Les organisations de tous les secteurs se préparent à augmenter leurs dépenses de modernisation informatique en 2024, prévoyant une hausse de 27 % par rapport aux années précédentes. Cette montée en puissance s’explique en grande partie par l’intégration de technologies de pointe, en particulier l’intelligence artificielle (IA) et l’informatique de pointe.
Les prévisions financières pour 2024 indiquent que les entreprises prévoient d’allouer en moyenne 35,5 millions de dollars à la modernisation des technologies de l’information.
Sur ce budget substantiel, les technologies de l’IA recevront plus de 21 millions de dollars, ce qui souligne l’importance accrue accordée à l’intégration des capacités avancées dans les activités des entreprises.
Les technologies d’IA générative (GenAI) bénéficient à elles seules d’un investissement de 6,7 millions de dollars. Les engagements financiers deviennent une priorité stratégique que les entreprises accordent à l’IA en tant que moteur de l’innovation et de l’efficacité dans leurs cadres informatiques.
Défis en matière de gestion des données
La gestion des données est considérée comme un défi majeur dans l’espace informatique en évolution, 59 % des responsables informatiques exprimant des inquiétudes quant à la capacité de leur organisation à répondre aux exigences imposées par les technologies de la GenAI.
Les dirigeants prévoient la nécessité d’investir davantage pour améliorer leurs capacités de traitement des données afin d’exploiter pleinement le potentiel de la GenAI.
Les organisations ne sont pas prêtes à gérer des données adaptées à la GenAI, comme en témoigne le fait que 54 % des entreprises n’ont pas mis en place de stratégie globale en matière de données.
Cela met en évidence le besoin pressant de plans de gestion des données structurées qui peuvent prendre en charge les applications d’IA avancées sans perturbations.
L’adoption de bases de données vectorielles est un aspect essentiel de la gestion des données avec lequel la plupart des organisations sont encore aux prises. Seules 18 % des entreprises ont réussi à mettre en place une base de données vectorielle capable de stocker, de gérer et d’indexer efficacement les données vectorielles, ce qui est essentiel pour exploiter des modèles d’IA sophistiqués qui s’appuient fortement sur de vastes ensembles de données.
Pour que les entreprises puissent naviguer avec succès dans les complexités de la GenAI, elles doivent se concentrer sur la mise en place d’architectures de données robustes. Celles-ci devraient inclure des capacités d’accès aux données en temps réel et l’utilisation d’infrastructures de bases de données consolidées qui empêchent la création d’environnements de données cloisonnés.
Technologie héritée et allocation des ressources
Effets d’une technologie dépassée
Les organisations continuent de se débattre avec des systèmes technologiques obsolètes qui entravent leurs efforts de modernisation. Les technologies existantes deviennent des obstacles à l’adoption de nouveaux outils numériques et entraînent une augmentation des inefficacités et des risques opérationnels.
Plus précisément, les entreprises font état d’un gaspillage financier moyen de 4 millions de dollars par an dû à des systèmes obsolètes.
Pour ajouter à ce défi, les projets stratégiques subissent des revers considérables, avec des retards de 18 semaines en moyenne. Les retards et les pertes financières mettent en lumière la nécessité croissante pour les entreprises de remplacer ou de moderniser leurs infrastructures vieillissantes afin de rester en phase avec les avancées technologiques et les exigences du marché.
Préoccupations relatives à la réaffectation des fonds
Pour rester compétitives et innovantes, 26 % des entreprises ont modifié leurs priorités financières, détournant des fonds de domaines critiques tels que l’assistance informatique et la sécurité pour soutenir leurs initiatives en matière d’IA.
Si cette réaffectation souligne l’importance stratégique accordée à la technologie de l’IA en tant qu’outil de transformation des opérations commerciales, elle suscite également des inquiétudes quant à la négligence potentielle des services informatiques fondamentaux et des mesures de cybersécurité.
Les dirigeants doivent soigneusement équilibrer leurs stratégies d’investissement pour s’assurer que, tout en développant leurs capacités technologiques, ils ne compromettent pas les aspects fondamentaux de leur infrastructure informatique qui protègent et stabilisent leurs processus d’entreprise.
Gestion stratégique et gestion des risques dans l’adoption de la GenAI
Adoption rapide et risques
Un pourcentage notable de 64 % des responsables informatiques s’est dit préoccupé par le fait que de nombreuses organisations adoptent à la hâte l’IA générative sans comprendre pleinement les exigences relatives à son application efficace et sûre.
Cette hâte à adopter les technologies de la GenAI peut entraîner des difficultés de mise en œuvre, notamment une formation inadéquate, un décalage potentiel avec les objectifs de l’entreprise et des vulnérabilités accrues.
Ces préoccupations suggèrent que si l’attrait de la GenAI est fort, en raison de son potentiel à améliorer considérablement diverses fonctions de l’entreprise, les organisations doivent adopter une stratégie plus mesurée et plus informée pour atténuer les risques associés à son déploiement.
Investissements croissants dans les outils et les infrastructures d’IA
Pour relever ces défis, 73 % des responsables informatiques augmentent leurs investissements dans les outils d’IA, afin d’améliorer l’efficacité des développeurs et d’accélérer le développement de nouvelles applications GenAI.
Le regain d’intérêt pour les outils de GenAI vise à rationaliser les processus de développement et à favoriser l’innovation au sein des équipes.
Par ailleurs, 65 % des personnes interrogées reconnaissent le rôle clé de l’informatique en périphérie, en particulier pour sa capacité à réduire les délais de transmission des données et à rapprocher la puissance de calcul de la source des données.
La synergie entre l’IA et l’edge computing est importante pour permettre le traitement en temps réel et les capacités de prise de décision – en améliorant les performances et la réactivité des applications pilotées par l’IA.
Productivité et responsabilité sociale des entreprises
Exigences croissantes en matière de productivité
Les services informatiques des différents secteurs d’activité sont soumis à une pression croissante pour augmenter leur productivité de 33 % en moyenne chaque année, un objectif fixé pour maintenir la parité concurrentielle sur des marchés en évolution rapide.
Selon des enquêtes récentes, 71 % des responsables informatiques font état d’une escalade des demandes pour maximiser l’efficacité et la production avec des ressources limitées.
Il existe un mouvement plus large de l’industrie vers des opérations allégées, où faire plus avec moins est à la fois une stratégie idéale et nécessaire pour survivre et croître dans un marché dominé par la technologie.
Préoccupations en matière d’infrastructure et de responsabilité
Les inquiétudes concernant la suffisance de la puissance de calcul et de l’infrastructure des centres de données pour soutenir les applications GenAI sont importantes, 60% des responsables informatiques reconnaissant ces appréhensions.
Le déploiement et la mise à l’échelle rapides des technologies d’IA nécessitent une infrastructure robuste et capable de gérer la charge accrue et les exigences complexes en matière de traitement des données.
En outre, 61 % des cadres considèrent la responsabilité sociale des entreprises et l’impact sur l’environnement comme des facteurs essentiels dans leur processus de prise de décision stratégique pour l’adoption de la GenAI.
Cette perspective est essentielle car les entreprises cherchent à aligner leurs avancées technologiques sur des pratiques durables et des normes éthiques, en veillant à ce que leur croissance ne s’accompagne pas d’un coût environnemental ou social excessif.
Expérience utilisateur et adaptabilité des applications
Demande d’amélioration de l’expérience des utilisateurs
Les entreprises doivent relever le défi de maintenir leurs applications destinées aux consommateurs et aux employés au niveau des attentes actuelles. Les recherches indiquent que les applications grand public ont tendance à ne pas répondre aux attentes des utilisateurs au bout de 19 mois, tandis que les applications destinées aux employés sont à la traîne au bout de 20 mois.
Cela oblige jusqu’à 61 % des entreprises à améliorer continuellement leurs offres logicielles pour satisfaire des bases d’utilisateurs exigeantes.
Le besoin croissant d’amélioration continue des performances et des fonctionnalités des applications est dû au rythme rapide des changements technologiques et à l’évolution des préférences des utilisateurs, ce qui oblige les entreprises à rester agiles dans leurs pratiques de développement de logiciels.
Importance de l’adaptabilité des applications
L’adaptabilité des applications devient de plus en plus essentielle, 45 % des responsables informatiques la considérant comme une caractéristique essentielle des solutions logicielles modernes. L’accent mis sur l’adaptabilité permet aux entreprises de modifier et d’adapter leurs applications pour répondre de manière dynamique aux besoins changeants des utilisateurs.
Dans le contexte de l’infrastructure, il y a une forte pression pour que les systèmes soient polyvalents tout en minimisant les complexités et les coûts d’exploitation.
La préférence pour les architectures rationalisées qui consolident de multiples fonctionnalités dans des plateformes uniques est évidente, car elle réduit la nécessité de maintenir de multiples bases de données, ce qui améliore l’efficacité opérationnelle et réduit les coûts associés.
L’adaptabilité et l’efficacité sont ici au centre des préoccupations, et elles sont vitales pour les entreprises qui souhaitent répondre rapidement aux changements du marché et aux demandes des utilisateurs sans augmenter leurs dépenses technologiques.
