La gestion des coûts du cloud est essentielle pour équilibrer l’efficacité et les dépenses
L’incertitude économique a contraint toutes les organisations, des startups aux géants de Fortune 500, à examiner minutieusement chaque dollar dépensé. Pourtant, les projets basés sur le Cloud ne sont pas négociables pour la compétitivité. Après tout, l’immobilisme est le moyen le plus rapide de prendre du retard.
Au départ, le cloud se veut flexible, évolutif et économique grâce à son modèle de paiement à l’utilisation. Mais une évolutivité incontrôlée peut rapidement le transformer en un trou noir financier. Au fur et à mesure de l’adoption, les coûts augmentent, souvent sans que l’on s’en aperçoive jusqu’à ce que la facture arrive. Les stratégies multi-cloud, adoptées par un impressionnant 87 % des organisations selon Flexera, ajoutent une autre couche de complexité, en dispersant les charges de travail et les dépenses sur plusieurs plateformes. Sans visibilité claire, il est impossible de contrôler ou d’optimiser les coûts de manière efficace.
Un client de Datadog a été frappé par une facture stupéfiante de 65 millions de dollars pour la surveillance du cloud au cours d’un seul trimestre de 2022.Il n’est donc pas surprenant que 82% des organisations classent la gestion des dépenses liées au cloud comme une priorité absolue. Contrôlez vos coûts, ou vos coûts vous contrôleront.
Visibilité totale de l’utilisation du cloud
Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir. La promesse d’agilité du cloud cache souvent sa plus grande menace : le manque de visibilité. Dans les environnements multi-cloud, les coûts sont répartis entre les fournisseurs, ce qui les rend difficiles à suivre. Flexera rapporte que 87 % des organisations s’appuient sur des stratégies multi-cloud, ce qui signifie que les dirigeants doivent gérer un réseau complexe de modèles de consommation à travers les applications, les microservices et les équipes individuelles.
L’époque de l’informatique parallèle, où les départements contournaient l’informatique centrale pour adopter leurs propres solutions, est en train de s’estomper. Le manque de visibilité sur la manière dont les ressources sont utilisées reste un obstacle majeur à une gestion efficace. La surveillance centralisée est une nécessité. Sans elle, vous volez à l’aveuglette, incapable de repérer les gaspillages ou d’identifier les domaines d’optimisation.
La granularité est essentielle. Les organisations ont besoin d’informations qui révèlent quelles équipes utilisent quelles ressources, comment ces ressources sont consommées et où se cachent les inefficacités. Clarity transforme l’enchevêtrement des dépenses en informations exploitables, aidant les dirigeants à prendre des décisions éclairées sur l’allocation des ressources et l’optimisation des coûts.
Surveillance des microservices
Les applications cloud-natives jouent un rôle considérable dans la transformation numérique, mais elles s’accompagnent d’un danger caché. Construites sur des microservices fonctionnant dans des environnements conteneurisés, elles font abstraction des ressources physiques. Si l’abstraction simplifie le développement et la mise à l’échelle, elle rend également les coûts plus difficiles à prévoir et à contrôler.
Selon des études récentes, 69 % des ressources CPU dans les environnements de conteneurs sont inutilisées. Les environnements mal configurés créent des inefficacités qui font grimper les coûts en flèche. Les outils open-source tels que Prometheus constituent un excellent point de départ pour le suivi de l’utilisation et des dépenses. Toutefois, à mesure que les organisations évoluent, ces outils ne parviennent pas toujours à gérer des environnements plus vastes et plus complexes.
Les solutions de surveillance tierces adaptées au multi-cloud et aux microservices permettent d’approfondir les connaissances. Les meilleurs outils se penchent sur des aspects spécifiques tels que les pods, les nœuds et les espaces de noms. Plus important encore, ils offrent des recommandations exploitables pour dimensionner correctement les charges de travail, en veillant à ce que les ressources soient allouées efficacement sans compromettre les performances.
Suivi et optimisation continus
L’optimisation est un processus continu. Les entreprises doivent développer des processus pour analyser et optimiser régulièrement l’utilisation du cloud. Il s’agit d’aligner les ressources sur les besoins réels afin de maximiser la valeur.
La première étape consiste à identifier les charges de travail surprovisionnées. Comparez les ressources allouées à l’utilisation réelle pour découvrir les inefficacités. Par exemple, payez-vous pour une capacité que vous n’utiliserez jamais ? Le redimensionnement de ces charges de travail peut vous permettre de réaliser d’importantes économies. Mais le travail ne s’arrête pas là. Vous avez besoin d’une boucle de rétroaction pour vous assurer que les indicateurs de performance, tels que les accords de niveau de service, sont respectés après l’optimisation. Si les performances baissent, revoyez vos ajustements pour trouver l’équilibre parfait entre économies et fonctionnalité.
Les processus de contrôle devraient également inclure une analyse des coûts par application et par utilisateur. Les personnes qui dépensent beaucoup devraient être identifiées et analysées afin de déterminer si l’allocation de leurs ressources est justifiée. Une approche granulaire permet de s’assurer que les économies sont réelles, mesurables et durables.
Comprendre les modèles de coûts du cloud et de la surveillance.
La transparence des prix est une chose, comprendre comment ces prix se traduisent en coûts réels en est une autre. La plupart des fournisseurs de cloud font un excellent travail en présentant leurs structures de prix, mais il est difficile de savoir à quelle fréquence et dans quelle mesure les services seront utilisés. Sans cette compréhension, les coûts peuvent devenir incontrôlables.
Les solutions de surveillance peuvent être utiles, mais elles peuvent aussi devenir un fardeau. En effet, les coûts de surveillance des applications augmentent au fur et à mesure que celles-ci évoluent. L’ironie de la situation est presque risible : les outils mêmes qui sont censés contrôler les coûts peuvent finir par les gonfler. Un exemple concret ? La fameuse facture de 65 millions de dollars de Datadog.
Afin d’éviter des écueils similaires, évaluez les modèles de tarification à la fois de vos services cloud et de vos solutions de surveillance. L’objectif est de faire en sorte que les informations soient abordables et évolutives, c’est-à-dire que vos outils de surveillance apportent une valeur ajoutée sans devenir un fardeau financier.
Principaux enseignements
En période de crise économique, toutes les dépenses sont passées au crible. Mais les coûts liés au cloud échappent souvent à cet examen parce qu’ils sont liés à l’innovation et à l’agilité. C’est une erreur. Les développeurs se concentrent sur la vitesse et la fonctionnalité, négligeant souvent les implications financières de leurs décisions. C’est là que le leadership doit intervenir.
Comprendre l’impact financier de l’allocation des ressources permet aux équipes de prendre des décisions plus intelligentes qui équilibrent les performances et les coûts. Il en résulte des économies qui ne se font pas au détriment du progrès.
