Si vous ignorez l’aspect humain de l’IA, vous vous exposez à l’échec. Les employés résistent au changement lorsqu’ils se sentent exclus de l’équation. L’inégalité s’installe lorsque les systèmes ne s’alignent pas sur les forces uniques des individus. Le moral baisse lorsque les travailleurs considèrent l’IA comme une menace plutôt que comme un outil, et lorsque le moral baisse, les performances s’en ressentent. Le résultat ? Des résultats décevants pour ce qui aurait dû être des initiatives transformatrices.
Pour éviter cela, alignez les systèmes d’IA sur les besoins et les capacités réels de votre personnel. L’accent doit être mis sur la création d’un écosystème dans lequel les employés peuvent exceller aux côtés de l’IA. Lorsque les employés se sentent inclus, ils s’engagent avec l’IA d’une manière qui amplifie sa valeur. C’est ainsi que vous transformez l’IA en un véritable avantage concurrentiel.
Les compétences non techniques sont essentielles pour une adoption réussie de l’IA
La sensibilisation à l’IA n’est pas universelle, elle est inégalement répartie. Les hommes ont tendance à être plus conscients des applications de l’IA que les femmes. De même, les Afro-Américains et les Hispaniques se déclarent souvent moins familiarisés avec l’IA que les autres groupes. Ces écarts sont importants car ils peuvent conduire à un accès inégal aux opportunités.
Les dirigeants ont la responsabilité unique de remédier à ce déséquilibre. Ils ne doivent pas se contenter de former les employés à l’utilisation des outils d’IA, mais s’efforcer de développer des compétences qui aideront tous les employés à se sentir en confiance et à s’intégrer dans un avenir dominé par l’IA. Les compétences non techniques, telles que l’empathie, la communication et le travail d’équipe, servent de passerelle.
« Selon Pew Research, les disparités en matière de sensibilisation sont également liées à des facteurs tels que le revenu et l’éducation. Ces données sont un appel à l’action : rendez l’IA accessible à tous, et pas seulement à quelques privilégiés. »
Les fonctions non techniques seront à l’origine de la majeure partie de la valeur de l’IA
En réalité, les plus grandes victoires de l’IA ne se limitent pas aux départements techniques. McKinsey a constaté que 75 % du potentiel de l’IA provient de domaines tels que les opérations clients, le marketing et les ventes. Il ne s’agit pas de fonctions traditionnellement « techniques », mais c’est là que l’IA crée une valeur incroyable.
Les équipes non techniques sont celles qui façonnent la façon dont l’IA se connecte avec les clients, personnalise les expériences et génère des revenus. Malgré cela, de nombreuses organisations se trompent encore. Elles se concentrent uniquement sur les équipes techniques. Pour réussir, vous avez besoin d’une stratégie à l’échelle de l’organisation où chaque fonction comprend comment exploiter les forces de l’IA. C’est là que le bât blesse : une stratégie qui inclut tout le monde, et pas seulement les ingénieurs.
4 compétences non techniques fondamentales pour l’adoption de l’IA
Les employés ont besoin de plus qu’un savoir-faire technique pour exceller lors du passage à l’IA. Ils ont besoin de capacités telles que la résilience, la prise de décision éthique et la capacité à collaborer au sein d’équipes. Ensemble, ces compétences aident les employés à s’adapter et à contribuer de manière significative aux initiatives d’IA, créant ainsi une main-d’œuvre prête à transformer le potentiel en progrès. Voici les quatre principales compétences non techniques à inculquer à vos équipes pour soutenir au mieux les efforts d’adoption de l’IA dans votre entreprise.
1. Un état d’esprit de croissance
Lorsque les employés considèrent les défis comme des opportunités de croissance, ils sont plus enclins à expérimenter, à apprendre et à innover. Cet état d’esprit transforme la peur du changement en enthousiasme pour les possibilités créées par l’IA.
Voici un constat sévère d’EY : 17 % des travailleurs connaissent quelqu’un dont le travail a été remplacé par l’IA. C’est une crainte réelle, mais un état d’esprit de croissance peut la contrer. Lorsque les gens considèrent l’IA comme une chance d’acquérir de nouvelles compétences et de s’améliorer, ils restent engagés et productifs. Il s’agit de passer de l’idée que « l’IA pourrait prendre mon travail » à celle que « l’IA pourrait améliorer mon travail ».
2. Confiance et résilience
Le changement est source d’anxiété, et l’IA ne fait pas exception. Les données d’EY montrent que 75 % des employés craignent que l’IA ne rende leurs emplois obsolètes, et 65 % se sentent anxieux face à la vitesse à laquelle l’IA progresse. Cette peur peut paralyser les équipes et ralentir les progrès.
L’antidote ? La confiance et la résilience. Lorsque les employés sont équipés pour gérer l’incertitude, ils abordent le changement avec curiosité plutôt qu’avec crainte. Le développement de ces traits de caractère aide votre personnel à rester concentré et proactif, même face à des changements technologiques rapides. Concentrez-vous sur la création d’une culture où les employés se sentent responsabilisés, et non remplacés.
3. Flexibilité cognitive
L’IA réécrit constamment les règles, et les employés doivent suivre le mouvement. La flexibilité cognitive – l’adaptation de la pensée et des stratégies en fonction de l’évolution des circonstances – est ce qui rend cela possible. Il s’agit d’être ouvert aux nouvelles idées et d’ajuster votre approche au fur et à mesure que les connaissances de l’IA émergent.
Les employés qui pensent de manière flexible sont mieux équipés pour innover et prendre des décisions intelligentes, même lorsque le sol sous leurs pieds semble bouger. Les organisations qui cultivent ce trait de caractère apportent des réponses plus intelligentes et plus rapides aux défis et aux opportunités qu’apporte l’IA.
4. La collaboration
L’IA ne peut pas fonctionner en silos, et vos équipes non plus. La collaboration est la clé du tissage de l’IA dans le tissu de votre organisation. Il s’agit de communiquer ouvertement, de travailler en équipe et de faire tomber les barrières entre les services.
Lorsque les équipes travaillent ensemble, elles apportent des perspectives diverses qui alimentent l’innovation. Elles créent également une stratégie unifiée pour tirer parti de l’IA, en veillant à ce que ses avantages se fassent sentir à tous les niveaux. Sans collaboration, même les meilleurs outils d’IA resteront lettre morte. Avec la collaboration, vous obtenez une synergie qui fait avancer les choses.
L’adoption inclusive de l’IA favorise l’alignement organisationnel
L’IA ne doit pas créer deux catégories de travailleurs : ceux qui « comprennent » et ceux qui ne comprennent pas. Mettez plutôt l’accent sur l’inclusion. Créez une culture où chaque employé a le sentiment de faire partie du voyage de l’IA, quel que soit son bagage technique.
Concentrez-vous sur l’accessibilité et la pertinence de l’IA pour tous. Lorsque les employés se sentent inclus, ils acceptent le changement au lieu d’y résister. L’inclusivité transforme l’IA d’un facteur de division potentiel en un facteur d’unification, en alignant votre personnel autour d’objectifs partagés et d’une vision commune de l’avenir.
Dernières réflexions
Concevez-vous des systèmes au service de votre équipe ou forcez-vous votre équipe à servir les systèmes ? L’avenir appartient à ceux qui alignent la technologie sur l’humanité. Comment vous assurerez-vous que votre marque prospère lors du passage à l’IA en faisant des personnes la force motrice de l’innovation ?
