Les responsables des technologies de l’information sont à la recherche de compétences
La demande d’expertise en IA a atteint un point critique pour les responsables informatiques du Royaume-Uni. Plus de 80 % des responsables informatiques font état d’une pénurie urgente de compétences en matière d’IA, ce qui représente une forte augmentation par rapport aux 72 % de l’année dernière, selon une enquête récente menée par Censuswide.
L’escalade rapide indique que les entreprises ont de plus en plus besoin d’exploiter les technologies d’IA avancées, mais révèle un manque de capacités internes pour le faire efficacement. Les pénuries touchent des domaines clés tels que l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et la science des données – des technologies qui deviennent rapidement centrales dans les processus d’entreprise modernes.
L’IA générative, par exemple, est adoptée dans tous les secteurs pour automatiser la création de contenu, améliorer l’engagement des clients et rationaliser les flux de travail, mais son potentiel est limité par le manque d’expertise en interne.
De la même manière, les LLM, qui sous-tendent la fonctionnalité des robots de service client pilotés par l’IA et les analyses avancées, nécessitent des compétences spécialisées qui font actuellement défaut à de nombreuses entreprises. Les lacunes en matière d’expertise en science des données ajoutent encore à la complexité de la situation, les entreprises s’efforçant de donner un sens à d’énormes ensembles de données et de les traduire en informations exploitables.
Alors que l’IA continue de s’intégrer plus profondément dans les opérations commerciales, cette pénurie croissante de compétences menace de ralentir l’innovation et d’affecter la compétitivité.
Les investissements dans le cloud montent en flèche, mais les entreprises sont-elles prêtes à y faire face ?
Malgré la montée en puissance du déficit de compétences en IA, les responsables informatiques continuent d’investir massivement dans la technologie cloud. Pour de nombreuses organisations, le cloud est essentiel à leurs stratégies de transformation numérique, d’autant plus que les modèles d’IA et d’apprentissage automatique dépendent de plus en plus de l’infrastructure cloud pour l’évolutivité et la puissance de traitement.
Les stratégies de cloud sont devenues centrales pour moderniser les infrastructures informatiques, offrant aux entreprises la flexibilité et l’agilité nécessaires pour suivre le rythme des avancées technologiques.
De nombreuses organisations se tournent vers des plateformes cloud pilotées par l’IA pour automatiser les opérations, améliorer la prise de décision et gérer les données plus efficacement. Ces stratégies stimulent l’innovation et sont considérées comme un moyen de rester compétitif sur un marché de plus en plus numérique.
La capacité à exploiter pleinement les investissements dans le cloud dépend toutefois de l’existence d’une expertise adéquate en matière d’IA et de cloud. Sans les talents nécessaires, les entreprises risquent de sous-utiliser leurs plateformes cloud et de passer à côté des gains d’efficacité et des innovations potentielles que l’IA peut offrir.
L’open source en entreprise est la clé pour libérer tout le potentiel de l’IA
Les solutions open-source d’entreprise gagnent en importance dans le développement de l’IA, 98 % des personnes interrogées reconnaissant leurs avantages. Les logiciels libres permettent aux entreprises d’adopter l’IA plus rapidement et à moindre coût.
Offrant un environnement de développement collaboratif, les plateformes open-source accélèrent l’innovation et réduisent les délais de mise sur le marché.
Les entreprises qui utilisent des solutions d’entreprise à code source ouvert bénéficient d’un flux continu d’innovations. Comme les communautés open-source mettent fréquemment à jour les logiciels avec de nouvelles fonctionnalités et des améliorations de sécurité, les entreprises peuvent rester à la pointe des avancées technologiques sans avoir à supporter les coûts élevés associés aux logiciels propriétaires.
De plus, les outils d’IA open-source permettent aux organisations de personnaliser les solutions pour répondre à leurs besoins spécifiques, ce qui stimule l’innovation dans des domaines tels que l’automatisation, l’analyse des données et le service à la clientèle.
Le rapport coût-efficacité est un autre avantage majeur, car le logiciel libre d’entreprise élimine la nécessité de payer des droits de licence coûteux. C’est particulièrement important pour les projets d’intelligence artificielle, qui nécessitent généralement des ressources et des infrastructures importantes.
En s’appuyant sur ces solutions libres, les entreprises peuvent maximiser l’impact de leurs investissements dans l’IA tout en maintenant les coûts à un niveau raisonnable.
Les stratégies de cloud alimentées par l’IA sont révolutionnaires, mais les risques sont réels
Vos données sont-elles en sécurité ? Les préoccupations en matière de protection de la vie privée jettent un doute sur les solutions IA-cloud.
Alors que les stratégies cloud axées sur l’IA continuent de se développer, les responsables informatiques sont de plus en plus préoccupés par la confidentialité et la sécurité de leurs données. Selon la même enquête Censuswide, 43 % des responsables informatiques identifient la confidentialité des données comme un problème majeur dans l’adoption des technologies d’IA dans le cloud.
Plus l’IA est utilisée pour traiter, analyser et stocker des données sensibles, plus le risque de violation et d’utilisation abusive est élevé.
Avec la mise en place de réglementations strictes en matière de protection des données comme le GDPR, les entreprises doivent s’assurer que les modèles d’IA respectent les normes de confidentialité. Le fait de ne pas protéger les informations sensibles peut entraîner de graves conséquences juridiques et nuire à la réputation d’une entreprise.
Les environnements cloud devenant de plus en plus complexes et interconnectés, garantir la confidentialité des données devient un défi permanent qui nécessite des cadres de gouvernance complets.
La demande d’énergie de l’IA monte en flèche – mais quel est le coût pour la planète ?
La durabilité est une autre préoccupation croissante des responsables informatiques lorsqu’il s’agit de stratégies cloud basées sur l’IA. Près de 39 % d’entre eux s’inquiètent de l’impact environnemental de leurs initiatives en matière d’IA, notamment en raison de l’augmentation de la consommation d’énergie.
Les modèles d’IA, en particulier ceux à grande échelle comme les LLM, nécessitent une énorme puissance de calcul, ce qui est directement corrélé à une plus grande consommation d’énergie. Cela augmente les coûts opérationnels et pose des problèmes de durabilité aux entreprises qui se sont engagées à réduire leur empreinte carbone.
Le cloud, s’il offre évolutivité et flexibilité, consomme également une grande quantité d’énergie, en particulier lorsque les charges de travail d’IA sont prises en compte.
Les entreprises subissent une pression croissante pour trouver un équilibre entre leurs besoins technologiques et leurs objectifs de développement durable, ce qui conduit nombre d’entre elles à explorer des solutions d’IA plus économes en énergie ou des partenariats avec des fournisseurs de cloud engagés en faveur des énergies renouvelables.
Les applications cloud-natives sont l’avenir, et les entreprises s’y mettent à fond
Le développement d’applications cloud-natives est devenu une priorité absolue pour les responsables informatiques, reflétant l’évolution du secteur vers des solutions basées sur le Cloud plus flexibles, plus évolutives et plus résilientes. Ces applications, conçues pour exploiter pleinement les capacités des environnements cloud, sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à innover rapidement et à répondre aux évolutions du marché.
Les entreprises britanniques, en particulier, devraient augmenter leurs investissements dans le cloud de pas moins de 50 % d’ici 2025, soulignant la dépendance croissante à l’égard de l’infrastructure cloud pour les opérations commerciales.
Les solutions cloud-natives améliorent l’efficacité opérationnelle et permettent aux entreprises de déployer des mises à jour et de nouvelles fonctionnalités plus rapidement, améliorant ainsi leur capacité à être compétitives sur des marchés dynamiques. À mesure que les entreprises poursuivent leur transition vers des architectures cloud-natives, la demande de développeurs et d’ingénieurs cloud qualifiés ne fera qu’augmenter.
Les obstacles internes ralentissent l’adoption du cloud, et cela coûte cher aux entreprises
Les silos internes freinent la transformation vers le cloud
96 % des responsables informatiques déclarent que les cloisonnements internes constituent un obstacle majeur à l’adoption des technologies cloud, empêchant les services de collaborer efficacement et conduisant à des stratégies cloud décousues et à des opportunités d’optimisation manquées.
Les silos créent des inefficacités en isolant les informations et les ressources, en ralentissant la prise de décision et en empêchant une approche unifiée de l’intégration du cloud.
Pour briser ces silos, il faut un leadership fort et une collaboration interdépartementale. Les responsables informatiques doivent encourager une culture de la transparence et de la communication afin d’aligner les efforts d’adoption du cloud dans l’ensemble de l’entreprise.
Si elles ne s’attaquent pas à ces obstacles internes, les entreprises risquent de prendre du retard dans leurs efforts de transformation vers le cloud, ce qui pourrait entraîner une hausse des coûts opérationnels et une baisse de l’agilité.
Les coûts du cloud explosent et les entreprises en subissent les conséquences
L’adoption du cloud s’accompagne d’une augmentation des coûts associés. Environ 60 % des entreprises font état d’une hausse des dépenses liées au cloud, près de 40 % d’entre elles notant que leurs coûts liés au cloud ont augmenté de plus de 25 %. Cette forte hausse s’explique ici par plusieurs facteurs, notamment la complexité de la gestion des environnements multi-cloud, les besoins croissants en matière de stockage de données et les exigences en matière de ressources des charges de travail liées à l’IA.
Les dépenses incontrôlées liées au cloud peuvent rapidement éroder les avantages escomptés de la migration vers le cloud. Les responsables informatiques doivent adopter des stratégies efficaces de gestion des coûts, telles que l’optimisation de l’utilisation des ressources et l’exploitation d’outils d’analyse des coûts du cloud, afin d’éviter que les dépenses n’échappent à tout contrôle.
L’incapacité à gérer efficacement ces coûts aura un impact sur la rentabilité et obligera les entreprises à revoir à la baisse leurs ambitions en matière de cloud.
L’IA ne peut réussir sans l’homme
Laura Lodwick, responsable des talents chez AND Digital, souligne que l’investissement dans l’IA doit aller au-delà de la technologie elle-même. Les entreprises doivent investir dans leur personnel pour développer l’ensemble des compétences nécessaires à une mise en œuvre réussie de l’IA – y compris les compétences techniques comme la science des données et le développement de modèles d’IA, ainsi que les compétences non techniques comme la communication et la résolution de problèmes.
Le rôle croissant de l’IA dans le processus décisionnel des entreprises soulève également des questions d’ordre éthique. Les employés doivent comprendre les implications éthiques de l’IA pour s’assurer que les modèles sont conçus et utilisés de manière responsable.
C’est un aspect particulièrement important dans les secteurs où l’IA éclaire les décisions critiques, comme la finance, les soins de santé et le droit. En investissant à la fois dans la technologie de l’IA et dans les compétences humaines, les entreprises peuvent se doter d’une main-d’œuvre capable d’assurer un développement responsable et efficace de l’IA.
Ignorer la montée en compétence en matière d’IA pourrait mettre votre entreprise en danger
Négliger le développement de la main-d’œuvre peut entraîner de graves risques pour les entreprises qui mettent en œuvre l’IA. Sans un personnel correctement formé, les entreprises risquent de mal gérer les projets d’IA, ce qui pourrait entraîner des prédictions inexactes, une prise de décision biaisée ou des problèmes de conformité.
Ces risques sont aggravés par la vitesse à laquelle l’IA évolue. Les entreprises qui ne parviennent pas à renforcer les compétences de leurs équipes risquent d’avoir du mal à suivre le rythme des progrès technologiques rapides et de perdre en fin de compte des avantages concurrentiels.
L’IA transforme les entreprises, mais il faut bien faire les choses
Les entreprises misent sur l’IA pour stimuler l’innovation et réduire les coûts
Les responsables informatiques reconnaissent largement que l’IA a le potentiel d’accélérer rapidement l’innovation et de réduire les coûts opérationnels. En automatisant les tâches routinières, en analysant de vastes ensembles de données et en améliorant les processus décisionnels, l’IA permet aux entreprises d’accroître leur productivité et d’obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des clients, les tendances du marché et l’efficacité opérationnelle.
Les solutions basées sur l’IA ont déjà fait leurs preuves dans des domaines tels que la maintenance prédictive, le marketing personnalisé et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.
Pour les entreprises, la valeur réside dans leur capacité à mettre à l’échelle ces solutions et à les appliquer dans plusieurs domaines de l’entreprise. Celles qui y parviendront verront leurs cycles d’innovation s’accélérer et leur rentabilité s’améliorer.
Trouver un équilibre entre les personnes et la technologie pour tirer le meilleur parti de l’IA
La véritable clé pour maximiser le potentiel de l’IA réside dans l’équilibre entre les investissements technologiques et le développement de la main-d’œuvre. Si l’IA peut automatiser les processus et améliorer l’efficacité, elle nécessite toujours une supervision humaine pour guider sa mise en œuvre, garantir l’exactitude et répondre aux préoccupations éthiques.
Une approche du développement de l’IA centrée sur les personnes permet d’atténuer les risques tout en garantissant que les entreprises peuvent s’adapter à l’évolution des technologies de l’IA. Grâce à ce processus d’alignement de la technologie sur les compétences humaines, les entreprises peuvent tirer pleinement parti des promesses de l’IA tout en maintenant la confiance et la responsabilité dans leurs opérations.
Dernières réflexions
Alors que l’IA continue de transformer les industries et que la technologie cloud devient le fondement de l’entreprise moderne, la question que vous devez vous poser est la suivante : Investissez-vous suffisamment dans votre personnel pour suivre le rythme de votre technologie ? Sans les bonnes compétences et la prévoyance éthique, votre entreprise prospérera-t-elle – ou restera-t-elle à la traîne ?
