L’IA générative doit gagner la confiance des consommateurs pour améliorer le search marketing
Les outils d’IA générative, comme ChatGPT, ont certainement capté l’imagination des spécialistes du marketing numérique. Ils s’avèrent être des stimulants efficaces de la productivité et des moteurs de retour sur investissement. Pourtant, les consommateurs sont loin d’être convaincus. La confiance reste la pierre angulaire de l’IA générative, et si l’on n’y répond pas, l’idée de changer le marketing de recherche sera irréalisable.
Une enquête réalisée par Semrush en 2024 a révélé une dure réalité. La plupart des utilisateurs d’IA générative basés aux États-Unis ont exprimé peu de confiance dans le contenu généré par l’IA, doutant de sa capacité à améliorer leurs expériences de recherche. Ce scepticisme n’est pas nouveau. En 2023, plus de 60 % des personnes interrogées dans des pays comme les États-Unis, le Royaume-Uni, l’Australie et l’Inde ont exprimé des inquiétudes quant à la sécurité et à la fiabilité de l’IA. Les consommateurs considèrent ces outils comme opaques, ce qui soulève des questions sur l’exactitude et l’intention.
L’instauration de la confiance passe par la transparence, la responsabilité et, surtout, les résultats. En répondant à ces préoccupations, l’IA générative pourrait devenir un concurrent légitime dans l’écosystème du marketing.
Google continue de dominer le trafic de recherche malgré l’augmentation du nombre d’utilisateurs de GenAI
Les outils d’IA générative gagnent du terrain, mais ne nous leurrons pas, Google reste le géant incontesté. Des outils comme ChatGPT ont connu une croissance explosive, atteignant 10 millions de visiteurs mensuels en avril 2023. Et avec des projections faisant état de 90 millions d’utilisateurs américains d’ici à 2027, la genAI est clairement en train de se tailler une place. Mais il faut se rendre à l’évidence : Google éclipse ces chiffres. Avec 18 milliards de visites mensuelles rien qu’aux États-Unis en 2023, le géant des moteurs de recherche a des années d’avance.
Cela ne signifie pas que genAI manque de potentiel. Il s’agit d’un type d’outil différent, d’un acteur de niche pour l’instant. L’IA générative offre des expériences de recherche conversationnelles et hautement personnalisées, mais elle n’est pas prête à remplacer l’indexation complète et étendue de Google. L’IA générative doit plutôt être considérée comme un outil complémentaire, ajoutant des couches de profondeur à la manière dont les utilisateurs interagissent avec l’information en ligne.
La fiabilité et la précision sont les principaux obstacles à une adoption plus large de la GenAI
L’IA générative doit être fiable. C’est la façon la plus simple de le dire. Les consommateurs se méfient naturellement des résultats générés par l’IA, dont ils remettent en cause l’exactitude et la sécurité. Même après avoir expérimenté ces outils de première main, les utilisateurs ne sont pas convaincus. Le manque de confiance découle de l’imprévisibilité des résultats : personne ne veut se fier à un outil qui rate parfois sa cible.
Selon les personnes interrogées aux États-Unis, la confiance pourrait s’améliorer si le contenu de l’IA était vérifié par des humains ou si des réglementations plus strictes en matière de confidentialité des données étaient mises en place. Le message est clair : il s’agit d’impliquer des humains dans la boucle pour valider l’exactitude et de donner aux utilisateurs le contrôle sur la manière dont leurs données sont traitées. Ces mesures pourraient combler le fossé entre le potentiel et l’adoption.
La précision est l’exigence de base pour que les outils d’IA gagnent du terrain. Plus vite l’industrie s’attaquera à ces problèmes, plus vite l’IA générique pourra atteindre son objectif de remodeler la façon dont nous effectuons nos recherches.
L’intérêt des consommateurs pour la GenAI est limité par rapport à l’enthousiasme des professionnels
Les spécialistes du marketing et les professionnels de la technologie sont enthousiasmés par l’IA générative, et ils ont raison, c’est un outil formidable pour leurs flux de travail. Mais cet enthousiasme ne s’est pas répercuté sur le consommateur moyen. Il y a là un décalage que l’on ne peut ignorer.
28 % des personnes interrogées aux États-Unis ont déclaré ne pas s’intéresser aux outils d’IA. Cela représente près d’un tiers des utilisateurs potentiels totalement indifférents. Dans le même temps, seuls 22 % ont manifesté de l’intérêt pour l’expérimentation de nouveaux outils d’IA, et 19 % seulement ont exprimé un véritable enthousiasme. Cet écart révèle un défi pressant : comment rendre l’IA générative inestimable pour les consommateurs de tous les jours ?
La clé réside dans la création d’expériences intuitives, axées sur la valeur, qui trouvent un écho auprès des utilisateurs non techniques. L’IA doit résoudre des problèmes qui leur tiennent à cœur, et non impressionner les initiés de l’industrie. Tant que cet équilibre ne sera pas trouvé, l’enthousiasme des professionnels restera en décalage avec le sentiment des consommateurs.
L’IA générative change le marketing numérique, en particulier le référencement
Dans une enquête de Semrush, 68 % des propriétaires d’entreprises et des spécialistes du marketing ont déclaré avoir constaté une amélioration du retour sur investissement grâce à l’utilisation de l’IA dans le marketing de contenu et le référencement. Il s’agit là d’un avantage indéniable.
Les outils d’IA aident les entreprises à se classer plus rapidement, 39 % des utilisateurs obtenant un classement dans un délai d’un à deux mois. La rapidité et l’efficacité se traduisent directement par une meilleure visibilité et un meilleur engagement des clients. L’IA générative simplifie les aspects fastidieux de l’optimisation du contenu, aidant les spécialistes du marketing à se concentrer sur la stratégie et la créativité.
Pour les dirigeants, il s’agit d’un atout stratégique. L’intégration de l’IA dans les flux de travail marketing permet aux entreprises d’intensifier leurs efforts, de répondre plus rapidement aux tendances du marché et de garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. L’équation est simple : des outils plus intelligents donnent des résultats plus intelligents.
L’IA générative détourne le trafic des principales plateformes de recherche, mais doit être plus précise
Il ne fait aucun doute que l’IA générative commence à détourner l’attention des utilisateurs des moteurs de recherche traditionnels. Les expériences de recherche conversationnelle proposées par des outils tels que ChatGPT gagnent en popularité grâce à leur approche naturelle et intuitive. Pour que ce changement se poursuive, il faut une amélioration majeure : une meilleure précision.
Le rapport Semrush indique que les outils d’IA générative ont le potentiel de détourner les utilisateurs des grandes plateformes comme Google. Mais le potentiel ne suffit pas à payer les factures. Pour maintenir l’intérêt des utilisateurs, l’IA générative doit fournir des résultats rapides et fiables. Si les inexactitudes persistent, les utilisateurs reviendront aux géants qui ont fait leurs preuves.
La voie à suivre est claire : affiner les algorithmes, intégrer la validation humaine et donner la priorité à la confiance des utilisateurs. En se concentrant sur ces domaines, l’IA générative pourra redéfinir la manière dont nous interagissons avec l’information en ligne.
