L’IA devient un véritable multiplicateur de force. Les entreprises qui sauront utiliser efficacement les agents de l’IA prendront de l’avance, tandis que celles qui ne sauront pas le faire auront du mal à suivre. À l’heure actuelle, les dirigeants d’entreprise sont enthousiasmés par le potentiel de l’IA, mais ils se heurtent également à des obstacles.
L’adoption des agents d’intelligence artificielle s’accélère, mais la mise en œuvre reste bloquée
Les entreprises s’efforcent activement de faire fonctionner les agents d’IA. 93 % des responsables informatiques affirment qu’ils déploient des agents d’IA ou qu’ils prévoient de le faire au cours des deux prochaines années. C’est énorme. Mais il y a un problème : l’exécution.
Si l’on prend l’exemple de 2024, 29 % des entreprises n’ont pas atteint leurs objectifs de déploiement de l’IA. Le principal coupable ? L’intégration. Les agents d’IA s’appuient sur des données, mais si ces données sont dispersées dans différents systèmes, c’est comme essayer de conduire une voiture de course dont les roues sont coincées dans du béton. 80 % des entreprises déclarent que l’intégration est leur plus grand défi.
Pourquoi cela est-il important ? Les agents d’intelligence artificielle ne sont pas de simples outils logiciels. Ils ont besoin de tirer des informations du CRM, de l’ERP, des e-mails, des journaux de discussion et de tout ce qui se trouve entre les deux pour comprendre le contexte et prendre des décisions intelligentes. S’ils ne peuvent pas relier les points, ils sont inutiles.
La solution ? L’intégration doit être la priorité n° 1. Les entreprises doivent investir dans la construction de pipelines de données robustes et dans l’utilisation d’API pour faire communiquer leurs systèmes entre eux. Les entreprises qui résoudront ce problème en premier prendront une longueur d’avance.
L’intégration est le goulot d’étranglement
L’IA d’entreprise est en pleine explosion. Les entreprises ont doublé le nombre de modèles d’IA qu’elles utilisent en seulement un an, passant d’une moyenne de 9 modèles en 2024 à 18 modèles aujourd’hui. Et les organisations qui utilisent des agents d’IA sont encore plus avancées, avec 22 modèles en moyenne.
Cela semble formidable, mais le problème est le suivant : seules 29 % des applications d’entreprise sont connectées. Cela signifie que les entreprises sont assises sur une mine d’or de potentiel d’IA, mais qu’elles ne peuvent pas l’exploiter pleinement. Les modèles d’IA ne fonctionnent pas de manière isolée, ils ont besoin d’extraire des données de plusieurs systèmes pour fonctionner correctement.
Pensez-y comme à un orchestre. Vous pouvez avoir les meilleurs musiciens du monde, mais s’ils jouent des morceaux différents en même temps, ce n’est que du bruit. C’est ce qui se passe actuellement dans de nombreuses entreprises.
Les API sont la clé. Elles permettent à différents systèmes de communiquer entre eux, rendant les données plus accessibles et les modèles d’IA plus efficaces. Les entreprises qui trouveront comment connecter efficacement leurs modèles d’IA seront en mesure d’automatiser plus rapidement, de prendre des décisions plus intelligentes et d’évoluer à un niveau entièrement nouveau.
Les équipes informatiques se noient
Les équipes informatiques des entreprises sont surchargées, et la situation ne fait qu’empirer. Les entreprises s’attendent à une augmentation de 18 % des projets informatiques cette année, mais elles n’ont pas les ressources nécessaires pour répondre à la demande. C’est pourquoi elles doublent leurs dépenses informatiques, portant les budgets à 16,9 millions de dollars en moyenne.
Malgré toutes ces dépenses, 40 % du temps des équipes informatiques est encore perdu dans des tâches manuelles et répétitives, principalement la conception, l’élaboration et le test d’intégrations entre systèmes. C’est une somme d’efforts considérable pour quelque chose que l’IA peut automatiser.
« Les agents d’IA peuvent prendre en charge des tâches fastidieuses, aidant ainsi les équipes informatiques à se concentrer sur la résolution de problèmes stratégiques importants au lieu de perdre du temps en travail manuel. »
Les responsables informatiques doivent repenser leurs flux de travail. Au lieu de consacrer plus d’argent au problème, ils devraient envisager l’automatisation par l’IA pour libérer des ressources.
L’introduction des « super agents »
À l’heure actuelle, la plupart des agents d’intelligence artificielle suivent des ordres simples. Vous leur dites quoi faire et ils le font. C’est très bien, mais ce n’est pas la voie à suivre.
L’étape suivante est celle des « super agents », des IA qui poursuivent des objectifs. Au lieu d’attendre des ordres, ces systèmes d’IA analyseront une situation, détermineront ce qu’il faut faire et exécuteront un processus en plusieurs étapes de manière autonome.
Par exemple, au lieu de se contenter de répondre à une demande de service client, un super agent pourrait diagnostiquer le problème, extraire les données client pertinentes, lancer un remboursement, programmer un suivi et avertir toutes les équipes concernées, le tout sans intervention humaine.
Les entreprises devraient commencer à préparer le terrain dès maintenant. L’IA ne fera que devenir plus intelligente, et celles qui sont prêtes pour l’IA autonome domineront leur secteur.
L’IA en action
L’IA n’est plus théorique. Les entreprises prouvent déjà sa valeur dans des applications réelles. PenFed Credit Union et Adecco en sont deux exemples marquants.
PenFed Credit Union a déployé un chat en direct piloté par l’IA et une assistance par chatbot en seulement huit semaines avec un seul ingénieur. Les résultats ?
- Augmentation de 223 % de l’activité des chatbots
- 20 % des cas sont résolus dès le premier contact
- Augmentation de 31 % du nombre de membres
Adecco, une société de recrutement de grande envergure, traite 300 millions de candidatures par an et place 1 million de personnes par jour. Mais les recruteurs ne pouvaient répondre qu’à une fraction de ces candidats, jusqu’à ce que l’IA intervienne.
- L’IA passe désormais au crible les CV de manière autonome, présélectionne les meilleurs candidats et informe même les candidats rejetés en leur proposant d’autres offres d’emploi.
- Il automatise également la publication des offres d’emploi en sélectionnant les plateformes les plus efficaces sur la base des données d’embauche antérieures.
Les entreprises qui utilisent l’IA pour automatiser les tâches répétitives à fort volume constateront des gains d’efficacité et des économies immédiats.
L’IA ne remplace pas les humains, elle les suralimente
Abordons l’éléphant dans la pièce : L’IA remplace-t-elle les emplois ?
Réponse courte : non : Les agents d’IA ne remplacent pas les personnes, ils améliorent ce que les humains font le mieux. Les entreprises qui réussiront avec l’IA seront celles qui l’utiliseront comme un multiplicateur de force, et non comme un substitut.
Voici la situation dans son ensemble : Plus les entreprises déploient d’agents d’intelligence artificielle, plus ils s’améliorent. Il s’agit d’un système qui s’améliore de lui-même. Les premiers agents d’IA déployés dans une entreprise fournissent des données et des informations qui rendent la génération suivante plus intelligente et plus efficace. Cette boucle de rétroaction constituera un avantage concurrentiel considérable pour les entreprises qui auront pris de l’avance.
Les entreprises qui maîtrisent l’IA dès maintenant avanceront plus vite, automatiseront davantage et innoveront à une toute autre vitesse. Les entreprises qui attendent ? Elles resteront à la traîne.
Dernières réflexions
Les agents d’intelligence artificielle sont réels, puissants et se développent dès à présent. Mais c’est l’exécution qui compte. Les entreprises qui résoudront d’abord les problèmes d’intégration, déploieront des agents d’IA de manière intelligente et se prépareront au passage à des « super-agents » seront les leaders de demain.
Le monde évolue rapidement. La seule question qui se pose est la suivante : votre entreprise sera-t-elle en avance sur la courbe ou aura-t-elle du mal à la rattraper ?
Principaux enseignements
- L’adoption des agents d’IA est en plein essor, 93 % des responsables informatiques investissant dans ces technologies, mais les problèmes d’intégration retardent un déploiement efficace. Les dirigeants devraient donner la priorité à la résolution des problèmes de connectivité des données afin de libérer tout le potentiel de l’IA.
- Le nombre de modèles d’IA utilisés a doublé, mais seulement 29 % des applications d’entreprise sont connectées. Les décideurs doivent investir dans des API et des cadres d’intégration robustes pour améliorer le flux de données entre les systèmes.
- Les équipes informatiques consacrent 40 % de leur temps à des tâches d’intégration manuelles malgré l’augmentation des demandes de projets et des budgets informatiques. Les dirigeants devraient utiliser l’IA pour automatiser ces tâches répétitives, libérant ainsi des ressources pour des initiatives stratégiques.
- L’évolution vers des « super agents » qui exécutent de manière autonome des tâches complexes présente un avantage concurrentiel. Les organisations devraient commencer à se préparer à cette évolution en intégrant dès à présent l’IA dans des processus opérationnels plus larges.
