L’IA pourrait avoir un impact sur 40 % des emplois dans le monde
Nous assistons à l’un des changements les plus importants dans le monde du travail depuis la révolution industrielle. C’est une réalité, et cela se produit dès maintenant. Selon la Conférence des Nations unies sur le commerce et le développement (CNUCED), jusqu’à 40 % des emplois pourraient être affectés par l’IA.
L’automatisation est le moteur de cette évolution. L’IA est désormais capable d’effectuer des tâches qui étaient autrefois réservées aux personnes, à l’analyse, à la prise de décision et même à l’interaction avec les clients. Avec l’expansion de l’IA, la nature du travail change. Les emplois répétitifs sont les premiers à disparaître. Les fonctions peu ou moyennement qualifiées où les tâches suivent des schémas prévisibles sont déjà remplacées par des algorithmes d’apprentissage. Mais cela ne s’arrête pas là. Les tâches hautement qualifiées sont également remodelées : recherche juridique, analyse financière, diagnostic.
Cela peut sembler alarmant, mais ce n’est pas une mauvaise nouvelle pour tout le monde, à moins que vous ne fassiez rien. La technologie qui automatise les rôles crée également de nouvelles industries. Des cycles d’évolution entiers se produisent, qui ne se contentent pas de remplacer les humains, mais les augmentent. Cela signifie que la demande augmente pour les personnes capables de travailler avec l’IA : analystes de données, concepteurs de systèmes d’IA, ingénieurs prompts, gestionnaires de plateformes, stratèges en automatisation. Ces postes n’étaient même pas reconnus il y a quelques années.
Pour les chefs d’entreprise, l’investissement dans les ressources humaines est la principale mesure à prendre. Une requalification ciblée axé sur ce que l’IA ne peut pas (encore) reproduire : la créativité, le jugement, l’éthique, la communication et la résolution de problèmes uniques. Ignorer l’adaptation des talents est à vos risques et périls. Pour que votre main-d’œuvre reste pertinente, il faut intégrer l’apprentissage dans la stratégie de l’entreprise, et non le traiter comme un projet secondaire des RH.
Il s’agit également d’une question de gestion des risques. Si vous ne faites pas évoluer votre main-d’œuvre au rythme de l’automatisation, vous vous dirigez activement vers une fragilité opérationnelle. Les entreprises qui ne peuvent pas s’adapter sont dépassées.
L’avenir est déjà là ; la main-d’œuvre n’a plus qu’à se mettre au diapason. Cela commence au sommet de la hiérarchie. Faites travailler l’automatisation pour vous en dirigeant avec l’intention, pas avec la réaction.
L’IA pourrait aggraver les inégalités dans le monde
Un véritable déséquilibre se dessine dans la répartition mondiale des avantages de l’IA. Le rapport de la CNUCED le montre clairement : les pays qui disposent déjà de l’infrastructure technologique, de l’accès aux données et du capital financier sont en position de dominer. Alors que les économies avancées accélèrent l’adoption de l’IA, la plupart des pays en développement sont soit exclus, soit coincés dans la compétition avec moins d’outils et un effet de levier plus faible.
L’IA récompense l’échelle et les données. Si votre pays ou votre entreprise contrôle de vastes pools de données, a accès à une infrastructure cloud et possède des plateformes de développement de l’IA, vous avez une longueur d’avance. Les pays qui ne disposent pas de ces avantages perdent du terrain, surtout si leur avantage concurrentiel reposait historiquement sur la fourniture d’une main-d’œuvre à faible coût. L’IA réduit la dépendance à l’égard de cette main-d’œuvre, ce qui compromet immédiatement l’un des rares avantages dont bénéficient les économies en développement.
Cela crée une boucle de rétroaction. Davantage de valeur générée par l’IA afflue vers les pays qui construisent et intègrent déjà la technologie. Les entreprises de ces pays gagnent en efficacité et réalisent des bénéfices plus rapidement. Cette croissance leur permet alors de réinvestir, de construire davantage de technologies et d’embaucher des talents nationaux plus qualifiés, ce qui exclut encore davantage les autres. Si rien ne change, il ne s’agira même pas d’une course, mais d’un mécanisme de tri mondial où la plupart des économies émergentes seront distancées.
Les chefs d’entreprise devraient adopter une vision plus large. Les chaînes d’approvisionnement reposent sur une croissance mondiale équilibrée. Il en va de même pour l’innovation. Si quelques acteurs seulement s’emparent de la majeure partie de la valeur technologique, vous limitez la diversité dont dépend l’économie mondiale. Cela finit par se traduire par une réduction des opportunités, une stagnation économique et des risques sociopolitiques.
La recommandation des Nations unies est claire : les pays en développement doivent avoir un siège à la table lorsque les règles de l’IA sont élaborées, l’éthique, les cadres commerciaux, les systèmes de responsabilité. S’ils ne participent pas à ces discussions formatives, leur rôle futur dans les écosystèmes de l’IA se limitera à la consommation et non à la création. Ce n’est pas viable pour eux, ni pour les entreprises du reste du monde.
Établir des partenariats. Partager les capacités. Soutenez des normes inclusives.
Le marché mondial de l’IA devrait atteindre 4,8 billions de dollars d’ici 2033.
Parlons d’échelle. Le rapport de la CNUCED estime que le marché mondial de l’IA pourrait atteindre 4,8 billions de dollars d’ici 2033. Il s’agit d’une projection à l’horizon d’une décennie, basée sur l’adoption soutenue par les entreprises, l’expansion des applications grand public et les investissements technologiques au niveau national. La trajectoire est claire : l’IA passe du stade de projet pilote expérimental à celui d’infrastructure critique.
Ce niveau de croissance concentre le pouvoir. À l’heure actuelle, la création de valeur dans le domaine de l’IA n’est pas uniformément répartie. Elle est menée par un petit groupe d’acteurs dominants, des entreprises et des pays disposant d’une puissance de calcul massive, de modèles propriétaires, d’une intégration complète et d’une monétisation multicouche. Ils établissent des normes, collectent des données, affinent les cas d’utilisation et s’emparent de parts de marché plus rapidement que les cadres réglementaires ne peuvent les rattraper.
Cela représente un défi pour les acteurs émergents. Les coûts d’introduction augmentent. Vous avez besoin de capitaux, d’un accès à des ingénieurs qualifiés et d’un espace d’innovation illimité pour suivre le rythme. Cela s’applique aussi bien aux nations qu’aux entreprises qui tentent de se développer. Si vous n’êtes pas déjà positionné dans la chaîne de valeur de l’IA, le matériel, les modèles de base, l’infrastructure cloud, les solutions verticales spécifiques, vous achetez à ceux qui le sont. Ce pouvoir de fixation des prix crée une dépendance.
La croissance à cette échelle ouvre la voie à une spécialisation ciblée. Les entreprises qui agissent rapidement, en particulier dans les cas d’utilisation de l’IA opérationnelle, les plateformes spécifiques à l’industrie ou les systèmes éthiquement intégrés, peuvent capturer de la valeur. Les dirigeants devraient cesser de considérer l’IA comme un outil de soutien et commencer à la traiter comme une ligne de produits de premier plan. L’opportunité se trouve dans le développement technologique et dans la transformation du modèle d’entreprise, l’automatisation des services, la prédiction du marché et l’accélération opérationnelle.
Il y a également un élément de responsabilité. Si l’expansion à grande échelle de l’IA se poursuit sans qu’il y ait de responsabilité alignée, l’utilisation abusive s’enracine. C’est mauvais pour les affaires. Le manque de transparence, les violations de la confidentialité des données, les résultats biaisés, tout cela érode la confiance des utilisateurs et attire la réglementation. Attendez-vous à ce que les gouvernements interviennent lorsque les modèles fondamentaux commencent à supplanter les garanties démocratiques. Ce risque doit être pris en compte dans votre planification.
Si vous pensez à long terme, agissez à court terme. Commencez dès maintenant. Renforcez les capacités internes. Mettez en place une gouvernance des données. Vérifiez les cas d’utilisation. N’attendez pas que les régulateurs ou les forces du marché corrigent le tir pour vous, car ils réagissent et, au moment où ils le font, vous pourriez déjà être exclu du marché.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Préparez-vous à une perturbation à grande échelle de l’emploi : Les progrès de l’IA pourraient avoir un impact sur 40 % des emplois dans le monde. Les dirigeants devraient donner la priorité au recyclage stratégique et aux transitions de la main-d’œuvre afin de maintenir la productivité et de minimiser les risques opérationnels.
- Faire face aux risques croissants d’inégalité au niveau mondial : L’IA devrait creuser le fossé économique entre les pays développés et les pays en développement. Les dirigeants devraient soutenir des cadres de gouvernance de l’IA inclusifs et explorer des partenariats qui étendent le renforcement des capacités au-delà des marchés à fort capital.
- Agir rapidement sur le positionnement du marché de l’IA : Le marché de l’IA devant atteindre 4,8 billions de dollars d’ici 2033, les entreprises qui intègrent dès maintenant l’IA dans leurs activités de base bénéficieront d’un avantage concurrentiel considérable. Ne pas investir dans les capacités internes et les pratiques responsables en matière d’IA peut entraîner des revers stratégiques et réglementaires.
