Microsoft Fabric, lancé en mai 2023, consolide une variété de charges de travail sous une seule plateforme, englobant Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, et Power BI.
Le regroupement de ces fonctions essentielles a permis à Fabric de réduire la complexité opérationnelle et les frais généraux que les entreprises rencontrent souvent lorsqu’elles gèrent plusieurs outils autonomes.
Au lieu d’intégrer diverses solutions provenant de plusieurs fournisseurs, ce qui peut entraîner des inefficacités et une augmentation des coûts, Fabric propose un système simplifié, conçu pour relever ces défis au sein d’une architecture unique. Une approche unifiée simplifie le stockage et le traitement des données ainsi que la prise de décision, libérant ainsi des ressources qui seraient autrement consacrées à la gestion de systèmes fragmentés.
Le grand projet de Microsoft
L’ambition de Microsoft avec Fabric est claire : elle veut que les entreprises abandonnent les solutions de données fragmentées fournies par divers fournisseurs et adoptent les fonctionnalités complètes offertes par Fabric.
Microsoft a compris qu’elle devait atteindre ou dépasser les fonctionnalités offertes par des concurrents tels que Snowflake, Databricks et AWS.
Les récentes mises à jour de fonctionnalités rapprochent Microsoft de cet objectif, en proposant une alternative complète qui réduit le besoin d’intégrations complexes et d’applications tierces. En centralisant les outils de données, Fabric vise à conquérir une plus grande part du marché des données d’entreprise et à se positionner comme la plateforme de référence pour les entreprises qui cherchent à simplifier la gestion de leurs données.
3 domaines clés dans lesquels Microsoft Fabric s’impose
1. Amélioration du développement grâce aux outils de Microsoft alimentés par l’IA
Fabric fait rapidement progresser son environnement de développement avec l’IA, offrant aux entreprises une boîte à outils plus efficace et plus accessible. L’intégration de l’IA simplifie les tâches traditionnellement complexes, permettant un déploiement et une itération plus rapides.
Les améliorations de l’IA visent à apporter de l’intelligence aux flux de données, en optimisant les processus qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser ces capacités d’IA pour minimiser les efforts de codage tout en maintenant une performance et une précision élevées dans les opérations de données.
2. Simplifiez les données multi-cloud avec le domaine de données piloté par l’IA de Fabric.
La gestion des données sur plusieurs clouds peut être un cauchemar logistique pour les entreprises. Le domaine de données alimenté par l’IA de Fabric atténue ce défi en consolidant les données de divers environnements cloud dans un lac de données unique, offrant un accès unifié.
L’intégration en douceur simplifie la gestion des données multi-cloud, en réduisant la supervision manuelle et le risque d’erreurs qui peuvent survenir lors du traitement de données réparties sur des plateformes comme AWS et Google Cloud. Cette fonctionnalité est particulièrement intéressante pour les entreprises visant à centraliser leurs actifs de données sans renoncer à la flexibilité des stratégies multi-cloud.
3. Découvrez des informations à l’échelle de l’entreprise grâce aux applications Microsoft 365 intégrées à l’IA
Fabric intègre des informations générées par l’IA directement dans les applications Microsoft 365, fournissant aux entreprises des données exploitables dans un large éventail d’outils internes. Les employés peuvent désormais accéder à ces informations à partir des plateformes qu’ils utilisent quotidiennement, ce qui rend la prise de décision basée sur les données plus intégrée et plus immédiate.
L’intégration de l’intelligence artificielle transforme les applications Microsoft 365 en puissants moteurs d’intelligence économique en temps réel, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et mieux informées à tous les niveaux de l’organisation.
Les dernières innovations de Microsoft Fabric
Microsoft Fabric continue d’évoluer avec de nouvelles fonctionnalités puissantes visant à simplifier la gestion des données et à améliorer l’efficacité opérationnelle des entreprises. Qu’il s’agisse d’avancées en matière d’ingestion de données, d’ingénierie des données ou d’intelligence en temps réel, Fabric se positionne comme un outil clé pour les entreprises qui cherchent à rationaliser des processus de données complexes.
Ingestion et ingénierie des données
Copy Job de Fabric, actuellement en avant-première, offre aux entreprises une solution de pointe pour l’ingestion de données à grande échelle. Capable d’ingérer des données à l’échelle du pétaoctet, il supprime le besoin de pipelines ou de flux de données traditionnels.
Copy Job simplifie le processus d’ingestion, le rend plus efficace et réduit la complexité opérationnelle souvent associée au mouvement des données.
Avec la prise en charge de la copie complète, par lots et incrémentielle, Copy Job offre une grande flexibilité dans la manière dont les données sont transférées entre différentes sources et destinations, aidant ainsi les entreprises à gérer de plus grands volumes de données avec moins de problèmes de configuration et moins de temps consacré à l’installation manuelle.
Outre Copy Job, Fabric a également apporté des améliorations majeures à son moteur Spark, un outil essentiel pour les entreprises qui ont besoin de traiter rapidement de grands ensembles de données. Le moteur Spark exécute désormais les requêtes jusqu’à quatre fois plus vite en opérant directement sur l’infrastructure Lakehouse, ce qui réduit considérablement les temps d’attente pour le traitement des données.
En outre, la prise en charge des bases de données en miroir par Fabric apporte un niveau d’efficacité supplémentaire à l’ingénierie des données. Les entreprises peuvent désormais interroger des ensembles de données répliqués entre les systèmes sans introduire de charge ou de latence supplémentaire. Cette prise en charge garantit que les opérations de données se poursuivent, même lorsque les systèmes principaux sont en panne, ce qui constitue un mécanisme de sécurité pour les grandes entreprises qui dépendent d’un accès ininterrompu aux données critiques.
Renseignements et informations en temps réel
Pour rester compétitives, les entreprises ont besoin de données en temps réel, et Microsoft Fabric les leur fournit grâce à son Real-Time Hub remanié. Ce nouveau hub offre une expérience utilisateur améliorée qui simplifie la gestion des flux de données en temps réel, ce qui permet aux entreprises d’interagir plus facilement avec leurs données et d’en tirer des informations exploitables.
Cette interface intuitive est conçue pour les industries où la prise de décision en temps réel, qu’elle soit liée aux stratégies de marché ou à la logistique opérationnelle, peut avoir un impact sur les performances.
Fabric a également introduit My Streams, une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de créer et de gérer facilement des flux d’événements personnalisés. Les flux personnalisés permettent aux entreprises de mieux contrôler les données qu’elles surveillent, ce qui facilite le suivi précis d’indicateurs clés tels que les transactions financières ou le comportement des clients.
Un tel niveau de personnalisation permet de réduire le bruit des données inutiles, en veillant à ce que les entreprises ne saisissent et n’agissent que sur les informations les plus pertinentes.
Grâce à ces avancées, Microsoft Fabric continue d’offrir aux entreprises un moyen plus intégré, plus efficace et plus performant de gérer leurs données. En réduisant la complexité opérationnelle, en accélérant les processus de données et en offrant des informations en temps réel, Fabric se positionne comme un leader dans le paysage des données d’entreprise, prêt à répondre aux demandes croissantes des entreprises modernes.
L’intégration de OneLake facilite la migration des données
Fabric prend désormais en charge les raccourcis Data Gateway vers des sources externes telles que Google Cloud Services, Amazon S3 et les systèmes de stockage compatibles S3. Cette amélioration simplifie le processus d’intégration des données stockées dans d’autres environnements cloud dans OneLake de Microsoft, réduisant ainsi les frictions pour les entreprises qui s’appuient sur des stratégies hybrides ou multicloud.
Grâce à l’accès à ces plateformes, Fabric est devenu un hub central pour les données, supprimant ainsi les efforts de migration complexes et coûteux entre les fournisseurs de cloud.
Les entreprises qui utilisent Power BI peuvent désormais stocker leurs données importées dans des tables Delta Lake au sein de OneLake, ce qui les rend accessibles pour une analyse plus poussée via des outils tels que T-SQL, Python, Scala et Spark SQL, le tout sans coût supplémentaire.
Cette intégration optimise le flux de données entre les plateformes de stockage et d’analyse, en supprimant la nécessité de copier des données redondantes et en établissant un pont entre la visualisation et le traitement des données brutes.
Ce que les DSI doivent prendre en compte avant de se lancer dans Microsoft Fabric
Certains composants de Fabric, comme Azure Data Factory et Power BI, ont été largement adoptés en raison de leurs interfaces conviviales et de leurs excellentes performances. Cependant, d’autres domaines, comme Synapse dans son itération originale, ont eu du mal à atteindre le même niveau de succès.
Les performances mitigées des différents composants montrent que, même si Fabric offre des fonctionnalités attrayantes, les entreprises doivent évaluer soigneusement s’il répond à leurs besoins spécifiques, en particulier dans les domaines où les concurrents peuvent encore avoir l’avantage.
Le changement de plateforme de données est une décision importante pour les entreprises, en particulier lorsqu’il s’agit de centraliser des flux de données critiques.
De nombreux DSI hésitent encore à s’engager pleinement dans Microsoft Fabric alors que certaines fonctionnalités sont encore en avant-première ou en cours d’évolution. Microsoft a le temps de peaufiner Fabric, mais pour convaincre les DSI de s’éloigner des systèmes établis, il faudra prouver les capacités de la plateforme, sa stabilité à long terme et ses avantages en termes de coûts par rapport aux solutions concurrentes.
