D’ici 2026, on prévoit que 30 % des nouvelles applications utiliseront l’IA pour créer des interfaces utilisateur personnalisées et adaptatives. Cette augmentation substantielle par rapport aux moins de 5 % actuels s’explique par les capacités illimitées des applications intelligentes, avec des avantages tels que l’amélioration de l’expérience des clients et l’augmentation de l’adhésion aux produits.
Capacités des applications intelligentes
Les applications intelligentes ont la capacité phénoménale d’apprendre à partir des données et des interactions des utilisateurs, d’adapter leurs réponses et d’améliorer de manière autonome les processus de prise de décision. L’IA générative comprend un éventail plus large d’applications.
L’intelligence intégrée permet aux applications de se développer et de s’améliorer constamment, ce qui les distingue des applications traditionnelles. La capacité d’analyser de vastes ensembles de données, d’identifier des modèles et de prendre des décisions éclairées est l’une des caractéristiques les plus importantes des applications intelligentes.
Trois avantages imbattables de l’IA dans les applications
- Prise de décision intelligente : Comme mentionné ci-dessus, le premier et le plus important avantage de l’IA dans les applications est la possibilité d’une approche systématique de la prise de décision. Ces décisions sont continues, contextuelles et interconnectées. Contrairement aux applications traditionnelles, qui reposent sur des règles prédéfinies, les applications intelligentes peuvent adapter et affiner leurs processus décisionnels en fonction des données en temps réel et de l’évolution de la situation.
- Expériences adaptatives : Les applications pilotées par l’IA sont imbattables en termes d’expérience utilisateur. Grâce à des technologies telles que les chatbots et les interfaces en langage naturel, ces applications apportent des réponses plus impressionnantes, interactives et immédiates aux besoins des utilisateurs.
- Augmentation et transformation des processus : Les applications d’IA ont le potentiel d’automatiser et d’améliorer les processus métier d’une manière que les apps traditionnelles ne peuvent pas. Ces applications peuvent analyser les flux de travail, identifier les goulets d’étranglement et suggérer des améliorations. Ils automatisent les tâches répétitives, libérant ainsi des ressources humaines pour des activités plus stratégiques et créatives.
Facteurs de popularité
L’intégration de l’intelligence dans les applications est une stratégie presque imbattable. Les entreprises peuvent proposer des arguments de vente distincts qui trouvent un écho auprès des clients à la recherche de solutions plus personnalisées et plus efficaces.
L’adoption d’applications intelligentes entraîne presque toujours une réduction des coûts. Au fil du temps, les dépenses liées au développement et à la mise en œuvre de la technologie de l’IA ont considérablement diminué. Cette réduction des coûts a rendu l’IA accessible à un plus grand nombre d’acteurs sur le marché.
Au fur et à mesure que les exemples de réussite se multiplient, les organisations sont de plus en plus confiantes dans le potentiel de l’IA à produire des résultats positifs. Cette confiance accrue renforce l’élan en faveur des solutions renforcées par l’IA, les entreprises s’efforçant de tirer le meilleur parti des capacités des applications intelligentes.
Que peuvent faire les leaders de la technologie ?
Voici quelques lignes directrices stratégiques à l’intention des dirigeants technologiques qui évoluent dans le domaine passionnant mais difficile des applications intelligentes :
Se concentrer sur les cas d’utilisation qui ont un impact : Commencez par identifier les problèmes connus et difficiles que votre application intelligente peut résoudre efficacement. Cibler les domaines où l’IA peut faire une différence significative.
Élaborer un modèle de décision stratégique : La création d’applications intelligentes exige une réflexion approfondie sur la question de savoir s’il convient de développer des capacités en interne, d’acquérir des technologies auprès de sources externes ou de former des partenariats stratégiques. Un modèle de décision bien pensé permet de faire des choix éclairés qui correspondent aux objectifs de l’organisation.
Évaluer le potentiel de revenus : Évaluer la valeur qu’une application intelligente peut apporter aux clients et les résultats uniques qu’elle peut produire. La compréhension du potentiel de revenus des solutions permettra d’orienter les stratégies de tarification et les efforts de génération de revenus.
