L’intérêt pour l’IA générative parmi les cadres supérieurs et les conseils d’administration est en baisse.
L’enquête Q1 2024 de Deloitte indique une baisse de l’enthousiasme de 11 points de pourcentage chez les cadres supérieurs et de 8 points de pourcentage chez les membres des conseils d’administration.
Facteurs contribuant à la baisse d’intérêt
Plusieurs facteurs contribuent à cette baisse d’intérêt.
L’enthousiasme initial, suscité par les succès retentissants et la couverture médiatique, est désormais tempéré par une évaluation plus réaliste des applications pratiques de l’IA.
Les dirigeants sont de plus en plus conscients des complexités et des risques associés au déploiement de l’IA générative à grande échelle, y compris les défis techniques, les problèmes de confidentialité des données et les considérations éthiques.
De nombreuses organisations peinent à démontrer un retour sur investissement (ROI) clair de leurs initiatives en matière d’IA.
Les coûts élevés associés au développement et les résultats incertains ont fait hésiter certains conseils d’administration à engager des ressources supplémentaires en l’absence de preuves plus concrètes de réussite.
Cette prudence est aggravée par l’absence de cadres de gouvernance complets pour gérer les risques tels que les biais algorithmiques, les vulnérabilités en matière de sécurité et la conformité avec les nouvelles réglementations.
En conséquence, les cadres supérieurs et les conseils d’administration adoptent une approche plus mesurée, en se concentrant sur des projets pilotes et des expériences contrôlées plutôt que sur des déploiements à grande échelle, afin de mieux comprendre les capacités et les limites de la technologie.
Stagnation dans l’expérimentation et la mise en œuvre
L’enquête de Deloitte explique que moins d’un tiers de ces initiatives ont dépassé le stade expérimental, et que seulement 23% des leaders de la tech estiment que leurs organisations sont préparées à gérer les défis de gestion des risques et de gouvernance que l’IA générative présente.
Malgré l’enthousiasme initial, la plupart des DSI n’ont pas mis en production la majorité de leurs expériences d’IA générative.
La lenteur de l’adoption est principalement due à la complexité de la mise en œuvre des systèmes d’IA à grande échelle.
L’IA générative nécessite une personnalisation et un réglage fin pour s’aligner sur les besoins spécifiques de l’entreprise.
Elle exige également des données de haute qualité et des ressources informatiques importantes, qui peuvent être coûteuses et longues à obtenir.
De nombreuses organisations constatent que leur infrastructure et leurs processus existants ne sont pas équipés pour soutenir le déploiement de l’IA.
Des problèmes tels que les systèmes existants, les architectures de données fragmentées et le manque de personnel qualifié peuvent entraver les progrès.
Il existe souvent un fossé entre les promesses des fournisseurs d’IA et ce que ces technologies peuvent apporter dans un environnement professionnel réel.
Les défis sont similaires à ceux rencontrés dans d’autres efforts de transformation numérique, avec des écueils communs tels que des objectifs peu clairs, une mauvaise gestion de projet et un manque d’alignement entre l’informatique et les unités d’affaires.
Les organisations ont besoin d’une approche structurée, axée sur le développement itératif, les tests continus et une gouvernance solide pour faire face à ces complexités.
Comment les DSI modifient leur plan d’action en matière d’IA générative
Alors que l’enthousiasme pour l’IA générative diminue, les DSI réévaluent leurs stratégies pour s’assurer que les investissements apportent une valeur tangible.
L’accent est mis sur la gestion des coûts, l’optimisation du retour sur investissement et la résorption de la dette technologique.
Les projets d’IA générative impliquent souvent des dépenses initiales, notamment pour le matériel, les logiciels et l’acquisition de talents.
Les coûts, associés à des résultats incertains, ont incité les leaders de la technologie à examiner de près leurs décisions d’investissement.
Afin de maximiser le retour sur investissement, les DSI donnent la priorité aux cas d’utilisation qui correspondent à la tolérance au risque et à la maturité technologique de leur organisation.
Toutes les applications d’IA générative ne conviennent pas à toutes les entreprises, et les responsables techniques sont de plus en plus sélectifs quant aux projets qu’ils approuvent.
La gestion de la dette technologique, ou les coûts à long terme associés à la maintenance et à la mise à niveau des systèmes, est une autre considération.
À mesure que les technologies d’IA générative évoluent, les DSI doivent s’assurer que leurs investissements sont à l’épreuve du temps.
Le travail d’équipe permet de réaliser le rêve en supprimant les cloisonnements pour assurer la réussite de l’IA
L’adoption de l’IA générative requiert plus qu’une expertise technique ; elle exige également une solide collaboration entre les différentes unités d’affaires.
Les hauts responsables de la technologie travaillent de plus en plus avec leurs homologues des finances, des ressources humaines, du service juridique et de la conformité pour créer une stratégie cohérente en matière d’IA.
La collaboration permet de s’assurer que les initiatives en matière d’IA sont conformes aux objectifs de l’organisation et que les risques potentiels sont identifiés et atténués à un stade précoce.
En impliquant diverses parties prenantes, les DSI peuvent mieux comprendre les opportunités et les défis associés à l’IA générative.
Les directeurs financiers donnent un aperçu de la gestion des coûts et du retour sur investissement, les responsables des ressources humaines s’occupent de l’acquisition et de la rétention des talents, et les équipes juridiques et de conformité naviguent dans le paysage réglementaire et veillent à ce que les déploiements de l’IA respectent les lois et les normes pertinentes.
Une approche collaborative crée une culture de l’innovation et de l’expérimentation, où les différentes équipes peuvent partager leurs idées et apprendre de leurs expériences respectives.
En supprimant les cloisonnements et en encourageant une communication ouverte, les organisations peuvent accélérer leur parcours en matière d’IA et obtenir de meilleurs résultats.
De nombreuses entreprises n’abandonnent pas encore
Malgré les défis et la baisse de l’enthousiasme, de nombreuses organisations continuent d’investir massivement dans l’IA générative.
Deux tiers des entreprises interrogées prévoient d’augmenter leurs investissements, citant la « forte valeur initiale » observée dans les projets initiaux.
La poursuite de ces engagements témoigne de la confiance dans le potentiel de l’IA, même si la voie à suivre pour réaliser ce potentiel n’est pas évidente.
Les entreprises qui ont connu un succès rapide avec l’IA générative sont celles qui ont adopté une approche pragmatique.
Les DSI se concentrent sur les cas d’utilisation à fort impact, tels que l’automatisation des tâches routinières, l’amélioration de l’expérience client et l’amélioration des processus de prise de décision.
En offrant rapidement des avantages tangibles, ces organisations créent une dynamique et obtiennent l’adhésion des parties prenantes.
Les leaders technologiques comprennent que l’IA est un investissement à long terme et sont prêts à surmonter les échecs initiaux pour atteindre leurs objectifs stratégiques.
Les DSI reconnaissent que l’innovation implique des essais et des erreurs et que les leçons tirées des expériences ratées peuvent être précieuses.
En maintenant le cap et en affinant leurs stratégies en matière d’IA, ces organisations se positionnent en vue d’une réussite future.
Déployer l’IA générative avant le durcissement de la réglementation
Les dirigeants du secteur technologique sont confrontés au défi de trouver un équilibre entre le déploiement rapide de l’IA et l’alignement stratégique sur les objectifs de l’entreprise.
Aller trop vite peut conduire à des erreurs, à des vulnérabilités en matière de sécurité et à des violations de la conformité, tandis qu’aller trop lentement peut se traduire par des opportunités manquées et des désavantages concurrentiels.
Pour atteindre le bon rythme, il faut évaluer l’état de préparation de l’organisation, y compris les capacités techniques, la qualité des données et l’environnement réglementaire.
Les DSI se concentrent sur les stratégies de gouvernance et de pérennisation.
Il s’agit d’établir des cadres pour la prise de décision, la gestion des risques et la responsabilité, ainsi que d’investir dans une infrastructure évolutive capable de soutenir la croissance de l’IA au fil du temps.
En alignant les initiatives d’IA sur les objectifs commerciaux à long terme, les leaders technologiques peuvent s’assurer que leurs déploiements sont à la fois efficaces et durables.
Esquiver la balle courbe de la réglementation sur l’IA
Alors que le paysage réglementaire de l’IA évolue, les entreprises doivent garder une longueur d’avance pour éviter des problèmes de conformité coûteux.
Près de la moitié des entreprises interrogées préparent des prévisions ou des évaluations réglementaires pour comprendre l’impact potentiel des nouvelles lois et directives.
Cette approche proactive les aide à anticiper les changements et à adapter leurs stratégies en conséquence.
Les DSI sont particulièrement attentifs à la loi sur l’IA de l’Union européenne, dont la mise en œuvre progressive a débuté le 1er août, avec une période de transition de deux ans.
La nouvelle législation fixe des exigences strictes pour les systèmes d’IA, notamment en matière de transparence, de responsabilité et de confidentialité des données, ce qui pourrait avoir des répercussions importantes sur les entreprises opérant en Europe.
Aux États-Unis, des États comme le Colorado ont adopté des réglementations en matière d’IA et la proposition de loi 1047 du Sénat californien progresse dans le processus législatif.
Les organisations doivent être prêtes à se conformer à un ensemble de règles disparates dans différentes juridictions.
Afin de gérer ces défis réglementaires, les DSI suivent de près les développements juridiques et travaillent avec les équipes juridiques et de conformité pour développer des stratégies globales.
Le respect des réglementations passe par la réalisation d’audits réguliers, la mise à jour des politiques et des procédures et la garantie que tous les déploiements d’IA répondent aux normes requises.
En restant informées et proactives, les organisations peuvent atténuer les risques associés aux changements réglementaires et continuer à tirer parti de l’IA pour obtenir un avantage concurrentiel.
L’audace d’AAA avec l’IA générative
AAA – The Auto Club Group a intégré l’IA générative dans ses opérations dans le cadre d’une stratégie de transformation numérique plus large.
En partenariat avec Salesforce, AAA a utilisé le cloud d’IA et Einstein Copilot pour améliorer divers aspects de son activité.
La décision d’AAA d’adopter l’IA générative est motivée par la nécessité d’améliorer le service à la clientèle, de rationaliser les opérations et de stimuler la croissance du chiffre d’affaires.
Grâce à des outils alimentés par l’IA, AAA vise à offrir des expériences plus personnalisées à ses membres, à automatiser les tâches de routine et à obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des clients.
Les efforts s’inscrivent dans une stratégie plus large visant à accroître l’efficacité opérationnelle et à offrir une plus grande valeur aux membres.
Comment l’IA stimule les ventes et la productivité chez AAA
L’adoption des solutions d’IA de Salesforce a eu un impact significatif sur les ventes et la productivité de AAA.
En utilisant l’IA pour analyser les données clients et prédire les comportements d’achat, AAA a identifié de nouvelles opportunités de vente et adapté ses offres pour répondre aux besoins de ses membres.
Une approche ciblée permet d’augmenter les ventes, la satisfaction des clients et les taux de fidélisation.
L’IA a également permis à AAA d’améliorer la productivité de l’ensemble de ses opérations.
En automatisant les tâches de routine telles que la saisie de données, la planification et le support client, l’organisation a libéré des employés pour qu’ils se concentrent sur des activités plus stratégiques.
L’expansion de l’IA d’AAA en Amérique du Nord
Les initiatives d’IA générative d’AAA ont un impact sur plus de 13 millions de membres dans 14 États, la province de Québec, Porto Rico et les îles Vierges américaines.
Cette portée considérable démontre l’ampleur des opérations d’AAA et le potentiel de l’IA pour apporter des améliorations dans divers services et zones géographiques.
La mise en œuvre de solutions d’IA à une telle échelle signifie que AAA fournit une expérience cohérente et de haute qualité à ses membres, quel que soit leur lieu de résidence.
La cohérence est essentielle pour maintenir la fidélité à la marque et s’assurer que tous les membres reçoivent le même service et la même assistance.
En développant ses capacités en matière d’IA, AAA est bien positionnée pour rester un leader dans l’industrie automobile et des services de voyage, en offrant des solutions innovantes qui répondent aux besoins en constante évolution de ses membres.
Principaux enseignements
Alors que l’IA générative continue d’exploser, une question demeure : Êtes-vous prêt à naviguer dans les complexités et à saisir les opportunités que l’IA présente, ou serez-vous laissé pour compte alors que d’autres tirent parti de cette technologie transformatrice pour acquérir un avantage concurrentiel ?
Le moment est venu d’évaluer de manière critique l’état de préparation de votre organisation, d’encourager la collaboration entre les services et de rester à la pointe des changements réglementaires.
Comment votre marque s’adaptera-t-elle pour prospérer sur ce marché en pleine mutation ?
L’avenir appartient à ceux qui agissent de manière décisive et stratégique.
Serez-vous l’un d’entre eux ?
