L’intelligence artificielle a capté l’imagination – et les budgets – des responsables informatiques des entreprises à l’horizon 2025. Près de la moitié d’entre eux, soit 48 %, font de l’IA leur objectif principal, soit un bond de 11 points de pourcentage par rapport à 2024, malgré les inquiétudes généralisées concernant les coûts du cloud qui consomment les budgets informatiques.
Le fait est que l’IA n’est pas considérée comme un poste du bilan. Elle est abordée comme un pari stratégique sur l’avenir. Elle promet de transformer la façon dont les entreprises fonctionnent, fournissent de la valeur et sont compétitives, mais les enjeux sont élevés. Pour les organisations, la pression est forte, à la fois pour déployer l’IA et pour en prouver rapidement la valeur.
La récente enquête de Flexera confirme cette tendance. Alors que 71% des responsables informatiques admettent que les dépenses liées au cloud restent un fardeau important, l’IA se démarque en tant que priorité absolue pour 2025. La réduction des coûts et la gestion des risques de sécurité arrivent ensuite largement en tête, citées respectivement par 27 % et 25 % des personnes interrogées. Ces chiffres témoignent d’un changement d’orientation fondamental : les entreprises ne jouent plus la carte de la sécurité et redoublent au contraire d’efforts en matière d’innovation.
Le potentiel de l’IA est énorme, tant en termes d’efficacité opérationnelle à court terme que d’avantages stratégiques à long terme. Mais le défi est que ces projets doivent produire rapidement des résultats tangibles. Qu’il s’agisse de rationaliser les processus, d’automatiser des tâches complexes ou de générer de nouvelles sources de revenus, les investissements dans l’IA doivent porter leurs fruits le plus tôt possible.
Les coûts du cloud grimpent en flèche à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère.
L’adoption de l’IA n’est pas bon marché, et les budgets informatiques des entreprises s’en ressentent. Les dépenses liées au cloud ont bondi de pas moins de 30 % d’une année sur l’autre, sous l’effet de la demande croissante d’infrastructures d’IA et de ressources de calcul. Ce n’est pas surprenant. L’élaboration et l’exécution de modèles d’IA, en particulier les modèles génératifs, nécessitent de grandes quantités de données et des ordinateurs puissants. C’est là que les coûts commencent à grimper. Les entreprises se retrouvent à marcher sur un fil entre repousser les limites de ce que l’IA peut faire et garder les coûts du cloud sous contrôle.
Les chiffres du rapport Vanson Bourne de Tangoe soulignent également l’ampleur de ce défi. Une hausse de 30 % des factures liées au cloud est significative et indique clairement l’engagement financier que les organisations prennent pour rester compétitives. Cela dit, il ne s’agit pas de jeter de l’argent par les fenêtres. Les responsables informatiques sont aux prises avec la question de savoir comment intégrer des outils d’IA de pointe sans que les coûts opérationnels ne deviennent incontrôlables.
Pour les cadres dirigeants, il s’agit d’un exercice d’équilibre. D’une part, l’adoption de l’IA promet des innovations qui changeront la donne, de la prise de décision plus intelligente à la personnalisation de l’expérience client. D’autre part, ces innovations ont un prix élevé. Trouver un moyen durable de développer les opérations d’IA tout en gérant les coûts sera l’un des défis majeurs pour les entreprises en 2025.
Les projets d’IA générative sont confrontés à un risque élevé d’échec
L’IA générative fait beaucoup parler d’elle, mais tout n’est pas rose. Aussi passionnante que soit la technologie, une réalité frappante émerge : un nombre important de projets ne dépassera pas le stade du projet pilote. Les analystes prévoient que près d’un tiers de ces initiatives seront abandonnées d’ici à 2025. Voilà une statistique qui donne à réfléchir à tous ceux qui attendent des résultats immédiats de leurs investissements dans l’IA.
Pourquoi ces projets échouent-ils ? Les raisons varient, mais les coupables les plus courants sont des objectifs peu clairs, des coûts élevés et des difficultés à passer de la validation du concept à la production. L’IA générative est expérimentale par nature – c’est un jeu à haut rendement et à haut risque. Si les entreprises restent engagées, elles reconnaissent également que toutes les idées ne se transformeront pas en succès.
Malgré les risques, les entreprises s’en tiennent à l’IA. Il ne s’agit pas seulement de ce que la technologie peut faire aujourd’hui, mais aussi de ce qu’elle peut leur apporter demain. Les organisations comprennent que l’échec fait partie de l’innovation. Le défi consiste à tirer les leçons de ces échecs et à les appliquer aux projets futurs. Pour les dirigeants, cela signifie qu’il faut favoriser une culture qui tolère l’échec tout en se concentrant sur le retour sur investissement.
Les fournisseurs de cloud et les éditeurs de logiciels dominent l’innovation en matière d’IA.
AWS, Microsoft et Google Cloud sont au cœur de la révolution de l’IA, construisant les écosystèmes sur lesquels les entreprises s’appuient pour faire de l’IA une réalité. Au cours de l’année écoulée, ces entreprises ont investi des milliards dans le développement de leurs capacités d’IA, qu’il s’agisse de la construction de centres de données ou de l’intégration dans leurs plateformes de fonctionnalités avancées telles que les chatbots en langage naturel et les assistants de codage. Il n’est donc pas surprenant qu’elles dominent le marché des entreprises.
Les chiffres le confirment. L’enquête de Flexera place Microsoft en tête, avec près de deux tiers des personnes interrogées qui allouent la plus grande part de leur budget informatique à ses services. Google suit avec 50 %, AWS (38 %) et OpenAI (37 %) complétant la liste des principaux fournisseurs.
Les fournisseurs de logiciels jouent également leur rôle. En intégrant l’IA générative dans leurs outils, ils facilitent le déploiement de ces technologies par les entreprises. Qu’il s’agisse d’automatiser le code ou d’améliorer les interactions avec les clients, ces fonctionnalités aident les entreprises à exploiter plus rapidement le potentiel de l’IA.
Pour les dirigeants, cela signifie qu’il ne suffit pas de choisir un fournisseur, mais qu’il est également important de s’aligner sur un partenaire capable de s’adapter à leurs ambitions.
La stratégie agressive de Microsoft en matière d’IA lui permet de prendre la tête du marché
Le partenariat précoce de Microsoft avec OpenAI et l’intégration de l’IA générative dans ses produits, comme Copilot, l’ont distingué de ses concurrents. Il ne s’agit pas d’une entreprise qui fait ses premiers pas dans le domaine de l’IA, mais d’une entreprise qui définit cet espace.
Les données de Flexera dressent un tableau clair. Microsoft domine les budgets informatiques, en tête de la liste des fournisseurs de logiciels d’entreprise pour 2025. Des concurrents comme AWS, Oracle, SAP et Salesforce ne peuvent tout simplement pas suivre son rythme. Cette domination découle de décisions stratégiques telles que le doublement des partenariats et l’intégration rapide d’outils d’IA dans les produits de base.
Qu’est-ce que cela signifie pour les cadres ? Microsoft se positionne comme un partenaire qui façonne la façon dont les entreprises travaillent, sont compétitives et se développent. Pour la direction, s’aligner sur un fournisseur comme Microsoft offre à la fois les outils et la vision de l’avenir, un avenir fondé sur l’IA.
Dernières réflexions
Au moment de tracer votre route pour 2025, posez-vous la question suivante : êtes-vous en train de vous préparer à tirer parti de l’IA pour définir l’avenir de votre secteur ? Êtes-vous en train de vous préparer à tirer parti de l’IA pour définir l’avenir de votre secteur d’activité ? Les gagnants de demain maîtriseront l’équilibre entre l’innovation et le coût, le risque et la récompense. Alors, quelles mesures audacieuses votre marque prendra-t-elle pour être à l’avant-garde, et non à la remorque ?
