Comprendre l’intégration des applications
L’intégration des applications relie et permet l’interaction entre différentes applications logicielles au sein de l’écosystème informatique d’une organisation. Elle implique une orchestration technique où divers systèmes – chacun conçu à des fins spécifiques avec des formats de données, des protocoles et des interfaces uniques – communiquent et fonctionnent de manière synchronisée.
L’intégration des applications facilite la communication et la collaboration entre ces systèmes logiciels disparates. Les organisations tirent parti de cette intégration pour rationaliser les processus, éliminer les silos de données et développer l’interopérabilité entre leurs outils et plateformes.
L’intégration des applications crée un environnement numérique cohérent dans lequel les différentes applications peuvent échanger facilement des données et des fonctions, à l’instar d’une symphonie bien orchestrée, de sorte que chaque système distinct contribue à la performance de l’application collective.
Une prise de décision et des opérations plus fluides
Lorsque des systèmes tels que la gestion de la relation client (CRM) et la planification des ressources de l’entreprise (ERP) partagent des données, l’entreprise obtient une vision globale de ses opérations, ce qui lui permet de prendre des décisions éclairées sur la base de données complètes.
Par exemple, l’intégration des systèmes CRM et ERP peut synchroniser les données relatives aux ventes et aux stocks, ce qui permet de connaître en temps réel les tendances des ventes et les niveaux de stocks, d’optimiser la gestion des stocks et de réduire le risque de surstockage ou de rupture de stock.
Défis et complexités de l’intégration des applications
Diversité et compatibilité
Les applications varient considérablement en taille, sont fournies par différents vendeurs et sont dotées d’un ensemble unique de caractéristiques et de capacités. La diversité entraîne souvent des difficultés d’intégration, car l’alignement des fonctionnalités et des formats de données entre différents systèmes nécessite une planification et une exécution minutieuses.
Par exemple, un système ERP à grande échelle comme SAP doit s’intégrer à un outil de gestion des stocks spécialisé dans les produits pharmaceutiques. L’ERP gère une série de fonctions d’entreprise, tandis que l’outil d’inventaire offre des fonctions spécialisées pour les produits pharmaceutiques, telles que le suivi des dates de péremption et la gestion de la conformité.
L’intégration des applications peut impliquer la création d’API personnalisées ou l’utilisation d’un logiciel intermédiaire pour assurer la cohérence des données entre les systèmes. Lorsque de nouveaux produits pharmaceutiques arrivent, l’outil d’inventaire met à jour le système ERP, ce qui affecte les dossiers financiers et les plans de la chaîne d’approvisionnement.
Traiter de la compatibilité et de la sécurité des données
Lorsque les organisations intègrent diverses applications, elles doivent aligner différents formats, structures et normes de données. Ils doivent s’assurer que les données circulent correctement entre les systèmes, sans perte ni corruption, ce qui est essentiel pour maintenir l’intégrité des données et la continuité opérationnelle.
Face au danger croissant des cybermenaces, la sécurisation des voies de transmission des données dans les systèmes intégrés n’est pas négociable. Les entreprises doivent mettre en œuvre des protocoles de sécurité et des méthodes de cryptage robustes pour protéger les données à tous les stades du processus d’intégration, afin d’atténuer les risques et de protéger les informations sensibles.
Logiciels intermédiaires et problèmes de sécurité
L’intergiciel agit comme une couche intermédiaire qui facilite la communication et l’échange de données entre des systèmes disparates. L’intergiciel traduit les données entre les formats afin que les applications puissent interpréter et traiter les informations correctement, malgré leurs différences inhérentes. Par exemple, un logiciel intermédiaire peut permettre à un système utilisant le format de données JSON de communiquer avec un autre système fonctionnant sur XML.
Au-delà de la traduction des données, l’intergiciel contribue à la sécurité des systèmes intégrés, en incorporant des fonctions telles que l’authentification, l’autorisation et le cryptage pour protéger les données lorsqu’elles circulent entre les différentes applications et couches du réseau.
Les entreprises peuvent s’appuyer sur les intergiciels pour atténuer les complexités et les problèmes de sécurité liés à l’intégration des applications, afin de disposer d’une infrastructure numérique plus cohérente et plus sûre.
Techniques d’intégration d’applications expertes
Intégration point à point
L’intégration point à point est une méthode de connexion directe dans laquelle chaque système est relié à tous les autres systèmes, ce qui convient aux environnements plus simples ou à plus petite échelle. Cependant, lorsque le nombre d’applications augmente, cette méthode devient encombrante et difficile à gérer, ce qui conduit à un réseau complexe d’intégrations difficiles à maintenir et à faire évoluer.
Intégration de l’intergiciel
L’intégration par intergiciel introduit une couche intermédiaire qui facilite la communication entre des systèmes disparates, ce qui permet de résoudre les problèmes d’évolutivité inhérents à l’intégration point à point. Il constitue une plaque tournante centralisée qui traite les échanges de données, en traduisant et en acheminant les informations entre les systèmes. Si les intergiciels améliorent l’évolutivité et simplifient l’intégration, ils introduisent des considérations telles que le coût des solutions d’intergiciels et la nécessité d’une expertise spécialisée pour la mise en œuvre et la gestion de ces systèmes.
Méthode d’architecture orientée services (SOA)
L’architecture orientée services (SOA) offre une approche plus flexible et modulaire, dans laquelle les services agissent comme des unités discrètes de fonctionnalité qui peuvent être réutilisées et orchestrées pour créer des flux de travail complexes. L’architecture SOA favorise l’interopérabilité et l’agilité, permettant aux entreprises d’adapter leurs stratégies d’intégration en fonction de l’évolution de leurs besoins. La mise en œuvre de l’AOS nécessite une approche stratégique de la conception et de la gouvernance des services, afin que ceux-ci restent cohérents et alignés sur les objectifs de l’entreprise.
Adapter l’intégration des applications aux besoins de l’entreprise
La personnalisation du processus d’intégration permet de s’assurer que la solution est parfaitement adaptée aux flux de travail opérationnels, aux structures de données et aux objectifs commerciaux spécifiques de l’organisation.
Prenons l’exemple d’une entreprise fictive de vente au détail qui cherche à intégrer sa plateforme d’e-commerce à un système existant de gestion des stocks. Une solution d’intégration générique peut permettre un échange de données de base entre ces systèmes, mais ne peut pas prendre en charge les mises à jour d’inventaire en temps réel ou les nuances de données spécifiques du système existant.
Le détaillant peut personnaliser l’intégration pour s’assurer que la solution finale supporte la synchronisation des données en temps réel, s’aligne sur les attributs uniques du système d’inventaire et fournit l’agilité nécessaire pour répondre rapidement aux demandes du marché.
La personnalisation peut également porter sur les environnements techniques dans lesquels les systèmes fonctionnent. Les différentes infrastructures informatiques, qu’elles soient sur site, basées sur le Cloud ou hybrides, s’accompagnent de leur propre lot de considérations. L’intégration personnalisée tient compte de ces facteurs afin que la solution exploite les points forts de l’infrastructure sous-jacente tout en atténuant les limitations potentielles ou les problèmes de compatibilité.
Les flux de données doivent être optimisés en termes d’exactitude, d’actualité et de pertinence. Les processus d’intégration sur mesure peuvent incorporer des règles spécifiques de validation des données, une logique de transformation et des critères de routage qui s’alignent sur les normes de gouvernance des données et les besoins analytiques de l’organisation. La personnalisation permet aux organisations de prendre des décisions plus éclairées, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’offrir une expérience client de qualité supérieure.
