Optimisez les systèmes martech existants, ne les développez pas et n’investissez pas.
En 2025, il sera plus judicieux de miser sur l’optimisation que sur l’expansion. Avec l’incertitude économique qui resserre les budgets, les responsables marketing doivent donner la priorité à l’amélioration de ce qu’ils ont déjà. Ce n’est pas l’année pour se lancer dans de nouvelles plateformes coûteuses. Au lieu de cela, les organisations resserrent les piles technologiques actuelles et s’assurent qu’elles apportent plus de valeur.
L’expansion rapide de l’IA suscite beaucoup d’enthousiasme, mais l’étendue de son potentiel dans le domaine du marketing n’est pas encore tout à fait claire. Personne ne sait exactement à quelle vitesse et jusqu’où l’IA va repousser les limites. Ce qui est certain, c’est que l’IA est là pour rester et que l’avenir est prometteur. Mais il y a un hic : La technologie du marketing évolue rapidement et bon nombre des outils traditionnels sur lesquels nous comptons, comme l’automatisation du marketing, les systèmes d’e-mailing et les plateformes de données clients (CDP), deviennent rapidement obsolètes.
Des investissements importants aujourd’hui pourraient conduire à des amortissements massifs plus tard, lorsque de nouvelles technologies (pilotées par l’IA ou autres) prendront le relais. La stratégie pour 2025 devrait consister à travailler plus intelligemment avec ce que vous avez déjà. Il s’agit de minimiser les risques tout en positionnant votre entreprise pour l’avenir. Jouez la carte de la sécurité avec vos investissements, concentrez-vous sur ce qui fonctionne et veillez à ce que votre pile technologique soit aussi optimisée que possible. C’est ce qu’il faut faire cette année.
Poser des bases solides pour l’adoption de l’IA
2025 devrait être l’année où vous jetterez les bases de l’IA dans vos stratégies de marketing. Mais voilà : vous ne devez pas vous précipiter sans une feuille de route claire. L’objectif ici est l’optimisation et la préparation.
Commencez par affiner vos systèmes existants. Réduisez les inefficacités et assurez-vous que vos outils actuels sont alignés sur vos objectifs de marketing. Une fois cette étape franchie, vous libérez des ressources précieuses pour commencer à intégrer la technologie de l’IA. Mais avant de plonger dans l’IA, vous devez en poser les bases.
Vous devez définir votre stratégie en matière d’IA. Quelles sont les principales priorités de votre entreprise ? Vos équipes internes sont-elles suffisamment compétentes pour mettre en œuvre les cas d’utilisation de l’IA ou devez-vous faire appel à une expertise externe ? Veillez à évaluer vos capacités internes et à établir un plan de formation et d’embauche clair pour combler les éventuelles lacunes.
Vient ensuite l’aspect des données. L’IA a besoin de bonnes données pour prospérer. Assurez-vous que vos données sont solides, propres, fiables et structurées de manière à ce que l’IA puisse les utiliser efficacement. Si votre infrastructure de données n’est pas à la hauteur, votre mise en œuvre de l’IA sera difficile. Vous devrez peut-être introduire de nouveaux outils de gestion et de gouvernance des données.
Les réglementations en matière d’IA arrivent à grands pas. D’ici 2026, la moitié des gouvernements du monde entier auront mis en place des réglementations en matière d’IA. Il est temps de commencer à réfléchir à la manière de se conformer à ces futures réglementations, même si elles ne sont pas encore tout à fait au point. En établissant un cadre de conformité dès maintenant, vous gagnerez du temps et vous vous épargnerez des maux de tête par la suite.
Les risques et l’importance de l’expérimentation de l’IA
L’IA en est encore à ses débuts dans le domaine du marketing. De nombreuses expériences sont en cours, allant de la génération de contenu à l’automatisation des interactions avec les clients. Ces applications précoces sont prometteuses, mais il y a une grande mise en garde : elles comportent des risques.
Le taux d’échec des projets d’IA est élevé, en particulier pour ceux qui commencent à s’y intéresser. Les entreprises qui n’en sont qu’au début de leur parcours en matière d’IA s’exposent à des risques en termes de sous-performance, de résultats médiocres et de gaspillage de ressources. Pour que l’IA fonctionne dans le domaine du marketing, vous devez commencer à expérimenter et comprendre que les échecs initiaux font partie du processus. Il s’agit de tester, d’ajuster et de s’améliorer au fil du temps.
La première priorité dans l’adoption de l’IA devrait être l’automatisation des processus, l’amélioration de l’efficacité et de l’expérience client. Ce sont les fruits les plus faciles à cueillir qui peuvent apporter une valeur immédiate, mais ne vous attendez pas à la perfection dès le départ. L’IA a besoin de temps pour apprendre et s’adapter.
Construire des produits à partir de la base
De nombreux spécialistes du marketing pensent que l’IA peut être ajoutée aux produits existants comme une sorte de solution miracle. Ce n’est pas ainsi que fonctionne l’IA. Vous ne pouvez pas simplement saupoudrer un peu d’IA sur ce que vous avez déjà et vous en contenter. En réalité, les produits pilotés par l’IA doivent être conçus à partir de la base. C’est là que réside la véritable valeur.
Prenez Revmatics, par exemple. Cette plateforme a été spécialement conçue pour exploiter tout le potentiel de l’IA dans le marketing B2C. Contrairement aux plateformes ABM traditionnelles, Revmatics utilise des données en temps réel, telles que la localisation, le type d’appareil et le comportement de l’utilisateur, pour créer des pages d’atterrissage personnalisées à grande échelle. Ces pages d’atterrissage pilotées par l’IA offrent des résultats qui seraient impossibles avec les systèmes existants.
Un aperçu de l’avenir du marketing personnalisé à grande échelle
Revmatics est un exemple parfait de ce que l’IA peut faire lorsqu’elle est appliquée correctement. Cette plateforme crée des variations de pages d’atterrissage personnalisées à une échelle inimaginable il y a seulement quelques années. L’IA qui la sous-tend peut produire des millions de pages d’atterrissage personnalisées en quelques minutes, en adaptant chacune d’entre elles en fonction du comportement de l’utilisateur, de sa localisation, etc.
Qu’est-ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing ? L’époque des pages d’atterrissage statiques et uniformes est révolue. Nous entrons dans un marché où les expériences sont hautement personnalisées et dynamiques, fournies à une vitesse et à une échelle insensées. Pour les spécialistes du marketing, ce type d’efficacité pilotée par l’IA peut faire la différence entre votre stratégie de conversion et celle de vos clients.
Principaux enseignements
Lorsqu’une nouvelle technologie comme l’IA entre en jeu, il est tentant de tout envoyer valser et de voir ce qui tient la route. Mais la vérité est là : vous ne pouvez pas vous permettre de perdre de vue vos objectifs. Les outils de marketing traditionnels que vous avez utilisés ne sont peut-être plus adaptés, mais l’IA offre une toute nouvelle possibilité d’expérimentation.
L’essentiel est de trouver un équilibre entre l’expérimentation et des objectifs de performance clairs et mesurables. L’IA doit contribuer à des résultats commerciaux tangibles. Qu’il s’agisse d’améliorer les conversions, de réduire les coûts ou d’améliorer l’expérience client, vous devez garder les yeux sur le prix.
Il est essentiel de disposer d’une base solide pour l’expérimentation. En 2025, il s’agit de tester et d’itérer, mais aussi de rester concentré sur les résultats les plus importants. Veillez à ce que l’expérimentation soit rigoureuse et les objectifs clairs. Avec l’IA, l’accent doit être mis sur l’apprentissage rapide et l’adaptation en temps réel.
