Principales évolutions de l’architecture des microprocesseurs AMD
Lors du récent salon Computex à Taïwan, Lisa Su, PDG d’AMD, a donné un aperçu détaillé de l’orientation stratégique de l’entreprise pour l’intégration de capacités de calcul avancées dans les centres de données et les PC d’IA.
Cette stratégie souligne la volonté d’AMD de redéfinir l’infrastructure informatique en mettant clairement l’accent sur l’intelligence artificielle. En apportant des améliorations majeures à ses architectures CPU, GPU et NPU, AMD vise à faciliter les opérations d’IA transparentes dans un large éventail d’applications, des grands centres de données aux ordinateurs personnels individuels.
Cette approche holistique vise à positionner AMD en tant que leader dans le secteur de la technologie de l’IA, afin que ses solutions de microprocesseurs répondent aux divers besoins des applications modernes de l’IA. Ces mises à niveau améliorent la vitesse et l’efficacité de traitement ainsi que les profils de consommation d’énergie de ces microprocesseurs, ce qui les rend plus adaptés aux exigences élevées des calculs d’IA.
Feuilles de route et versions des produits AMD
Mises à jour de l’accélérateur AMD Instinct
L’annonce d’AMD au salon Computex a permis de présenter une feuille de route affinée pour sa série d’accélérateurs Instinct, soulignant l’engagement de l’entreprise en faveur d’une innovation constante grâce à des mises à jour annuelles.
La feuille de route commence avec l’AMD Instinct MI325X, dont la sortie est prévue pour le quatrième trimestre 2024. Cet accélérateur devrait être doté de 288 Go de mémoire HBM3E et d’une bande passante de 6 téraoctets par seconde, ce qui en fait un concurrent redoutable dans le secteur du calcul à haute performance.
Après le MI325X, la série AMD Instinct MI350, qui utilisera la nouvelle architecture AMD CDNA 4, devrait être lancée en 2025.
D’ici 2026, la feuille de route culmine avec la série MI400, qui intégrera l’architecture AMD CDNA « Next ». Cette série vise à multiplier par 35 les performances d’inférence de l’IA par rapport à ses prédécesseurs équipés de l’architecture AMD CDNA 3, promettant ainsi des améliorations sans précédent en termes de vitesse et d’efficacité pour les applications pilotées par l’IA.
Progrès des processeurs AMD Epyc et Ryzen
AMD a également présenté des avancées significatives dans ses gammes de processeurs, en particulier les séries AMD Epyc et Ryzen. Les processeurs AMD Epyc de 5e génération, basés sur le noyau avancé « Zen 5 », devraient être commercialisés au cours du second semestre 2024. Ces processeurs s’inscrivent dans la tradition d’AMD de repousser les limites de la performance et de l’efficacité dans les environnements de serveurs.
Dans le domaine de l’informatique personnelle, AMD a lancé la série AMD Ryzen AI 300 et la série AMD Ryzen 9000. La série Ryzen AI 300 représente la troisième génération de processeurs mobiles à IA d’AMD, tandis que la série Ryzen 9000 étend cette technologie innovante à l’informatique de bureau, répondant aux exigences des jeux de haute performance, de la création de contenu et des applications de productivité.
Ces nouveaux processeurs sont conçus pour stimuler considérablement les capacités d’IA dans les ordinateurs portables et les ordinateurs de bureau, respectivement.
Ces annonces soulignent la stratégie d’AMD visant à maintenir un avantage concurrentiel dans le domaine de l’IA, qui évolue rapidement, en mettant à jour et en améliorant continuellement sa gamme de processeurs et d’accélérateurs. Grâce à ces efforts, AMD répond aux demandes actuelles du marché mais façonne également les paysages technologiques futurs, en fournissant les outils nécessaires aux développeurs et aux entreprises pour repousser les limites de ce que l’IA peut réaliser.
Des capacités PC innovantes grâce à des fonctions d’IA avancées
Améliorations et partenariats pour les PC de la prochaine génération
AMD s’apprête à transformer le paysage de l’informatique personnelle grâce à ses derniers processeurs, qui sont conçus pour dépasser les performances fixées par l’initiative Copilot+ de Microsoft.
Cette norme met l’accent sur l’amélioration des capacités d’IA, poussant les fabricants de matériel à innover au-delà des limites de calcul traditionnelles. Les collaborations stratégiques d’AMD avec des leaders de l’industrie tels que HP, Lenovo et Asus sont essentielles à cette initiative.
Les partenariats visent à intégrer les processeurs avancés d’AMD dans les prochains modèles de PC, afin d’améliorer l’expérience de l’utilisateur en incorporant des fonctionnalités supérieures pilotées par l’IA.
Ces PC de nouvelle génération, équipés de processeurs AMD, devraient répondre, voire dépasser, les exigences évolutives des environnements logiciels modernes et les attentes des utilisateurs.
La collaboration d’AMD avec des fabricants de PC de premier plan garantit que ces capacités sont bien intégrées, testées et optimisées sur diverses plates-formes matérielles, offrant ainsi aux utilisateurs des performances transparentes et efficaces. Grâce à cet effort stratégique, AMD aide ses partenaires à différencier leurs produits sur un marché concurrentiel, en proposant une technologie de pointe qui s’adresse à la fois aux entreprises et aux particuliers.
Performances et efficacité du traitement de l’IA
L’architecture AMD XDNA 2 NPU marque une avancée majeure dans le domaine des unités de traitement neuronal. Capable de fournir jusqu’à 50 téra-opérations par seconde (TOP) de performance de traitement de l’IA, le XDNA 2 établit une nouvelle norme industrielle en matière de vitesse et d’efficacité.
C’est la seule NPU du marché à prendre en charge le type de données Block FP16, une caractéristique qui améliore la précision des calculs sans sacrifier les performances.
L’amélioration de la précision est essentielle pour les applications nécessitant un traitement de données haute fidélité, telles que la reconnaissance vocale, le traitement d’images et les algorithmes prédictifs complexes. L’utilisation du type de données Block FP16 signifie que les NPU d’AMD peuvent gérer des tâches d’IA plus nuancées et plus détaillées, ce qui les rend particulièrement adaptées aux applications professionnelles et créatives où la précision est une priorité.
La note TOPs élevée signifie que ces processeurs sont capables de gérer des tâches d’IA intensives, de réduire la latence et d’améliorer la réactivité des applications d’IA.
Qu’il s’agisse de jeux, de création de contenu ou d’analyse commerciale, l’architecture XDNA 2 d’AMD est conçue pour répondre aux attentes élevées d’un large éventail d’utilisateurs, de sorte que les appareils répondent aux exigences logicielles actuelles tout en étant à l’épreuve des technologies d’IA émergentes.
L’informatique adaptative au service de l’innovation en matière d’IA
Versal AI Edge Series Gen 2
La série Versal AI Edge Gen 2 d’AMD est une solution de référence sur le marché pour les applications d’intelligence artificielle en périphérie. Cette série combine la logique programmable FPGA, les moteurs d’IA de nouvelle génération et les microprocesseurs intégrés en une seule puce – offrant ainsi une plateforme très efficace pour les tâches d’inférence et de post-traitement de l’IA en temps réel.
L’intégration de ces technologies permet aux appareils de traiter les données en périphérie sans les problèmes de latence associés à l’informatique Cloud, ce qui est essentiel pour les applications qui nécessitent un traitement immédiat des données et une prise de décision.
Le composant FPGA fournit une accélération matérielle personnalisable, qui peut être adaptée à des tâches d’IA spécifiques, améliorant ainsi les performances et l’efficacité d’applications telles que la reconnaissance d’images et l’analyse de données.
Les unités centrales de traitement intégrées gèrent les tâches informatiques standard, garantissant un fonctionnement et une gestion du système sans heurts. Les moteurs d’IA, optimisés pour les tâches d’apprentissage profond, fournissent la puissance de calcul nécessaire pour effectuer des opérations d’IA complexes de manière rapide et efficace.
La combinaison de ces technologies dans une seule puce réduit l’empreinte physique du matériel et diminue la consommation d’énergie, ce qui en fait un outil idéal pour le déploiement dans des environnements où l’espace et l’énergie sont primordiaux.
La Versal AI Edge Series Gen 2 est – à ce titre – un outil indispensable pour les entreprises qui cherchent à déployer des solutions d’IA sophistiquées à la périphérie, des véhicules autonomes aux systèmes d’automatisation industrielle.
Applications concrètes et partenariats industriels
La technologie d’informatique adaptative d’AMD est essentielle dans tous les secteurs, car elle fournit la puissance de calcul nécessaire à toute une série d’applications spécialisées.
Par exemple, Illumina utilise cette technologie pour améliorer le séquençage du génome. Les exigences informatiques élevées du séquençage de grands volumes de données ADN bénéficient grandement de la technologie d’AMD, qui accélère le temps de traitement et augmente la précision du séquençage, permettant une analyse génétique plus rapide et plus précise.
Dans le secteur automobile, Subaru utilise la technologie d’AMD dans ses systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) pour soutenir son ambitieuse mission « zéro décès » d’ici 2030. Les capacités de traitement en temps réel de la technologie AMD permettent aux systèmes du véhicule de réagir plus rapidement et de prendre des décisions plus précises, ce qui pourrait réduire le nombre d’accidents et améliorer la sécurité routière.
- Canon: Canon utilise la série Versal AI Edge d’AMD pour son système vidéo Free Viewpoint, qui révolutionne l’expérience de visionnage des retransmissions sportives en direct et des webcasts. Ce système permet aux téléspectateurs de profiter d’une expérience de visionnage plus immersive en offrant de multiples angles et perspectives, tous traités en temps réel pour garantir une lecture fluide et une qualité d’image élevée.
- Hitachi Energy : Hitachi Energy utilise la technologie informatique adaptative d’AMD dans ses relais de protection du courant continu à haute tension (HVDC). Les relais utilisent un traitement en temps réel pour prévoir et gérer les surtensions électriques, ce qui permet de prévenir les dommages potentiels aux réseaux électriques et de réduire les temps d’arrêt.
En fournissant des solutions informatiques puissantes et efficaces, AMD devient un fournisseur de technologies, tout en restant un partenaire stratégique qui permet aux entreprises d’innover et de conserver des avantages concurrentiels dans leurs domaines.
