Ce que vous devez savoir sur les nouveaux frais de sortie du nuage
Brève histoire des clouds et des droits de sortie
Traditionnellement, les frais de sortie du cloud étaient des coûts inévitables pour déplacer des données hors d’un environnement cloud. Ces frais ont souvent été comparés à la mort et aux impôts – une partie inévitable de l’activité dans le cloud. Chaque fois qu’une organisation voulait déplacer des données d’un fournisseur de cloud à un autre ou revenir à un environnement sur site, elle s’exposait à une pénalité financière. Ces frais varient d’un fournisseur à l’autre mais représentent généralement une dépense importante, en particulier pour les gros volumes de données.
Historiquement, les fournisseurs de cloud justifiaient les frais de sortie comme un moyen de couvrir la bande passante et les coûts opérationnels associés au transfert de données. Pendant des années, ces frais ont dissuadé les entreprises de déplacer fréquemment leurs données, les enfermant de fait dans des engagements à long terme avec leurs fournisseurs de cloud initiaux. Le poids financier des frais de sortie a souvent fait hésiter les entreprises à changer de fournisseur, même si un autre offrait de meilleurs services ou de meilleurs prix.
Ce que signifient les récents changements dans les frais de sortie du nuage.
En janvier 2024, Google Cloud a annoncé qu’il ne facturerait plus la sortie des données lorsque les clients migrent hors de sa plateforme cloud – visant à réduire les obstacles pour les clients qui cherchent à modifier leurs stratégies cloud ou à rapatrier des données sur site. Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure ont suivi en mars 2024.
Ces changements sont influencés par des réglementations telles que la loi européenne sur les données, qui vise à favoriser la mobilité des données et à réduire le verrouillage des fournisseurs. Les fournisseurs de cloud se sont orientés vers la suppression des frais de sortie pour se conformer à ces réglementations et offrir plus de flexibilité à leurs clients. Les organisations qui ont besoin de migrer des données sans encourir de coûts importants en tirent potentiellement profit, ce qui favorise un marché du cloud plus compétitif et plus dynamique.
Malgré ces changements, l’élimination des frais de sortie s’accompagne d’inconvénients et de limitations spécifiques. La sortie libre n’est applicable que si les clients quittent complètement les plates-formes. Si les données sont déplacées hors du cloud puis à nouveau, les frais de sortie standard s’appliquent.
Certains services spécialisés, comme Express Route de Microsoft et Azure Content Delivery Network (CDN), continuent de faire l’objet de frais de sortie. L’élimination partielle indique que si certains obstacles liés aux coûts sont supprimés, les organisations doivent toujours gérer les structures tarifaires complexes des services cloud.
Les frais de sortie ont toujours représenté une part relativement faible de l’ensemble des dépenses liées au cloud. Les organisations supportent également des coûts de stockage, d’accès et de gestion des données – ce qui signifie que même en cas de sortie gratuite, les dépenses totales liées au cloud peuvent encore être considérables.
Ce que les nouveaux frais de sortie signifient pour votre stratégie cloud
Pourquoi les économies réalisées grâce au cloud sont-elles moins importantes que prévu ?
L’élimination des frais de sortie ne se traduit pas nécessairement par des économies importantes sur les coûts de stockage. La tarification des services cloud est multiple, avec divers frais qui s’ajoutent aux frais de sortie, tels que ceux liés au stockage, à l’accès et à la gestion des données. Ces frais sont souvent détaillés dans les contrats de service et peuvent s’accumuler rapidement.
Si la suppression des frais de sortie peut apporter un certain soulagement, elle ne s’attaque pas à la structure de coûts plus large associée aux services de cloud.
Par exemple, le stockage des données lui-même entraîne des coûts qui varient en fonction du type et du niveau de stockage utilisé. L’accès aux données et leur modification entraînent également des frais qui peuvent s’accumuler, en particulier pour les organisations qui utilisent beaucoup de données.
Les services d’enregistrement, de surveillance et de sécurité contribuent également à la facture totale. Ainsi, l’adoption d’une approche holistique de la gestion des dépenses liées au cloud est essentielle pour parvenir à des réductions de coûts significatives.
Tirez parti de la gestion du cycle de vie des données pour réaliser de réelles économies.
La valeur et l’utilisation des données changent tout au long de leur cycle de vie, ce qui nécessite un placement dynamique des données et un dimensionnement adéquat du stockage et de la protection. Une gestion efficace des données est essentielle pour optimiser les coûts du cloud. Sans une gestion continue des données, le transfert des données vers ou depuis le cloud n’apporte qu’une réduction temporaire des coûts.
Les entreprises doivent comprendre le cycle de vie de leurs données, ce qui implique généralement de classer les données en trois catégories : actives, chaudes et froides. Les données actives sont fréquemment consultées et nécessitent un stockage de haute performance, tandis que les données tièdes sont consultées moins souvent et peuvent être stockées dans des niveaux de performance moyens. Les données froides, rarement consultées, peuvent être placées dans des solutions de stockage à long terme moins coûteuses.
Le placement dynamique des données consiste à évaluer régulièrement les schémas d’utilisation des données et à migrer les données vers les niveaux de stockage appropriés en fonction de leur niveau d’activité. Par exemple, le transfert de données rarement consultées d’un système de stockage coûteux comme AWS FSx vers des solutions moins coûteuses comme AWS S3 Glacier peut permettre de réaliser des économies plus importantes.
L’identification et la suppression des données obsolètes ou redondantes réduisent les volumes et les coûts de stockage.
Les organisations devraient mettre en œuvre avec soin des politiques de gouvernance des données comprenant des audits réguliers et des pratiques d’hygiène des données afin de s’assurer que les données sont stockées de manière efficace et rentable, ce qui permet de mieux aligner les dépenses de stockage sur les schémas d’utilisation réels.
Des stratégies intelligentes pour réduire les coûts de vos données cloud
Comment une approche axée sur l’analyse peut permettre de réduire les coûts liés au cloud.
Les organisations bénéficient de l’utilisation de l’analyse pour obtenir des informations approfondies sur leurs données. Les analyses permettent de comprendre clairement les schémas d’utilisation des données, les taux de croissance et les besoins de stockage.
Les entreprises doivent s’appuyer sur des analyses de données détaillées pour prendre des décisions éclairées sur l’endroit et la manière de stocker leurs données, en veillant à ce qu’elles soient conservées dans l’environnement le plus rentable.
Déplacer constamment des données d’une plateforme à l’autre à la recherche de la meilleure offre est inefficace et épuise les ressources. Les migrations fréquentes prennent du temps et mettent à rude épreuve les équipes informatiques, souvent sans apporter de bénéfices significatifs en termes de coûts. Au contraire, une approche stratégique axée sur l’analyse permet de s’assurer que les décisions de placement des données sont basées sur des modèles d’utilisation en temps réel et sur les besoins futurs, optimisant ainsi les coûts et les performances.
Les outils d’analyse peuvent identifier les ressources sous-utilisées, les données redondantes et les pratiques de stockage inefficaces, ce qui permet aux entreprises de reconfigurer leurs solutions de stockage de manière à ce que les données actives soient facilement accessibles et que les données rarement consultées soient stockées dans des options de stockage à long terme moins coûteuses. Les entreprises doivent surveiller et analyser en permanence les données afin de s’adapter plus précisément à l’évolution de la demande, en maintenant un équilibre optimal entre les coûts et les performances.
Tirez parti de la hiérarchisation dynamique pour réduire les coûts de stockage
La hiérarchisation dynamique consiste généralement à classer les données en fonction de leur utilisation et à les déplacer vers le niveau de stockage approprié – une pratique importante pour réduire les dépenses de stockage.
Par exemple, les données froides, auxquelles on accède rarement, peuvent être déplacées d’un stockage coûteux comme AWS FSx vers des options moins coûteuses comme AWS S3 Glacier – ce qui permet de réduire considérablement les coûts de stockage tout en conservant l’accès aux données en cas de besoin.
La hiérarchisation dynamique nécessite une surveillance continue de l’activité des données afin de s’assurer qu’elles sont stockées dans le niveau le plus rentable. Des outils automatisés peuvent exécuter ce processus en évaluant régulièrement les schémas d’utilisation des données et en migrant les données en conséquence.
Une gestion proactive permet de minimiser les coûts de stockage des données sans compromettre l’accessibilité ou les performances.
Une hiérarchisation dynamique efficace implique également la mise en place de politiques pour le déplacement des données, qui définissent les critères permettant de déterminer quand et comment les données doivent être déplacées d’un niveau à l’autre, en tenant compte de facteurs tels que la fréquence d’accès, la taille des données et les exigences en matière de conformité. Les organisations doivent se conformer à ces politiques pour garder le contrôle de leur environnement de stockage.
Économisez beaucoup en supprimant les données inutiles
L’évaluation et la suppression régulières des données obsolètes ou redondantes peuvent réduire considérablement le volume global de données et les coûts de stockage. Au fil du temps, de nombreuses organisations accumulent d’importants volumes de données, dont une grande partie devient obsolète ou non pertinente. L’identification et la suppression de ces données inutiles permettent de libérer un espace de stockage précieux et de réduire les coûts liés au stockage et à la gestion des données inactives.
La mise en œuvre d’un cadre solide de gouvernance des données aide les organisations à contrôler le cycle de vie de leurs données, ce qui inclut généralement des politiques et des procédures de conservation, d’archivage et de suppression des données. Des audits réguliers et des pratiques d’hygiène des données permettent de s’assurer que seules les données pertinentes et utiles sont conservées, tandis que les données obsolètes sont systématiquement supprimées.
Les entreprises peuvent alors rationaliser leur infrastructure de stockage, ce qui permet de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité. Cela permet également d’améliorer la gestion des données en réduisant l’encombrement et en simplifiant l’accès aux données pertinentes. En fin de compte, l’adoption d’une approche disciplinée de la suppression des données permet de réaliser des économies et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
Planifiez votre avenir dans le cloud : Stratégies clés à long terme
Les stratégies cloud à long terme doivent s’aligner sur des objectifs commerciaux plus larges, tels que les investissements dans l’IA, les projections de croissance des données et les acquisitions potentielles. Lorsque les entreprises planifient leur parcours dans le cloud, il est important de prendre en compte la manière dont ces facteurs influenceront les besoins en matière de stockage et de gestion des données.
Investir dans l’IA et l’apprentissage automatique nécessite d’importantes capacités de stockage et de traitement des données. Les organisations doivent planifier ces besoins en choisissant des solutions cloud évolutives et flexibles, capables de s’adapter à la croissance future.
La prévision des tendances de croissance des données permet de sélectionner des options de stockage qui offrent une évolutivité rentable.
Les acquisitions potentielles ajoutent un niveau de complexité supplémentaire, car l’intégration de nouvelles données et de nouveaux systèmes peut mettre à rude épreuve l’infrastructure existante. La planification de ces scénarios permet aux organisations d’intégrer de nouvelles données sans encourir de coûts excessifs ou de perturbations opérationnelles. Une stratégie tournée vers l’avenir aide également les organisations à rester agiles et réactives face à l’évolution rapide des conditions commerciales actuelles.
Intégrez des solutions cloud-natives pour une flexibilité ultime.
L’adoption de solutions de gestion des données non structurées qui prennent en charge l’accès natif au cloud offre une certaine souplesse dans la gestion et le déplacement des données. Ces solutions permettent aux entreprises d’accéder à leurs données et de les déplacer sans avoir à payer de pénalités pour l’obtention d’une licence ou sans être dépendantes d’un fournisseur, de sorte que les pratiques de gestion des données restent adaptables et rentables.
Les solutions cloud-natives s’accompagnent de plusieurs avantages, notamment une meilleure évolutivité, des performances supérieures et des coûts réduits. Les organisations peuvent tirer parti de ces solutions pour optimiser leurs processus de gestion des données, de sorte que les données soient toujours stockées dans l’environnement le plus approprié et le plus rentable.
Adoptez une approche holistique de la gestion de vos données dans le cloud.
Pour optimiser les coûts du cloud, il est essentiel de se concentrer sur la gestion des données plutôt que sur le simple stockage. La compréhension de la propriété des données, des modèles de croissance et de la chaleur des données (chaudes, tièdes, froides) est essentielle pour une planification précise.
Les entreprises doivent tenir compte de l’évolution de l’utilisation des données au fil du temps et planifier leurs stratégies de stockage en conséquence.
Une approche holistique implique généralement l’évaluation de l’ensemble du cycle de vie des données, de la création à l’archivage ou à la suppression, ce qui permet d’identifier les possibilités de réduction des coûts et d’amélioration de l’efficacité. Les organisations peuvent alors s’assurer qu’elles sont stockées dans l’environnement le plus approprié et le plus rentable tout au long de leur cycle de vie.
Utilisez l’analyse et l’automatisation pour réaliser un maximum d’économies
L’utilisation de l’analyse et de l’automatisation basée sur des règles permet aux entreprises de déplacer les données vers le meilleur niveau de stockage au bon moment, en minimisant les licences de stockage, les sorties et autres pénalités. Cela permet d’optimiser les économies à long terme tout en répondant aux divers besoins des utilisateurs et aux exigences de l’entreprise.
Des outils automatisés peuvent surveiller en permanence l’activité des données et appliquer des politiques prédéfinies pour gérer les mouvements de données, en veillant à ce que les données soient toujours stockées dans le niveau le plus rentable. Les analyses fournissent des informations précieuses sur les schémas d’utilisation des données, ce qui permet de prendre des décisions éclairées et d’élaborer des plans stratégiques.
