L’utilisation de l’IA pour la recherche dans les industries créatives est une stratégie pragmatique qui apporte une valeur réelle. Dans le domaine de la recherche sur les utilisateurs, par exemple, l’IA se comporte comme un groupe de discussion dans votre poche. Posez-lui des questions et elle généralisera des réponses qui reflètent le consensus que vous trouveriez auprès d’un public réel.
Par exemple, les parents qui jonglent entre leurs jeunes enfants et leurs activités physiques ont souvent du mal à « trouver plus de temps dans la journée ». Lorsque l’IA identifie cette frustration commune, votre message sur les poussettes de jogging peut cibler précisément ce besoin : l’intégration transparente de l’exercice dans l’emploi du temps chargé des parents.
L’analyse concurrentielle devient également beaucoup plus accessible grâce à l’IA. Au lieu de passer manuellement au crible une infinité de données, vous pouvez interroger l’IA pour obtenir des informations sur les concurrents – revenus annuels, offres remarquables et ce qui distingue leur produit ou service. Ce raccourci donne à votre équipe les informations nécessaires pour se tailler une place sur le marché, sans les heures de travail.
L’efficacité des outils d’IA varie
Tous les outils d’IA ne sont pas conçus de la même manière et leurs performances varient considérablement. ChatGPT et Perplexity fournissent des résultats solides et fiables lorsqu’ils sont utilisés pour des tâches exigeantes en termes de recherche. Ils traitent les messages rapidement et fournissent des réponses nuancées, prêtes à être affinées.
Il y a aussi Gemini, l’entrée précipitée de Google dans l’espace de l’IA. Les premiers résultats ont été peu impressionnants, oscillant entre l’incohérence et l’offensive pure et simple. C’est un bon rappel que l’innovation se nourrit d’itérations. Gemini deviendra peut-être un jour une puissance, mais pour l’instant, il est préférable de s’en tenir à des solutions qui ont fait leurs preuves, comme ChatGPT.
Cela dit, l’expérimentation vaut toujours la peine d’être poursuivie. En testant de nouveaux outils tout en gardant un œil critique, vous serez prêt à adopter de meilleures solutions dès qu’elles se présenteront. Mais ne vous engagez pas tant qu’elles ne sont pas prêtes à fournir une valeur constante.
Des messages-guides détaillés permettent d’améliorer les résultats de l’IA
S’il existe une règle d’or pour l’utilisation de l’IA, c’est bien celle-ci : La qualité de votre entrée détermine la qualité de la sortie. Une question vague produit des résultats superficiels et génériques. En revanche, une question bien définie ouvre la voie à des connaissances plus approfondies.
Par exemple, au lieu de demander « Pouvez-vous me donner des informations sur les concurrents de la marque X ? Demandez : « Pouvez-vous me donner les cinq principaux concurrents dans le domaine de la marque X, leur chiffre d’affaires annuel, leur offre principale et une qualité unique qui les différencie de la concurrence ? » Avec ce niveau de détail, la réponse sera beaucoup plus précise et exploitable.
Mais même les meilleurs outils d’IA ne sont pas infaillibles. Il est important d’examiner les résultats avec un esprit critique. Considérez les résultats de l’IA comme un point de départ et non comme une parole d’évangile, et affinez-les pour qu’ils soient précis et pertinents par rapport à vos besoins spécifiques.
L’IA soutient la créativité humaine, mais ne peut la remplacer
Considérez l’IA comme un assistant de base. Elle est excellente pour les tâches répétitives, comme la recherche de données ou la réponse à des questions simples. Mais lorsqu’il s’agit d’innover, de relier des idées disparates, de rédiger des histoires qui tiennent la route et de susciter l’empathie, l’IA n’a tout simplement pas encore ce qu’il faut.
La beauté de l’IA réside dans la manière dont elle complète la créativité humaine. En automatisant les tâches de recherche banales, elle permet à votre équipe d’explorer, d’expérimenter et d’innover. Le résultat ? Un flux de travail plus efficace et moins contraint par la routine.
La créativité se nourrit d’empathie et de compréhension, et ces qualités restent typiquement humaines. En intégrant l’IA de manière réfléchie dans votre processus, vous ne remplacez pas l’étincelle créative, mais vous l’amplifiez.
L’empathie et la compréhension sont au cœur d’un travail créatif de qualité
Quel que soit le degré d’avancement de l’IA, le cœur de la créativité réside dans sa capacité à entrer en contact avec les gens à un niveau humain. Les publics réagissent aux messages qui leur semblent authentiques, significatifs et personnels. L’IA peut aider à construire une compréhension de base de ces publics, en identifiant leurs défis, leurs préférences et leurs aspirations. Mais il faut un être humain pour transformer ces connaissances en récits qui résonnent vraiment.
L’IA est mieux positionnée en tant que ressource qui vous permet de réorienter votre temps et vos efforts vers des tâches que seuls les humains peuvent accomplir : imaginer de grandes idées, innover sur le plan créatif et repousser les limites. En combinant les connaissances de l’IA basées sur les données avec la touche humaine de l’empathie et de l’originalité, les équipes créatives seront en mesure de créer des contenus qui se démarquent dans un monde de plus en plus automatisé.
Dernières réflexions
Déployez-vous l’IA pour libérer votre équipe de la corvée de la recherche afin qu’elle puisse se concentrer sur la création de quelque chose d’extraordinaire ? Ou laissez-vous l’inefficacité freiner le potentiel de votre marque ? Exploitez-vous les outils de demain pour vous rapprocher de votre public comme seuls les humains peuvent le faire ? L’avenir appartient à ceux qui maîtrisent à la fois la machine et l’esprit. Où se situera votre marque ?
