Quel est le niveau de compétence de la main-d’œuvre en matière d’IA selon les dirigeants du secteur de la technologie ?
Les dirigeants du secteur de la technologie au Royaume-Uni expriment une grande confiance dans les capacités de leur personnel en matière d’IA.
Une enquête menée par Zartis révèle que 85 % de ces dirigeants estiment que les connaissances et l’expertise combinées de leurs équipes en matière d’IA sont « qualifiées », ce qui témoigne d’une base solide en matière d’IA à tous les niveaux de l’organisation.
Plus de la moitié (51 %) de ces dirigeants vont plus loin en qualifiant leur main-d’œuvre de « hautement qualifiée », ce qui indique qu’une grande partie des professionnels de la technologie possèdent des compétences avancées en matière d’IA, ce qui place leur entreprise en bonne position pour tirer parti des technologies de l’IA.
Presque toutes les entreprises technologiques adoptent l’IA
L’adoption de l’IA par les entreprises technologiques britanniques est presque universelle.
Selon la même étude de Zartis, 94 % des dirigeants déclarent que leur entreprise utilise l’IA d’une manière ou d’une autre.
La mise en œuvre généralisée a mis en évidence le rôle intégral de l’IA dans les opérations technologiques actuelles.
Les 6 % d’entreprises restantes explorent ou recherchent activement l’IA, ce qui indique une adoption totale imminente.
Il est intéressant de noter qu’aucun répondant n’affirme éviter complètement l’IA, soulignant l’influence et l’acceptation omniprésentes de la technologie dans l’industrie.
L’élan de l’industrie stimule les décisions d’investissement dans l’IA
La pression de l’industrie influence grandement les priorités d’investissement dans l’IA, 40 % des dirigeants du secteur technologique se sentant obligés de donner la priorité aux investissements dans l’IA en raison de l’élan qui entoure cette technologie.
La nature concurrentielle de l’industrie est à l’origine de cette urgence, car les entreprises reconnaissent les inconvénients potentiels d’un retard dans l’adoption de l’IA.
Cette pression pousse désormais les décisions d’investissement, renforçant l’importance stratégique de l’IA pour conserver un avantage concurrentiel.
Qu’est-ce qui empêche l’adoption complète de l’IA dans le secteur technologique ?
Principaux obstacles financiers et techniques à l’adoption de l’IA
Malgré l’enthousiasme récent pour l’IA, plusieurs défis financiers et techniques limitent sa pleine adoption.
Les restrictions budgétaires constituent un obstacle majeur, 41 % des cadres le citant comme leur principal obstacle.
Les coûts élevés associés au développement et au déploiement de l’IA pèsent sur les ressources financières, ce qui fait que certaines entreprises ont du mal à développer leurs initiatives en matière d’IA.
En outre, la pénurie de talents en matière d’IA, mentionnée par 38 % des dirigeants, limite encore ces progrès.
La demande de professionnels qualifiés en IA a dépassé l’offre, créant un goulot d’étranglement pour de nombreuses organisations.
Pourquoi l’intégration et la sécurité sont les plus grands défis de l’IA
La complexité technique ajoute un autre niveau de difficulté, 35 % des dirigeants reconnaissant qu’il s’agit d’un défi.
L’intégration de l’IA dans les systèmes existants est une tâche complexe qui nécessite des compétences et des connaissances spécialisées.
Les défis d’intégration sont également cités par 44% des dirigeants, soulignant les difficultés à fusionner les nouvelles technologies d’IA avec les systèmes existants.
Les inquiétudes concernant les coûts et l’incertitude du retour sur investissement, relevées par 42 % des personnes interrogées, ajoutent à la complexité des décisions d’adoption.
Les dirigeants sont aux prises avec la justification de l’investissement initial dans un contexte de retours sur investissement incertains.
Pour couronner le tout, les questions de confidentialité des données et de sécurité de la propriété intellectuelle, abordées par 38 % des cadres, représentent également des risques sérieux, nécessitant des mesures strictes et prudentes pour protéger les informations sensibles.
Michal Szymczak sur l’ironie de la confiance et des barrières de l’IA
Michal Szymczak, responsable de la stratégie en matière d’IA chez Zartis, a commenté la nature paradoxale de l’adoption de l’IA.
Malgré la grande confiance des dirigeants dans leurs capacités en matière d’IA, ils ont en même temps reconnu l’existence de plusieurs obstacles.
Szymczak souligne que l’adoption de l’IA n’est pas un processus simple et qu’elle nécessite des investissements financiers importants.
Les entreprises sont confrontées à des défis complexes, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données et l’intégration de l’IA dans les technologies existantes, ce qui met en évidence l’ironie de l’attitude des dirigeants qui se vantent de leur expertise en matière d’IA tout en admettant les obstacles majeurs qui limitent encore les progrès significatifs.
Équilibrer les préoccupations en matière de retour sur investissement et les gains d’efficacité dans le domaine de l’IA
L’adoption de l’IA s’accompagne à la fois d’excellentes opportunités et de sérieuses préoccupations, notamment en ce qui concerne le retour sur investissement (ROI) et l’efficacité.
Pour 42 % des dirigeants du secteur technologique, l’incertitude du retour sur investissement est la principale préoccupation, en raison des coûts initiaux élevés et de la nature imprévisible des bénéfices, ce qui rend difficile la justification des dépenses. Les dirigeants doivent prendre en compte à la fois les dépenses financières immédiates et les implications à long terme des investissements dans l’IA, y compris la maintenance et les mises à niveau futures.
D’autre part, 53 % des dirigeants considèrent que les économies réalisées grâce à l’amélioration de l’efficacité constituent un avantage mesurable à long terme de l’adoption de l’IA.
L’IA peut rationaliser les opérations, réduire les processus manuels et améliorer la prise de décision, ce qui entraîne des réductions de coûts plus importantes au fil du temps.
Par exemple, l’automatisation alimentée par l’IA dans la fabrication peut améliorer l’efficacité de la production et réduire les coûts de main-d’œuvre, tandis que l’analyse pilotée par l’IA peut optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement et minimiser les déchets.
Ces éléments contribuent en fin de compte à un résultat net plus solide, même si le retour sur investissement initial n’est pas clair et difficile à prévoir.
Quel est le montant des investissements des entreprises dans l’IA ?
Les investissements dans l’IA sont importants et croissants parmi les entreprises technologiques britanniques, ce qui témoigne de l’importance perçue de la technologie et de ses avantages potentiels.
En 2024, 93 % des entreprises déclarent avoir dépensé au moins 100 000 £ pour des initiatives en matière d’IA, ce qui témoigne d’une volonté générale d’intégrer l’IA dans de nombreux aspects des activités de l’entreprise.
En outre, 44 % de ces entreprises ont alloué 500 000 livres sterling ou plus à des projets d’IA, ce qui témoigne d’une volonté relativement large d’investir massivement dans cette technologie en dépit des risques financiers potentiels.
Où vont les investissements dans l’IA ?
Principaux domaines d’intérêt
Pleins feux sur les priorités d’investissement en matière d’IA
Les entreprises technologiques orientent leurs investissements dans l’IA vers des domaines spécifiques où elles espèrent avoir le plus d’impact.
Le développement de logiciels est considéré comme le domaine le plus populaire pour l’investissement dans l’IA, 59 % des entreprises concentrant leurs ressources dans ce domaine.
Les outils d’IA peuvent accélérer les cycles de développement, améliorer la qualité du code et réduire les délais de mise sur le marché, offrant ainsi des avantages concurrentiels tangibles.
L’assurance qualité est un autre domaine clé, avec 44% des entreprises qui investissent dans l’IA pour soutenir les processus de test, identifier les défauts à un stade précoce et développer une meilleure qualité logicielle.
De même, 44 % de ces entreprises donnent la priorité au DevOps et à l’automatisation, en exploitant l’IA pour rationaliser les flux de travail, améliorer les pipelines de déploiement et stimuler l’efficacité opérationnelle globale.
L’augmentation des investissements dans ce domaine a mis en évidence la nécessité d’adopter une approche stratégique pour maximiser les avantages de l’IA dans les différentes facettes du développement et de l’exploitation des logiciels.
Le point de vue d’Angel Benito sur les tendances en matière d’investissement dans l’IA
Angel Benito, directeur technique chez Zartis, a noté que les organisations se sentent désormais obligées de suivre le rythme des développements de l’IA, poussées par la crainte de se laisser distancer par leurs concurrents, ce qui motive les entreprises à investir dans l’IA malgré les incertitudes quant au retour sur investissement.
M. Benito a également souligné que le potentiel de réduction des coûts à long terme est l’un des principaux moteurs de ces investissements.
Cela dit, il rappelle que l’adoption réussie de l’IA nécessite un plan de mise en œuvre bien conçu, axé à la fois sur l’acquisition des bons outils, le développement des compétences requises et l’instauration d’une culture de l’innovation.
Selon M. Benito, l’élément humain est tout aussi important que la technologie elle-même pour réaliser le plein potentiel de l’IA.
Les applications d’IA incontournables pour les développeurs
L’IA bouleverse le développement de logiciels avec des outils qui améliorent de nombreuses étapes du cycle de développement.
Les outils de codage pilotés par l’IA, utilisés par 53 % des entreprises, aident les développeurs en leur suggérant des extraits de code, en détectant les erreurs et en automatisant les tâches de routine, ce qui réduit le temps de développement et améliore la qualité du code lorsqu’ils sont bien mis en œuvre.
L’amélioration des processus d’intégration et de déploiement continus (CI/CD), citée par 52 % des dirigeants, est une autre application puissante de l’IA – améliorer les pipelines CI/CD avec des tests automatisés, une détection précoce des problèmes et des déploiements plus fluides.
Cela conduit finalement à des versions logicielles plus fiables et à des cycles d’itération plus rapides.
Des outils de communication et de collaboration de meilleure qualité et mieux ciblés, plébiscités par 46 % des entreprises, tirent parti de l’IA pour rationaliser les flux de travail, faciliter le partage des connaissances et améliorer la gestion des projets.
Ces outils aident les équipes à travailler plus efficacement, réduisent le temps consacré à la coordination et augmentent donc la productivité globale.
Les leaders de la tech soutiennent des réglementations plus strictes en matière d’IA pour de meilleurs résultats
L’environnement réglementaire de l’IA évolue de plus en plus rapidement, de nombreux dirigeants du secteur technologique plaidant en faveur d’une surveillance accrue de la part du gouvernement.
Plus de trois quarts des cadres britanniques du secteur technologique sont favorables à des réglementations plus strictes, anticipant que des cadres tels que la loi européenne sur l’IA fourniront des lignes directrices et des normes plus claires pour le déploiement de l’IA.
Ces règlements devraient aborder des questions prioritaires telles que la confidentialité des données, l’utilisation éthique de l’IA et la transparence, qui sont toutes essentielles pour instaurer la confiance et guider la mise en œuvre responsable de l’IA. Les dirigeants sont convaincus qu’une réglementation bien conçue peut limiter les risques et créer un environnement plus prévisible pour l’innovation en matière d’IA.
Le chemin à parcourir
Investissez-vous stratégiquement dans l’IA pour ne pas vous laisser distancer par vos concurrents, transformer véritablement vos opérations et favoriser la croissance à long terme ?
Les dirigeants doivent examiner attentivement comment surmonter les obstacles liés aux contraintes budgétaires, à la pénurie de talents et aux défis d’intégration pour positionner votre marque en tant que leader de l’innovation.
