Le potentiel de l’IA générative pour stimuler la productivité du développement logiciel
L’IA générative a le pouvoir de changer fondamentalement la façon dont les logiciels sont créés. Imaginez un environnement de développement où les tâches répétitives, ces désagréments quotidiens comme la correction des bogues, la résolution des failles de sécurité et la mise à jour des anciens systèmes, ne sont plus prises en charge par des mains humaines. C’est l’opportunité qu’offre l’IA générative.
Les entreprises britanniques évoluent rapidement. Une récente enquête de GitLab montre que 65 % des entreprises publient des logiciels au moins deux fois plus vite que l’année dernière. C’est un rythme incroyable, mais il y a un hic : seules 31 % de ces entreprises exploitent réellement l’IA pour leurs processus de développement. La plupart des entreprises accélèrent leur production manuellement, sans bénéficier de l’efficacité décuplée que l’IA pourrait leur offrir. Une telle lacune représente une énorme opportunité pour ceux qui sont prêts à la saisir.
Les défis de la mesure de l’impact de l’IA sur la productivité
La première règle des affaires est simple : si vous ne pouvez pas mesurer, vous ne pouvez pas améliorer. En ce qui concerne l’IA, c’est là que de nombreuses organisations sont bloquées. Pour faire évoluer l’IA, il faut comprendre sa véritable valeur, et c’est là que les mesures de productivité conventionnelles ne sont pas à la hauteur.
La plupart des entreprises s’appuient encore sur des indicateurs tels que les lignes de code écrites ou les validations effectuées. Ces indicateurs sont parfaits pour suivre l’activité, mais ils ne tiennent pas compte de la situation dans son ensemble. Le développement est autant une question de résolution de problèmes, de collaboration et de créativité qu’une question de production brute. Selon GitLab, plus de 50 % des cadres dirigeants au Royaume-Uni se concentrent sur des mesures telles que la quantité de code (54 %), la qualité du code (48 %) ou la rapidité de mise sur le marché (50 %). Mais ces chiffres ne font pas le lien entre l’impact de l’IA et les résultats commerciaux tels que le chiffre d’affaires, l’adoption par les utilisateurs ou la satisfaction des clients, qui sont les indicateurs qui comptent réellement.
L’équilibre est difficile à trouver. Alors que 60 % des personnes interrogées au Royaume-Uni déclarent que la mesure de la productivité est essentielle à la croissance, 50 % des dirigeants mondiaux admettent que leurs systèmes actuels ne sont pas à la hauteur de la tâche. Le défi consiste à collecter les bonnes données et à les transformer en informations exploitables. Pour mesurer tout l’impact de l’IA, les entreprises doivent repenser leur approche et donner la priorité aux résultats qui correspondent à leurs objectifs stratégiques.
Le rôle de l’IA dans l’amélioration de la qualité des logiciels et de l’alignement sur les besoins des clients
L’IA améliore le produit final et cela commence par l’automatisation. L’IA générative prend en charge les tâches répétitives telles que les révisions de code et les tests, des processus fastidieux mais essentiels pour obtenir des logiciels de haute qualité. Ce faisant, l’IA réduit les bogues, raccourcit les cycles de publication et améliore la fiabilité.
L’IA veille également à ce que les logiciels répondent aux besoins réels de leurs utilisateurs. En analysant les commentaires des clients et en adaptant les produits à ces commentaires, l’IA comble le fossé entre les équipes de développement et les utilisateurs finaux.
Les chiffres le confirment. Les développeurs britanniques ne passent que 29 % de leur temps à écrire du code. Le reste est consacré à la maintenance et à la lutte contre les incendies. L’automatisation de ces tâches grâce à l’IA leur permet de se concentrer sur la création de fonctionnalités et la résolution de problèmes complexes. Ces gains peuvent être mesurés grâce aux commentaires directs des clients, aux demandes de service et même aux performances du marché, ce qui permet aux entreprises d’avoir une idée précise de la manière dont l’IA améliore à la fois leurs processus et leurs produits.
Aider les développeurs à maximiser le potentiel de l’IA
Si vous voulez que l’IA soit utile à votre entreprise, vous devez faire en sorte qu’elle soit utile à vos développeurs. Les développeurs sont les architectes de votre logiciel. Leur donner l’autonomie de choisir et d’intégrer des outils d’IA est une démarche intelligente. L’appropriation favorise l’engagement, et l’engagement permet d’obtenir de meilleurs résultats.
L’intégration de l’IA ne se fait pas du jour au lendemain. Elle nécessite de la patience, de l’expérimentation et la volonté d’apprendre par essais et erreurs. Les dirigeants doivent créer un environnement dans lequel les développeurs se sentent à l’aise pour tester de nouveaux outils et processus, même si cela implique des perturbations à court terme. Les bénéfices à long terme l’emporteront largement sur les difficultés initiales.
Il y a cependant un risque, en particulier pour les développeurs moins expérimentés. L’IA peut les rendre plus rapides, mais si elle n’est pas contrôlée, elle peut aussi leur inculquer de mauvaises habitudes. Les dirigeants doivent rester vigilants, encadrer leurs équipes et surveiller l’impact des outils d’IA sur la qualité du développement.
Enfin, les organisations doivent penser au-delà du court terme. L’IA est une stratégie à long terme qui doit être alignée sur les objectifs plus larges de l’entreprise. Les entreprises qui investissent dans l’IA avec cet état d’esprit constateront des gains durables en termes de productivité et d’innovation.
Des mesures stratégiques et globales pour mesurer l’impact de l’IA
Les mesures que vous suivez dictent les décisions que vous prenez. Pour l’IA, les mesures traditionnelles telles que la vitesse de déploiement ou le nombre de bogues sont utiles mais incomplètes. Pour véritablement saisir la valeur de l’IA, vous devez voir plus grand.
Commencez par des mesures au niveau du projet : à quelle fréquence déployez-vous des mises à jour ? Quel est le délai de mise en œuvre des changements ? Quelle est la rapidité avec laquelle vous pouvez rétablir les services en cas de problème ? Ces chiffres vous donnent une idée précise des performances de votre pipeline de développement.
Mais ne vous arrêtez pas là. Les indicateurs relatifs à l’équipe sont tout aussi importants. Vos développeurs sont-ils satisfaits ? Restent-ils dans votre entreprise ou s’épuisent-ils et partent-ils ? Des outils tels que les évaluations de performance, les taux de rotation et les enquêtes de satisfaction internes peuvent révéler l’impact de l’IA sur votre personnel à un niveau plus profond.
La capacité de l’IA à prévoir les goulets d’étranglement et à automatiser les tâches répétitives se traduit par des versions plus rapides et des clients plus satisfaits. Il s’agit de créer des logiciels qui s’alignent sur les besoins des utilisateurs et produisent de meilleurs résultats. Suivez les indicateurs tels que les commentaires des clients, les performances du marché et même les évaluations des analystes pour voir comment l’IA fait progresser votre entreprise.
