L’engagement des clients est en train de subir une transformation majeure, et le concept de composabilité est au cœur de ce changement.
Le modèle traditionnel de plateforme de données clients (CDP), dans lequel les données clients sont saisies et stockées dans une plateforme centralisée, est remis en question par une approche plus flexible.
Dans ce contexte, la composabilité signifie l’activation et l’utilisation de données directement à partir de l’entrepôt de données ou de la base de données du client, comme Snowflake, Databricks, Google BigQuery ou Amazon Redshift.
Au lieu d’enfermer les données dans une plateforme unique, les systèmes composables offrent aux entreprises la flexibilité dont elles ont besoin pour accéder aux données et les exploiter, quel que soit l’endroit où elles se trouvent, ce qui correspond au besoin croissant des entreprises de devenir plus axées sur les données et plus agiles dans leurs efforts d’engagement auprès des clients.
Les entreprises stockant des volumes de données de plus en plus importants sur plusieurs sites, la possibilité d’accéder à ces données et de les activer sans les migrer vers une plateforme dédiée devient un atout précieux.
La composabilité est la clé d’un engagement client de haut niveau
La composabilité est centrée sur l’utilisation directe de données provenant de sources décentralisées.
Traditionnellement, les CDP fonctionnaient comme des référentiels qui intégraient, stockaient et géraient les données des clients en un seul endroit, créant ainsi une base de données persistante de profils de clients – nécessitant des mises à jour et une synchronisation constantes des données, ce qui entraînait souvent des retards et des inefficacités dans l’activation des données des clients en temps réel.
Le modèle composable change cette situation en permettant aux plateformes d’extraire des données directement de l’entrepôt de données d’un client en temps quasi réel.
Au lieu de dupliquer le stockage des données, les plateformes composables accèdent dynamiquement aux données là où elles existent déjà, ce qui réduit la latence et rend l’activation des données plus rapide et plus efficace.
Par exemple, des plateformes comme Braze et Iterable se connectent directement aux référentiels de données, évitant ainsi les multiples mouvements de données, ce qui permet de réduire les coûts, de rationaliser les opérations et d’accélérer la mise en place d’expériences client personnalisées.
Pourquoi l’entreposage de données favorise l’engagement des clients
L’entreposage de données est en train de devenir une stratégie de choix pour l’engagement des clients.
Les entreprises utilisent de plus en plus de données provenant de solutions de stockage centralisées telles que Snowflake, Databricks, Google BigQuery et Amazon Redshift.
Ces entrepôts sont conçus pour traiter des volumes massifs de données, ce qui les rend bien adaptés au stockage des données clients et des données d’entreprise.
La centralisation permet de disposer d’une source unique de vérité pour toutes les données, auxquelles les différentes applications et plateformes peuvent facilement accéder.
Des plateformes comme Braze et Iterable adoptent cette approche pour répondre aux exigences de l’engagement client basé sur les données.
En s’intégrant directement aux entrepôts de données, ces plateformes peuvent obtenir des données sur les clients à la demande, ce qui leur permet d’envoyer des messages personnalisés sur plusieurs canaux en temps réel.
Malgré cette évolution, certaines données doivent encore être hébergées temporairement dans ces plateformes à des fins d’activation spécifiques, telles que la prise de décision rapide et l’orchestration de campagnes.
Étude de cas : Braze, un leader dans l’activation des données en temps réel
Braze est à la pointe de l’exploitation des entrepôts de données pour l’activation des données en temps réel.
La Braze Data Platform permet des transferts automatisés et fluides de données à partir d’entrepôts, ce qui permet aux entreprises de créer des parcours clients hautement personnalisés.
En synchronisant les données à haute fréquence – souvent en quelques minutes – Braze s’assure que les profils des clients sont constamment mis à jour pour un engagement en temps réel basé sur les données les plus récentes.
La méthodologie de Braze associe l’intégration des entrepôts de données et la synchronisation des données sur la plateforme, ce qui permet aux marques de répondre immédiatement aux actions des clients, telles que les achats ou les interactions.
Par exemple, un site de commerce électronique utilisant Braze peut déclencher un e-mail personnalisé ou une notification push dans les secondes qui suivent l’action d’un client, maximisant ainsi les opportunités d’engagement et améliorant l’expérience client.
Répondre à la demande de réponses instantanées des clients
Aujourd’hui, l’engagement des clients nécessite des temps de réponse différents en fonction du contexte.
Certaines entreprises doivent réagir instantanément aux actions des clients, tandis que d’autres peuvent se permettre une approche plus mesurée.
Par exemple, les sites de commerce électronique et les applications de rencontres nécessitent souvent des réponses immédiates aux transactions ou aux interactions afin de maintenir l’engagement et la satisfaction des utilisateurs.
Dans ces cas, les données passent directement de la source à Braze, où la plateforme détermine rapidement la meilleure réponse.
À l’inverse, les scénarios tels que les lettres d’information ou les recommandations hebdomadaires impliquent des ensembles de données plus importants mais ne nécessitent pas une action instantanée.
Dans ce cas, les données peuvent être traitées à un rythme plus lent, ce qui permet de trouver un équilibre entre la nécessité d’une analyse approfondie des données et le délai de livraison.
Comment Braze équilibre le stockage et l’archivage à long terme des données
La plateforme de Braze prend en charge le stockage étendu des données afin de faciliter le reciblage et l’engagement continu des clients.
Les données relatives aux profils des clients actifs restent accessibles pendant une longue période, ce qui permet aux marques d’affiner leurs stratégies de ciblage et d’envoi de messages en fonction des interactions récentes.
Au fil du temps, certaines données sont archivées afin d’optimiser les coûts de stockage et de maintenir l’efficacité du système, ce qui permet aux entreprises de conserver des données précieuses tout en gérant efficacement les contraintes de stockage et de performance.
Pourquoi les CDP traditionnels ont-ils du mal à rester pertinents ?
Les CDP traditionnels ont de plus en plus de mal à démontrer leur valeur dans un monde où les entrepôts de données deviennent l’option de stockage préférée.
Ces CDP ont été initialement conçus pour collecter, stocker et activer les données des clients au sein d’une plateforme unique.
Au fur et à mesure que les entreprises accumulent de grandes quantités de données – données clients et informations commerciales plus larges – le modèle centralisé des PCD devient moins pratique.
Les acteurs modernes, comme Hightouch, ont reconnu ce changement et préconisent une approche « composable CDP », axée sur la facilitation du mouvement des données entre les plates-formes sans qu’il soit nécessaire de dupliquer le stockage.
En permettant l’accès aux données directement à partir des entrepôts, ces nouvelles solutions offrent aux entreprises une plus grande flexibilité et une meilleure rentabilité.
La bataille entre les CDP traditionnels et les entrepôts de données modernes
Les CDP traditionnels sont concurrencés par les entrepôts de données qui offrent la possibilité de stocker les données des clients et des entreprises sans redondance.
Contrairement aux CDP, qui nécessitent souvent des processus complexes de synchronisation des données, les entrepôts de données offrent une approche plus rationnelle du stockage et de l’accès aux données.
Les solutions modernes telles que Hightouch offrent une passerelle grâce à une intégration fluide entre ces systèmes de stockage et les plateformes d’engagement client, supprimant ainsi la nécessité d’une couche CDP distincte.
Étude de cas : Iterable comble le fossé de l’activation des données
Iterable s’attaque au « déficit d’activation » en s’intégrant directement aux entrepôts de données et aux CDP, ce qui permet aux entreprises d’éviter d’utiliser plusieurs applications pour l’activation des données.
Au lieu de cela, Iterable se connecte directement aux référentiels de données par ETL inverse (Extract, Transform, Load), ce qui permet aux données de circuler en douceur du stockage aux points d’activation.
Agissant comme une plateforme unique pour la messagerie, la prise de décision et l’engagement sur plusieurs canaux, Iterable simplifie le processus pour les entreprises.
Cela permet de réduire la complexité, d’accélérer l’exécution des campagnes et de s’assurer que l’engagement des clients est basé sur les données les plus récentes et les plus pertinentes.
Pourquoi la copie de données n’est pas une mauvaise chose
L’idée que les données ne doivent jamais être copiées est une idée fausse dans le contexte de l’engagement des clients.
Des plateformes comme Braze, Iterable et MessageGears importent ou copient souvent des données pour s’assurer qu’elles disposent des informations les plus récentes pour une utilisation en temps réel.
Les plateformes d’engagement client s’appuient sur une copie intelligente des données
Les plateformes d’engagement client utilisent la copie de données de manière stratégique pour maintenir la réactivité et l’efficacité de leurs systèmes.
En créant des copies de données temporaires, ces plateformes s’assurent de pouvoir accéder aux données et de les activer sans délai.
Il est particulièrement utile pour les entreprises qui ont besoin de réponses immédiates aux actions des clients, comme les plateformes de commerce électronique qui doivent envoyer des confirmations de commande ou des offres promotionnelles en temps réel.
Ce que l’Institut CDP pense des pratiques de copie de données
David Raab, directeur général de l’Institut CDP, affirme que la copie de données n’est pas négative en soi.
Il souligne que la copie de données est nécessaire pour s’assurer que les plateformes fonctionnent correctement et fournissent des réponses en temps voulu.
Il s’agit ici d’utiliser la copie de données de manière judicieuse, en comprenant qu’il s’agit d’une solution pratique pour parvenir à un engagement en temps réel et à une efficacité opérationnelle.
Dernières réflexions
Alors que la révolution de la composabilité continue de perturber l’engagement des clients, réfléchissez à la question suivante : Êtes-vous prêt à dépasser les modèles de données obsolètes et cloisonnés et à exploiter pleinement la puissance des informations en temps réel ?
Pour rester compétitif, repensez la façon dont votre marque accède aux données de vos clients, les active et les exploite.
Comment adopterez-vous la composabilité pour créer des liens plus profonds et plus significatifs avec votre public et stimuler la croissance sur un marché en constante évolution ?
Les choix que vous faites aujourd’hui détermineront votre pertinence de demain.
