Affiner les stratégies de gouvernance des données en cloud hybride.
Le monde a connu une accélération incroyable de l’adoption du cloud hybride et cela crée un écosystème propre et efficace qui favorise l’innovation, l’agilité et la sécurité des données. Cependant, la complexité s’accompagne d’un défi : comment s’assurer que la gouvernance suit le rythme ?
La réponse réside dans des stratégies de gouvernance structurées et tournées vers l’avenir. Pour que les environnements de cloud hybride fonctionnent, les organisations ont besoin d’une surveillance unifiée et d’une conteneurisation au cœur. De telles approches améliorent la portabilité des données, de sorte que les données se déplacent à travers divers écosystèmes de cloud tout en conservant leur cohérence.
Les technologies émergentes telles que les outils d’IA et les solutions de data fabric sont en train de remodeler fondamentalement la façon dont nous gérons les données. L’IA apporte une automatisation et une précision inégalées, réduisant les erreurs manuelles et accélérant la conformité réglementaire. De son côté, la structure de données (data fabric) fournit un cadre unifié, offrant aux organisations une visibilité et un contrôle sur leurs données, quel que soit l’endroit où elles se trouvent. Ensemble, ces technologies permettent de prospérer dans la complexité.
Mise en place d’une équipe centralisée de gouvernance des données
Une approche fragmentée de la gouvernance des données ne suffit plus. À mesure que les environnements de cloud hybride gagnent en ampleur et en complexité, les organisations ont besoin d’une équipe de gouvernance centralisée pour piloter le navire.
Nick Elsberry, consultant en technologie logicielle chez Xebia, le dit parfaitement : l’équipe centrale est le point central de la gouvernance. Ses responsabilités sont claires mais essentielles :
- Recueillez les commentaires des équipes décentralisées pour vous assurer que les politiques de gouvernance correspondent aux besoins réels.
- Établir des politiques et des lignes directrices globales qui créent de la cohérence sans étouffer l’innovation.
- Fournir les outils et la formation appropriés pour soutenir les équipes décentralisées.
Cette équipe doit avoir de l’autorité et cela commence par le haut. Le soutien de la haute direction n’est pas négociable. Des réunions bimensuelles régulières du conseil de gouvernance, au cours desquelles cette équipe fixe l’ordre du jour, permettent d’aligner les priorités de l’organisation. Il s’agit de créer les bases d’une culture axée sur les données, avec de la clarté, de la cohérence et du soutien à tous les niveaux.
Améliorer la gouvernance des données grâce aux outils d’IA
Les outils d’IA automatisent les tâches les plus fastidieuses et les plus sujettes aux erreurs, tout en donnant aux organisations un avantage dynamique en matière de conformité réglementaire. Les outils modernes ont la capacité d’analyser et de catégoriser instantanément les données, en identifiant les lois applicables, telles que le GDPR ou l’HIPAA. Telle est la réalité de l’IA. Elle accélère la conformité, garantit l’application des politiques et élimine le risque d’erreur humaine.
Mais tout n’est pas rose. L’intégration des outils d’IA dans les systèmes existants peut s’avérer difficile, en particulier lorsque les données sont mal organisées ou dispersées dans plusieurs régions. Les solutions de stockage qui mélangent des données provenant de différents sites compliquent encore les choses, rendant l’identification précise et la gouvernance plus difficiles.
Les outils d’IA sont inestimables pour automatiser la conformité et réduire les taux d’erreur. L’essentiel est de nettoyer vos données et vos systèmes avant de déployer ces outils, afin qu’ils apportent une valeur maximale.
Utiliser des solutions de « data fabric » pour une gestion unifiée des données
Les environnements de cloud hybride rendent la gestion des données beaucoup plus compliquée. La structure de données est un cadre qui relie tous les éléments, donnant aux organisations une vue et un contrôle uniques de leurs données.
La beauté du tissu de données réside dans sa flexibilité. Elle n’exige pas que toutes vos données se trouvent au même endroit. Au contraire, elle utilise la virtualisation des données, ce qui permet aux données sources de rester là où elles se trouvent tout en les rendant accessibles et gouvernables. Que vos données se trouvent dans des clouds publics, des clouds privés, des appareils de périphérie ou des systèmes sur site, la data fabric les rassemble.
Adopter une approche holistique
Les environnements de cloud hybride sont dynamiques, et leur surveillance nécessite une approche holistique. Les plateformes de surveillance unifiées sont la clé de cette stratégie, car elles offrent une visibilité sur l’ensemble des systèmes sur site et dans le cloud.
L’observabilité de bout en bout est l’objectif visé ici. En comprenant comment les applications, l’infrastructure et l’expérience utilisateur interagissent, les équipes peuvent résoudre les problèmes plus rapidement et optimiser les performances. La réussite passe par la collaboration. Les équipes informatiques, DevOps et de sécurité doivent travailler ensemble pour tirer le maximum de valeur des outils de surveillance.
Compliquer la surveillance avec un trop grand nombre d’outils peut transformer le processus en un cauchemar d’intégration. Et voici une règle d’or : n’essayez pas de tout surveiller. Lorsque les équipes sont bombardées d’alertes, elles sont plus susceptibles de négliger celles qui sont les plus importantes.
Intégrer les systèmes existants avec des outils modernes
Les systèmes existants sont souvent à l’origine de la chute des stratégies de gouvernance modernes. Ils n’ont pas été conçus pour des cadres axés sur les métadonnées et les API, ce qui crée des frictions.
Pour y remédier, les entreprises doivent se concentrer sur deux points : les métadonnées et l’intégration. L’ajout de métadonnées aux systèmes existants améliore la compatibilité avec les catalogues de données modernes. Les capacités des API REST peuvent combler le fossé entre les anciens et les nouveaux systèmes, ce qui facilite l’intégration.
Il est important de noter que la modernisation des systèmes existants n’est pas une tâche ponctuelle ; c’est un processus continu. Avec la bonne approche, même l’infrastructure existante peut répondre aux exigences de la gouvernance moderne des données.
Réglementation internationale en matière de gouvernance des données
Le fait d’opérer à l’échelle mondiale offre des possibilités inégalées, mais il introduit également un labyrinthe d’exigences réglementaires. Le meilleur moyen d’y remédier est la préparation.
Commencez par une analyse approfondie des réglementations en vigueur dans toutes les juridictions où vous exercez vos activités. Cette analyse révèlera les chevauchements et les points communs qui peuvent être traités par des politiques universelles. Pour les exigences spécifiques à une région, développez des pratiques sur mesure qui garantissent une conformité totale.
Les outils de gestion de la conformité sont d’une aide précieuse à cet égard, car ils permettent de contrôler et d’appliquer les réglementations en temps réel. Avec les bons systèmes et les bonnes stratégies en place, les entreprises peuvent transformer la complexité réglementaire en avantage concurrentiel.
