La forte demande pour l’IA générative et l’apprentissage automatique (ML) a un impact et remodèle les stratégies d’adoption du cloud dans tous les secteurs. Les entreprises migrent davantage de charges de travail vers le cloud pour tirer parti de l’évolutivité et de la puissance de traitement nécessaires à l’exécution de modèles d’IA avancés.
L’essor des solutions pilotées par l’IA, du traitement du langage naturel à l’analyse prédictive, pousse les organisations à explorer des infrastructures cloud plus complètes et plus robustes – dans le but à la fois de moderniser l’informatique et de s’aligner sur les objectifs de l’entreprise qui donnent la priorité à l’innovation et à la prise de décision fondée sur les données.
Les entreprises se précipitent vers le cloud pour alimenter la croissance de l’IA
Les entreprises se tournent en masse vers le cloud pour répondre à leurs besoins en matière d’IA et de ML. Les plateformes cloud offrent la puissance informatique et la flexibilité nécessaires pour déployer et mettre à l’échelle rapidement les modèles d’IA, ce qui en fait des éléments clés pour les entreprises qui se concentrent sur l’analyse avancée et l’automatisation.
En 2024, 63 % des responsables informatiques mondiaux ont déclaré avoir accéléré l’adoption du cloud, contre 57 % en 2023, ce qui signale une nette évolution des priorités.
Ces données proviennent d’une enquête menée par Foundry auprès de 821 responsables informatiques mondiaux chargés de l’approvisionnement en cloud. Ces dirigeants sont à la pointe de la prise de décision en matière d’investissements dans le cloud, s’assurant que les entreprises disposent de l’infrastructure nécessaire pour prendre en charge les technologies émergentes de l’IA.
Cette croissance se produit en dépit des défis actuels, notamment la pénurie de talents technologiques et l’augmentation des coûts opérationnels. De nombreuses entreprises reconnaissent que le potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité et créer de nouvelles sources de revenus dépasse de loin les obstacles à l’investissement.
Avec l’émergence de plus de cas d’utilisation de l’IA, notamment dans l’expérience client, l’automatisation et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, les entreprises intensifient leur dépendance à l’égard des services cloud.
Les investissements dans le cloud montent en flèche à mesure que les entreprises augmentent leur budget informatique
La technologie cloud devenant de plus en plus centrale dans les stratégies d’IA et de ML, les entreprises allouent une part croissante de leur budget informatique aux investissements dans le cloud. Plus de 25 % des budgets informatiques sont désormais réservés aux services cloud, malgré les pressions sur les coûts et la pénurie de talents.
En moyenne, les entreprises devraient dépenser 95 millions de dollars en technologies cloud cette année, ce qui témoigne de l’importance du cloud dans leur stratégie informatique globale.
Deux tiers des entreprises prévoient d’investir une grande partie de leurs budgets cloud dans des plateformes d’IA et de ML – soulignant comment les services cloud sont de plus en plus considérés comme des facilitateurs clés de l’innovation, fournissant l’infrastructure pour soutenir les outils d’IA de nouvelle génération qui transforment les industries.
Les principaux fournisseurs de cloud étendent leur infrastructure pour répondre à la demande
La demande croissante de services cloud, alimentée par l’adoption de l’IA et du ML, a conduit les principaux fournisseurs à faire évoluer rapidement leur infrastructure.
AWS, Microsoft et Google Cloud, trois des plus grands fournisseurs de cloud, investissent massivement dans de nouveaux centres de données pour faire face à l’augmentation des charges de travail que leurs clients migrent vers le cloud.
Les titans de la technologie stimulent l’essor des centres de données à mesure que l’utilisation du cloud progresse
Au cours du premier semestre, AWS, Microsoft et Google Cloud ont intensifié leurs efforts de construction de centres de données pour répondre à l’augmentation de la demande, en grande partie grâce à la chute des taux d’inoccupation dans leurs installations existantes, ce qui reflète également la forte croissance de l’utilisation du cloud.
Les entreprises leaders ont reconnu que l’expansion de la capacité est essentielle pour suivre le nombre croissant d’organisations qui se tournent vers le cloud pour leurs projets axés sur l’IA.
Le boom de la construction des centres de données augmente la capacité et améliore la capacité des fournisseurs de cloud à offrir des services à faible latence et à haute performance, ce qui est indispensable pour les entreprises qui exécutent des applications d’IA en temps réel.
Les dépenses liées au cloud augmentent de 20 % par an et ne montrent aucun signe de ralentissement
La consommation de cloud a augmenté à un taux impressionnant de 20 % en glissement annuel au cours des neuf derniers mois – comme l’indique Synergy Research Group – et a été stimulée par l’expansion de l’utilisation des applications d’IA et de ML basées sur le cloud dans tous les secteurs d’activité.
IDC prévoit que cette croissance se poursuivra au même rythme jusqu’en 2028, les dépenses annuelles liées au cloud devant dépasser 800 milliards de dollars à la fin de cette année.
Cette augmentation constante des dépenses liées au cloud reflète à quel point les services cloud sont désormais profondément ancrés dans les stratégies des entreprises. Les entreprises migrent les charges de travail existantes vers le cloud tout en créant de nouvelles applications spécifiquement conçues pour tirer parti des capacités natives du cloud telles que l’IA et l’informatique Cloud.
Le rôle du cloud s’accroît avec l’IA et les technologies de pointe qui prennent les devants.
Les services cloud évoluent au-delà de leurs offres initiales d’infrastructure en tant que service. Aujourd’hui, ils comprennent un large éventail de solutions qui intègrent l’edge computing, l’IA et d’autres technologies de pointe pour répondre aux besoins changeants des entreprises.
Cette évolution est portée par les entreprises qui cherchent à déployer des applications plus intelligentes, en temps réel, capables de traiter les données à la périphérie tout en utilisant des capacités d’IA basées sur le Cloud.
Les services cloud évoluent à mesure que l’IA et l’informatique de pointe occupent le devant de la scène.
Forrester indique que la définition traditionnelle des services cloud s’est élargie pour inclure des technologies de pointe telles que l’informatique de pointe (edge computing) et l’IA générative (generative AI-augmented services), qui s’étendent désormais aux opérations et au développement d’applications pour aider les entreprises à déployer des solutions plus rapides et plus intelligentes.
Cette évolution est particulièrement évidente dans des secteurs tels que la fabrication et la logistique, où le traitement des données en temps réel est essentiel.
L’Edge Computing permet de traiter les données au plus près de l’endroit où elles sont générées, réduisant ainsi la latence et améliorant la vitesse des prises de décision basées sur l’IA. Parallèlement, les services d’IA basés sur le Cloud aident les entreprises à mettre à l’échelle leurs modèles d’apprentissage automatique de manière rapide et efficace, offrant ainsi le meilleur des deux mondes.
L’adoption de l’IA monte en flèche dans les solutions basées sur le Cloud.
2024 a vu l’adoption de produits d’IA basés sur le cloud exploser, atteignant ce que Forrester appelle une « fièvre ». Les entreprises intègrent l’IA dans leurs plateformes cloud à un rythme sans précédent, poussées par la nécessité d’automatiser les processus, d’obtenir des informations plus approfondies à partir des données et d’améliorer l’expérience client.
Que ce soit par le biais de chatbots alimentés par l’IA ou d’analyses prédictives, les organisations trouvent de nouvelles façons d’exploiter l’IA basée sur le Cloud pour améliorer l’efficacité et stimuler la croissance.
Les entreprises sont confrontées à de nouveaux défis dans l’adoption rapide du cloud
Malgré les avantages évidents du passage au cloud, les entreprises sont confrontées à de nouveaux défis à mesure qu’elles accélèrent leur adoption des services cloud, en particulier pour les charges de travail d’IA et de ML. Des contraintes de coûts aux problèmes de sécurité, les responsables informatiques doivent gérer une grande complexité pour s’assurer de la réussite de leurs stratégies cloud.
Les entreprises évaluent leurs options pour l’exécution des charges de travail d’IA
Les leaders IT restent divisés sur la meilleure infrastructure pour exécuter les charges de travail de l’IA. Une enquête de Parallels montre que 30 % des personnes interrogées préfèrent le cloud public, tandis qu’un pourcentage presque égal favorise une approche hybride, combinant le cloud et l’infrastructure sur site. Dans le même temps, 24 % optent pour l’exécution de leurs charges de travail d’IA sur des clouds privés de centres de données.
Les options de cloud hybride et privé offrent davantage de contrôle sur les données et l’infrastructure, mais peuvent être plus complexes et plus coûteuses à maintenir.
La diversité des préférences a mis en évidence la complexité du déploiement de l’IA à grande échelle. Le cloud public offre flexibilité et évolutivité, mais certaines organisations hésitent en raison de préoccupations liées à la confidentialité et au contrôle des données.
L’augmentation des budgets suscite des inquiétudes quant aux coûts du cloud
Malgré des budgets en hausse, près de 50 % des responsables informatiques s’inquiètent de l’augmentation des coûts liés au cloud. À mesure que les services cloud se développent et que les entreprises migrent davantage de charges de travail vers le cloud, les coûts peuvent devenir incontrôlables, surtout s’ils ne sont pas gérés avec soin, ce qui pousse de nombreuses organisations à revoir leurs stratégies cloud et à optimiser leurs dépenses.
Les problèmes de sécurité et de conformité maintiennent les leaders du cloud dans l’expectative
La sécurité du cloud reste l’une des principales préoccupations des responsables informatiques, 35 % des personnes interrogées se disant inquiètes de la conformité et de la protection des données. À mesure que les entreprises déplacent des données sensibles et des charges de travail critiques vers le cloud, elles doivent s’assurer que leurs environnements cloud répondent à des exigences réglementaires strictes et sont protégés contre les cybermenaces.
Le manque de compétences et les maux de tête liés à l’intégration ralentissent la progression du cloud
De nombreuses organisations se heurtent à des barrages d’intégration des systèmes informatiques et à une pénurie de compétences en matière d’ingénierie du cloud. Ces défis créent des obstacles à l’adoption complète du cloud, car les entreprises ont du mal à mettre en œuvre des services cloud de manière efficace et à faire évoluer leurs opérations.
Pour que les entreprises puissent profiter pleinement des avantages de la technologie du cloud, il est indispensable de s’assurer que les bons talents et les bons outils sont en place.
Dernières réflexions
Alors que le cloud devient le fondement de l’innovation en matière d’IA, la question n’est pas de savoir si votre entreprise va l’adopter, mais de savoir avec quelle efficacité vous allez l’exploiter. Êtes-vous prêt à repenser votre stratégie cloud, à équilibrer les coûts, la sécurité et les besoins en talents, et à pousser votre marque à la pointe de la transformation axée sur l’IA ?
