Les organisations sont aujourd’hui confrontées à un défi de taille lorsqu’elles décident de moderniser leurs systèmes existants. Elles ont besoin d’une approche stratégique et progressive qui minimise la perturbation des activités de l’entreprise. Les systèmes existants posent un défi de taille, car ils sont difficiles et coûteux à faire évoluer, manquent d’agilité et n’offrent pas la facilité opérationnelle dont les entreprises modernes ont besoin.
Systèmes existants
Les technologies existantes ont un impact significatif sur la flexibilité et la rentabilité des organisations. Ces systèmes présentent des obstacles majeurs en raison de leur incapacité à s’adapter rapidement à l’évolution de la dynamique interne. Une enquête de Deloitte menée auprès de 300 chefs d’entreprise montre que les problèmes d’infrastructure technologique constituent le principal obstacle à la maîtrise des coûts pour 50 % des entreprises. Ce chiffre marque une augmentation notable par rapport à l’année précédente, ce qui témoigne d’une préoccupation croissante à l’égard des systèmes existants et de leur lourdeur.
Modernisation des systèmes existants
Les responsables informatiques doivent procéder à une évaluation approfondie de leur infrastructure existante afin d’élaborer un plan efficace de mise à jour, d’intégration ou de remplacement complet. Une évaluation méticuleuse de la configuration actuelle et une approche structurée de la modernisation sont essentielles pour éviter des erreurs coûteuses et assurer une transition en douceur vers des systèmes plus efficaces.
Conseils pratiques sur la révision du système
Howard Weale, vice-président de Cockroach Labs, recommande un examen détaillé de la pile d’applications actuelle. L’identification des domaines à améliorer est la première étape d’un processus de révision progressive. Weale déconseille les changements globaux et radicaux, qui peuvent entraîner d’importantes perturbations opérationnelles. Il préconise plutôt de diviser le processus de modernisation en étapes plus petites et plus faciles à gérer. Cette approche favorise les progrès continus et maintient la stabilité opérationnelle.
Une modernisation informatique réussie nécessite l’adhésion de l’ensemble de l’équipe et le soutien total des parties prenantes de haut niveau. Les responsables informatiques doivent communiquer clairement et gérer les risques associés à ces investissements. Une collaboration directe avec l’ensemble de la direction, en plus du PDG, est essentielle pour aligner la bonne stratégie informatique sur les objectifs globaux de l’organisation. Des discussions transparentes et fréquentes permettent de s’assurer que toutes les parties prenantes sont sur la même longueur d’onde et comprennent l’importance stratégique des efforts de modernisation.
Évaluation des coûts et remplacement des technologies
Scott Wheeler, responsable de la pratique cloud chez Asperitas Consulting, couvre l’importance d’identifier les remplacements de technologies modernes et de calculer les coûts totaux associés à la migration vers ces nouveaux systèmes, y compris la maintenance continue. Les organisations doivent évaluer les technologies de remplacement en tenant compte de plusieurs facteurs clés :
- Opportunité et risque : l’évaluation de l’opportunité et du risque associés au non-remplacement des technologies existantes aide à comprendre les avantages et les inconvénients potentiels de la modernisation.
- Différence de coût : Il est essentiel d’analyser le différentiel de coût entre le maintien des systèmes existants et l’adoption d’une technologie moderne. Cette analyse devrait inclure à la fois les coûts de main-d’œuvre et les coûts des logiciels afin de fournir une vue d’ensemble des économies potentielles.
- Estimation des coûts de migration : L’estimation du coût total de la migration à partir des systèmes existants est une étape essentielle. Cela comprend les coûts directs de migration et toutes les dépenses annexes liées à la transition.
Aligner les technologies de l’information sur les objectifs de l’entreprise
La modernisation d’une organisation n’est pas une simple mise à jour technique, mais un investissement stratégique visant à assurer une croissance durable de l’entreprise. L’introduction de nouvelles technologies peut entraîner des perturbations, tout en maintenant que ces perturbations sont gérables et nécessaires pour obtenir des avantages à long terme.
L’équipe ne traite pas les investissements technologiques comme des incidents isolés, mais comme faisant partie d’un cycle continu de planification et d’exécution stratégiques. Ces investissements font l’objet d’un examen rigoureux, au même titre que d’autres initiatives de croissance de l’entreprise, afin de garantir qu’ils s’inscrivent dans les objectifs à long terme de la société.
Pour suivre l’efficacité de ces investissements stratégiques, les organisations doivent effectuer un suivi au niveau de l’entreprise. Ce suivi confirme que l’organisation obtient les avantages escomptés de ses investissements technologiques, ce qui permet d’effectuer les ajustements nécessaires pour optimiser la création de valeur.
L’IA dans la modernisation
Une récente enquête de Deloitte indique que 80 % des entreprises utilisent désormais l’IA générative et l’apprentissage automatique. Ces technologies sont axées sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et de l’expérience des clients et des employés. L’adoption généralisée de l’IA et de l’apprentissage automatique démontre que le secteur reconnaît leur potentiel de transformation des processus et opérations clés de l’entreprise.
L’IA permet de déterminer où les dépenses sont les plus élevées et d’établir des garde-fous opérationnels, ce qui contribue à des dépenses mieux contrôlées et plus prévisibles. En outre, l’IA réduit la complexité de l’infrastructure de données en automatisant des tâches qui nécessitent traditionnellement un effort manuel important. Ces automatisations permettent de réduire les coûts opérationnels et d’améliorer l’efficacité.
Les organisations doivent hiérarchiser les initiatives d’IA en fonction de leur valeur potentielle pour l’entreprise et de la faisabilité de leur mise en œuvre. La prise en compte du coût, de la complexité technique et de la disponibilité des données et des compétences nécessaires lors de l’évaluation des projets d’IA potentiels doit être une priorité.
