L’IA, de l’innovation à l’intégration
Si votre entreprise n’intègre pas l’IA à grande échelle, vous laissez de l’argent sur la table. Nous avons dépassé le stade expérimental. L’IA n’est plus une simple curiosité en matière de R&D, mais plutôt un moteur essentiel d’efficacité, d’innovation et, surtout, d’avantage concurrentiel.
Prenons l’exemple de l’agriculture. Les systèmes alimentés par l’IA optimisent l’irrigation, analysent l’état des sols et prévoient les épidémies de parasites avant qu’elles ne se produisent. Dans le secteur de l’énergie, les modèles d’apprentissage automatique rendent les parcs éoliens et solaires plus intelligents en prévoyant les besoins de maintenance et en optimisant la distribution de l’électricité. Dans le domaine de la logistique, les retards diminuent grâce aux prévisions de la demande basées sur l’IA et au suivi des stocks en temps réel. Enfin, dans le domaine de la santé, l’IA accélère rapidement la découverte de médicaments et les diagnostics médicaux, ce qui permet de réaliser des percées vitales plus rapidement que jamais.
L’IA traite de grandes quantités de données en temps réel, fournissant des informations que les équipes humaines ne peuvent tout simplement pas obtenir à la même échelle. Mais le hic, c’est que l’IA doit être gouvernée correctement. De mauvaises données conduisent à de mauvaises décisions, et des algorithmes biaisés peuvent créer des champs de mines éthiques. Les entreprises doivent mettre en place une solide gouvernance des données – des règles claires sur la manière dont les données sont collectées, stockées et utilisées – tout en s’assurant que les modèles d’IA restent éthiques et transparents.
Les principaux acteurs rendent l’intégration de l’IA transparente. Les GPU de NVIDIA de NVIDIA dopent l’IA dans tous les secteurs, des médias à l’analyse des soins de santé. Qualcomm favorise la mobilité alimentée par l’IA, rendant les appareils plus intelligents et plus efficaces. Les microprocesseurs Zen 5 d’AMD gèrent les charges de travail d’IA à l’échelle de l’entreprise, et les processeurs Meteor Lake d’Intel transforment de vastes ensembles de données en informations commerciales en temps réel.
Répondre aux nouveaux mandats en matière de développement durable et d’ESG
Les gouvernements prennent au sérieux la question des rapports environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), et les entreprises qui ne s’y conforment pas s’exposent à des sanctions, perdent la confiance des investisseurs et passent à côté d’opportunités.
En Australie, les rapports ESG sont déjà obligatoires, obligeant les entreprises à divulguer leur impact sur l’environnement, leur empreinte carbone et leurs efforts en matière de développement durable. D’ici à 2026, la réglementation sera encore plus stricte et s’alignera sur les normes internationales telles que la directive de l’UE sur les rapports de durabilité des entreprises (CSRD). La bonne décision ? Prenez de l’avance dès maintenant. Les entreprises qui sont à l’avant-garde en matière d’ESG gagneront la confiance des investisseurs, attireront les clients et renforceront leur résilience à long terme.
Le secteur des technologies de l’information joue un rôle important dans cette transition. Les outils pilotés par l’IA réduisent la consommation d’énergie des centres de données. HP et Intel militent en faveur d’un matériel modulaire et durable qui réduit les déchets électroniques. La technologie blockchain est en cours de déploiement pour suivre les mesures de durabilité, en veillant à ce que les rapports ESG ne soient pas seulement des mots sur le papier, mais des données vérifiables et transparentes.
Selon un rapport de PwC, 70 % des PDG australiens considèrent aujourd’hui que l’adoption des principes ESG est essentielle à la réussite à long terme des entreprises. Ils n’ont pas tort. Les investisseurs et les consommateurs exigent la durabilité, et la pression réglementaire ne fait qu’augmenter.
De la cybersécurité réactive à la cybersécurité proactive
Les cybermenaces sont de plus en plus intelligentes. Si votre stratégie de cybersécurité se contente de réagir aux attaques après qu’elles se sont produites, vous êtes déjà à la traîne. La donne change et les entreprises doivent passer d’une stratégie de sécurité défensive à une stratégie de sécurité offensive.
Les pirates informatiques n’utilisent plus de méthodes dépassées. Ils ont mis au point des techniques d’hameçonnage alimentées par l’IA, des fraudes de type « deepfake » et des attaques sophistiquées de la chaîne d’approvisionnement. Il suffit de voir comment la technologie deepfake est utilisée pour usurper l’identité de dirigeants, ce qui entraîne des pertes financières considérables pour les entreprises. Les escroqueries par hameçonnage alimentées par l’IA génèrent de faux courriels personnalisés, presque indétectables, qui contournent les filtres de sécurité traditionnels.
Quelle est la solution ? La sécurité pilotée par l’IA. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent détecter et arrêter les menaces avant qu’elles ne se produisent, en identifiant les vulnérabilités plus rapidement qu’une équipe humaine ne pourrait le faire. Les entreprises adoptent également des architectures de confiance zéro, ce qui signifie qu’aucun utilisateur ou appareil ne bénéficie d’un accès automatique – tout est vérifié, à chaque fois.
Et puis il y a l’informatique quantiquele prochain grand casse-tête de la cybersécurité. Les méthodes de chiffrement traditionnelles n’auront plus aucune chance lorsque les ordinateurs quantiques se généraliseront, ce qui fait du chiffrement résistant à l’informatique quantique une mesure quelque peu lointaine, mais indispensable.
Les gouvernements interviennent. La loi australienne sur la cybersécurité (Cyber Security Act 2024) impose une conformité plus stricte, avec l’obligation de signaler les violations et des amendes sévères en cas de non-respect de la loi. Les partenariats public-privé deviennent essentiels, car les entreprises collaborent pour partager des informations sur les menaces et garder une longueur d’avance sur les cybercriminels.
Les nouvelles frontières de l’informatique quantique et de la blockchain
L’informatique quantique et la blockchain ne sont plus des concepts irréalistes et futuristes. Ils sont là, et ils sont sur le point de perturber les industries d’une manière à laquelle la plupart des gens ne sont pas préparés.
L’informatique quantique est une manière totalement différente de traiter l’information. Contrairement aux ordinateurs classiques qui utilisent des bits (0 et 1), les ordinateurs quantiques utilisent des qubits, qui peuvent être à la fois 0 et 1. Cela leur permet de résoudre en quelques secondes des problèmes complexes qui prendraient des années aux ordinateurs traditionnels.
Les industries expérimentent déjà l’informatique quantique :
- Santé : Simuler les interactions moléculaires pour accélérer la découverte de médicaments.
- Finance : Construction d’algorithmes quantiques pour optimiser les investissements et évaluer les risques.
- Logistique : Effectuer des simulations massives pour optimiser les chaînes d’approvisionnement mondiales et réduire les émissions.
Et puis il y a la blockchain, qui va bien au-delà de la crypto-monnaie. Les entreprises l’utilisent pour :
- Transparence de la chaîne d’approvisionnement : Suivi des matières premières, garantie d’un approvisionnement éthique et vérification des émissions de carbone.
- Sécurité de l’identité numérique : Les gouvernements et les entreprises adoptent la vérification d’identité basée sur la blockchain pour prévenir la fraude.
- Innovations dans le secteur de l’énergie : Utilisation de la blockchain pour suivre et échanger des crédits d’énergie renouvelable, ce qui rend les marchés de l’énergie verte plus efficaces.
IBM et Google sont en tête de la course quantique, avec des percées majeures qui présentent déjà un potentiel commercial. Les entreprises qui commencent à intégrer ces technologies dès maintenant (mais pas aveuglément) – avant qu’elles ne se généralisent – auront une longueur d’avance dans les secteurs qui exigent une résolution rapide et complexe des problèmes.
Le cloud hybride et l’informatique de périphérie font le lien entre performance et proximité.
L’avenir, c’est un modèle hybride de cloud et d’informatique en périphérie. Les entreprises exigent un traitement plus rapide, des coûts moins élevés et un meilleur contrôle de leurs données, et ces technologies répondent à leurs attentes.
Le cloud hybride combine le meilleur des deux mondes : le cloud privé (infrastructure sécurisée et contrôlée par l’entreprise) et le cloud public (puissance informatique évolutive et rentable). C’est le summum de la flexibilité : vous pouvez augmenter la capacité en cas de besoin tout en préservant la sécurité des données sensibles.
L’informatique en périphérie résout le plus gros problème de l’informatique Cloud : la latence. Au lieu d’envoyer des données vers des centres de données centralisés, l’informatique en périphérie traite les données localement, là où elles sont nécessaires. Cela change la donne pour des secteurs tels que :
- Soins de santé : Imagerie médicale et diagnostics plus rapides, sans retard.
- Commerce de détail : Gestion des stocks en temps réel pour une meilleure expérience client.
- Fabrication : Maintenance prédictive alimentée par l’IdO, réduisant les temps d’arrêt et les coûts.
Et le marché est en pleine explosion. Gartner estime que le marché australien du cloud atteindra 10,8 milliards de dollars australiens d’ici 2025, les solutions hybrides et de périphérie étant à l’origine d’une grande partie de cette croissance.
« Les entreprises qui adoptent le cloud hybride et l’informatique en périphérie gagneront en agilité pour évoluer, innover et surpasser leurs concurrents. Celles qui s’en tiennent à des modèles informatiques dépassés auront du mal à suivre. »
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Adopter l’IA intégrée : les dirigeants devraient déployer l’IA dans l’ensemble des opérations commerciales pour favoriser l’automatisation, renforcer la prise de décision et améliorer l’expérience client. Veillez à une gouvernance des données solide et à des pratiques éthiques pour maximiser les avantages de l’IA tout en atténuant les biais et les risques potentiels.
- Donnez la priorité au développement durable et à la conformité ESG : Avec l’augmentation des rapports ESG obligatoires, l’alignement des opérations sur les normes environnementales et sociales est crucial pour renforcer la confiance des investisseurs et l’avantage concurrentiel. Les décideurs devraient mettre en œuvre des stratégies informatiques écologiques, suivre les indicateurs de durabilité et se préparer à l’évolution des réglementations mondiales.
- Passer à une cybersécurité proactive : Les cybermenaces devenant plus sophistiquées avec les attaques pilotées par l’IA et les fraudes de type deepfake, il est essentiel de passer de mesures de sécurité réactives à des mesures de sécurité proactives. Investissez dans la détection des menaces basée sur l’IA, les architectures de confiance zéro et le chiffrement résistant au quantum pour protéger les actifs critiques.
- Investissez dans les technologies émergentes et les infrastructures évolutives : Le cloud hybride et l’edge computing, ainsi que les avancées en matière d’informatique quantique et de blockchain, remodèlent les cadres informatiques. Les dirigeants devraient évaluer et intégrer ces technologies pour améliorer l’agilité opérationnelle, réduire la latence et favoriser la croissance à long terme.
