La modernisation des systèmes existants est devenue une priorité urgente pour les entreprises de tous les secteurs.
Alors que la technologie évolue rapidement, les organisations qui s’appuient sur des systèmes existants sont confrontées à des défis de plus en plus importants, notamment des risques opérationnels, des charges financières et la nécessité d’attirer de nouveaux talents pour gérer et mettre à jour les codes existants.
La modernisation est désormais considérée comme plus qu’une simple exigence technique, mais plutôt comme une exigence stratégique hautement prioritaire qui a un impact considérable sur la compétitivité d’une organisation.
Défis posés par les systèmes existants
Les systèmes existants sont souvent profondément intégrés dans les opérations de base de nombreuses organisations, jouant un rôle clé dans les activités critiques.
Toutefois, ces systèmes, qui peuvent être en place depuis des décennies, présentent des défis complexes.
Ils sont difficiles à entretenir, ne bénéficient pas du soutien de leurs développeurs d’origine et sont confrontés à des problèmes de compatibilité avec les nouvelles technologies, ce qui peut entraîner de graves perturbations opérationnelles, une baisse de la satisfaction des clients et une augmentation des contraintes financières.
En outre, la réticence à moderniser – en raison des coûts élevés, des préoccupations relatives à la confidentialité des données et de la pénurie de programmeurs qualifiés – exacerbe encore ces risques, rendant le besoin de modernisation plus urgent que jamais.
Risques opérationnels liés à une technologie obsolète
L’incident survenu à l’aéroport parisien d’Orly est un bon exemple des risques opérationnels associés à une technologie obsolète.
Un système Windows 3.1 vieux de 23 ans est tombé en panne, clouant au sol 72 avions par heure et provoquant des retards et des perturbations considérables.
Cet incident a rappelé les vulnérabilités auxquelles les organisations sont confrontées lorsqu’elles s’appuient sur des systèmes obsolètes.
Dans de tels cas, même des défaillances techniques mineures peuvent dégénérer en crises opérationnelles majeures, affectant des milliers de personnes et entraînant des pertes financières importantes.
Cet incident n’est pas isolé ; il s’inscrit dans le cadre d’une mise en garde plus large contre les risques liés aux technologies obsolètes.
Les systèmes existants, en particulier ceux qui ne sont plus pris en charge par leurs développeurs, sont de plus en plus sujets aux pannes et incompatibles avec les technologies modernes, ce qui peut entraîner des perturbations coûteuses, une perte de confiance des clients et une atteinte à la réputation de l’organisation.
Contraintes financières et de ressources
La modernisation des systèmes existants est généralement perçue comme une tâche difficile et complexe, principalement en raison des importantes contraintes financières et de ressources qu’elle implique.
La mise à niveau ou le remplacement de ces systèmes peut s’avérer coûteux, en particulier pour les organisations dotées d’infrastructures complexes et étendues.
La rareté des programmeurs maîtrisant les langages traditionnels tels que COBOL ajoute au défi, car ces professionnels sont très demandés et perçoivent des salaires élevés.
Les inquiétudes concernant la confidentialité des données lors de la migration peuvent dissuader les entreprises de poursuivre la modernisation.
Les entreprises qui traitent des informations sensibles se méfient souvent des risques associés à la migration des données, tels que les violations potentielles ou la perte de données.
Ces préoccupations, combinées à la crainte de perturbations opérationnelles pendant la transition, créent une situation dans laquelle les organisations sont prises en étau entre les risques liés au maintien de systèmes obsolètes et les risques et coûts perçus de la modernisation.
Le coût de la maintenance des systèmes existants
La maintenance des systèmes existants entraîne une charge financière croissante qui peut finir par dépasser les coûts de modernisation.
Au fur et à mesure que ces systèmes vieillissent, les coûts associés à leur maintenance augmentent, détournant souvent les ressources d’initiatives plus stratégiques.
Ces contraintes financières permanentes peuvent avoir un impact sur la capacité d’une organisation à innover et à se développer, rendant de plus en plus difficile la concurrence sur un marché en évolution rapide.
Dans de nombreux cas, la charge financière ne se limite pas aux coûts de maintenance directs.
Les systèmes existants manquent souvent de compatibilité avec les technologies plus récentes, ce qui entraîne des inefficacités et des opportunités manquées.
Ces inefficacités peuvent augmenter les coûts opérationnels, réduire la productivité et avoir un impact négatif sur les résultats.
Les organisations peuvent se retrouver à investir dans des systèmes de moins en moins fiables, difficiles à intégrer aux nouvelles technologies et coûteux à maintenir.
Impacts du report de la modernisation
De nombreuses entreprises reportent la modernisation en raison des coûts élevés et des risques perçus comme étant associés à la mise à niveau des systèmes existants.
Cette décision peut toutefois avoir des conséquences à long terme.
Au fur et à mesure que les systèmes vieillissent, les risques qui y sont associés augmentent, tandis que la réserve de talents disponibles pour les maintenir diminue – créant un cycle dans lequel les coûts de maintenance augmentent et les risques de mise à niveau deviennent plus prononcés – laissant les organisations vulnérables aux perturbations opérationnelles, aux violations de la sécurité et à la perte d’un avantage concurrentiel.
Tirer parti de la GenAI pour moderniser les systèmes experts
La GenAI est désormais considérée comme un outil puissant dans la modernisation des systèmes existants, offrant des solutions qui répondent à la fois aux défis techniques et aux lacunes en matière de connaissances.
Alors que les entreprises sont confrontées à la nécessité de mettre à jour leur infrastructure vieillissante, GenAI apporte un soutien pratique en aidant les jeunes développeurs à comprendre le code hérité, en améliorant l’interprétation du code et en rationalisant le processus de migration.
Les organisations devraient envisager d’intégrer la GenAI dans leurs efforts de modernisation afin d’atténuer les risques associés aux systèmes obsolètes et d’ouvrir la voie à des transitions plus harmonieuses vers les technologies modernes.
Soutenir les jeunes développeurs
L’âge moyen des développeurs COBOL étant désormais supérieur à 60 ans, le départ imminent à la retraite de ces experts représente un défi majeur pour les organisations qui s’appuient sur des systèmes existants.
Les jeunes développeurs, qui sont moins familiarisés avec ces anciens langages, ont souvent du mal à maintenir et à mettre à jour les codes existants.
GenAI joue un rôle clé dans la résolution de ce problème en guidant les jeunes développeurs à travers les complexités des systèmes existants, en agissant comme un mentor qui donne un aperçu de la logique et de la structure du code.
Les capacités de GenAI vont au-delà de la simple traduction de code, de l’analyse et de l’interprétation du code existant, offrant une compréhension plus profonde de la logique et des dépendances du système.
Un soutien sans faille est indispensable si les organisations veulent combler le fossé des connaissances, de sorte que les jeunes développeurs puissent prendre des décisions plus éclairées au cours du processus de modernisation et s’assurer que les systèmes existants sont maintenus et mis à jour par la nouvelle génération de développeurs.
Améliorer l’interprétation des codes
L’un des principaux défis de la modernisation des systèmes existants est l’absence d’une documentation appropriée.
Au fil des ans, à mesure que les systèmes sont corrigés et modifiés, la documentation d’origine devient souvent obsolète ou est entièrement perdue, laissant aux développeurs la tâche décourageante de déchiffrer un code complexe et mal documenté.
GenAI relève ce défi en améliorant l’interprétation du code, même en l’absence de documentation appropriée.
Pour ce faire, il fournit aux développeurs une compréhension plus claire de la logique et des dépendances du système, agissant comme un traducteur qui aide à donner un sens aux systèmes existants, réduisant le risque d’erreurs et guidant un processus de modernisation plus fluide.
La GenAI dans les trois étapes de la migration
La modernisation des systèmes existants implique généralement un processus de migration en plusieurs étapes, chacune comportant son propre lot de défis.
La GenAI s’est avérée précieuse tout au long de ce processus, en offrant un soutien et des idées qui aident à rationaliser chaque étape, de la compréhension initiale aux phases d’essai finales.
Stimulant à la fois l’efficacité et la précision, GenAI réduit les risques et les écueils potentiels liés à la modernisation de systèmes existants complexes.
1. Phase de compréhension
La phase de compréhension est la première et sans doute l’une des plus critiques d’une migration patrimoniale.
Au cours de cette étape, les développeurs acquièrent une connaissance approfondie de la configuration du système actuel, y compris de sa logique, de ses dépendances et de toutes les fonctionnalités non documentées.
GenAI excelle véritablement dans cette phase (lorsqu’elle est mise en œuvre et guidée de manière experte), en donnant aux développeurs les outils nécessaires pour décoder et comprendre les systèmes existants complexes, jetant ainsi les bases d’une migration plus réussie par la suite.
2. Refonte et planification de la migration
Le remaniement et la planification de la migration nécessitent une analyse minutieuse et une prise de décision stratégique.
GenAI contribue grandement à cette étape en simulant les dépendances, en analysant les scénarios de simulation et en projetant les conséquences des changements de code, ce qui aide les développeurs à planifier la migration en toute confiance, en minimisant le risque d’impasses et d’erreurs coûteuses.
3. Phase de test
La phase de test est essentielle pour s’assurer que le nouveau système fonctionne correctement et que la migration a été réussie.
Cette phase peut être très complexe et prendre beaucoup de temps, car les développeurs doivent tester de multiples scénarios pour s’assurer que tous les aspects du système fonctionnent comme prévu.
GenAI contribue grandement à soutenir cette phase en permettant de tester simultanément de nombreux scénarios différents, en fournissant des informations en temps réel et en optimisant le processus de migration.
En fin de compte, cela réduit le temps que les développeurs consacrent aux tests tout en augmentant la précision, ce qui conduit à une migration plus efficace et à une transition en douceur vers des systèmes modernisés.
Combler les lacunes en matière de sécurité, d’accessibilité et de connaissances
La modernisation des systèmes existants est essentielle pour suivre les progrès technologiques et pour répondre aux questions prioritaires telles que les vulnérabilités en matière de sécurité, les problèmes d’accessibilité et le fossé des connaissances qui se creuse avec le vieillissement de la population active.
S’attaquer de front à ces problèmes est indispensable pour que les organisations restent compétitives et sûres à l’ère du numérique.
Risques de sécurité des systèmes existants
Les systèmes existants, souvent au cœur de l’infrastructure informatique d’une organisation, deviennent plus vulnérables aux menaces de sécurité au fil du temps.
Au fur et à mesure que ces systèmes vieillissent et reçoivent moins de mises à jour, des failles de sécurité apparaissent, ce qui en fait des cibles de choix pour les acteurs malveillants.
Le fait de s’appuyer sur une technologie obsolète augmente le risque de failles de sécurité, ce qui peut avoir des conséquences considérables pour l’organisation.
Un exemple mémorable des risques associés aux systèmes existants est le piratage de l’Office of Personnel Management (OPM) des États-Unis, où une brèche a exposé les données personnelles d’environ 18 millions d’employés fédéraux, actuels et anciens.
La cause principale était la dépendance à l’égard d’un système basé sur COBOL, un langage de programmation obsolète utilisé depuis 1959, ce qui met en évidence les risques de sécurité posés par le maintien de systèmes existants sans mises à jour adéquates, réitérant ainsi le besoin croissant de modernisation.
Limites d’accessibilité des systèmes existants
Les systèmes existants limitent également la capacité des organisations à répondre aux exigences modernes en matière d’accessibilité.
À mesure que la technologie évolue, les attentes des utilisateurs – qu’il s’agisse de clients, d’employés ou de partenaires – augmentent également.
Les systèmes existants ne sont souvent pas en mesure de fournir l’accessibilité requise par les utilisateurs modernes, ce qui peut avoir un impact sur la compétitivité d’une organisation et la satisfaction de ses clients.
Le départ à la retraite des anciens codeurs et son impact
Avec le vieillissement de la population active, le départ imminent à la retraite des codeurs existants – ceux qui maîtrisent des langages de programmation dépassés comme le COBOL – pose un problème complexe aux organisations qui s’appuient sur ces systèmes.
Les connaissances et l’expérience de ces codeurs sont irremplaçables et leur départ crée un vide difficile à combler.
Cela présente alors un risque majeur pour la poursuite de l’exploitation et de la maintenance des systèmes existants, ce qui fait de la modernisation une priorité urgente pour les entreprises.
Atténuer les risques et maximiser les opportunités avec la GenAI
La modernisation des systèmes existants comporte de nombreux risques, mais la GenAI offre une voie pour atténuer ces risques tout en débloquant de nouvelles opportunités d’efficacité et de croissance.
En intégrant GenAI dans le processus de modernisation, les organisations peuvent gérer les complexités des mises à niveau des systèmes existants avec une plus grande confiance, pour une transition plus douce et des résultats plus bénéfiques.
Gestion des risques liés à la modernisation des systèmes existants
L’introduction de nouvelles technologies telles que la GenAI s’accompagne d’une série de risques qui doivent être gérés avec soin.
Qu’il s’agisse de la propriété intellectuelle ou de la sécurité des données sensibles, les organisations doivent aborder l’utilisation de la GenAI en comprenant clairement les pièges potentiels et en sachant comment les éviter.
Garantir un contrôle humain
Bien que GenAI offre des outils puissants pour moderniser les systèmes existants, la supervision humaine reste essentielle.
Les développeurs et les responsables informatiques doivent conserver le pouvoir de décision, en examinant et en validant les résultats de GenAI pour s’assurer qu’ils répondent aux normes de l’organisation en matière de qualité, de sécurité et de conformité.
Les organisations doivent garder le jugement humain dans la boucle si elles veulent limiter les risques liés à l’automatisation et garder le contrôle sur le processus de modernisation.
Optimiser la modernisation des systèmes existants avec GenAI
GenAI facilite les mises à niveau, améliore la fonctionnalité des systèmes et évite de créer de nouveaux systèmes existants, ce qui aide les organisations à maintenir la continuité de leurs activités et les prépare à une réussite à long terme.
Dernières réflexions
Alors que le monde numérique continue d’évoluer, posez-vous la question : Votre marque peut-elle se permettre de s’appuyer sur des systèmes obsolètes qui étouffent l’innovation et vous exposent à des risques inutiles ?
L’adoption de la GenAI ne doit pas être considérée comme une simple mise à niveau technologique, mais comme un outil supplémentaire pour assurer la place de votre organisation dans l’avenir.
Êtes-vous prêt à assurer l’avenir de votre entreprise et à garder une longueur d’avance sur la concurrence ?
Le choix d’innover aujourd’hui définira votre position sur le marché demain.
