Les entreprises donnent la priorité à la transformation à grande échelle pilotée par la GenAI.
Les technologies d’IA générative ont entraîné un changement dans la façon dont nous envisageons de résoudre les problèmes et de stimuler l’innovation. Les entreprises s’efforcent d’accorder la priorité aux transformations à grande échelle parce qu’elles se rendent compte que la donne a changé. L’accent n’est plus mis sur les ajustements marginaux, mais plutôt sur la réinvention.
L’IA générative, qui crée du contenu comme du texte, des images ou même du code en apprenant à partir de données, est un moteur essentiel de ce changement. Les entreprises modernisent leurs systèmes informatiques et construisent des infrastructures de données avancées pour libérer son potentiel. Il ne s’agit pas d’un petit investissement. Par exemple, Accenture a déclaré 1,2 milliard de dollars d’activités liées à l’IA générative au cours d’un seul trimestre, ce qui vous donne une idée de la direction que prend la dynamique.
Cette transformation n’est pas sans poser de problèmes. La formation de la main-d’œuvre, les préoccupations éthiques et les coûts initiaux élevés peuvent rendre le voyage complexe. Mais les bénéfices peuvent être considérables. L’accent mis sur la réinvention signifie que les entreprises adoptent l’IA et repensent entièrement leur mode de fonctionnement.
Les investissements informatiques concilient l’expansion de l’IA et la rentabilité
Développer l’IA tout en maîtrisant les coûts est un exercice d’équilibre délicat, mais c’est un exercice que les entreprises intelligentes maîtrisent. La rentabilité ne signifie pas qu’il faille rogner sur les coûts, mais qu’il faut tirer davantage de valeur de chaque dollar dépensé. Les entreprises réorientent leurs budgets informatiques pour donner la priorité aux investissements dans l’IA, mais elles ne se contentent pas de jeter l’argent par les fenêtres. Elles optimisent les systèmes existants, automatisent les tâches répétitives et trouvent des moyens de rationaliser les opérations afin de libérer des ressources pour l’innovation en matière d’IA.
Accenture a vu venir ce changement. Lorsque les petits contrats ont perdu de leur importance, ils se sont orientés vers des partenariats plus vastes et transformateurs. Ces « partenariats de réinvention » permettent aux entreprises de s’attaquer à des projets importants et significatifs plutôt qu’à des solutions fragmentaires. Le marché est prudent mais tourné vers l’avenir.
« Selon ISG, les dépenses en matière d’IA augmenteront de 5,7 % l’année prochaine, même si les budgets informatiques globaux restent serrés. C’est un signal clair : les entreprises sont prêtes à investir là où cela compte, mais elles le font avec discipline. »
Le cloud et la modernisation des données comme fondements de l’adoption de l’IA.
L’IA ne vaut que ce que valent les fondations que vous construisez pour elle. C’est pourquoi l’informatique Cloud et la modernisation des données ne sont pas négociables pour les entreprises qui cherchent à faire évoluer l’IA. Le cloud offre une puissance informatique à la demande, ce qui est parfait pour les charges de travail d’IA qui doivent traiter des quantités massives de données. Modernisation des données (mise à niveau des anciens systèmes pour les rendre plus rapides, plus flexibles et mieux intégrés) est l’autre pièce du puzzle. Ensemble, ces technologies fournissent l’infrastructure dont l’IA a besoin pour prospérer.
Accenture l’a bien compris. Elle s’est associée à des hyperscalers comme Google Cloud, AWS et Anthropic pour créer des solutions évolutives basées sur le Cloud. Ces alliances visent à donner aux entreprises les outils nécessaires pour exploiter la valeur réelle de l’IA. Mais n’ignorez pas les défis. Migrer vers le cloud, gérer la sécurité des données et éviter le verrouillage des fournisseurs sont des obstacles de taille. Néanmoins, les entreprises qui s’attaquent à ces défis de front sont celles qui sortiront gagnantes d’un monde où l’IA occupe une place prépondérante.
Rentabilité et croissance : deux priorités pour l’adoption de l’IA
Tous les dirigeants veulent deux choses : économiser de l’argent et faire croître l’entreprise. L’IA générative rend ces deux choses possibles, mais elle nécessite une approche stratégique. L’IA peut réduire les coûts en automatisant les tâches répétitives, en optimisant les chaînes d’approvisionnement et en fournissant de meilleures données pour la prise de décision. Parallèlement, elle ouvre la voie à de nouvelles sources de revenus en stimulant la productivité et en favorisant l’innovation. C’est un outil rare qui permet d’obtenir des résultats sur les deux fronts.
Julie Sweet, PDG d’Accenture, l’a bien résumé : l’efficacité des coûts et la croissance sont les deux grands thèmes de tous les secteurs d’activité. Mais il n’est pas toujours facile d’équilibrer ces priorités. Si vous réduisez les coûts de manière trop agressive, vous risquez d’étouffer l’innovation. Si vous vous concentrez trop sur la croissance, vous risquez de vous surendetter. La clé consiste à trouver un équilibre, en exploitant l’IA pour réaliser des économies à court terme sans perdre de vue le potentiel à long terme. Il s’agit d’une danse prudente, mais que les entreprises peuvent maîtriser avec l’état d’esprit et les outils adéquats.
Principaux enseignements pour les décideurs
- L‘IA générative est un catalyseur de réinvention: Les entreprises adoptent l’IA générative pour conduire des transformations à grande échelle, en se concentrant sur la réinvention des opérations plutôt que sur des améliorations incrémentales. Les dirigeants devraient investir dans l’innovation alimentée par l’IA pour rester compétitifs.
- Concilier rentabilité et croissance: Les organisations réorientent leurs budgets informatiques pour optimiser les systèmes existants et financer des initiatives d’IA évolutives. Les décideurs devraient donner la priorité aux investissements dans l’IA qui permettent de réaliser des économies immédiates tout en favorisant la croissance à long terme.
- Le cloud et la modernisation des données comme fondements stratégiques: Les plateformes cloud et la modernisation des données sont essentielles à la mise à l’échelle des capacités d’IA. Les dirigeants devraient privilégier les partenariats avec les fournisseurs de cloud et investir dans la modernisation des infrastructures pour libérer tout le potentiel de l’IA.
- Les partenariats stimulent l’innovation: Les alliances d’Accenture avec des hyperscalers comme Google Cloud et AWS soulignent l’importance des écosystèmes collaboratifs pour permettre la transformation des entreprises. Les dirigeants devraient explorer les partenariats stratégiques pour accélérer la modernisation.
- Une croissance prudente des dépenses informatiques: Alors que les investissements dans l’IA devraient augmenter de 5,7 % en 2025, les budgets informatiques globaux restent serrés. Les dirigeants devraient se concentrer sur les projets à fort impact qui s’alignent sur les priorités stratégiques, en veillant à ce que les ressources soient optimisées pour un retour sur investissement maximal.
