EVCache en tant que Look-Aside Cache
Dans le monde numérique d’aujourd’hui, qui évolue rapidement, les gens ne veulent pas attendre. En fait, l’utilisateur moyen de Netflix décide en 90 secondes de rester ou de partir. La marge de manœuvre est donc étroite, et chaque seconde compte. C’est là qu’EVCache intervient.
À la base, EVCache est comme un coffre-fort à accès rapide pour les données. Lorsque vous ouvrez Netflix, le système ne perd pas de temps à fouiller dans d’énormes bases de données pour trouver des recommandations personnalisées ou des vignettes. Au lieu de cela, il consulte EVCache, une sorte de bureau d’accueil numérique, pour voir si les informations s’y trouvent déjà. Si c’est le cas, vous obtenez instantanément ce dont vous avez besoin. Si ce n’est pas le cas, le système va chercher l’information dans une base de données dorsale, la stocke dans EVCache en vue d’une utilisation ultérieure, puis vous la livre.
En quoi cela est-il important ? Tout d’abord, cela permet de réduire les temps de réponse, ce qui est essentiel lorsque l’attention de l’utilisateur est en jeu. D’autre part, cela permet de soulager les systèmes dorsaux et de les libérer pour des calculs plus complexes. C’est ainsi que Netflix parvient à rester rapide comme l’éclair et évolutif tout en servant des millions d’utilisateurs.
Imaginez : un utilisateur ouvre la page d’accueil de Netflix. Sans EVCache, le système traiterait un flot de requêtes en arrière-plan simplement pour servir des données de base telles que des vignettes ou des suggestions de films. Avec EVCache, ces données sont servies instantanément, ce qui rend l’expérience sans friction. Les utilisateurs n’ont pas le temps de réfléchir à ce qui vient de se passer, ils savent juste que c’est fluide.
EVCache en tant que magasin de données transitoire
Changer d’appareil au milieu d’un spectacle ne devrait pas ressembler à un miracle technologique – cela devrait être normal. EVCache permet d’y parvenir. Décomposons-le.
Lorsque vous appuyez sur lecture sur Netflix, une session de lecture commence. Cette session comprend des données clés telles que la progression de votre visionnage et l’appareil que vous utilisez. Ce n’est pas le genre d’informations qui doivent être conservées éternellement, mais elles doivent être mises à jour en temps réel. C’est là qu’EVCache brille.
Au lieu d’enregistrer en permanence chaque petite action dans une base de données lourde, EVCache stocke temporairement ces données de session et les met à la disposition de tous les services connectés. Ainsi, lorsque vous mettez en pause une émission sur votre téléphone et que vous passez à votre téléviseur, la position de lecture se synchronise instantanément.
Qu’est-ce qui le rend encore meilleur ? Il est rentable. Les données temporaires telles que les sessions de lecture n’ont pas besoin d’être conservées, et EVCache s’en assure. Une fois la session terminée, ces données sont soit supprimées, soit déplacées vers une base de données analytique à long terme. Mises à jour en temps réel, coordination transparente et réduction des coûts : tout le monde y gagne.
EVCache comme magasin de données principal pour la personnalisation
La personnalisation est essentielle. Les gens ne veulent pas naviguer, ils veulent jouer à quelque chose qu’ils aiment. Netflix y parvient grâce à des pages d’accueil personnalisées précalculées, stockées et servies par EVCache.
Voici comment cela fonctionne : Chaque nuit, Netflix analyse d’énormes quantités de données sur vos préférences, votre historique de visionnage et vos habitudes d’interaction. Le résultat ? Une page d’accueil entièrement personnalisée, taillée sur mesure pour vous. Ce n’est pas le fruit du hasard : c’est le résultat d’algorithmes avancés et de calculs à grande échelle. Mais tous ces efforts seraient vains si vous deviez attendre qu’elle se charge lorsque vous vous connectez.
Une fois la page d’accueil précalculée, elle est stockée directement dans EVCache, de sorte qu’elle est prête à l’emploi dès que vous ouvrez Netflix. En transférant les calculs lourds aux heures creuses, Netflix s’assure que ses systèmes ne sont pas surchargés lorsque des millions d’utilisateurs se connectent aux heures de grande écoute.
« Imaginez que vous vous connectiez à votre compte Netflix après une longue journée. En quelques millisecondes, vous êtes accueilli par des rangées personnalisées de recommandations, de vignettes et de catégories. EVCache permet de réaliser cette magie, en associant de manière transparente vitesse et personnalisation. »
EVCache pour les données à haut volume
Netflix s’adresse à un public mondial, ce qui implique de traiter d’énormes volumes de données. d’énormes volumes de donnéesL’objectif de Netflix est de faire en sorte que chaque utilisateur ait l’impression que la plateforme a été conçue pour lui. L’objectif est de faire en sorte que chaque utilisateur ait l’impression que la plateforme a été conçue pour lui. EVCache joue un rôle central dans la réalisation de cet objectif.
Prenons les chaînes d’interface utilisateur, comme le texte des menus, les titres et les descriptions. Ces éléments sont essentiels pour une expérience conviviale, mais ils exigent également une grande disponibilité et un accès rapide. Netflix gère ces éléments en les précalculant de manière asynchrone et en les stockant dans EVCache. Lorsque les utilisateurs ouvrent l’application, EVCache récupère ces données instantanément, garantissant ainsi un chargement sans faille de l’interface.
Pensez maintenant à l’échelle. Netflix est présent dans plus de 190 pays et diffuse son contenu dans des dizaines de langues. Sans EVCache, la gestion de ce niveau de localisation serait chaotique et lente. Mais avec EVCache, Netflix s’assure que même en cas de trafic important, la plateforme est transparente. Les utilisateurs ne voient pas la complexité des coulisses, mais simplement les résultats.
Par exemple, un utilisateur japonais se connecte à Netflix et est accueilli par des titres et des descriptions en japonais qui semblent adaptés et immédiats. C’est EVCache qui assure la disponibilité et la cohérence au niveau mondial, même lorsque des millions d’utilisateurs sont en ligne.
Principaux enseignements pour les cadres et les décideurs
- Mise en cache pour la vitesse et l’évolutivité : L’utilisation par Netflix d’EVCache en tant que cache distribué permet de récupérer rapidement les données, de réduire la charge du backend et d’améliorer l’évolutivité du système. Cela garantit une expérience utilisateur transparente avec une latence minimale, ce qui est essentiel pour retenir les utilisateurs sur un marché concurrentiel. Envisagez d’intégrer des solutions de mise en cache telles qu’EVCache pour optimiser les performances et évoluer efficacement, en particulier pour les services à fort contenu.
- Personnalisation à grande échelle : En calculant à l’avance des pages d’accueil personnalisées et en les stockant dans EVCache, Netflix s’assure que les utilisateurs reçoivent des recommandations sur mesure sans délai. Cette approche permet d’équilibrer la charge du système et d’offrir une expérience très réactive. Donnez la priorité à la mise en œuvre de données personnalisées précalculées afin de réduire la charge de calcul et d’améliorer l’engagement de l’utilisateur.
- Traitement des données en temps réel : EVCache gère efficacement les données de session en temps réel, assurant des transitions fluides entre les appareils et des mises à jour en temps réel sans impact sur les performances. Cette capacité est essentielle pour maintenir la satisfaction de l’utilisateur pendant les sessions actives. Concentrez-vous sur la gestion efficace des données en temps réel pour les applications où l’interaction continue et le changement d’appareil sont essentiels à l’expérience de l’utilisateur.
- Disponibilité et localisation à l’échelle mondiale : Grâce à sa capacité à mettre en cache des données volumineuses telles que les chaînes d’interface utilisateur et les traductions, EVCache garantit un accès rapide au contenu localisé sur les marchés mondiaux, en maintenant la cohérence et la vitesse même en cas de trafic élevé. Mettez en place une mise en cache robuste pour les contenus localisés et à fort trafic afin de maintenir les performances et de répondre aux demandes mondiales de manière transparente.