Le ralentissement du cloud
Le marché du cloud public n’est pas en train de s’effondrer, mais il connaît quelques ralentissements. AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, des entreprises qui semblaient autrefois inarrêtables, voient aujourd’hui leur croissance ralentir. Ce n’est pas parce que l’informatique Cloud est en train de disparaître, mais parce que les entreprises sont de plus en plus intelligentes dans la manière dont elles l’utilisent.
Pendant des années, les fournisseurs de cloud ont promis des économies, une évolutivité et une efficacité. Mais la vérité est là : il n’est pas toujours judicieux de tout transférer dans le cloud. De nombreuses entreprises qui se sont précipitées dans le cloud en espérant des coûts plus bas sont aujourd’hui confrontées à des frais cachés, en particulier des frais de sortie (le coût du transfert des données hors du cloud). Et lorsque vous exécutez des charges de travail stables, des applications qui nécessitent une puissance informatique constante, le cloud n’est pas toujours moins cher que l’infrastructure sur site.
Cette prise de conscience est à l’origine d’un changement. Les entreprises réévaluent leurs stratégies en matière de cloud, et certaines ramènent même des charges de travail en interne. Le « Lift and shift », la méthode autrefois populaire consistant à déplacer des applications vers le cloud sans modification, s’avère être un raccourci coûteux. Les entreprises intelligentes comprennent désormais que l’adoption du cloud n’est pas une décision unique. Elle nécessite une approche plus nuancée, équilibrant les coûts, le contrôle et les performances.
La croissance des fournisseurs d’IA spécialisés et des clouds privés.
Le marché du cloud est en pleine mutation. Les charges de travail d’IA repoussent les limites des plateformes cloud à usage général, et de nouveaux acteurs montent en puissance. Des entreprises comme CoreWeave prouvent qu’une infrastructure spécialisée peut surpasser les géants lorsqu’il s’agit de formation à l’IA et d’apprentissage profond. En effet, les modèles d’IA exigent des calculs de haute performance, des environnements optimisés et du matériel de pointe. Les fournisseurs de cloud public n’ont pas été conçus pour cela.
Parallèlement, les entreprises protègent de plus en plus leurs données. Les lois sur la souveraineté des données, des règles qui maintiennent les données liées à des pays spécifiques, obligent les entreprises à repenser l’endroit et la manière dont elles stockent les informations. L’ancien modèle de cloud public, dans lequel les données circulent librement entre les centres de données mondiaux, n’est plus une valeur sûre pour de nombreux secteurs d’activité. C’est pourquoi les clouds hybrides et privés gagnent du terrain. Les entreprises veulent le contrôle, la sécurité et la conformité réglementaire, et elles sont prêtes à payer pour cela.
Ce qu’il faut en retenir ? Le marché du cloud se fragmente. Les entreprises exigent des solutions adaptées à leurs besoins exacts, et pas seulement l’offre standard du plus grand fournisseur de cloud. Et les fournisseurs qui offrent cette spécialisation gagneront.
Investissements dans l’IA
Les grands fournisseurs de cloud ont beaucoup misé sur l’IA. Des milliards de dollars ont été investis dans l’infrastructure de l’IA, les centres de données et la puissance de traitement. Mais il y a un problème : l’IA est coûteuse, imprévisible et n’offre pas encore les rendements escomptés par les investisseurs.
Exécuter des modèles d’IA sur le cloud n’est pas aussi simple que de louer une machine virtuelle. Les coûts évoluent de manière imprévisible et les entreprises s’efforcent de maîtriser leurs budgets. Contrairement aux applications traditionnelles, les charges de travail d’IA sont gourmandes en ressources, nécessitant une puissance de calcul massive et du matériel spécialisé comme les GPU. C’est pourquoi certaines entreprises se tournent vers des fournisseurs spécialisés dans l’IA plutôt que de s’en remettre à AWSAzure ou Google Cloud.
Parallèlement, l’informatique en périphérie gagne du terrain. Au lieu de traiter les charges de travail d’IA dans d’énormes centres de données cloud centralisés, les entreprises rapprochent l’informatique Cloud de la source, ce qui permet de réduire la latence, de diminuer les coûts et d’améliorer l’efficacité. L’ancien modèle de cloud centralisé n’est pas adapté à l’IA, et les entreprises s’en rendent compte rapidement.
Les fournisseurs de cloud s’attendaient à ce que l’IA soit leur prochain grand moteur de croissance, mais pour l’instant, il s’agit surtout d’une fuite de capitaux. Cela ne signifie pas que l’IA ne portera pas ses fruits, mais que les perspectives à court terme ne sont pas aussi brillantes que l’espéraient les géants du cloud.
Le marché du cloud est de plus en plus distribué
L’époque de la domination incontestée du cloud public est en train de s’estomper. Le marché évolue vers un modèle plus distribué, où les entreprises combinent des solutions publiques, privées et spécialisées en fonction de leurs besoins spécifiques. Ce n’est pas une mauvaise chose, c’est simplement un signe de maturité.
Pendant des années, AWS, Azure et Google Cloud ont vendu aux entreprises l’idée que tout devait fonctionner dans leur écosystème. Mais les entreprises se rendent compte que la flexibilité est plus importante que la fidélité à un fournisseur. Les clouds privés, les solutions sur site et les fournisseurs d’infrastructures spécialisées offrent aux entreprises plus d’options que jamais.
La grande question est de savoir comment les géants du cloud vont réagir. Ils peuvent mettre l’accent sur l’IA et l’infrastructure, dans l’espoir de se différencier. Ils peuvent proposer des modèles de tarification plus souples pour réduire les problèmes de coûts. Ou ils peuvent construire des solutions hybrides qui donnent aux entreprises le contrôle qu’elles recherchent. Quoi qu’il en soit, ils devront s’adapter, car l’ancien manuel de jeu ne fonctionne plus.
« L’avenir de l’informatique Cloud n’est pas monolithique. Il est diversifié, flexible et spécialisé. Les entreprises qui intègrent cette réalité prospéreront. Celles qui ne le font pas auront du mal à s’en sortir.
La nouvelle réalité
L’informatique Cloud ne devient pas plus facile, elle devient plus complexe. Cela signifie que les entreprises doivent améliorer leur expertise. Les entreprises qui s’appuyaient autrefois entièrement sur un seul fournisseur de cloud gèrent désormais des environnements multi-cloud, équilibrent les coûts et optimisent les charges de travail sur différentes plateformes.
Ce changement s’accompagne de responsabilités. Les entreprises doivent développer une expertise interne pour naviguer dans les modèles de tarification, surveiller les dépenses liées au cloud et s’assurer qu’elles obtiennent les meilleures performances pour leur investissement. L’orchestration multi-cloud, c’est-à-dire la capacité à gérer des charges de travail sur plusieurs fournisseurs, devient une compétence clé.
En fin de compte, ce sont les entreprises qui ont le contrôle. Le marché du cloud évolue pour les servir, et non l’inverse. Les entreprises qui comprennent ce changement et s’adaptent en conséquence auront l’avantage. Celles qui suivent aveuglément les anciennes stratégies de cloud risquent de se retrouver surpayées, peu performantes et enfermées dans des solutions qui ne répondent plus à leurs besoins.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Ralentissement de la croissance du cloud : Les principaux fournisseurs de cloud comme AWS, Azure et Google Cloud connaissent une croissance plus lente que prévu, en grande partie à cause de la hausse des coûts et des frais cachés. Les dirigeants devraient réexaminer leurs stratégies de dépenses dans le cloud et envisager des alternatives plus rentables.
- Des opportunités de marché fragmentées : L’émergence de fournisseurs spécialisés dans l’IA et de solutions de cloud privé remodèle le marché, car les entreprises exigent des performances sur mesure et un contrôle plus strict des données. Les décideurs devraient explorer ces solutions de niche pour acquérir un avantage concurrentiel en matière d’IA et de conformité.
- Défis en matière d’investissement dans l’IA : Les investissements dans l’infrastructure d’IA réalisés par les principaux fournisseurs de cloud ne donnent pas encore les résultats escomptés à court terme, ce qui crée des pressions gourmandes en capital. Les dirigeants doivent trouver un équilibre entre les ambitions en matière d’IA et une budgétisation réaliste, et envisager des modèles hybrides qui utilisent l’informatique de pointe.
- Nécessité d’une adaptation stratégique : L’évolution du paysage du cloud appelle à une approche plus distribuée et multi-cloud, poussant les entreprises à développer une expertise interne plus forte dans la gestion d’environnements divers. Les dirigeants devraient donner la priorité à l’élaboration de cadres stratégiques agiles pour naviguer dans cette complexité et favoriser l’efficacité à long terme.
