Les défis qui ralentissent le développement de l’IA pour les ingénieurs

Les entreprises sont confrontées à des défis dans le développement de l’IA de niveau entreprise.

L’IA est en train de changer le mode de fonctionnement des entreprises, mais aussi passionnant que cela puisse être, elle n’est pas sans obstacles. Lorsque vous essayez de déployer des applications d’IA dans l’ensemble d’une entreprise, la complexité des outils et de la pile technologique peut rapidement devenir insurmontable. Les entreprises utilisent un éventail de technologies différentes, allant de divers langages de programmation à des outils d’IA spécialisés, et il est souvent difficile de les intégrer. Chaque nouvel élément technologique semble introduire de nouveaux problèmes. Qu’il s’agisse de pipelines de traitement des données, de modèles d’apprentissage automatique ou de différentes solutions cloud, plus vous apportez d’outils, plus vous devez en gérer. Et, bien sûr, il est vital de s’assurer que toutes ces pièces fonctionnent ensemble de manière efficace. Si ce n’est pas le cas, vous vous retrouvez avec une pile technologique qui est plus un obstacle qu’une aide.

Le rythme rapide de l’innovation en matière d’IA ne facilite pas les choses. Vous pouvez construire votre système avec les outils les plus récents aujourd’hui, mais demain ils pourraient être dépassés. La nécessité constante de former votre équipe aux nouvelles technologies est un lourd fardeau. Si vous ne le faites pas correctement, les développeurs peuvent se sentir frustrés et les projets s’enlisent. C’est la réalité à laquelle les entreprises sont confrontées lorsqu’elles développent l’IA au sein de leur organisation. Il est facile de se perdre dans les méandres des outils et de la technologie, mais n’oubliez pas que l’objectif est d’appliquer l’IA pour résoudre des problèmes commerciaux réels. Si vous vous concentrez trop sur les outils et que vous oubliez le problème à résoudre, vous rencontrerez des difficultés.

Une enquête d’IBM montre clairement que les développeurs sont mis à rude épreuve. Ils ont affaire à plus d’outils que jamais, et les intégrer dans un seul système est plus difficile qu’il n’y paraît. La solution n’est pas de renoncer à l’innovation, mais d’être stratégique. Simplifiez autant que possible et concentrez-vous sur les outils qui vous offrent le meilleur retour sur investissement. Il n’est pas nécessaire de courir après chaque nouvelle tendance. Commencez par résoudre des problèmes clairs et immédiats avec vos systèmes d’IA, et partez de là.

Le rôle des développeurs d’IA a gagné en influence

Parlons de ceux qui sont à l’origine de tout cela, les développeurs d’IA. Si vous ne prêtez pas attention à la demande croissante de ces talents, vous devriez le faire. Les fonctions liées à l’IA ont grimpé en flèche, tant en termes d’importance du poste que de salaire. Les développeurs qui maîtrisent l’IA et l’apprentissage automatique ne sont pas seulement précieux, ils sont absolument vitaux pour l’avenir d’une entreprise. Il y a quelques années, l’IA n’était même pas envisagée par la plupart des entreprises. Aujourd’hui, c’est un élément clé de différenciation.

Les développeurs d’IA sont plus demandés que jamais. La valeur qu’ils apportent est évidente : ce sont eux qui créent les systèmes capables d’automatiser les processus, d’améliorer l’expérience des clients et de débloquer des gains d’efficacité dans l’ensemble de votre entreprise. Avec toute cette pression pour intégrer l’IA, la demande pour ces professionnels est montée en flèche. Et l’augmentation de la demande s’accompagne d’une hausse des salaires. Selon une étude Stack Overflow réalisée en 2024, les développeurs d’IA font désormais partie des 10 postes les mieux payés. postes les mieux rémunérésavec un salaire annuel moyen d’environ 160 000 dollars. À titre indicatif, il s’agit d’un bond considérable par rapport à de nombreux autres postes dans le domaine de la technologie.

Ce qui est intéressant, c’est la rapidité avec laquelle cette évolution s’est produite. L’IA en tant que profession est encore relativement nouvelle, mais elle se développe plus rapidement que d’autres domaines technologiques. Par exemple, des rôles comme l’ingénierie du cloud et DevOps, bien que toujours importants, n’ont pas connu la même croissance exponentielle. L’IA est la nouvelle frontière, et les développeurs qui possèdent ces compétences sont payés en conséquence. Si vous souhaitez créer une entreprise axée sur l’IA, vous devrez payer le prix fort pour attirer les meilleurs talents.

Les emplois liés à l’IA se sont multipliés

Parlons du marché de l’emploi, et plus précisément de la croissance de l’emploi dans le domaine de l’IA. Il est difficile de l’ignorer. Depuis 2014, les postes liés à l’IA se sont développés à un rythme bien supérieur à celui de la plupart des autres postes technologiques. Selon un rapport de SignalFire, les postes d’ingénieurs en IA ont été multipliés par 27 au cours de la dernière décennie. Comparez cela à des rôles comme l’ingénierie du cloud et DevOps, qui n’ont été multipliés que par trois au cours de la même période. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : L’IA est le moteur de l’avenir, et quiconque n’investit pas dans les talents de l’IA aujourd’hui risque d’être distancé.

Cette évolution du marché de l’emploi reflète une tendance plus large : l’IA n’est plus un projet secondaire ou un domaine de niche dans la technologie. Elle est désormais au cœur de presque tous les secteurs d’activité. De l’automatisation du service client avec les chatbots à l’amélioration de la prise de décision avec l’apprentissage automatique, l’IA est appliquée dans tous les secteurs. Cela signifie qu’il faut davantage de développeurs pour construire, tester et maintenir ces systèmes. À mesure que la technologie devient plus avancée, les entreprises se démènent pour pourvoir ces postes avec des personnes qualifiées. La concurrence pour les talents de l’IA est intense, et ceux qui ne sont pas agressifs dans le recrutement seront laissés pour compte.

L’opportunité est énorme. L’IA peut apporter des avantages transformateurs à une entreprise, mais cela n’est possible que si vous avez les bonnes personnes en place. Le fait que les postes d’ingénieurs en IA augmentent plus rapidement que presque toutes les autres fonctions technologiques montre qu’il y a urgence. L’avenir de la technologie, c’est l’IA, et pour prendre de l’avance, vous devez constituer des équipes équipées pour la gérer. La réalité est claire : si vous n’embauchez pas rapidement des talents en matière d’IA, vous passez à côté.

Les entreprises se concentrent sur l’amélioration de l’expérience des développeurs

La concurrence pour les talents est féroce. Les développeurs de cet espace sont très recherchés et les organisations doivent redoubler d’efforts pour les attirer et les retenir. Les organisations ne peuvent pas se contenter d’offrir des salaires plus élevés, il s’agit de créer un environnement qui permette à ces développeurs de s’épanouir. L’expérience des développeurs joue un rôle clé à cet égard. Si vous voulez conserver vos meilleurs talents en matière d’IA, vous devez leur fournir les outils et les flux de travail qui les aident à travailler efficacement et à se sentir engagés.

La complexité du développement de l’IA n’est pas un mince défi. Lorsque les développeurs sont confrontés à des flux de travail enchevêtrés, à une bureaucratie excessive ou à des outils obsolètes, la frustration s’installe facilement. C’est pourquoi de nombreuses entreprises s’efforcent de simplifier le processus. En simplifiant les flux de travail et en supprimant les obstacles inutiles, elles créent un environnement dans lequel les développeurs peuvent se concentrer sur la résolution de problèmes réels, sans s’embourber dans la logistique. L’environnement de travail s’en trouve amélioré et plus productif, ce qui a un impact direct sur la fidélisation. Les développeurs veulent avoir l’impression de contribuer à quelque chose d’important. Lorsque vous leur facilitez la tâche et leur donnez plus de sens, ils sont plus enclins à rester dans les parages.

JPMorgan Chase en est un bon exemple. Malgré la complexité croissante des outils d’IA, elle s’est attachée à simplifier les flux de travail internes. Elle a compris que l’efficacité et la satisfaction de ses équipes de développement sont la clé de son succès. Le message est clair : pour conserver les meilleurs talents sur un marché concurrentiel, il est important de se concentrer à la fois sur les outils et sur la culture du travail. Les personnes sont le principal atout de toute organisation, surtout lorsqu’il s’agit de quelque chose d’aussi influent que l’IA.

Le besoin croissant de compétences en IA

Alors que l’IA continue de perturber les industries, la demande d’expertise en IA atteint de nouveaux sommets. Les entreprises ne sont pas les seules à investir dans cette technologie, les travailleurs eux-mêmes se rendent compte de l’importance d’acquérir des compétences en IA pour rester compétitifs sur le marché du travail. De plus en plus de professionnels de la technologie suivent activement une formation en IA pour rester pertinents. Ce perfectionnement autodirigé est un élément clé de l’adaptation de la main-d’œuvre au besoin croissant d’expertise en matière d’IA.

Il ne fait aucun doute que la demande de talents en matière d’IA a augmenté. Mais ce qui est intéressant, c’est la rapidité avec laquelle les travailleurs ont réagi. Les cours en ligne, les certifications et les ateliers sur l’IA et l’apprentissage automatique sont désormais très demandés. Prenons l’exemple de l’ingénierie rapide. Il s’agit d’un domaine relativement nouveau de l’IA, particulièrement important lorsque l’on travaille avec des modèles génératifs comme le GPT. Une augmentation de 456 % de la demande de cours d cours d’ingénierie rapide rapportée par O’Reilly, vous dit tout ce que vous avez besoin de savoir sur les domaines dans lesquels les travailleurs voient de la valeur. Ces professionnels comprennent que l’IA n’est pas une tendance passagère, mais l’avenir de leur secteur. Ils prennent les choses en main pour garder une longueur d’avance.

Les conséquences pour les entreprises sont claires : vos employés cherchent activement à améliorer leurs compétences en matière d’IA. Le marché évolue rapidement et, pour suivre le rythme, les entreprises doivent offrir des possibilités de formation continue et de développement. Plus vous soutiendrez ce type de culture de l’apprentissage, plus votre équipe sera prête à relever les défis qui l’attendent.

Le besoin d’améliorer les compétences en matière d’IA va continuer à augmenter

L’IA modifie la façon dont le travail est effectué, ce qui signifie que la main-d’œuvre doit s’adapter. À mesure que l’IA continue d’envahir les industries, la demande de nouvelles compétences ne fera que croître. Les ingénieurs qui ont peut-être passé des années à travailler dans l’ingénierie logicielle ou l’informatique Cloud devront acquérir une compréhension approfondie de l’IA et de ses applications. Qu’il s’agisse d’apprentissage automatique, de réseaux neuronaux ou d’IA générative, ce sont ces nouvelles compétences que les professionnels doivent maîtriser pour rester pertinents.

Le défi pour les organisations est double. Tout d’abord, il s’agit d’identifier les compétences dont vos équipes auront besoin dans un avenir proche. La deuxième tâche, peut-être la plus difficile, consiste à mettre en œuvre des programmes de formation efficaces pour améliorer les compétences de votre personnel actuel. Cela ne se fera pas du jour au lendemain. La formation des employés à l’IA nécessite un investissement réfléchi et continu. Les entreprises doivent être réalistes quant à ce qu’il faut faire pour améliorer les compétences de leurs équipes. Un programme de formation unique ne suffira pas. L’IA évolue rapidement et vos employés auront besoin d’une formation continue pour suivre le rythme. La prédiction de Gartner selon laquelle 80 % des ingénieurs devront se perfectionner d’ici à 2027 est un signal d’alarme qui vous incite à commencer à planifier dès maintenant.

Mais il y a aussi des opportunités à saisir. Le perfectionnement est un investissement dans la compétitivité à long terme de votre entreprise. En dotant vos ingénieurs des connaissances nécessaires en matière d’IA, vous vous assurez qu’ils peuvent continuer à stimuler l’innovation. Plus important encore, vous assurerez la pérennité de votre équipe. L’IA n’est pas un changement temporaire ; il s’agit d’un changement fondamental dans la façon dont les entreprises fonctionnent. Par conséquent, les organisations qui investissent dans la formation aujourd’hui seront celles qui mèneront la charge demain.

Les DSI jouent un rôle majeur dans l’adoption de l’IA

Le rôle du directeur des systèmes d’information (DSI) n’a jamais été aussi important qu’aujourd’hui. Alors que l’IA continue de transformer les industries, les DSI sont à l’avant-garde de ce changement. C’est à eux qu’il incombe de veiller à ce que leur organisation soit prête à adopter les technologies de l’IA, qu’il s’agisse de comprendre les outils nécessaires ou de s’assurer que leurs équipes disposent des compétences adéquates.

Les DSI doivent également communiquer efficacement avec les autres dirigeants, en particulier lorsqu’il s’agit d’obtenir les ressources et le soutien nécessaires pour faire avancer les initiatives en matière d’IA. Il ne suffit pas d’avoir la technologie en place, vous devez vous assurer que vos équipes sont équipées pour l’utiliser efficacement. Cela implique d’aligner les objectifs de l’organisation en matière d’IA sur les objectifs de l’entreprise et de s’assurer que les bons talents sont en place pour les mettre en œuvre. Comme l’a souligné Tina Nunno de Gartner lors d’une récente conférence, les DSI doivent être réalistes quant à leur capacité à embaucher, former ou trouver des talents en matière d’IA.

Pour les DSI, la tâche est intimidante mais passionnante. Les décisions que vous prenez aujourd’hui détermineront la façon dont votre organisation utilisera l’IA demain. La clé est d’adopter une approche proactive et à long terme. Ne vous contentez pas de réagir à l’engouement pour l’IA, planifiez l’avenir et préparez vos équipes à la réussite.

Principaux enseignements

• La complexité des outils entrave les progrès de l’IA : Les ingénieurs éprouvent des difficultés à intégrer et à gérer les piles technologiques complexes nécessaires aux applications d’IA. Les dirigeants devraient se concentrer sur la simplification des flux de travail et la consolidation des outils afin de réduire les frictions dans le développement de l’IA.

• La rareté des talents en IA stimule la rémunération : Les développeurs d’IA font partie des fonctions les mieux rémunérées, avec des salaires moyens atteignant 160 000 dollars en 2024. Les entreprises devraient investir pour attirer et retenir les meilleurs talents en leur offrant une rémunération compétitive et des opportunités de croissance.

• Les compétences en IA sont très demandées : Les fonctions liées à l’IA ont connu une croissance exponentielle, avec une multiplication par 27 des postes d’ingénieurs en IA depuis 2014. Pour rester compétitives, les entreprises devraient donner la priorité à l’amélioration des compétences de leurs équipes existantes et investir dans la formation continue de leur main-d’œuvre.

• Investissement personnel dans l’apprentissage de l’IA : Les professionnels suivent activement des formations en IA, avec une augmentation significative de la demande pour des cours tels que l’ingénierie rapide. Les entreprises devraient soutenir cette tendance en offrant des ressources d’apprentissage pour s’assurer que les équipes restent à la pointe de la technologie.