Mettez la technologie au service de votre entreprise, et non l’inverse
Investir dans la technologie, en particulier dans l’IA, exige une approche stratégique directement liée à la mission principale de votre entreprise.
Les entreprises sont souvent contraintes d’adopter les dernières technologies en raison des tendances du marché ou des actions de la concurrence.
S’il peut être tentant d’intégrer l’IA parce qu’elle est populaire ou parce que les concurrents le font, cet état d’esprit risque de ne pas correspondre aux objectifs à long terme de l’entreprise et peut conduire à un gaspillage des ressources.
Pour illustrer cela, si la mission d’une entreprise tourne autour de l’amélioration de la satisfaction des clients grâce à des expériences personnalisées, les investissements en IA devraient contribuer directement à cet objectif.
Les outils d’IA qui améliorent la personnalisation, tels que les moteurs de recommandation ou l’analyse prédictive, peuvent aider à remplir cette mission.
En revanche, l’adoption de l’IA simplement pour suivre les pairs du secteur, sans alignement clair sur la mission, peut détourner l’attention et les ressources d’initiatives plus impactantes.
Les entreprises qui alignent les investissements dans l’IA sur leur mission sont plus susceptibles de constater des améliorations tangibles dans les domaines qui comptent le plus pour leur activité.
L’alignement permet d’atteindre des objectifs spécifiques et de s’assurer que la technologie est un véritable catalyseur de la vision globale de l’entreprise, renforçant ainsi sa proposition de valeur sur le marché.
Fixer des objectifs SMART ciblés pour obtenir des résultats
Il est essentiel de définir des objectifs clairs et réalisables lors de l’intégration de l’IA dans les activités de l’entreprise.
Le cadre SMART – spécifique, mesurable, réalisable, pertinent et temporel – est une approche structurée de la définition des objectifs qui permet de s’assurer que chaque objectif est à la fois réalisable et aligné sur la mission de l’entreprise.
En pratique, prenons l’exemple d’une entreprise de vente au détail dont la mission est de simplifier les achats pour les professionnels très occupés.
Un objectif SMART pourrait être le suivant : « Augmenter les ventes en ligne dans la catégorie des vêtements pour femmes de 15 % dans les six mois en mettant en œuvre des recommandations personnalisées pilotées par l’IA. » Cet objectif est :
- Spécifique : Axé sur l’augmentation des ventes en ligne dans une catégorie particulière.
- Mesurable : L’objectif est une augmentation de 15 %, ce qui permet un suivi clair des progrès.
- Réalisable : L’objectif est réaliste, compte tenu des ressources de l’entreprise et des conditions du marché.
- Pertinent : En lien direct avec la mission de l’entreprise, qui est de simplifier les achats.
- Temporel : Les objectifs doivent être atteints dans un délai de six mois, ce qui implique un calendrier précis.
Les entreprises doivent fixer des objectifs SMART si elles veulent créer une feuille de route qui guide le déploiement de l’IA, en s’assurant que chaque initiative contribue à des résultats mesurables – ce qui permet d’éviter les objectifs vagues qui peuvent conduire à des efforts non coordonnés et, en fin de compte, à des résultats décevants.
Tirez parti de l’IA pour améliorer réellement vos résultats financiers
Les applications de l’IA peuvent grandement améliorer les performances de l’entreprise lorsqu’elles sont appliquées de manière stratégique pour soutenir des objectifs spécifiques.
Voici quelques exemples pratiques :
- Analyse prédictive : L’analyse prédictive analyse les données relatives aux habitudes d’achat afin d’aider les entreprises à déterminer où et comment cibler leur publicité.
Par exemple, une entreprise ciblant les femmes travaillant en entreprise pourrait utiliser l’analyse prédictive pour identifier les plateformes en ligne où ce groupe démographique passe le plus de temps, ce qui pourrait améliorer l’efficacité du placement des annonces, réduire les coûts et augmenter les taux de conversion.
- Chatbots : La mise en œuvre de chatbots alimentés par l’IA peut rationaliser les interactions avec les clients en automatisant les tâches répétitives telles que l’accompagnement des utilisateurs dans le processus d’inscription, la réponse aux questions courantes et le traitement des demandes de service client de base.
Par exemple, un chatbot peut aider les clients à passer leur première commande, réduisant ainsi le temps de conversion et améliorant l’expérience utilisateur.
Les agents humains peuvent ainsi se consacrer à des questions plus complexes, ce qui améliore la qualité globale du service.
- Recommandations personnalisées : L’IA peut améliorer l’expérience client en proposant des suggestions de produits personnalisées basées sur l’historique de navigation et d’achat de chacun.
À l’instar de la fonction « Inspiré par vos achats récents » d’Amazon, les entreprises peuvent mettre en place des moteurs de recommandation qui proposent des produits adaptés aux préférences de chaque client.
Donnez la priorité aux clients en alignant l’IA sur ce qu’ils veulent vraiment
Capturez les commentaires des clients qui permettent de prendre de meilleures décisions en matière d’IA
La compréhension des besoins des clients est indispensable à la réussite de toute initiative axée sur l’IA.
Les entreprises peuvent recueillir des commentaires par le biais de nombreux canaux différents afin d’obtenir une vue d’ensemble des expériences des clients.
Ces canaux sont généralement les suivants
- Possibilités de retour d’information : En intégrant des points de collecte de commentaires tout au long du parcours client, les entreprises peuvent recueillir des informations à chaque étape, de la navigation sur le site web aux enquêtes post-achat.
Par exemple, après un achat, une enquête contextuelle peut poser des questions sur la facilité à trouver des produits ou sur la satisfaction globale du processus de paiement.
- Analyse du comportement des clients : Le suivi et l’analyse du comportement des clients, tels que les achats répétés ou les retours de produits, fournissent des informations indirectes sur les niveaux de satisfaction.
Si un client achète fréquemment dans une catégorie particulière, cela indique qu’il est satisfait de l’offre, tandis qu’un retour peut signaler une insatisfaction quant à la qualité du produit ou aux délais de livraison.
- Les enquêtes : Les enquêtes restent l’un des moyens les plus directs et les plus efficaces de recueillir l’avis des clients.
Les entreprises doivent poser des questions ciblées sur des aspects spécifiques de l’activité pour obtenir des informations exploitables qui guideront les futures mises en œuvre de l’IA.
Les entreprises doivent recueillir et analyser les commentaires des clients si elles veulent continuellement affiner leurs stratégies d’IA afin de mieux répondre aux attentes des clients, ce qui permet de renforcer les relations avec ces derniers et, en fin de compte, d’accroître l’efficacité globale des initiatives d’IA.
Exploiter les connaissances des employés pour soutenir votre stratégie d’IA
Les employés sont souvent la meilleure source d’informations pour améliorer et optimiser les opérations de l’entreprise, en particulier avec le déploiement de l’IA.
Leurs expériences quotidiennes apportent des perspectives pratiques qui peuvent conduire à des mises en œuvre plus efficaces de l’IA.
Par exemple, les employés de première ligne d’une entreprise de logistique pourraient suggérer l’intégration d’un système de gestion des transports (TMS) pour remédier aux retards de livraison, qui pourraient affecter la satisfaction des clients, en particulier si ces derniers ne reçoivent pas leurs commandes à temps.
L’entreprise peut alors mettre en place un système de gestion des transports pour mieux anticiper les problèmes potentiels, ajuster les programmes de livraison en conséquence et communiquer des délais de livraison plus précis aux clients.
Encourager les employés à faire part de leurs idées favorise une culture de collaboration et d’innovation.
Lorsque les employés constatent que leurs suggestions sont mises en œuvre, ils sont plus susceptibles de s’engager et de soutenir les initiatives en matière d’IA.
Cassez les silos en connectant les équipes avec des outils pilotés par l’IA.
La collaboration interfonctionnelle est un défi commun à de nombreuses organisations, mais les systèmes de gestion de la relation client (CRM) pilotés par l’IA peuvent combler ce fossé en encourageant et en permettant une meilleure communication entre les départements.
Par exemple, les équipes de vente recueillent souvent des informations cruciales au cours des interactions avec les clients, telles que les points de douleur communs ou les besoins spécifiques en matière de produits, ce qui est précieux pour les équipes de marketing, qui les utilisent ensuite pour élaborer des campagnes ciblées qui répondent à ces problèmes.
Les données collectées par les équipes de vente peuvent ensuite être automatiquement partagées avec les équipes de marketing, ce qui permet de s’assurer que les deux équipes sont alignées et qu’elles travaillent pour atteindre les mêmes objectifs.
En outre, l’IA peut également analyser les données CRM pour identifier des tendances ou des problèmes qui ne seraient pas immédiatement apparents.
Par exemple, si plusieurs représentants commerciaux se heurtent à la même objection de la part de différents clients, l’IA peut signaler ce schéma, ce qui incite à revoir la stratégie de vente ou l’offre de produits.
Gardez une longueur d’avance en évoluant constamment avec les tendances de l’IA
Trouver des opportunités en matière d’IA en exploitant les bonnes informations
Pour garder une longueur d’avance dans le monde de l’IA, qui évolue rapidement, il faut apprendre et s’adapter en permanence.
Les entreprises doivent exploiter diverses sources d’information pour identifier les tendances et tirer parti de nouvelles opportunités.
- Analyse de la concurrence : Les entreprises doivent surveiller de près la manière dont leurs concurrents utilisent l’IA afin d’identifier les lacunes dans leurs propres stratégies et de trouver les domaines dans lesquels elles peuvent acquérir un avantage concurrentiel.
- Réseautage et événements industriels : La participation à des conférences, des webinaires et des événements de réseautage axés sur l’IA offre d’excellentes occasions d’apprendre auprès d’experts du secteur et de pairs – en présentant les dernières avancées et les meilleures pratiques en matière d’IA, et en offrant des perspectives qui peuvent être directement appliquées à votre entreprise.
- Analyse des données internes : L’analyse régulière des données internes est essentielle pour comprendre l’impact de l’IA sur les opérations, les coûts et la satisfaction des clients.
En analysant les résultats des projets et les mesures d’efficacité, les entreprises peuvent évaluer plus précisément le succès de leurs initiatives en matière d’IA et prendre des décisions éclairées sur les investissements futurs.
Les entreprises doivent constamment puiser dans ces sources pour aligner leurs stratégies d’IA sur les dernières tendances et s’assurer qu’elles sont bien positionnées pour tirer parti des opportunités émergentes.
Veillez à ce que les investissements dans l’IA soient rentables en mesurant ce qui est important
1. Suivez les bons indicateurs clés de performance pour voir l’impact réel de l’IA
Pour évaluer avec précision le succès des déploiements d’IA, les entreprises doivent établir des indicateurs clés de performance (ICP) clairs qui reflètent les résultats souhaités de leurs initiatives en matière d’IA.
Ces indicateurs doivent être directement liés aux objectifs de l’entreprise et fournir des informations mesurables sur l’efficacité réelle des applications d’IA dans la pratique.
Le suivi des indicateurs clés de performance permet aux entreprises de prendre des décisions fondées sur des données concernant leurs stratégies d’IA, de s’assurer que les ressources sont allouées de manière compétente et que les investissements dans l’IA apportent des avantages tangibles.
Par exemple, une entreprise peut fixer un ICP de « 30 % d’augmentation des prospects » pour un système de gestion de la relation client (CRM) alimenté par l’IA.
Cet ICP est spécifique et mesurable, ce qui permet à l’entreprise de suivre les progrès réalisés et d’évaluer si le déploiement de l’IA produit les résultats escomptés.
2. Maximisez votre retour sur investissement en évaluant intelligemment les coûts et les gains de l’IA
Les calculs de retour sur investissement comparent généralement les coûts de mise en œuvre et de maintenance des solutions d’IA aux avantages financiers qu’elles génèrent. Les entreprises doivent calculer régulièrement le retour sur investissement afin de déterminer si leurs initiatives en matière d’IA génèrent les retours financiers escomptés et de prendre des décisions éclairées quant aux investissements futurs.
Par exemple, une entreprise peut investir 500 000 dollars dans un outil d’automatisation piloté par l’IA qui réduit le temps de traitement manuel de 50 %.
Si cette réduction de temps se traduit par des économies de coûts de main-d’œuvre de 750 000 dollars au cours de la première année, le retour sur investissement sera de 50 %, ce qui indique que l’investissement a été fructueux.
3. Écoutez vos clients pour perfectionner vos solutions d’IA
Les enquêtes, les formulaires de retour d’information et les entretiens avec les utilisateurs fournissent des informations directes sur la satisfaction des clients et la facilité d’utilisation des solutions basées sur l’IA.
Par exemple, après avoir mis en œuvre un chatbot piloté par l’IA, une entreprise peut interroger les utilisateurs pour évaluer leur satisfaction à l’égard des performances du chatbot.
Si le retour d’information indique une grande satisfaction, il valide l’efficacité de l’outil d’IA.
En revanche, si les utilisateurs signalent des difficultés ou une insatisfaction, l’entreprise peut utiliser ce retour d’information pour affiner le chatbot et améliorer ses fonctionnalités.
En recueillant et en analysant régulièrement les commentaires des clients, vous vous assurez que les solutions d’IA restent étroitement alignées sur les besoins des clients et qu’elles continuent à apporter de la valeur.
4. Mesurer les économies de temps et de ressources pour prouver l’efficacité de l’IA
L’automatisation de l’IA permet souvent de gagner du temps et d’économiser des ressources, ce qui peut être quantifié pour évaluer l’efficacité des déploiements de l’IA.
Par exemple, si un outil d’IA réduit de 80 % le temps nécessaire au traitement des factures, ce gain de temps peut être traduit en économies de coûts, ce qui donne une mesure claire de l’impact de l’outil.
Les entreprises doivent suivre ces économies au fil du temps pour comprendre les avantages à long terme de l’automatisation de l’IA et justifier de nouveaux investissements dans la technologie de l’IA.
5. Sachez quand votre IA est pleinement intégrée en observant les paramètres suivants
Les entreprises peuvent évaluer l’adoption et l’intégration de l’IA au sein de l’organisation en surveillant les paramètres d’utilisation, en analysant les enquêtes auprès des utilisateurs, en suivant les demandes d’assistance et en comparant l’efficacité du flux de travail avant et après la mise en œuvre de l’IA.
Si les mesures d’utilisation montrent que les employés utilisent fréquemment un nouvel outil d’IA, cela indique une adoption réussie.
Si l’efficacité du flux de travail s’améliore après la mise en œuvre, cela indique que la solution d’IA est bien intégrée et qu’elle apporte les avantages escomptés.
Construisez une entreprise résiliente en intégrant l’IA à votre cœur de métier.
Le renforcement de la résilience interne est essentiel pour la réussite à long terme des entreprises, en particulier dans un environnement qui évolue rapidement.
Les entreprises peuvent y parvenir en alignant leurs stratégies d’IA sur leur mission et leur vision fondamentales, en veillant à ce que tous les investissements technologiques renforcent les capacités internes.
L’IA peut renforcer la résilience interne en créant des systèmes flexibles capables de s’adapter rapidement à de nouveaux défis.
En se concentrant sur la résilience interne, les entreprises peuvent résister aux pressions externes et mieux se positionner pour une croissance soutenue.
L’IA est essentielle à cet égard, car elle permet aux organisations de mettre en place des systèmes complets et adaptables qui soutiennent leurs objectifs à long terme.
Dernières réflexions
Alors que vous vous projetez dans l’avenir, posez-vous la question : Votre entreprise se contente-t-elle de suivre la tendance de l’IA ou exploite-t-elle réellement son potentiel pour faire avancer votre mission principale ?
Il est temps de remettre en question le statu quo : comment vous assurer que chaque investissement dans l’IA augmente l’efficacité opérationnelle tout en renforçant les fondations mêmes de votre entreprise ?
