Des outils numériques obsolètes limitent le plein potentiel de l’IA
L’IA est censée améliorer notre façon de travailler, en simplifiant les processus, en augmentant l’efficacité et en améliorant la prise de décision. Mais le problème est là : la plupart des outils numériques de travail ne suivent pas. Un rapport de Lenovo interrogeant 600 responsables informatiques montre que si 79 % d’entre eux pensent que l’IA générative (Gen AI) va stimuler la productivité, seuls 36 % pensent que leurs outils actuels favorisent un engagement significatif. Il s’agit d’un écart considérable, qui signifie que les entreprises intègrent l’IA dans des systèmes obsolètes qui n’ont pas été conçus pour elle.
Le développement rapide de grands modèles linguistiques (LLM) fait progresser l’automatisation à un rythme sans précédent. Cependant, les outils numériques existants n’ont pas été conçus pour gérer ce niveau de sophistication. L’IA peut faire bien plus qu’automatiser les tâches de base, elle peut renforcer la collaboration, encourager l’innovation et créer un lieu de travail plus intelligent et plus adaptable. Mais si la technologie de base est maladroite et inefficace, l’IA ne peut pas atteindre son véritable potentiel.
Pour les dirigeants, il ne s’agit pas seulement d’un problème informatique, mais d’un problème de stratégie commerciale. Si les entreprises veulent vraiment exploiter toutes les capacités de l’IA, elles doivent moderniser leur infrastructure numérique. Cela signifie qu’elles doivent aller au-delà des outils d’entreprise obsolètes et adopter des systèmes conçus pour prendre en charge les fonctionnalités avancées de l’IA. Le retour sur investissement est clair : une technologie plus intelligente sur le lieu de travail signifie des employés plus engagés, une meilleure prise de décision et un avantage concurrentiel.
Les données le confirment. Le rapport de Lenovo indique que si les responsables informatiques considèrent que l’IA va changer la donne, moins de 50 % d’entre eux estiment que leurs outils de travail actuels améliorent la productivité, l’engagement ou l’innovation. Les entreprises doivent se moderniser.
« L’IA ne produira pas de résultats significatifs si elle fonctionne sur une infrastructure qui la freine. »
Résistance des employés et préoccupations en matière de sécurité
Alors que les chefs d’entreprise voient un potentiel énorme dans l’IA, les employés l’abordent avec scepticisme. Selon le rapport de Lenovo, 42 % des employés craignent que l’IA ne réduise leurs contributions, tandis que 35 % citent la vie privée, la sécurité et l’éthique comme des préoccupations majeures. Si les entreprises ne s’attaquent pas directement à ces problèmes, l’adoption de l’IA stagnera et sa valeur restera inexploitée.
Les employés voient l’automatisation progresser rapidement et, en l’absence d’une communication claire, beaucoup supposent que l’IA les remplacera au lieu d’améliorer leur travail. Les chefs d’entreprise doivent changer de discours. Lorsqu’elle est correctement mise en œuvre, l’IA réduit les tâches répétitives, de sorte que les employés peuvent se concentrer sur un travail plus significatif et stratégique. Il est essentiel d’aborder ce point dès le départ.
Il y a aussi la question de la sécurité. Les systèmes d’IA traitent de grandes quantités de données sur les entreprises et les clients, et si les mesures de sécurité ne sont pas prioritaires, les risques augmentent. Les dirigeants doivent s’assurer que l’intégration de l’IA s’accompagne de politiques robustes en matière de données, notamment le cryptage, les contrôles d’accès et une gouvernance transparente. La confiance doit être instaurée à tous les niveaux, à commencer par les employés qui travaillent quotidiennement avec l’IA.
Pour que l’adoption de l’IA soit un succès, les entreprises doivent adopter une approche proactive. Cela signifie des politiques claires en matière de sécurité des données, des discussions ouvertes sur l’éthique et un engagement à recycler les employés plutôt qu’à les remplacer. Les dirigeants qui adoptent cette approche stratégique pourront bénéficier des avantages de l’IA sans perdre la confiance du personnel.
Une refonte complète du lieu de travail numérique est nécessaire
L’IA a le potentiel de transformer les opérations commerciales, mais la plupart des organisations ne sont pas prêtes à en tirer pleinement parti. Le rapport de Lenovo révèle que 89 % des responsables informatiques estiment que les entreprises doivent d’abord réorganiser leur environnement de travail numérique avant que l’IA ne puisse véritablement tenir ses promesses. En réalité, l’IA ne générera pas de gains de productivité si les entreprises s’appuient encore sur des systèmes obsolètes conçus pour une époque antérieure à l’IA.
Le problème réside dans la base sur laquelle l’IA est déployée. De nombreuses organisations tentent d’intégrer l’IA dans des environnements existants qui n’ont pas été conçus pour prendre en charge l’automatisation intelligente, les flux de travail adaptatifs ou le traitement des données en temps réel. Ces limitations empêchent l’IA d’être plus qu’une amélioration des processus existants, plutôt qu’un moteur de réelle transformation. Les chefs d’entreprise doivent reconnaître que pour tirer pleinement parti de l’IA, un changement fondamental de l’infrastructure numérique et de la stratégie du lieu de travail est nécessaire.
Cela signifie qu’il faut redéfinir la manière dont le travail est effectué. Les entreprises doivent s’éloigner des solutions fragmentées et investir dans des écosystèmes numériques qui soutiennent la productivité, l’innovation et la collaboration basées sur l’IA. Cela signifie des outils plus intelligents, des intégrations fluides et des systèmes qui s’adaptent à l’évolution des flux de travail plutôt que d’obliger les employés à contourner les inefficacités.
Les dirigeants qui agissent maintenant positionneront leurs organisations en avance sur la concurrence. L’IA est déjà en train de remodeler les industries, et les entreprises qui modernisent leur technologie sur le lieu de travail en conséquence en tireront les plus grands bénéfices. Celles qui ne s’adaptent pas risquent de prendre du retard dans l’adoption de l’IA et dans les performances globales de l’entreprise.
Réinventer les stratégies technologiques sur le lieu de travail
Trop d’organisations utilisent l’IA pour optimiser des processus obsolètes au lieu de réinventer leur approche du travail. Le rapport de Lenovo présente une stratégie claire : personnaliser les outils numériques pour les employés, simplifier les flux de travail grâce à l’automatisation pilotée par l’IA, et repenser la façon dont l’IA augmente les capacités humaines pour générer des résultats commerciaux significatifs. Les entreprises qui n’adoptent pas cette approche plus large auront du mal à exploiter toute la valeur de l’IA.
La personnalisation est essentielle. Les employés travaillent différemment en fonction de leur rôle, de leurs compétences et de leurs tâches. L’IA doit s’adapter à leurs besoins, et non imposer des structures rigides qui créent des inefficacités. En utilisant des configurations basées sur les personas, les entreprises peuvent s’assurer que les employés obtiennent les bons outils, les flux de travail et le support informatique adaptés à leur façon de travailler, réduisant ainsi les frictions et améliorant la productivité.
L’automatisation de l’IA doit également aller au-delà des gains d’efficacité de base. Au lieu de se contenter d’accélérer les processus existants, les entreprises devraient repenser entièrement la manière dont le travail est effectué. L’IA peut anticiper les perturbations potentielles, résoudre les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent et même optimiser les environnements de travail en temps réel. Les entreprises qui donnent la priorité à l’automatisation dynamique pilotée par l’IA gagneront un avantage concurrentiel en rendant leurs opérations plus rapides, plus réactives et plus intelligentes.
En fin de compte, l’IA devrait accroître le potentiel humain. Cela signifie qu’il faut concevoir des systèmes qui favorisent la créativité, la résolution de problèmes et la collaboration. Les organisations doivent anticiper les changements apportés par l’IA, doter les employés des compétences adéquates et créer un lieu de travail adaptable qui encourage la croissance.
Linda Yao, vice-présidente du groupe AI Solutions & Services chez Lenovo, souligne l’importance de la transformation numérique, notant que les entreprises doivent se concentrer sur la façon dont les employés restent productifs et adapter les solutions d’IA en conséquence. Une mise en œuvre réussie nécessite un leadership qui comprend à la fois la technologie et les personnes qui l’utilisent.
Les responsables informatiques accordent la priorité à l’amélioration de l’expérience numérique des employés
L’adoption de l’IA signifie créer un lieu de travail où les employés peuvent être plus engagés et plus productifs. Les responsables informatiques l’ont bien compris, et c’est pourquoi 49 % d’entre eux placent désormais l’amélioration de l’expérience numérique des employés en tête de leurs priorités pour l’année à venir, selon le rapport de Lenovo. Conscients que la technologie seule n’est pas un gage de réussite, ils se concentrent désormais sur la manière dont l’IA et les outils numériques peuvent améliorer la façon dont les gens travaillent.
Un lieu de travail numérique mal conçu est source de frustration, d’inefficacité et de résistance aux nouvelles technologies. Lorsque les employés se débattent avec des systèmes rigides, la productivité stagne. L’IA a le potentiel de résoudre ces problèmes, mais seulement si elle est intégrée d’une manière qui donne la priorité à l’expérience utilisateur, à l’adaptabilité du flux de travail et à une assistance transparente. Les responsables informatiques orientent de plus en plus leurs ressources vers des outils qui réduisent les frictions, automatisent les tâches routinières et permettent aux employés de se concentrer sur le travail à haute valeur ajoutée.
Ce changement implique de créer un environnement où l’IA soutient activement les employés sans devenir un obstacle. Cela inclut un support informatique alimenté par l’IA qui détecte et résout les problèmes avant qu’ils ne perturbent les flux de travail, des systèmes adaptatifs qui s’ajustent aux besoins des utilisateurs, et des plateformes conçues pour favoriser la collaboration plutôt que d’accroître la complexité.
Les dirigeants qui investissent dès maintenant dans l’amélioration des expériences numériques verront l’adoption de l’IA se renforcer, la satisfaction des employés s’améliorer et, en fin de compte, la productivité augmenter. Les responsables informatiques préparent le terrain pour l’avenir du travail. Les entreprises qui agissent tôt, en se concentrant à la fois sur la technologie et sur la façon dont les employés interagissent avec elle, auront un avantage certain dans une économie axée sur l’IA.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Les outils numériques obsolètes limitent le potentiel de l’IA : Les gains de productivité induits par l’IA sont freinés par les anciens outils de travail. Les dirigeants doivent moderniser l’infrastructure numérique pour s’assurer que l’IA renforce l’engagement, la collaboration et l’innovation au lieu d’être limitée par des systèmes obsolètes.
- La résistance des employés et les problèmes de sécurité ralentissent l’adoption de l’IA : 42 % des employés craignent que l’IA ne réduise leurs contributions, et 35 % citent des préoccupations liées à la confidentialité, à la sécurité et à l’éthique. Les dirigeants doivent aborder de manière proactive les questions de confiance par la transparence, des politiques claires et la requalification de la main-d’œuvre pour favoriser l’acceptation de l’IA.
- Une refonte de l’environnement de travail numérique est essentielle au succès de l’IA : 89 % des responsables informatiques reconnaissent que l’IA ne peut pas apporter sa pleine valeur sans des mises à niveau significatives de la technologie du lieu de travail. Les entreprises qui réoutillent leurs systèmes pour des opérations axées sur l’IA bénéficieront d’un avantage concurrentiel en termes d’efficacité, d’agilité et d’innovation.
- L’IA doit être intégrée de manière stratégique : Il ne suffit pas d’automatiser les tâches existantes, les entreprises doivent repenser les flux de travail pour maximiser la capacité de l’IA à améliorer les capacités humaines. Les dirigeants doivent se concentrer sur la personnalisation, la résolution de problèmes par l’IA et les flux de travail adaptatifs pour libérer tout le potentiel de l’IA.
- Les responsables informatiques donnent la priorité à l’expérience numérique des employés : 49 % des responsables informatiques font des améliorations numériques axées sur les employés leur principale priorité. Les organisations qui investissent dans des outils de travail alimentés par l’IA qui réduisent les frictions et augmentent l’engagement verront leur productivité augmenter et l’adoption de l’IA se renforcer.
