L’hyperagrégation des données, une méthode qui consolide et traite de grands volumes de données provenant de plusieurs plateformes, basées sur le Cloud ou sur site, offre une voie convaincante.
Cette pratique crée un ensemble de données unique et unifié qui améliore la visibilité des données dans l’ensemble de l’organisation.
Il en résulte des informations exploitables qui permettent une meilleure prise de décision et favorisent l’efficacité opérationnelle.
Alors que les entreprises adoptent de plus en plus des stratégies de transformation numérique, l’hyperagrégation des données devient un outil puissant pour accélérer la croissance, améliorer l’agilité et créer des avantages concurrentiels.
L’hyperagrégation des données est la solution ultime pour unifier vos données
L’hyperagrégation des données implique la collecte, l’intégration et le traitement continus de quantités massives de données provenant de diverses sources, y compris les environnements cloud et les systèmes traditionnels sur site.
L’objectif est de créer un ensemble de données complet qui consolide toutes les informations disponibles, ce qui permet de réaliser des analyses plus complètes et d’obtenir une vue d’ensemble plus claire des opérations.
Les entreprises générant et consommant des données à un rythme sans précédent, les méthodes traditionnelles d’agrégation des données ne suffisent plus.
L’hyperagrégation offre une vue d’ensemble, ce qui est essentiel à une époque où la précision dans la prise de décision peut conduire à de meilleurs résultats dans l’ensemble de l’entreprise.
Améliorez votre stratégie de données avec l’hyperagrégation
L’objectif de l’hyperagrégation des données est de simplifier le flux d’informations au sein de l’organisation, en rassemblant des points de données disparates provenant de divers systèmes et plateformes dans un cadre accessible.
Un ensemble de données intégré améliore la visibilité des données, ce qui favorise directement une meilleure analyse et une meilleure efficacité opérationnelle.
Par exemple, une entreprise manufacturière utilisant des données hyperagrégées pourrait extraire des informations de sa chaîne d’approvisionnement, de ses opérations et de ses bases de données clients afin d’obtenir des informations en temps réel sur les goulets d’étranglement en matière de performances.
De même, les organismes de soins de santé pourraient fusionner les données des patients provenant de nombreux points de contact afin de créer des plans de soins complets qui améliorent les résultats pour les patients.
Utiliser l’hyperagrégation des données pour prendre des décisions plus intelligentes
En centralisant et en structurant des données provenant de sources multiples, l’hyperagrégation transforme la façon dont les organisations prennent des décisions.
Les dirigeants ont accès à des informations plus approfondies tirées d’un plus large éventail de points de données, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées et plus précises.
Une meilleure visibilité permet d’améliorer l’efficacité opérationnelle, car les données peuvent révéler des inefficacités ou des possibilités d’optimisation qui, autrement, resteraient cachées.
L’avantage direct d’une meilleure prise de décision se traduit par une plus grande valeur commerciale.
Selon une étude récente, les entreprises qui utilisent des stratégies de données complètes, y compris l’hyperagrégation, ont amélioré de 33 % leurs processus de prise de décision par rapport à celles dont les systèmes de données sont fragmentés.
L’hyperagrégation des données au service de la transformation numérique
À mesure que les entreprises se développent, la nécessité d’exploiter de grandes quantités de données provenant d’un large éventail de sources se fait de plus en plus sentir.
L’hyperagrégation des données accélère ce processus en intégrant de vastes ensembles de données dans une structure unifiée, ce qui permet aux entreprises d’obtenir des informations utiles plus rapidement et plus efficacement.
L’hyperagrégation des données s’aligne directement sur les objectifs de la transformation numérique en simplifiant la manière dont les données circulent au sein des organisations.
L’hyperagrégation des données intègre des écosystèmes de données complexes et cloisonnés, en les alignant sur les objectifs de l’entreprise.
Les entreprises peuvent alors agir sur la base d’informations provenant de tous les aspects de leurs activités, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées et souples pour répondre à l’évolution des conditions du marché.
La tendance majeure qui déterminera le succès futur des entreprises
La capacité à collecter et à traiter de grandes quantités de données est aujourd’hui une condition préalable à la réussite de l’entreprise.
L’hyperagrégation des données devient rapidement une tendance majeure, car les organisations reconnaissent qu’une vue unique et complète de leurs données peut permettre de prendre de meilleures décisions, plus stratégiques.
Selon un rapport d’IDC, les entreprises qui adoptent des méthodes d’intégration de données avancées telles que l’hyperagrégation ont 50 % de chances supplémentaires de dépasser leurs concurrents en termes de croissance du chiffre d’affaires et de fidélisation de la clientèle.
Construire une base solide
Les intergiciels forment le cadre essentiel qui soutient l’hyperagrégation des données en fournissant l’infrastructure nécessaire à la gestion, au traitement et à l’intégration de grandes quantités de données.
Dans les plateformes cloud, les intergiciels connectent divers flux de données, en veillant à ce que les informations puissent circuler librement entre les systèmes basés sur le cloud et les systèmes sur site.
L’intergiciel comble efficacement le fossé entre les environnements, en veillant à ce que les données restent accessibles et utilisables, quelle que soit leur origine.
La véritable force des intergiciels réside dans leur capacité à gérer la complexité.
De nombreuses organisations sont confrontées à des systèmes fragmentés, où les silos de données entravent les progrès.
Les intergiciels intègrent ces silos, en prenant en charge l’échange de données entre différentes plates-formes, outils et systèmes.
Cette interface commune permet de simplifier la structure des ensembles de données mal conçus ou complexes, ce qui est particulièrement utile dans les environnements multicloud où la compatibilité et le flux de données sont des préoccupations majeures.
La clé pour obtenir des informations hyper-agrégées
L’une des avancées en matière de gestion des données est l’automatisation de l’approvisionnement du cloud.
Les systèmes automatisés aident les entreprises à accéder aux ressources informatiques à la demande, en faisant évoluer les opérations verticalement ou horizontalement en fonction des besoins en temps réel.
La flexibilité réduit la nécessité d’un investissement initial dans l’infrastructure, libérant ainsi des ressources pour des initiatives commerciales stratégiques.
En utilisant le provisionnement automatisé, les entreprises peuvent faire évoluer leurs efforts d’hyperagrégation des données sans se soucier des limites de l’infrastructure, ce qui se traduit par un accès plus rapide aux informations et la possibilité de s’adapter à l’évolution des exigences en matière de données en un rien de temps.
L’IA favorise l’agrégation des données
L’IA et l’apprentissage automatique prospèrent grâce à l’accès à des ensembles de données volumineux, diversifiés et de grande qualité.
L’hyperagrégation des données fournit exactement cela en consolidant et en structurant les informations provenant de nombreuses sources.
À mesure que les applications d’IA et de ML s’intègrent davantage aux opérations commerciales modernes, la demande de données hyperagrégées augmente, ce qui permet à ces technologies d’être plus précises et plus efficaces.
Les modèles pilotés par l’IA nécessitent un flux continu de données précises et en temps réel pour effectuer des analyses prédictives exploitables.
L’hyperagrégation garantit que les modèles d’IA reçoivent un large éventail d’informations, améliorant ainsi leur capacité à détecter les tendances, à prévoir les résultats et à optimiser les opérations.
Les plateformes cloud sont le terrain de jeu idéal pour l’hyperagrégation des données alimentée par l’IA
Les plateformes cloud constituent l’environnement idéal pour l’hyperagrégation des données, car elles offrent la puissance de calcul et l’évolutivité nécessaires pour traiter de grands ensembles de données.
Elles aident les applications pilotées par l’IA à traiter ces données plus efficacement, améliorant ainsi la robustesse et la précision des modèles d’IA.
Pour les entreprises qui cherchent à accéder à la puissance de l’IA, la possibilité d’hyperagréger les données sur le cloud peut être un facteur de différenciation clé.
