Malgré les ressources considérables consacrées aux technologies de l’IA, l’adoption par les entreprises reste en deçà des attentes. Les entreprises n’avancent pas aussi vite que prévu, malgré les 120 milliards de dollars d’investissements prévus dans les startups de l’IA en 2024.
Pour les fournisseurs de technologie qui ont fait des paris audacieux sur l’IA en tant que moteur de croissance, ce retard est frustrant. Une combinaison d’obstacles, allant de l’intégration technique complexe à l’hésitation organisationnelle, ralentit le rythme d’adoption.
Le problème principal vient d’un décalage entre les investissements en capital dans le développement de l’IA et la capacité des entreprises à traduire ces innovations en mises en œuvre pratiques et réalisables. En l’absence de voies plus fluides entre l’investissement et l’utilisation opérationnelle, les deux parties, investisseurs et adoptants, se retrouvent à attendre des résultats qui ne se sont pas encore pleinement concrétisés.
Les vraies raisons du blocage de l’innovation
La stagnation de l’IA est un terme utilisé pour décrire l’écart entre l’investissement dans l’IA et son adoption. Des milliards sont investis dans des outils, des plateformes et des infrastructures d’IA, mais l’application de ces technologies dans le monde réel est à la traîne.
Les grandes entreprises investissent massivement dans la recherche et le développement de l’IA, s’attendant à ce qu’elle révolutionne les opérations commerciales, mais ces attentes ne se traduisent pas en actes, ce qui crée une certaine frustration dans le secteur technologique.
Alors que le développement s’accélère, le manque de personnel qualifié nécessaire à la mise en œuvre de ces outils au niveau de l’entreprise ralentit l’élan. Cette stagnation est d’autant plus préoccupante que les entreprises commencent à réaliser que l’injection de capitaux supplémentaires dans l’IA ne résout pas nécessairement le problème de l’adoption.
Des milliards de dollars pour financer l’IA, mais où sont les véritables progrès ?
Les investissements dans l’IA montent en flèche, avec un financement des startups d’IA qui devrait dépasser les 120 milliards de dollars rien qu’en 2024. Des poids lourds de l’industrie comme Nvidia, OpenAI et Anthropic sont en tête de file, contribuant à un niveau d’investissement dans l’IA qui rivalise avec le boom de l’Internet.
Microsoft, Google et Amazon ont également fait d’énormes paris, investissant des sommes considérables dans l’infrastructure de l’IA qui, espèrent-ils, sera l’épine dorsale de la croissance future. Malgré ces efforts, l’adoption par les entreprises reste lente.
Le fossé entre ce qui est développé dans les laboratoires d’IA et ce qui est réellement intégré dans les flux de travail des entreprises continue de se creuser.
Pour les entreprises technologiques qui investissent des milliards dans ce domaine, l’absence de résultats immédiats est de plus en plus problématique.
Les risques cachés de l’IA
Les risques opérationnels ralentissent également le rythme d’adoption de l’IA. Des entreprises comme Nvidia, pionnières dans le domaine du matériel d’IA, sont confrontées à des difficultés pour fournir des systèmes fiables et évolutifs. Face aux problèmes de performance, les entreprises hésitent à s’engager pleinement dans l’IA, craignant que la technologie ne soit pas encore assez stable pour un déploiement à grande échelle.
Ces préoccupations peuvent amener les entreprises à retarder ou à réduire leurs investissements dans les initiatives d’IA, contribuant ainsi à la stagnation. Plus ces problèmes de matériel et de performances persistent, plus le scepticisme grandit parmi les adoptants potentiels, créant un équilibre fragile entre l’ambition technologique et l’exécution pratique.
La pénurie de talents est le principal obstacle à la mise en œuvre de l’IA
L’un des principaux obstacles à la mise en œuvre de l’IA est la pénurie croissante de talents, qui est devenue un goulot d’étranglement majeur pour les entreprises. Selon une récente enquête de Censuswide, plus de 80 % des responsables informatiques font état d’une pénurie urgente de compétences liées à l’IA, ce qui représente une forte augmentation par rapport aux 72 % de l’année dernière, soulignant ainsi l’aggravation de la crise.
Les pénuries les plus importantes se situent dans des domaines tels que l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et la science des données, des domaines qui sont inestimables pour développer l’IA au sein des organisations. Une pénurie de compétences a un impact à la fois sur les projets d’IA en cours et sur l’innovation à long terme, les entreprises ayant de plus en plus de mal à attirer et à retenir les professionnels nécessaires pour mener des initiatives d’IA significatives.
La concurrence croissante pour les talents fait gonfler les salaires, ce qui complique la tâche des entreprises, en particulier des plus petites, dans la guerre des talents.
Le manque de talents qualifiés en IA ralentit les projets d’IA actuels et étouffe l’innovation à long terme alors que les entreprises luttent pour développer leurs capacités d’IA. Le décalage entre la disponibilité des capitaux d’investissement en IA et la capacité des entreprises à mettre en œuvre des projets significatifs axés sur l’IA a créé un goulot d’étranglement, emprisonnant l’innovation derrière un déficit de talents qu’il s’avère difficile de combler.
Une bulle de l’IA se profile-t-elle à l’horizon ?
L’écart entre le développement et l’adoption de l’IA inquiète certains experts qui craignent l’apparition d’une bulle de l’IA. Si les investissements dans les startups et les technologies de l’IA ne se traduisent pas rapidement par des résultats commerciaux concrets, la confiance des investisseurs pourrait en souffrir.
Les déconnexions créent une boucle de rétroaction dans laquelle les retards de mise en œuvre et les attentes non satisfaites réduisent la confiance dans le potentiel de l’IA, ce qui entraîne une diminution des investissements futurs. Alors que de plus en plus d’entreprises s’efforcent de transformer les investissements dans l’IA en résultats tangibles, le scepticisme grandit, menaçant de dégonfler le battage médiatique autour des technologies de l’IA.
Pour les investisseurs, le risque est que les attentes exagérées ne soient pas satisfaites avant que le marché ne subisse une réévaluation, ce qui pourrait entraîner une forte correction.
Les fournisseurs de cloud ressentent la pression des retards de déploiement de l’IA.
Les fournisseurs de services cloud sont particulièrement vulnérables aux retards dans l’adoption de l’IA. De nombreuses offres de cloud étant désormais liées à des capacités d’IA, ces entreprises comptent sur l’adoption généralisée par les entreprises pour alimenter leur croissance.
Si les entreprises continuent de freiner leurs investissements dans l’IA en raison d’une pénurie de talents ou de risques opérationnels, les fournisseurs de cloud pourraient être confrontés à un ralentissement de la demande pour leurs services alimentés par l’IA.
Cela pourrait conduire à une boucle de rétroaction où les attentes non satisfaites des deux côtés, fournisseurs et clients, exacerbent le ralentissement, entraînant une perte de confiance dans le potentiel à long terme des solutions d’IA. Pour les fournisseurs de cloud, les enjeux sont importants et la pression pour favoriser l’adoption de l’IA est de plus en plus forte.
Comment sortir de l’impasse de l’IA et aller de l’avant ?
Pour surmonter la stagnation de l’IA, il faut adopter une approche à multiples facettes. Les entreprises ont besoin d’une stratégie comprenant une formation continue, un changement culturel en faveur de l’IA et un soutien constant aux initiatives en matière d’IA. Sans cela, même les meilleures technologies d’IA auront du mal à avoir un impact.
Pour combler le fossé entre le développement et l’adoption de l’IA, il faut s’attaquer aux obstacles internes et externes qui freinent actuellement les progrès. Qu’il s’agisse d’aligner les investissements dans l’IA sur les objectifs commerciaux à long terme ou d’établir des critères de réussite clairs, les organisations doivent adopter un plan global qui suscite la confiance à tous les niveaux de l’entreprise.
Les fournisseurs de technologie peuvent jouer un rôle incalculable dans l’accélération de l’adoption de l’IA. Une étape clé consiste à collaborer avec les établissements d’enseignement pour combler le déficit de compétences en matière d’IA.
En travaillant avec des universités et des startups, les fournisseurs peuvent constituer un vivier de talents et de solutions qui s’alignent sur les besoins du marché. En outre, l’offre d’outils conviviaux qui simplifient l’intégration de l’IA peut contribuer à réduire les frictions pour les entreprises qui cherchent à adopter les technologies de l’IA.
Les fournisseurs devraient également s’efforcer d’adapter leurs solutions d’IA à des secteurs industriels spécifiques, en démontrant leur valeur immédiate au moyen d’études de cas pertinentes. De telles initiatives peuvent contribuer à rétablir la confiance dans le potentiel de l’IA et à en accélérer l’adoption.
Stratégies gagnantes pour les entreprises en matière d’IA
Les entreprises doivent également prendre des mesures proactives pour faire progresser leurs capacités en matière d’IA. Les programmes de formation interne axés sur le perfectionnement des employés dans les technologies de l’IA sont essentiels pour combler le déficit de talents.
Encourager une culture de l’expérimentation avec l’IA, où les équipes peuvent piloter des projets et tirer des leçons des succès et des échecs, contribuera à renforcer la confiance dans le potentiel de l’IA. Il est également essentiel d’investir dans des pratiques complètes de gestion des données, car des données propres et bien organisées constituent la base de toute mise en œuvre réussie de l’IA.
Enfin, l’alignement des initiatives d’IA sur les objectifs de l’entreprise et le suivi de leur réussite à l’aide d’indicateurs clairs aideront les entreprises à rester concentrées et à obtenir des résultats mesurables.
Principaux enseignements
Actuellement, les fournisseurs de technologie et les entreprises se trouvent dans une impasse, chacun attendant que l’autre prenne l’initiative de remédier à la stagnation de l’IA. Les fournisseurs font pression pour une adoption plus rapide, tandis que les entreprises hésitent en raison de la pénurie de compétences et des risques opérationnels.
Pour aller de l’avant, les deux parties doivent collaborer plus étroitement, en se concentrant sur la mise en place de l’infrastructure, des compétences et des stratégies nécessaires pour permettre à l’IA de prospérer. En travaillant ensemble, les fournisseurs et les entreprises peuvent transformer les investissements dans l’IA en résultats commerciaux significatifs, ce qui permettra de sortir de l’impasse actuelle et de lancer la prochaine vague d’innovation en matière d’IA.
