Les cadres supérieurs mènent l’adoption de l’IA générative
Cette situation est inhabituelle. En règle générale, ce sont les jeunes professionnels qui sont à l’origine de l’adoption des nouvelles technologies. Ils sortent tout juste de l’école, ont grandi avec les outils numériques et expérimentent rapidement les technologies émergentes. Mais avec l’IA générative, ce sont les cadres supérieurs qui mènent la danse. Pourquoi ?
C’est simple : l’expérience. Les hauts dirigeants ont déjà vu des technologies qui changent la donne, le cloud computing, le big data, l’automatisation. Ils reconnaissent l’IA pour ce qu’elle est : un changement fondamental dans la façon dont les entreprises fonctionnent.
« 61 % des responsables marketing utilisent l’IA chaque semaine, contre seulement 42 % des employés débutants.
Il s’agit de reconnaître les opportunités. L’IA n’est pas une tendance passagère, c’est un levier stratégique. Les dirigeants qui l’ont compris avancent rapidement, tandis que les employés subalternes, qui en sont encore à comprendre le rôle de l’IA, sont à la traîne. Cet écart doit être comblé, faute de quoi les entreprises auront du mal à intégrer efficacement l’IA à tous les niveaux.
Il existe un « fossé de confiance » entre les cadres et les jeunes travailleurs.
La confiance dans l’IA n’est pas universelle. Les cadres voient son potentiel, mais les jeunes employés hésitent. Pourquoi ?
Les dirigeants connaissent le contexte. Ils ont déjà vu la technologie révolutionner les industries. Ils comprennent le pouvoir d’efficacité et de créativité de l’IA. Dans l’étude de Lightricks, 55 % des cadres ont exprimé leur confiance dans la capacité de l’IA à améliorer les affaires, alors que seulement 33 % des employés subalternes étaient du même avis. Il s’agit là d’un écart important.
Les jeunes travailleurs s’inquiètent de l’authenticité, de la contenu généré par l’IA soit fiable ou impossible à distinguer du travail humain. Et ils n’ont pas tort. L’IA peut générer des résultats de haute qualité, mais comprend-elle vraiment la marque ? Introduit-elle des biais ? Peut-elle être utilisée en toute sécurité sur le plan juridique ? Ces préoccupations sont réelles, et les entreprises doivent y répondre.
La solution ? L’éducation et l’exposition. Plus les employés interagissent avec l’IA, plus ils lui feront confiance. La confiance naît de la compréhension, et à l’heure actuelle, trop d’employés débutants doivent se débrouiller seuls.
Les disparités en matière de formation contribuent à la fracture de l’adoption
L’accès à la formation détermine les gagnants de l’IA. À l’heure actuelle, les cadres supérieurs reçoivent l’essentiel de la formation structurée à l’IA, tandis que les employés débutants sont laissés à eux-mêmes. Cette situation est inefficace.
L’étude de Lightricks a révélé que 65 % des cadres ont reçu une formation à l’IA parrainée par l’entreprise, contre seulement 34 % des employés subalternes. En outre, 56 % des cadres cherchent à se former à l’IA en dehors de leur travail. Ils veulent vraiment la maîtriser. Par ailleurs, 41 % des jeunes employés ont recours à l’auto-apprentissage parce que leur entreprise ne propose pas de formation formelle.
C’est un problème. Les entreprises ont besoin d’employés compétents en matière d’IA à tous les niveaux. Sinon, vous obtiendrez un goulot d’étranglement, des dirigeants compétents en matière d’IA avec des équipes qui ne peuvent pas exécuter au même niveau. La solution ? Une formation structurée à l’IA à l’échelle de l’entreprise. Apprenez aux employés à utiliser l’IA de manière efficace, et vous verrez l’adoption et la confiance augmenter à tous les niveaux.
Les cadres utilisent l’IA pour des applications stratégiques, tandis que les juniors se concentrent sur la productivité
La façon dont les gens utilisent l’IA détermine la valeur qu’ils lui accordent. Les cadres supérieurs l’utilisent de manière stratégique, en optimisant les flux de travail, le ciblage de l’audience et la collaboration. Les jeunes employés l’utilisent à des fins de productivité, en automatisant les courriels, la création de contenu et l’édition.
Cette différence est essentielle. Les dirigeants considèrent l’IA comme un moyen de stimuler la croissance et l’efficacité dans l’ensemble de l’organisation. Ils l’intègrent dans la prise de décision à haut niveau et dans le positionnement sur le marché. L’étude de Lightricks a révélé que 37 % des cadres utilisent l’IA pour la conception, 35 % pour la collaboration et 32 % pour le ciblage de l’audience. Ils utilisent l’IA au-delà des tâches de base.
En revanche, les employés subalternes utilisent principalement l’IA pour des tâches opérationnelles, des choses qui facilitent leur travail mais qui ne transforment pas nécessairement l’entreprise. C’est bien, mais cela signifie qu’ils ne profitent pas du plein potentiel de l’IA. Pour combler ce fossé, les entreprises doivent encourager des applications plus larges et plus stratégiques de l’IA à tous les niveaux. Sinon, elles risquent de limiter l’impact de l’IA à des gains de productivité marginaux plutôt qu’à des avantages commerciaux.
Les préoccupations éthiques sont plus fréquentes chez les jeunes employés
« L’IA soulève des questions éthiques, de partialité, d’exactitude, de propriété intellectuelle. Les jeunes employés se posent ces questions plus que leurs patrons. C’est révélateur.
Selon Lightricks, 43 % des jeunes employés s’inquiètent de l’exactitude du contenu généré par l’IA, et 39 % sont préoccupés par les préjugés et les questions de droits d’auteur. Ils réfléchissent aux implications plus larges de l’IA, tandis que les cadres se concentrent davantage sur ses avantages pratiques. Seuls 44 % des cadres ont mentionné des préoccupations d’ordre éthique, et encore, leur principale préoccupation était de savoir si le contenu généré par l’IA serait acceptable pour les clients, et non pas s’il était éthiquement sain.
Cette différence de perspective est importante. Les dirigeants accordent la priorité à l’efficacité de l’entreprise, mais les employés subalternes, qui travaillent plus directement avec le contenu généré par l’IA, détectent les risques. La solution n’est pas d’ignorer ces préoccupations, mais de les intégrer dans les politiques d’IA à l’échelle de l’entreprise. Les entreprises qui prennent l’éthique de l’IA au sérieux éviteront les pièges juridiques et renforceront la confiance de leurs clients.
La nécessité d’une formation à l’IA plus équilibrée et plus systématique
Si les entreprises veulent que l’adoption de l’IA soit un succès, elles ont besoin d’une formation structurée et continue pour tout le monde, et pas seulement pour les cadres.
À l’heure actuelle, la formation est inégale. Les cadres ont plus facilement accès à la formation, tandis que les employés débutants doivent souvent se débrouiller seuls. Cette situation est inefficace et entraîne un déficit de compétences. L’étude de Lightricks a révélé que 27 % des jeunes employés souhaitent une formation à l’IA, mais qu’aucune formation ne leur a été proposée. À titre de comparaison, seuls 13 % des cadres se sentent insuffisamment formés.
Cette fracture crée un risque à long terme : si les employés débutants ne sont pas formés, ils auront du mal à progresser dans un monde de plus en plus façonné par l’IA. Les entreprises qui n’investissent pas dans la formation à l’IA pour tous leurs employés se retrouveront avec une main-d’œuvre désynchronisée, des dirigeants férus de technologie et des employés incapables de suivre le rythme.
La solution est simple. Proposez une formation structurée à l’IA à tous les niveaux. Intégrez-la au développement professionnel. Veillez à ce qu’elle soit continue, car l’IA évolue rapidement. Une entreprise qui forme correctement son personnel restera non seulement compétitive, mais créera également une culture où l’IA est utilisée de manière responsable et efficace.
Dernières réflexions
L’IA est un changement de paradigme. Les entreprises qui prendront de l’avance seront celles qui combleront le déficit de confiance, formeront leurs employés à tous les niveaux et encourageront l’utilisation stratégique et opérationnelle de l’IA.
À l’heure actuelle, ce sont les cadres supérieurs qui mènent l’adoption de l’IA, mais si les entreprises veulent une croissance durable, elles doivent amener les employés subalternes à se mettre au diapason. La formation doit être systématique, les considérations éthiques doivent être abordées et le plein potentiel de l’IA doit être exploré, dans un souci d’efficacité et de transformation à long terme.
Les entreprises qui l’auront compris domineront leur secteur d’activité. Celles qui ne le font pas ? Elles seront laissées pour compte.
Principaux enseignements
- Les cadres supérieurs favorisent l’adoption de l’IA : Les cadres supérieurs adoptent l’IA générative à un rythme nettement plus élevé que le personnel subalterne, l’utilisant pour des initiatives stratégiques plutôt que pour des tâches de routine. Les dirigeants devraient profiter de cette dynamique en apportant un soutien ciblé afin d’amplifier les avantages stratégiques de l’IA.
- Écart de formation et de confiance : Il existe une disparité marquée en matière de formation formelle à l’IA et de confiance entre les cadres et les employés débutants. Les décideurs doivent mettre en œuvre des programmes de formation complets à l’échelle de l’organisation afin de combler ce fossé et d’accroître les compétences globales de l’équipe.
- Utilisation stratégique ou opérationnelle : Les cadres utilisent l’IA pour des applications de haut niveau telles que le ciblage de l’audience et l’innovation en matière de conception, tandis que les employés subalternes l’utilisent principalement pour stimuler la productivité. Les dirigeants devraient encourager des applications stratégiques plus larges de l’IA afin de libérer tout son potentiel dans l’ensemble de l’entreprise.
- Répondre aux préoccupations éthiques : Les employés juniors expriment des préoccupations plus importantes que leurs homologues seniors quant à la qualité et aux implications éthiques du contenu généré par l’IA. Il est important que les organisations établissent des lignes directrices éthiques claires et des mesures de contrôle de la qualité pour une utilisation responsable de l’IA.
