s’intégrer aux systèmes existants, qu’ils soient sur site, dans le cloud ou dans des environnements hybrides.
Choisissez des solutions compatibles avec différents écosystèmes pour faciliter l’accès aux données et leur analyse.
La compatibilité permet de s’assurer que des données provenant de différentes sources peuvent être consultées, combinées et analysées sans efforts importants de reconfiguration ou de migration des données.
Mettez l’accent sur des fonctionnalités telles que l’exécution pushdown, qui permet aux utilisateurs de travailler directement avec les données dans leur emplacement d’origine.
L’exécution pushdown minimise les mouvements de données, réduisant ainsi le temps et les coûts associés au traitement des données.
Déployer les bons outils
L’implication des utilisateurs finaux dans la sélection des outils de données permet de s’assurer que les solutions choisies correspondent à leurs besoins spécifiques et à leurs niveaux de compétences. En recueillant l’avis des différents services, les organisations peuvent identifier les points faibles communs et les fonctionnalités souhaitées, ce qui permet de prendre des décisions d’achat plus éclairées.
Les approches participatives augmentent l’adhésion des utilisateurs et réduisent la probabilité d’abandon de l’outil.
Les outils qui répondent aux besoins réels des entreprises et qui sont conviviaux ont plus de chances d’être adoptés et utilisés efficacement. En donnant la priorité à la pertinence et à la facilité d’utilisation, les organisations peuvent éviter le piège de l’étagère et maximiser le rendement de leurs investissements technologiques.
Exigences pour des outils efficaces.
Une plateforme analytique intégrée simplifie les flux de données et réduit la nécessité d’utiliser plusieurs outils spécialisés.
La consolidation préserve la productivité des utilisateurs en fournissant un environnement unifié pour toutes les tâches liées aux données.
L’analyse intégrée facilite la collaboration, car tous les membres de l’équipe peuvent travailler dans le même système et partager des informations et des méthodologies.
La simplicité est essentielle pour éviter les silos de données et la complexité accrue d’un trop grand nombre d’outils.
Le fait de compliquer à l’excès la pile de données avec de nombreux outils de niche peut conduire à des silos de données et à des flux de travail fragmentés. Un ensemble d’outils plus simples et plus cohérents réduit la courbe d’apprentissage pour les utilisateurs, minimise les problèmes d’intégration et garantit que les données restent accessibles et exploitables dans l’ensemble de l’organisation.
Importance de la gouvernance
Les cadres de gouvernance définissent des protocoles clairs pour l’accès aux données, leur utilisation et leur gestion, garantissant que les données sont facilement accessibles à ceux qui en ont besoin tout en respectant les normes de sécurité et de conformité.
Une gouvernance efficace permet d’éviter que les données soient sous-utilisées ou mal gérées et d’en maximiser la valeur.
Voici quelques-unes des principales pratiques de gouvernance :
- Sécurité des données (40%) : Il est primordial de protéger les données contre les accès non autorisés et les violations.
Des mesures de sécurité robustes, telles que le cryptage, les contrôles d’accès et les audits réguliers, permettent de protéger les informations sensibles et de maintenir la confiance.
- Validation régulière de l’exactitude des données (35 %) : La confirmation de l’exactitude des données par des contrôles de validation réguliers permet d’éviter les erreurs et de préserver l’intégrité des informations fondées sur les données.
Les organisations doivent procéder à un nettoyage de routine des données, à des processus de vérification et à des mises à jour pour refléter les informations les plus récentes.
- Maintenir les données à jour (34%) : La mise à jour régulière des données signifie que les décideurs s’appuient sur les informations les plus pertinentes et les plus opportunes.
Des données obsolètes peuvent conduire à des décisions erronées et à des opportunités manquées, ce qui fait de la mise à jour des données un aspect essentiel d’une gouvernance efficace.
Les avantages d’une gouvernance efficace
Une gouvernance efficace peut s’avérer essentielle pour les organisations qui cherchent à surmonter les défis posés par le stockage des données.
Voici quelques-uns des avantages les plus notables d’une meilleure gouvernance :
- Amélioration de la prise de décision : Des données précises, accessibles et actualisées permettent de prendre des décisions éclairées. Une gouvernance efficace signifie que la qualité et la disponibilité des données sont maintenues, ce qui permet aux dirigeants de prendre des décisions basées sur des informations fiables.
- Réduction des risques : Une bonne gouvernance réduit les risques associés aux violations de données, aux infractions à la conformité et aux rapports inexacts. En mettant en œuvre des pratiques rigoureuses de gestion des données, les organisations peuvent minimiser les vulnérabilités et protéger leurs actifs.
- Amélioration des performances de l’organisation : Des données de haute qualité sont à la base d’opérations efficaces, d’une planification stratégique et d’un avantage concurrentiel. Des cadres de gouvernance efficaces confirment la performance globale en veillant à ce que les données servent l’objectif prévu et favorisent la réussite de l’entreprise.
Agissez maintenant pour récolter des avantages à long terme en matière de données
L’environnement de votre entreprise est en constante évolution, sous l’effet des nouvelles technologies, des tendances du marché et de la pression de la concurrence.
Pour conserver un avantage concurrentiel, il est important de faire évoluer en permanence votre stratégie en matière de données.
Commencez par évaluer régulièrement votre architecture de données, vos outils et vos processus actuels.
Cette évaluation devrait permettre d’identifier les lacunes ou les inefficacités et de mettre en évidence les possibilités d’amélioration. Engagez-vous auprès des parties prenantes de votre organisation pour recueillir leurs commentaires et leurs points de vue.
Leur contribution est inestimable pour identifier les points problématiques et les domaines dans lesquels les données peuvent apporter plus de valeur.
Mettez en œuvre des améliorations itératives basées sur ce retour d’information, en créant une culture d’innovation continue.
L’alignement permanent sur les besoins de l’entreprise permet à votre stratégie de données de rester pertinente et efficace. Investissez dans des programmes de formation et de développement pour maintenir les compétences de votre équipe à jour.
À mesure que de nouveaux outils et de nouvelles techniques apparaissent, vos employés doivent être équipés pour en tirer parti.
Adoptez une infrastructure de données flexible qui peut évoluer avec votre entreprise.
Les solutions basées sur le Cloud et les modèles hybrides offrent l’agilité nécessaire pour s’adapter à l’évolution des demandes.
En gardant une longueur d’avance sur les avancées technologiques et les évolutions du marché, les entreprises se positionnent de manière à tirer parti des nouvelles opportunités qui se présentent.
Réussir rapidement l’innovation et le succès de l’entreprise
Les organisations peuvent favoriser l’innovation rapide et obtenir des succès commerciaux substantiels.
L’exploitation des données pour mieux comprendre le comportement des clients, les tendances du marché et l’efficacité opérationnelle offre un avantage concurrentiel.
La prise de décision fondée sur les données permet aux organisations de réagir rapidement aux changements et de tirer parti de nouvelles opportunités.
La mise en œuvre d’une infrastructure de données complète soutient l’innovation en fournissant les outils et les capacités nécessaires pour expérimenter, tester des hypothèses et valider les résultats. Ce processus itératif d’innovation conduit au développement de nouveaux produits, services et modèles d’entreprise qui peuvent vous démarquer de la concurrence.
L’amélioration de l’accessibilité et de la facilité d’utilisation des données accroît la souplesse de l’organisation.
Lorsque les employés à tous les niveaux disposent des outils et des compétences nécessaires pour travailler avec les données, ils peuvent prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Cette agilité se traduit par une meilleure expérience client, une simplification des opérations et une augmentation de la rentabilité.
Principaux enseignements
Il est temps de prendre des mesures décisives pour éliminer les données inutiles et libérer tout le potentiel des actifs de données. Donnez à vos employés les compétences et les ressources dont ils ont besoin pour travailler avec des données en toute confiance.
Encouragez la collaboration entre les services afin de garantir que les informations fondées sur les données sont partagées et exploitées de manière efficace.
En prenant des mesures immédiates, les organisations se mettent en position de prospérer sur le marché moderne.
